Stars and mentions
Last 30 days, Oct 5 – Nov 3
Package downloads
Cumulative recorded downloads · since 2026-04-08
Across 2 known packages in repositories vespa-engine owns. Cumulative totals include recorded downloads before the selected range. Missing observations leave gaps; totals may be incomplete. PyPI excludes known mirrors.
Top repositories
vespa-engine’s repositories ranked by pull request authors, as on trending.
Contributes to
Repositories outside vespa-engine’s account where vespa-engine opened or reviewed pull requests in the past 365 days.
Who noticed vespa-engine
Everyone who starred or forked vespa-engine’s repositories since the archive began in 2011.
Notable accounts
Ordered by the stars their own repositories have received.
Biggest fans
Accounts that starred the most of these repositories.
Breakout weeks
Each repository’s best week of new stars, with the release published around it.
Achievements
Awards earned by the repositories vespa-engine owns. Select an award to embed its badge.
- Gold
- 01st place finishes
- Silver
- 12nd place finishes
- Bronze
- 03rd place finishes
- Awarded repositories
- 1Owned by vespa-engine now
Repositories
Ordered by gold, then silver, then bronze.
- vespaBest: 2nd by stars, 573 stars010
Every award
Top-three finishes of these repositories in completed trending days and weeks, newest first.
A repository earns an award for finishing first, second or third in a completed trending day or week, ranked by new stars, new forks or pull request authors. Awards follow a repository through renames and transfers and count toward its current owner. Weeks run Monday to Sunday, UTC.
Mentions
CỖ MÁY TÌM KIẾM VECTOR VÀ TÍNH TOÁN DỮ LIỆU LỚN TỪ YAHOO: VESPA PHỤC VỤ HÀNG TỶ TRUY VẤN VỚI ĐỘ TRỄ MILI-GIÂY Phần lớn các vector database hiện nay được thiết kế cho các bài toán quy mô vừa và nhỏ. Khi đối mặt với bài toán phục vụ tìm kiếm ngữ nghĩa cho hàng trăm triệu người dùng đồng thời, kết hợp lọc dữ liệu thuộc tính phức tạp và áp dụng các mô hình máy học xếp hạng lại (Re-ranking) ở quy mô hàng petabyte, hầu hết các giải pháp mới nổi đều gặp giới hạn về khả năng mở rộng. Vespa là nền tảng xử lý dữ liệu và tìm kiếm vector mã nguồn mở (Big Data Serving Engine) được Yahoo phát triển và hoàn thiện qua hơn một thập kỷ phục vụ các dịch vụ có quy mô người dùng lớn nhất internet. Tech Stack: Được viết bằng C++ và Java tối ưu hóa sâu ở cấp độ phần cứng, hỗ trợ tính toán song song đa luồng và tận dụng triệt để tập lệnh tăng tốc SIMD của CPU. Tại sao nên dùng? - Kết hợp hoàn hảo giữa Vector Search và Tìm kiếm truyền thống: Cho phép thực hiện tìm kiếm vector gần đúng (ANN) kết hợp với các điều kiện lọc logic phức tạp trên hàng tỷ tài liệu mà không làm giảm tốc độ truy vấn. - Thực thi mô hình Machine Learning ngay tại tầng dữ liệu: Tích hợp trực tiếp các mô hình ONNX, TensorFlow và PyTorch để chạy tính toán xếp hạng (Ranking Phased Evaluation) trực tiếp trên các node dữ liệu, loại bỏ độ trễ truyền tải mạng. - Khả năng co giãn và phục hồi phi thường: Đã được chứng minh qua thực tế vận hành phục vụ hàng tỷ người dùng của Yahoo News, Yahoo Finance với độ ổn định 99.999%. Dự án sở hữu hơn 6.000 stars trên GitHub và là giải pháp tối thượng cho các nền tảng thương mại điện tử lớn, mạng xã hội và hệ thống gợi ý nội dung quy mô toàn cầu. Link tham khảo: vespa-engine/vespa #OpenSourceVN #VNOSS #opensourcevn #vnoss #DevCommunity #Vespa #SearchEngine #VectorDatabase #BigData #AIWorkflow #Cpp