tinyhumansai

500 AI Agents on a $10 Server? OpenHuman, Reviewed Can an open-source agent harness really run 500 AI agents on a $10 server? OpenHuman is a Rust agent harness (desktop app + library) that hit #1 on GitHub trending for nine days. Here's what it does, the team's side-by-side test against Hermes, and my verdict. Repo: tinyhumansai/openhuman Benchmarks: tinyhumansai/openhuman-benchmarks Note: the speed, token and memory numbers come from the OpenHuman team's own public benchmarks. Early beta, GPL-3.0 licensed. Try it today, or maybe later? Tell me in the comments. Follow for the next repo. Music: "Inspired" by Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License creativecommons.org #shorts #aiagents #opensource #rust #github

🔗 openhuman — tinyhumansai/openhuman 🔗 ECC — affaan-m/ECC 🔗 headroom — headroomlabs-ai/headroom ⚡ Quick start: curl -fsSL raw.githubusercontent.com | bash | npx ecc-universal@2.2.3 setup | headroom wrap claude 🌐 All tools + commands: limitx-hub.vercel.app 🚀 Daily AI dispatch in your inbox: hebis-newsletter.beehiiv.com

Devs Rebuilt Anthropic's Git for Agents as Open Source Anthropic replaced Git for its coding agents with Scion and published the design, not the code. Developers rebuilt it as open source within days. The most-starred rebuild's author marked his own acceptance test FAIL. Anthropic says agent-driven volume took its monorepo from about 2,500 merges a day in May to 30,000+ by September 2026, past what Git's push-rebase-retry loop and a merge queue could keep up with, so Scion does every commit, rebase and merge on the server, lands changes with a compare-and-swap and answers history and blame server-side; Anthropic says it is "difficult to offer Scion in a form that would be broadly useful" and "by no means a suitable replacement for git for general use", and all its figures (200x less CPU and memory, checkouts in seconds) are its own claims. We trace those ideas through gitai (github.com/feder-cr/git-ai, formerly open_scion, not the unrelated git-ai-project/git-ai), the most-starred of more than a dozen open rebuilds at 1,000+ stars: an independent fork of GitLab's MIT-licensed Gitaly, made public about 45 hours after Anthropic's post on top of a 685,133-line import, whose own LIMITATIONS.md says "Not a Scion implementation", and whose commits all carried a Claude co-author line when we checked on Oct 16. On the author's own benchmark (his machine, an Intel Core Ultra 7 255H under WSL2 with other builds running, 5 changes per agent, conflict rate 0.2), batching cuts attempts per landed change at 100 agents from 56.94 to 1.00 (unbatched lands retry up to 20 times, batches up to 10), but p99 latency of landed changes rises at 50 agents (9.9 s to 12.7 s) and 100 agents (13.4 s to 23.3 s), so he marks his acceptance test FAIL and notes p99 "is not stable between runs". We did not run it ourselves; the verdict: if you run many agents on one repo, read gitai's landing code and rerun the benchmark, and everyone else should wait. TIMESTAMPS 0:00 - Git wasn't built for this 0:21 - Five agents, one branch 0:52 - Scion moves the work to the server 1:47 - How a land works, traced in gitai 2:48 - The rebuild wave 3:40 - The author's own benchmark 4:46 - Whose idea, and the limits 5:23 - Verdict LINKS & RESOURCES - Anthropic, Redesigning source control: anthropic.com - gitai repo (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (author's benchmark): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (retry limit): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai first commit (Gitaly import): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai rename from open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai commit history: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - GitHub search for Scion rebuilds: github.com/search - tinyhumansai/openscion (first rebuild with code): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), Mononoke post 1: sunshowers.io - Rain (sunshowers), Mononoke post 2: sunshowers.io - Rain on the updated credit (HN): news.ycombinator.com - Git push docs: git-scm.com - GitHub merge queue docs: docs.github.com - Compare-and-swap: en.wikipedia.org TAGS #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [ar] مطورون يعيدون بناء نظام Anthropic البرمجي للوكلاء كمصدر مفتوح استبدلت شركة أنثروبيك نظام سكيون (Scion) ببرنامج جيت (Git) لوكلاء البرمجة، ونشرت التصميم فقط دون الكود. أعاد المطورون بناءه كمصدر مفتوح في غضون أيام. وقد قيّم مؤلف النسخة المُعاد بناؤها، الحائزة على أعلى عدد من النجوم، اختبار القبول الخاص به بالفشل. تقول أنثروبيك إن حجم العمليات المُدارة بواسطة الوكلاء رفع معدل دمج مستودعها الأحادي من حوالي 2500 عملية دمج يوميًا في مايو إلى أكثر من 30000 عملية بحلول سبتمبر 2026، متجاوزًا قدرة نظام جيت (Git) القائم على حلقة الدفع وإعادة التأسيس وإعادة المحاولة وقائمة انتظار الدمج على مواكبة ذلك. لذا، يُجري سكيون جميع عمليات الالتزام وإعادة التأسيس والدمج على الخادم، ويُطبّق التغييرات من خلال المقارنة والتبديل، ويُجيب على سجل التغييرات ويُحدد المسؤول عن أي أخطاء من جانب الخادم. وتؤكد أنثروبيك أنه "من الصعب تقديم سكيون بشكل يُناسب الاستخدام العام" و"ليس بديلاً مناسبًا لجيت للاستخدام العام بأي حال من الأحوال"، وأن جميع أرقامها (استهلاك أقل لوحدة المعالجة المركزية والذاكرة بمقدار 200 ضعف، واستخراج البيانات في ثوانٍ) هي مجرد ادعاءات خاصة بها. نتتبع هذه الأفكار من خلال gitai (github.com/feder-cr/git-ai، المعروف سابقًا باسم open_scion، وليس git-ai-project/git-ai غير ذي الصلة)، وهو المشروع الأكثر حصولًا على النجوم من بين أكثر من 1000 نجمة لإعادة بناء مفتوحة المصدر: نسخة مستقلة من Gitaly التابع لـ GitLab والمرخص بموجب ترخيص MIT، تم نشره بعد حوالي 45 ساعة من منشور Anthropic، ويعتمد على استيراد 685,133 سطرًا، ويشير ملف LIMITATIONS.md الخاص به إلى أنه "ليس تطبيقًا لـ Scion"، وجميع عمليات التثبيت الخاصة به تحمل اسم Claude كمؤلف مشارك عند فحصنا له في 16 أكتوبر. على جهاز المؤلف نفسه (جهازه، Intel Core Ultra 7 255H يعمل بنظام WSL2 مع عمليات بناء أخرى قيد التشغيل، 5 تغييرات لكل وكيل، معدل تعارض 0.2)، يقلل التجميع من عدد المحاولات لكل تغيير تم تنفيذه عند 100 وكيل من 56.94 إلى 1.00 (يزيد عدد محاولات إعادة التنفيذ في حالة عدم التجميع). حتى 20 مرة، ومجموعات تصل إلى 10)، لكن زمن استجابة p99 للتغييرات المُطبقة يرتفع عند 50 عميلًا (من 9.9 ثانية إلى 12.7 ثانية) وعند 100 عميل (من 13.4 ثانية إلى 23.3 ثانية)، لذا يُصنّف اختبار القبول الخاص به على أنه فاشل، ويُشير إلى أن p99 "غير مستقر بين عمليات التشغيل". لم نُجرِ الاختبار بأنفسنا؛ والنتيجة: إذا كنت تُشغّل العديد من العملاء على مستودع واحد، فاقرأ كود التطبيق الخاص بـ gitai وأعد تشغيل الاختبار المعياري، وعلى الجميع الانتظار. الطوابع الزمنية 0:00 - لم يُصمم Git لهذا الغرض 0:21 - خمسة وكلاء، فرع واحد 0:52 - ينقل Scion العمل إلى الخادم 1:47 - كيفية عمل الأرض، مُوضّحة في gitai 2:48 - موجة إعادة البناء 3:40 - معيار الأداء الخاص بالمؤلف 4:46 - صاحب الفكرة، والحدود 5:23 - الخلاصة الروابط والموارد - Anthropic، إعادة تصميم التحكم في المصادر: anthropic.com - مستودع gitai (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - ملف gitai BENCH.md (معيار أداء المؤلف): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai ملف LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (عدد المحاولات محدود): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - أول عملية دمج لـ gitai (استيراد Gitaly): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - إعادة تسمية gitai من open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - سجل عمليات دمج gitai: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - البحث في GitHub عن عمليات إعادة بناء Scion: github.com/search - tinyhumansai/openscion (أول عملية إعادة بناء مع الكود): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers)، منشور Mononoke 1: sunshowers.io - Rain (sunshowers)، منشور Mononoke 2: sunshowers.io - Rain على حقوق النشر المُحدَّثة (HN): news.ycombinator.com - وثائق Git push: git-scm.com - وثائق GitHub merge queue: docs.github.com - المقارنة والتبديل: en.wikipedia.org الوسوم #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [bn] ডেভেলপাররা অ্যানথ্রোপিকের এজেন্টদের জন্য তৈরি গিট-কে ওপেন সোর্স হিসেবে নতুন করে তৈরি করেছেন অ্যানথ্রোপিক তার কোডিং এজেন্ট হিসেবে গিট-এর পরিবর্তে সায়োন ব্যবহার শুরু করে এবং কোডটি নয়, বরং ডিজাইনটি প্রকাশ করে। ডেভেলপাররা কয়েক দিনের মধ্যেই এটিকে ওপেন সোর্স হিসেবে পুনর্নির্মাণ করে। সবচেয়ে বেশি স্টার পাওয়া পুনর্নির্মাণটির লেখক তার নিজের অ্যাকসেপ্টেন্স টেস্টকে 'ফেল' হিসেবে চিহ্নিত করেন। অ্যানথ্রোপিক জানায়, এজেন্ট-চালিত বিপুল পরিমাণ কাজের চাপে তাদের মোনোরেপোতে মে মাসে দৈনিক প্রায় ২,৫০০ মার্জ থেকে সেপ্টেম্বর ২০২৬ নাগাদ তা ৩০,০০০-এর বেশি হয়ে যায়, যা গিট-এর পুশ-রিবেস-রিট্রাই লুপ এবং একটি মার্জ কিউ-এর পক্ষে সামাল দেওয়া সম্ভব ছিল না। তাই সায়োন প্রতিটি কমিট, রিবেস এবং মার্জ সার্ভারেই করে, কম্পেয়ার-অ্যান্ড-সোয়াপের মাধ্যমে পরিবর্তনগুলো ল্যান্ড করে এবং সার্ভার-সাইডে হিস্ট্রি ও ব্লেম-এর উত্তর দেয়। অ্যানথ্রোপিক আরও জানায় যে, "সায়োনকে এমন কোনো রূপে উপস্থাপন করা কঠিন যা ব্যাপকভাবে কার্যকর হবে" এবং "সাধারণ ব্যবহারের জন্য এটি কোনোভাবেই গিট-এর উপযুক্ত বিকল্প নয়", এবং তাদের সমস্ত পরিসংখ্যান (২০০ গুণ কম সিপিইউ ও মেমরি, কয়েক সেকেন্ডে চেকআউট) তাদের নিজেদেরই দাবি। আমরা এই ধারণাগুলোকে gitai (github.com/feder-cr/git-ai, পূর্বে open_scion, সম্পর্কহীন git-ai-project/git-ai নয়)-এর মাধ্যমে অনুসরণ করি, যা এক ডজনেরও বেশি ওপেন রিবিল্ডের মধ্যে সবচেয়ে বেশি স্টার পাওয়া এবং ১০০০+ স্টার প্রাপ্ত। এটি GitLab-এর MIT-লাইসেন্সপ্রাপ্ত Gitaly-এর একটি স্বাধীন ফর্ক, যা Anthropic-এর পোস্টের প্রায় ৪৫ ঘণ্টা পরে ৬৮৫,১৩৩ লাইনের একটি ইম্পোর্টের উপর ভিত্তি করে সর্বজনীন করা হয়। এর নিজস্ব LIMITATIONS.md ফাইলে লেখা আছে "এটি Scion ইমপ্লিমেন্টেশন নয়", এবং আমরা ১৬ই অক্টোবর পরীক্ষা করে দেখি যে এর সমস্ত কমিটে Claude-কে সহ-লেখক হিসেবে দেখানো হয়েছে। লেখকের নিজস্ব বেঞ্চমার্কে (তার মেশিন, একটি Intel Core Ultra 7 255H যা WSL2-এর অধীনে চলছে এবং যেখানে অন্যান্য বিল্ডও চলছে, প্রতি এজেন্টে ৫টি পরিবর্তন, কনফ্লিক্ট রেট ০.২), ব্যাচিং ১০০টি এজেন্টের ক্ষেত্রে প্রতি ল্যান্ডেড পরিবর্তনের জন্য চেষ্টার সংখ্যা ৫৬.৯৪ থেকে কমিয়ে ১.০০-এ নিয়ে আসে (আনব্যাচড অবস্থায় ল্যান্ড করার জন্য ২০ বার পর্যন্ত রিট্রাই হয়, ব্যাচড অবস্থায়... (১০ পর্যন্ত), কিন্তু ৫০ জন এজেন্টের ক্ষেত্রে (৯.৯ সেকেন্ড থেকে ১২.৭ সেকেন্ড) এবং ১০০ জন এজেন্টের ক্ষেত্রে (১৩.৪ সেকেন্ড থেকে ২৩.৩ সেকেন্ড) ল্যান্ড হওয়া পরিবর্তনের p99 ল্যাটেন্সি বেড়ে যায়, তাই তিনি তার অ্যাকসেপ্টেন্স টেস্টকে 'ফেল' হিসেবে চিহ্নিত করেন এবং উল্লেখ করেন যে p99 "বিভিন্ন রানের মধ্যে স্থিতিশীল নয়"। আমরা নিজেরা এটি চালাইনি; সিদ্ধান্ত হলো: আপনি যদি একটি রিপোজিটরিতে অনেকগুলো এজেন্ট চালান, তাহলে gitai-এর ল্যান্ডিং কোডটি পড়ুন এবং বেঞ্চমার্কটি পুনরায় চালান, আর বাকি সবার অপেক্ষা করা উচিত। টাইমস্ট্যাম্প ০:০০ - গিট এর জন্য তৈরি করা হয়নি ০:২১ - পাঁচটি এজেন্ট, একটি ব্রাঞ্চ ০:৫২ - সায়োন কাজটি সার্ভারে স্থানান্তর করে ১:৪৭ - একটি ল্যান্ড কীভাবে কাজ করে, গিটাই-তে তার গতিপথ ২:৪৮ - রিবিল্ড ওয়েভ ৩:৪০ - লেখকের নিজস্ব বেঞ্চমার্ক ৪:৪৬ - কার ধারণা, এবং এর সীমাবদ্ধতা ৫:২৩ - রায় লিঙ্ক ও রিসোর্স - অ্যানথ্রোপিক, সোর্স কন্ট্রোলের পুনঃনকশা: anthropic.com - গিটাই রিপো (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - গিটাই বেঞ্চ.এমডি (লেখকের বেঞ্চমার্ক): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - গিটাই লিমিটেশনস.এমডি: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (পুনরায় চেষ্টার সীমা): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai প্রথম কমিট (Gitaly ইম্পোর্ট): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai-তে open_scion থেকে নাম পরিবর্তন: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai কমিট ইতিহাস: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - গিটালি (গিটল্যাব): gitlab.com - সায়োন রিবিল্ডের জন্য গিটহাব সার্চ: github.com/search - টাইনিহিউম্যানসাই/ওপেনসায়োন (কোড সহ প্রথম রিবিল্ড): tinyhumansai/openscion - রেইন (সানশাওয়ার্স), মোনোনোক পোস্ট ১: sunshowers.io - রেইন (সানশাওয়ার্স), মোনোনোক পোস্ট ২: sunshowers.io - আপডেট করা ক্রেডিটে রেইন (এইচএন): news.ycombinator.com - গিট পুশ ডক্স: git-scm.com - গিটহাব মার্জ কিউ ডক্স: docs.github.com - কম্পেয়ার-অ্যান্ড-সোয়াপ: en.wikipedia.org ট্যাগসমূহ #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [de-DE] Entwickler haben Anthropics Git für Agents als Open Source nachgebaut Anthropic ersetzte Git für seine Codierungsagenten durch Scion und veröffentlichte das Design, nicht den Code. Entwickler erstellten innerhalb weniger Tage eine Open-Source-Version. Der Autor der am meisten bewerteten Version vermerkte seinen eigenen Akzeptanztest als „FEHLGESCHLAGEN“. Laut Anthropic steigerte das agentengesteuerte Volumen das Monorepo von etwa 2.500 Merges pro Tag im Mai auf über 30.000 bis September 2026. Damit überstieg es die Kapazität von Gits Push-Rebase-Retry-Schleife und Merge-Queue. Scion führt daher jeden Commit, Rebase und Merge serverseitig aus, speichert Änderungen mit Compare-and-Swap und kümmert sich serverseitig um Historie und Fehlersuche. Anthropic räumt ein, dass es „schwierig sei, Scion in einer allgemein nutzbaren Form anzubieten“ und es „keinesfalls ein geeigneter Ersatz für Git im allgemeinen Gebrauch“ sei. Alle Angaben (200-mal weniger CPU- und Speicherverbrauch, Checkouts in Sekundenschnelle) stammen von Anthropic selbst. Wir verfolgen diese Ideen anhand von gitai (github.com/feder-cr/git-ai, ehemals open_scion, nicht zu verwechseln mit dem unabhängigen git-ai-project/git-ai), dem mit über 1.000 Sternen am besten bewerteten von mehr als einem Dutzend Open-Source-Rebuilds: ein unabhängiger Fork von GitLabs MIT-lizenziertem Gitaly, der etwa 45 Stunden nach Anthropics Beitrag auf Basis eines 685.133 Zeilen langen Imports veröffentlicht wurde. In der LIMITATIONS.md-Datei von gitai heißt es: „Keine Scion-Implementierung“. Alle Commits enthielten zum Zeitpunkt unserer Überprüfung am 16. Oktober eine Zeile mit dem Co-Autor Claude. Auf dem Benchmark des Autors (seinem Rechner, einem Intel Core Ultra 7 255H unter WSL2 mit anderen laufenden Builds, 5 Änderungen pro Agent, Konfliktrate 0,2) reduziert die Batchverarbeitung die Versuche pro gelandeter Änderung bei 100 Agenten von 56,94 auf 1,00 (ungebattete Landungen werden bis zu 20 Mal wiederholt). Bei Batches bis zu 10 steigt die Latenz der übernommenen Änderungen (p99) jedoch bei 50 Agenten (von 9,9 s auf 12,7 s) und 100 Agenten (von 13,4 s auf 23,3 s). Daher wertet er seinen Akzeptanztest als fehlgeschlagen und merkt an, dass p99 „zwischen den Durchläufen nicht stabil ist“. Wir haben den Test nicht selbst durchgeführt. Fazit: Wenn Sie viele Agenten in einem Repository ausführen, lesen Sie den Code von gitai und führen Sie den Benchmark erneut aus. Alle anderen sollten abwarten. ... ZEITSTEMPEL 0:00 – Git ist dafür nicht ausgelegt 0:21 – Fünf Agenten, ein Branch 0:52 – Scion verlagert die Arbeit auf den Server 1:47 – Funktionsweise eines Lands, dargestellt in gitai 2:48 – Die Rebuild-Welle 3:40 – Der eigene Benchmark des Autors 4:46 – Wessen Idee und die Grenzen 5:23 – Fazit LINKS & RESSOURCEN - Anthropic, Redesigning source control: anthropic.com - gitai-Repository (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (Benchmark des Autors): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (Wiederholungslimit): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai erster Commit (Gitaly-Import): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai Umbenennung von open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai Commit-Historie: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - GitHub-Suche nach Scion-Rebuilds: github.com/search - tinyhumansai/openscion (erster Rebuild mit Code): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), Mononoke-Beitrag 1: sunshowers.io - Rain (sunshowers), Mononoke-Beitrag 2: sunshowers.io - Rain im aktualisierten Credit (HN): news.ycombinator.com - Git-Push-Dokumentation: git-scm.com - GitHub-Merge-Queue-Dokumentation: docs.github.com - Compare-and-swap: en.wikipedia.org TAGS #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [es-US] Desarrolladores recrearon el Git de Anthropic para agentes como código abierto Anthropic reemplazó Git para sus agentes de codificación con Scion y publicó el diseño, pero no el código. Los desarrolladores lo reconstruyeron como código abierto en cuestión de días. El autor de la reconstrucción con más estrellas calificó su propia prueba de aceptación como FALLIDA. Anthropic afirma que el volumen impulsado por agentes aumentó su monorepo de aproximadamente 2500 fusiones diarias en mayo a más de 30 000 en septiembre de 2026, superando la capacidad del ciclo push-rebase-retry de Git y la cola de fusiones. Por lo tanto, Scion realiza cada commit, rebase y fusión en el servidor, integra los cambios con compare-and-swap y responde a los problemas de historial y responsabilidad en el servidor. Anthropic afirma que es "difícil ofrecer Scion de una forma que sea ampliamente útil" y "de ninguna manera un reemplazo adecuado para Git para uso general". Todas sus cifras (200 veces menos CPU y memoria, extracciones en segundos) son afirmaciones propias. Rastreamos esas ideas a través de gitai (github.com/feder-cr/git-ai, anteriormente open_scion, no el proyecto git-ai-project/git-ai no relacionado), el más destacado de más de una docena de reconstrucciones abiertas con más de 1000 estrellas: una bifurcación independiente de Gitaly de GitLab con licencia MIT, hecha pública unas 45 horas después de la publicación de Anthropic sobre una importación de 685.133 líneas, cuyo propio LIMITATIONS.md dice "No es una implementación de Scion", y cuyos commits llevaban una línea de coautor Claude cuando lo comprobamos el 16 de octubre. En el propio benchmark del autor (su máquina, un Intel Core Ultra 7 255H bajo WSL2 con otras compilaciones en ejecución, 5 cambios por agente, tasa de conflicto 0,2), el agrupamiento reduce los intentos por cambio aterrizado en 100 agentes de 56,94 a 1,00 (los aterrizajes sin agrupar reintentan hasta 20 veces, (hasta 10 lotes), pero la latencia p99 de los cambios implementados aumenta con 50 agentes (de 9,9 s a 12,7 s) y 100 agentes (de 13,4 s a 23,3 s), por lo que marca su prueba de aceptación como FALLIDA y señala que p99 "no es estable entre ejecuciones". No la ejecutamos nosotros mismos; el veredicto: si se ejecutan muchos agentes en un mismo repositorio, consulte el código de implementación de gitai y vuelva a ejecutar la prueba de rendimiento; los demás deberían esperar. MARCAS DE TIEMPO 0:00 - Git no fue diseñado para esto 0:21 - Cinco agentes, una rama 0:52 - Scion traslada el trabajo al servidor 1:47 - Cómo funciona un terreno, rastreado en gitai 2:48 - La ola de reconstrucción 3:40 - La prueba de rendimiento del autor 4:46 - De quién fue la idea y sus límites 5:23 - Veredicto ENLACES Y RECURSOS - Anthropic, Rediseñando el control de versiones: anthropic.com - Repositorio gitai (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (prueba de rendimiento del autor): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (límite de reintentos): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai primer commit (importación de Gitaly): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai renombrado desde open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai historial de commits: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - Búsqueda en GitHub de reconstrucciones de Scion: github.com/search - tinyhumansai/openscion (primera reconstrucción con código): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), publicación 1 de Mononoke: sunshowers.io - Rain (sunshowers), publicación 2 de Mononoke: sunshowers.io - Rain en el crédito actualizado (HN): news.ycombinator.com - Documentación de Git push: git-scm.com - Documentación de la cola de fusión de GitHub: docs.github.com - Comparar e intercambiar: en.wikipedia.org ETIQUETAS #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [fr-FR] Des développeurs ont recréé en open source le Git d'Anthropic pour les agents Anthropic a remplacé Git par Scion pour ses agents de développement et a publié la conception, mais pas le code. Les développeurs l'ont reconstruit en open source en quelques jours. L'auteur de la reconstruction la plus populaire a signalé l'échec de son propre test d'acceptation. Anthropic affirme que le volume de travail généré par les agents a fait passer son monorepo d'environ 2 500 fusions par jour en mai à plus de 30 000 en septembre 2026, dépassant les capacités de la boucle push-rebase-retry de Git et de sa file d'attente de fusion. Scion effectue donc chaque commit, rebase et fusion sur le serveur, intègre les modifications par une comparaison et un échange, et gère l'historique et les erreurs côté serveur. Anthropic reconnaît qu'il est « difficile de proposer Scion sous une forme largement utilisable » et qu'il ne constitue « en aucun cas un remplacement adéquat de Git pour un usage général ». Tous les chiffres avancés (200 fois moins de CPU et de mémoire, extractions en quelques secondes) sont des affirmations de l'entreprise. Nous explorons ces idées à travers gitai (github.com/feder-cr/git-ai, anciennement open_scion, et non le projet sans lien git-ai-project/git-ai), la plus populaire des nombreuses reconstructions ouvertes (plus de 1 000 étoiles) : une version dérivée indépendante de Gitaly (sous licence MIT) de GitLab, rendue publique environ 45 heures après la publication d’Anthropic, basée sur une importation de 685 133 lignes. Son fichier LIMITATIONS.md indique « Ce n’est pas une implémentation Scion », et tous ses commits portaient la mention « Claude » lors de notre vérification le 16 octobre. Sur le banc d’essai de l’auteur (sa machine, un Intel Core Ultra 7 255H sous WSL2 avec d’autres processus en cours, 5 modifications par agent, taux de conflit de 0,2), le traitement par lots réduit le nombre de tentatives par modification intégrée de 56,94 à 1,00 pour 100 agents (les modifications non traitées peuvent être réessayées jusqu’à 20 fois). Les lots peuvent atteindre 10, mais la latence p99 des modifications intégrées augmente à 50 agents (de 9,9 s à 12,7 s) et à 100 agents (de 13,4 s à 23,3 s). L'auteur conclut donc à l'échec de son test d'acceptation et note que p99 « n'est pas stable d'une exécution à l'autre ». Nous ne l'avons pas exécuté nous-mêmes ; notre conclusion : si vous exécutez de nombreux agents sur un même dépôt, consultez le code d'intégration de Gitai et relancez le test de performance ; les autres utilisateurs devraient patienter. HORODATAGE 0:00 - Git n'a pas été conçu pour cela 0:21 - Cinq agents, une branche 0:52 - Scion transfère le travail vers le serveur 1:47 - Fonctionnement d'un projet, analysé avec gitai 2:48 - La vague de reconstruction 3:40 - Le benchmark de l'auteur 4:46 - À l'origine de l'idée et ses limites 5:23 - Verdict LIENS ET RESSOURCES - Anthropic, Repenser le contrôle de version : anthropic.com - Dépôt gitai (feder-cr/git-ai) : feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (benchmark de l'auteur) : github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (limite de tentatives) : github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - Premier commit gitai (importation Gitaly) : github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - Renommage gitai depuis open_scion : github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - Historique des commits gitai : github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab) : gitlab.com - Recherche GitHub pour les reconstructions de Scion : github.com/search - tinyhumansai/openscion (première reconstruction avec code) : tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), article Mononoke 1 : sunshowers.io - Rain (sunshowers), article Mononoke 2 : sunshowers.io - Rain concernant la mise à jour des crédits (HN) : news.ycombinator.com - Documentation Git push : git-scm.com - Documentation GitHub sur les files d'attente de fusion : docs.github.com - Compare and swap : en.wikipedia.org TAGS #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [hi] डेवलपर्स ने Anthropic के 'Git for Agents' को ओपन सोर्स के रूप में फिर से बनाया एन्थ्रोपिक ने अपने कोडिंग एजेंटों के लिए गिट के स्थान पर सियोन का उपयोग किया और कोड नहीं, बल्कि डिज़ाइन प्रकाशित किया। डेवलपर्स ने कुछ ही दिनों में इसे ओपन सोर्स के रूप में पुनः निर्मित कर दिया। सबसे अधिक स्टार रेटिंग प्राप्त करने वाले पुनः निर्मित संस्करण के लेखक ने स्वयं अपने स्वीकृति परीक्षण को विफल (FAIL) चिह्नित किया। एन्थ्रोपिक का कहना है कि एजेंट-चालित वॉल्यूम ने उनके मोनोरेपो को मई में प्रतिदिन लगभग 2,500 मर्ज से बढ़ाकर सितंबर 2026 तक 30,000+ तक पहुंचा दिया, जो गिट के पुश-रिबेस-रिट्राई लूप और मर्ज क्यू की क्षमता से कहीं अधिक था। इसलिए सियोन सर्वर पर प्रत्येक कमिट, रिबेस और मर्ज करता है, कंपेयर-एंड-स्वैप के साथ परिवर्तनों को लैंड करता है और सर्वर-साइड पर हिस्ट्री और ब्लेम का जवाब देता है। एन्थ्रोपिक का कहना है कि "सियोन को व्यापक रूप से उपयोगी रूप में प्रस्तुत करना कठिन है" और "सामान्य उपयोग के लिए गिट का उपयुक्त विकल्प बिल्कुल नहीं है", और इसके सभी आंकड़े (200 गुना कम सीपीयू और मेमोरी, सेकंड में चेकआउट) उनके स्वयं के दावे हैं। हम उन विचारों को gitai (github.com/feder-cr/git-ai, पूर्व में open_scion, न कि असंबंधित git-ai-project/git-ai) के माध्यम से खोजते हैं, जो 1,000+ सितारों वाले एक दर्जन से अधिक ओपन रीबिल्ड में सबसे अधिक स्टार वाला है: GitLab के MIT-लाइसेंस प्राप्त Gitaly का एक स्वतंत्र फोर्क, जिसे Anthropic की पोस्ट के लगभग 45 घंटे बाद 685,133-लाइन आयात के शीर्ष पर सार्वजनिक किया गया था, जिसकी अपनी LIMITATIONS.md में लिखा है "यह Scion कार्यान्वयन नहीं है", और जिसके सभी कमिट्स में 16 अक्टूबर को हमारी जाँच के दौरान क्लाउड सह-लेखक की पंक्ति थी। लेखक के अपने बेंचमार्क पर (उनकी मशीन, WSL2 के तहत एक Intel Core Ultra 7 255H जिसमें अन्य बिल्ड चल रहे हैं, प्रति एजेंट 5 परिवर्तन, संघर्ष दर 0.2), बैचिंग 100 एजेंटों पर प्रति लैंडेड परिवर्तन प्रयासों को 56.94 से घटाकर 1.00 कर देती है (अनबैच्ड लैंड्स रिट्राई तक)। हमने इसे 20 बार (10 तक के बैचों में) चलाया, लेकिन p99 में लैंड किए गए बदलावों की लेटेंसी 50 एजेंटों (9.9 सेकंड से 12.7 सेकंड) और 100 एजेंटों (13.4 सेकंड से 23.3 सेकंड) पर बढ़ जाती है, इसलिए उन्होंने अपने स्वीकृति परीक्षण को असफल घोषित किया और नोट किया कि p99 "रन के बीच स्थिर नहीं है"। हमने इसे स्वयं नहीं चलाया; निष्कर्ष: यदि आप एक ही रिपॉजिटरी पर कई एजेंट चलाते हैं, तो gitai के लैंडिंग कोड को पढ़ें और बेंचमार्क को पुनः चलाएं, और बाकी सभी को प्रतीक्षा करनी चाहिए। समय-सारणी 0:00 - गिट इसके लिए नहीं बना था 0:21 - पाँच एजेंट, एक शाखा 0:52 - सियोन काम को सर्वर पर स्थानांतरित करता है 1:47 - गिटाई में भूमि की कार्यप्रणाली का विश्लेषण 2:48 - पुनर्निर्माण की लहर 3:40 - लेखक का अपना बेंचमार्क 4:46 - किसका विचार और सीमाएँ 5:23 - निष्कर्ष लिंक और संसाधन - एंथ्रोपिक, स्रोत नियंत्रण का पुनर्रचना: anthropic.com - गिटाई रेपो (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - गिटाई BENCH.md (लेखक का बेंचमार्क): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - गिटाई LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (पुनः प्रयास सीमा): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai पहला कमिट (Gitaly आयात): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai open_scion से नाम बदलना: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai कमिट इतिहास: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - Scion रीबिल्ड के लिए GitHub खोज: github.com/search - tinyhumansai/openscion (कोड के साथ पहला रीबिल्ड): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), Mononoke पोस्ट 1: sunshowers.io - Rain (sunshowers), Mononoke पोस्ट 2: sunshowers.io - अपडेटेड क्रेडिट (HN) पर Rain: news.ycombinator.com - Git पुश दस्तावेज़: git-scm.com - GitHub मर्ज क्यू दस्तावेज़: docs.github.com - तुलना और अदला-बदली: en.wikipedia.org टैग #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [id] Para pengembang membangun ulang Git untuk agen milik Anthropic sebagai perangkat lunak sumber ter... Anthropic mengganti Git untuk agen pengkodeannya dengan Scion dan menerbitkan desainnya, bukan kodenya. Para pengembang membangun ulang sebagai sumber terbuka dalam beberapa hari. Penulis dari pembangunan ulang yang paling banyak mendapat bintang menandai uji penerimaannya sendiri sebagai GAGAL. Anthropic mengatakan volume yang digerakkan oleh agen meningkatkan monorepo-nya dari sekitar 2.500 penggabungan per hari pada bulan Mei menjadi lebih dari 30.000 pada September 2026, melampaui kemampuan loop push-rebase-retry Git dan antrian penggabungan, sehingga Scion melakukan setiap commit, rebase, dan penggabungan di server, menerapkan perubahan dengan metode compare-and-swap, dan menjawab riwayat serta blame di sisi server; Anthropic mengatakan bahwa "sulit untuk menawarkan Scion dalam bentuk yang akan bermanfaat secara luas" dan "sama sekali bukan pengganti yang cocok untuk Git untuk penggunaan umum", dan semua angkanya (200x lebih sedikit CPU dan memori, checkout dalam hitungan detik) adalah klaim mereka sendiri. Kami menelusuri ide-ide tersebut melalui gitai (github.com/feder-cr/git-ai, sebelumnya open_scion, bukan git-ai-project/git-ai yang tidak terkait), yang paling banyak mendapatkan bintang dari lebih dari selusin proyek pembangunan ulang terbuka dengan lebih dari 1.000 bintang: sebuah fork independen dari Gitaly berlisensi MIT milik GitLab, yang dipublikasikan sekitar 45 jam setelah postingan Anthropic di atas impor 685.133 baris, yang LIMITATIONS.md-nya sendiri menyatakan "Bukan implementasi Scion", dan semua commit-nya membawa baris penulis bersama Claude ketika kami memeriksanya pada 16 Oktober. Pada benchmark penulis sendiri (mesinnya, Intel Core Ultra 7 255H di bawah WSL2 dengan build lain yang berjalan, 5 perubahan per agen, tingkat konflik 0,2), upaya pemotongan batch per perubahan yang di-landing pada 100 agen dari 56,94 menjadi 1,00 (percobaan ulang land yang tidak di-batch hingga 20 beberapa kali, hingga 10 batch), tetapi latensi p99 dari perubahan yang diimplementasikan meningkat pada 50 agen (9,9 s hingga 12,7 s) dan 100 agen (13,4 s hingga 23,3 s), sehingga ia menandai uji penerimaannya GAGAL dan mencatat p99 "tidak stabil antar eksekusi". Kami sendiri tidak menjalankannya; kesimpulannya: jika Anda menjalankan banyak agen pada satu repositori, baca kode implementasi gitai dan jalankan kembali benchmark, dan yang lainnya harus menunggu. CAP WAKTU 0:00 - Git tidak dirancang untuk ini 0:21 - Lima agen, satu cabang 0:52 - Scion memindahkan pekerjaan ke server 1:47 - Cara kerja suatu lahan, dilacak di gitai 2:48 - Gelombang pembangunan ulang 3:40 - Tolok ukur penulis sendiri 4:46 - Ide siapa, dan batasannya 5:23 - Putusan TAUTAN & SUMBER DAYA - Anthropic, Mendesain ulang kontrol sumber: anthropic.com - repositori gitai (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (tolok ukur penulis): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (batas percobaan ulang): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai komit pertama (impor Gitaly): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai ganti nama dari open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - riwayat komit gitai: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - Pencarian GitHub untuk pembangunan ulang Scion: github.com/search - tinyhumansai/openscion (pembangunan ulang pertama dengan kode): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), postingan Mononoke 1: sunshowers.io - Rain (sunshowers), postingan Mononoke 2: sunshowers.io - Rain pada kredit yang diperbarui (HN): news.ycombinator.com - Dokumentasi Git push: git-scm.com - Dokumentasi antrian penggabungan GitHub: docs.github.com - Bandingkan dan tukar: en.wikipedia.org TAGS #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [it] Gli sviluppatori hanno ricreato Git per agenti di Anthropic come open source Anthropic ha sostituito Git con Scion per i suoi agenti di codifica e ha pubblicato il progetto, non il codice. Gli sviluppatori lo hanno ricostruito come open source in pochi giorni. L'autore della versione ricostruita con più stelle ha segnalato il proprio test di accettazione come FALLITO. Anthropic afferma che il volume di lavoro generato dagli agenti ha portato il suo monorepo da circa 2.500 merge al giorno a maggio a oltre 30.000 entro settembre 2026, superando la capacità del ciclo push-rebase-retry e della coda di merge di Git. Pertanto, Scion esegue ogni commit, rebase e merge sul server, applica le modifiche con un compare-and-swap e risponde alle domande sulla cronologia e attribuisce le colpe al lato server. Anthropic afferma che è "difficile offrire Scion in una forma che sia ampiamente utile" e "in nessun caso un sostituto adatto a Git per l'uso generale", e tutte le sue cifre (200 volte meno CPU e memoria, checkout in secondi) sono dichiarazioni proprie. Tracciamo queste idee attraverso gitai (github.com/feder-cr/git-ai, precedentemente open_scion, non il progetto non correlato git-ai-project/git-ai), il più stellato di oltre una dozzina di ricostruzioni open con più di 1.000 stelle: un fork indipendente di Gitaly di GitLab con licenza MIT, reso pubblico circa 45 ore dopo il post di Anthropic su un'importazione di 685.133 righe, il cui LIMITATIONS.md stesso afferma "Non è un'implementazione Scion", e i cui commit avevano tutti una riga di coautore Claude quando abbiamo controllato il 16 ottobre. Sul benchmark dell'autore stesso (la sua macchina, un Intel Core Ultra 7 255H sotto WSL2 con altre build in esecuzione, 5 modifiche per agente, tasso di conflitto 0,2), il batching riduce i tentativi per modifica atterrata a 100 agenti da 56,94 a 1,00 (il batching atterra riprova fino a 20 volte, il batching fino a (fino a 10), ma la latenza p99 delle modifiche implementate aumenta a 50 agenti (da 9,9 s a 12,7 s) e a 100 agenti (da 13,4 s a 23,3 s), quindi Gitai considera il suo test di accettazione FALLITO e osserva che p99 "non è stabile tra le esecuzioni". Non l'abbiamo eseguito noi stessi; il verdetto: se eseguite molti agenti su un singolo repository, leggete il codice di implementazione di Gitai e rieseguite il benchmark, mentre tutti gli altri dovrebbero aspettare. INDICE DEI CONTENUTI 0:00 - Git non è stato creato per questo 0:21 - Cinque agenti, un ramo 0:52 - Scion sposta il lavoro sul server 1:47 - Come funziona un land, tracciato in gitai 2:48 - L'ondata di ricostruzione 3:40 - Il benchmark dell'autore 4:46 - Di chi è l'idea e i limiti 5:23 - Verdetto LINK E RISORSE - Anthropic, Riprogettare il controllo del codice sorgente: anthropic.com - Repository gitai (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (benchmark dell'autore): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: Italiano: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (limite di tentativi): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai primo commit (importazione da Gitaly): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai rinomina da open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai cronologia dei commit: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - Ricerca su GitHub per le ricostruzioni di Scion: github.com/search - tinyhumansai/openscion (prima ricostruzione con codice): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), post su Mononoke 1: sunshowers.io - Rain (sunshowers), post su Mononoke 2: sunshowers.io - Rain sul credito aggiornato (HN): news.ycombinator.com - Documentazione sul push di Git: Italiano: git-scm.com - Documentazione sulla coda di merge di GitHub: docs.github.com - Compare-and-swap: en.wikipedia.org TAGS #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [iw] מפתחים בנו מחדש את ה-Git של Anthropic לסוכנים כקוד פתוח Anthropic החליפה את Git עבור סוכני הקידוד שלה ב-Scion ופרסמה את העיצוב, לא את הקוד. המפתחים בנו אותו מחדש כקוד פתוח תוך ימים ספורים. מחבר הבנייה המחודשת שזכתה בכוכבים רבים סימן את מבחן הקבלה שלו ככישלון. Anthropic אומרת שנפח מונחה-סוכנים הגדיל את המונו-ריפו שלו מכ-2,500 מיזוגים ביום במאי ל-30,000+ עד ספטמבר 2026, מעבר למה שלולאת הדחיפה-הבסיס-ניסיון חוזר של Git ותור המיזוג יכלו לעמוד בקצב, כך ש-Scion מבצעת כל commit, בסיס מחדש ומיזוג בשרת, מקבלת שינויים באמצעות השוואה-וסוויפ, עונה על היסטוריה ומאשימה את צד השרת; Anthropic אומרת ש"קשה להציע את Scion בצורה שתהיה שימושית באופן כללי" ו"בשום אופן לא תחליף מתאים ל-git לשימוש כללי", וכל הנתונים שלה (פי 200 פחות מעבד וזיכרון, הוצאות תוך שניות) הם טענותיה שלה. אנו עוקבים אחר הרעיונות הללו דרך gitai (github.com/feder-cr/git-ai, לשעבר open_scion, לא git-ai-project/git-ai הלא קשור), בעל הכי הרבה כוכבים מבין יותר מתריסר בניות פתוחות עם יותר מ-1,000 כוכבים: פורק עצמאי של Gitaly של GitLab ברישיון MIT, שפורסם כ-45 שעות לאחר הפוסט של Anthropic על גבי ייבוא ​​של 685,133 שורות, ש-LIMITATIONS.md שלו מציין "לא יישום Scion", וכל הקומיטים שלו נשאו שורה של Claude כשבדקנו ב-16 באוקטובר. במבחן הביצועים של המחבר עצמו (המכונה שלו, Intel Core Ultra 7 255H תחת WSL2 עם בניות אחרות פועלות, 5 שינויים לכל סוכן, שיעור התנגשות 0.2), עיבוד קבוצות (batches) מקטין את הניסיונות לכל שינוי שנשלח ב-100 סוכנים מ-56.94 ל-1.00 (בניות שלא נשלחו בקבוצות (batches) מנסים שוב עד 20 פעמים, קבוצות (batches) עד 10), אבל זמן ההשהיה של שינויים שנחתו ב-p99 עולה ב-50 סוכנים (9.9 שניות עד 12.7 שניות) וב-100 סוכנים (13.4 שניות עד 23.3 שניות), ולכן הוא מסמן את מבחן הקבלה שלו כ-FAIL ומציין ש-p99 "אינו יציב בין ריצות". לא הרצנו אותו בעצמנו; פסק הדין: אם אתם מפעילים סוכנים רבים על מאגר אחד, קראו את קוד הנחיתה של gitai והריצו שוב את מבחן הביצועים, וכל השאר צריכים לחכות. חותמות זמן 0:00 - גיט לא נבנה בשביל זה 0:21 - חמישה סוכנים, ענף אחד 0:52 - Scion מעביר את העבודה לשרת 1:47 - איך אדמה עובדת, כפי שצוין בגיטאיי 2:48 - גל הבנייה מחדש 3:40 - מדד הייחוס של המחבר עצמו 4:46 - הרעיון של מי, והמגבלות 5:23 - פסק דין קישורים ומשאבים - אנתרופיק, עיצוב מחדש של בקרת מקור: anthropic.com - מאגר gitai (feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md (מדד הייחוס של המחבר): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (מגבלה של ניסיונות חוזרים): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - commit ראשון של gitai (ייבוא ​​Gitaly): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - שינוי שם של gitai מ- open_scion: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - היסטוריית commit של gitai: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - חיפוש GitHub אחר שיפוץ Scion: github.com/search - tinyhumansai/openscion (שיפוץ ראשון עם קוד): tinyhumansai/openscion - גשם (ממטרי שמש), פוסט 1 במונונוק: sunshowers.io - גשם (ממטרי שמש), פוסט 2 במונונוק: sunshowers.io - גשם על הקרדיט המעודכן (HN): news.ycombinator.com - מסמכי Git push: git-scm.com - מסמכי GitHub merge queue: docs.github.com - השוואה והחלפה: en.wikipedia.org תגיות #אנתרופי #GitForAgents #קוד פתוח #סוכניקידודAI #Gitaly [ja] Anthropicの「エージェント向けGit」を開発者がオープンソースで再構築 AnthropicはコーディングエージェントにGitの代わりにScionを採用し、コードではなく設計図を公開しました。開発者たちは数日のうちにそれをオープンソースとして再構築しました。最も多くのスターを獲得した再構築版の作者は、自身の受け入れテストを失敗と評価しました。 Anthropicによると、エージェント主導のボリュームによって、モノレポのマージ数は5月の1日約2,500件から2026年9月には30,000件以上に増加し、Gitのプッシュ・リベース・リトライループとマージキューでは処理しきれないレベルに達したとのことです。そのため、Scionはすべてのコミット、リベース、マージをサーバー側で行い、比較・交換によって変更をマージし、履歴と責任の所在をサーバー側で報告します。Anthropicは「Scionを広く利用できる形で提供するのは難しい」「一般的な用途においてGitの適切な代替手段とは到底言えない」と述べており、CPUとメモリ使用量が200分の1に削減、チェックアウトが数秒で完了するなどといった数値はすべてAnthropic自身の主張です。私たちは、1,000 以上のスターを獲得した 12 を超えるオープンな再構築の中で最もスター数の多い gitai (github.com/feder-cr/git-ai、以前は open_scion、無関係の git-ai-project/git-ai ではない) を通じてこれらのアイデアをたどります。これは、GitLab の MIT ライセンスの Gitaly の独立したフォークで、Anthropic の投稿から約 45 時間後に 685,133 行のインポートの上に公開されました。その LIMITATIONS.md には「Scion の実装ではない」と書かれており、10 月 16 日に確認したところ、コミットすべてに Claude の共著者の行が含まれていました。著者のベンチマーク (彼のマシン、他のビルドが実行されている WSL2 上の Intel Core Ultra 7 255H、エージェントあたり 5 つの変更、競合率 0.2) では、バッチ処理により、100 エージェントでのランディングされた変更あたりの試行回数が 56.94 から 1.00 に削減されました (バッチ処理なしの場合は最大で20回実行（バッチサイズは最大10）しましたが、p99の変更マージ時のレイテンシはエージェント数が50台（9.9秒から12.7秒）と100台（13.4秒から23.3秒）で上昇したため、彼は受け入れテストをFAILと判定し、p99は「実行間で安定しない」と指摘しました。私たちはこのテストを独自に実行していませんが、結論としては、1つのリポジトリで多数のエージェントを実行する場合は、gitaiのマージコードを読んでベンチマークを再実行し、他のすべてのエージェントは待機するべきでしょう。 タイムスタンプ 0:00 - Gitはこのような用途のために作られたものではない 0:21 - 5つのエージェント、1つのブランチ 0:52 - Scionが作業をサーバーに移行 1:47 - Gitaiで追跡したランドの仕組み 2:48 - 再構築の波 3:40 - 作者自身のベンチマーク 4:46 - 誰のアイデア、そして限界 5:23 - 結論 リンクとリソース - Anthropic、「ソースコード管理の再設計」：anthropic.com - Gitaiリポジトリ（feder-cr/git-ai）：feder-cr/git-ai - Gitai BENCH.md（作者のベンチマーク）：github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - Gitai LIMITATIONS.md： github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (再試行回数制限): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai 最初のコミット (Gitaly インポート): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai open_scion から名前変更: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai コミット履歴: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - Scionの再構築に関するGitHub検索: github.com/search - tinyhumansai/openscion (コード付きの最初の再構築): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers)、もののけ姫に関する投稿1: sunshowers.io - Rain (sunshowers)、もののけ姫に関する投稿2: sunshowers.io - Rainによる更新されたクレジットに関するコメント (HN): news.ycombinator.com - Gitプッシュに関するドキュメント：git-scm.com - GitHubマージキューに関するドキュメント：docs.github.com - 比較と交換：en.wikipedia.org タグ #Anthropic #GitForAgents #OpenSource #AICodingAgents #Gitaly [ko] 개발자들이 Anthropic의 에이전트용 Git을 오픈 소스로 재구현하다 Anthropic은 코딩 에이전트로 Git을 Scion으로 교체하고 코드가 아닌 설계도를 공개했습니다. 개발자들은 며칠 만에 이를 오픈 소스로 재구축했습니다. 가장 많은 별점을 받은 재구축 버전을 만든 사람은 자신의 승인 테스트에서 '실패'를 선언했습니다. Anthropic은 에이전트 기반 처리량 증가로 인해 모노레포의 하루 병합 건수가 5월의 약 2,500건에서 2026년 9월에는 30,000건 이상으로 급증하여 Git의 푸시-리베이스-재시도 루프와 병합 큐로는 처리할 수 없게 되었다고 밝혔습니다. 이에 따라 Scion은 모든 커밋, 리베이스, 병합을 서버에서 수행하고, 비교 및 ​​교체를 통해 변경 사항을 적용하며, 히스토리 오류 및 원인 설명은 서버 측에서 처리합니다. Anthropic은 "Scion을 널리 유용하게 제공할 수 있는 형태로 제공하기는 어렵다"며 "일반적인 용도로 Git을 대체할 수 있는 적절한 대안은 결코 아니다"라고 밝혔으며, 모든 수치(CPU 및 메모리 사용량 200배 감소, 체크아웃 시간 몇 초)는 자체적인 주장이라고 덧붙였습니다. 우리는 gitai(github.com/feder-cr/git-ai, 이전 open_scion, 관련 없는 git-ai-project/git-ai와는 다름)를 통해 이러한 아이디어를 추적합니다. gitai는 1,000개 이상의 별을 받은 12개 이상의 오픈 리빌드 중 가장 많은 별을 받은 프로젝트입니다. 이는 GitLab의 MIT 라이선스 Gitaly를 독립적으로 포크한 것으로, Anthropic의 게시물이 올라온 지 약 45시간 후에 685,133줄의 임포트를 기반으로 공개되었습니다. gitai의 LIMITATIONS.md에는 "Scion 구현이 아닙니다"라고 명시되어 있으며, 10월 16일 확인 당시 모든 커밋에 Claude 공동 저자의 이름이 포함되어 있었습니다. 저자의 자체 벤치마크(그의 머신, WSL2에서 다른 빌드가 실행 중인 Intel Core Ultra 7 255H, 에이전트당 5개의 변경 사항, 충돌률 0.2)에서 배치 처리를 하면 100개의 에이전트에서 변경 사항 적용 시 재시도 횟수가 56.94에서 1.00으로 줄어듭니다(배치 처리하지 않으면 재시도 횟수가 증가함). 에이전트 수를 최대 20회(배치당 최대 10개)까지 늘릴 수 있지만, p99에서 변경 사항 반영 지연 시간은 에이전트 수 50개(9.9초에서 12.7초로)와 100개(13.4초에서 23.3초로)에서 증가하므로, 그는 인수 테스트를 실패로 표시하고 p99가 "실행 간 안정적이지 않다"고 지적했습니다. 저희는 직접 실행해 보지는 않았습니다. 결론은 다음과 같습니다. 하나의 저장소에서 많은 에이전트를 실행하는 경우, gitai의 랜딩 코드를 읽고 벤치마크를 다시 실행해 보세요. 다른 분들은 기다리는 것이 좋습니다. 타임스탬프 0:00 - Git은 이런 용도로 만들어지지 않았습니다 0:21 - 다섯 개의 에이전트, 하나의 브랜치 0:52 - Scion이 작업을 서버로 이동합니다 1:47 - gitai에서 추적한 랜드의 작동 방식 2:48 - 재구축 웨이브 3:40 - 저자의 자체 벤치마크 4:46 - 누구의 아이디어이며, 한계는 무엇인가 5:23 - 결론 링크 및 자료 - Anthropic, 소스 제어 재설계: anthropic.com - gitai 저장소(feder-cr/git-ai): feder-cr/git-ai - gitai BENCH.md(저자 벤치마크): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/BE… - gitai LIMITATIONS.md: github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/doc/graft/LI… - gitai land.go (재시도 제한): github.com/feder-cr/git-ai/blob/main/internal/git… - gitai 첫 번째 커밋 (Gitaly 가져오기): github.com/feder-cr/git-ai/commit/3a496a3df36395d… - gitai open_scion에서 이름 변경: github.com/feder-cr/git-ai/commit/81602ed05d1674d… - gitai 커밋 내역: github.com/feder-cr/git-ai/commits/main - Gitaly (GitLab): gitlab.com - Scion 재빌드 관련 GitHub 검색: github.com/search - tinyhumansai/openscion (코드 포함 첫 번째 재빌드): tinyhumansai/openscion - Rain (sunshowers), 모노노케 게시물 1: sunshowers.io

🚀 [Fastest Growing GitHub Repos] openhuman: The Free Tool Taking Over GitHub! #shorts Discover tinyhumansai/openhuman: The fastest, cheapest, most efficient open-source agent harness. Run more than 500 agents on a $10 VPS. 💬 Comment "OPENHUMAN" below for the direct link, or grab it from the links below: 👉 Interactive Star History & Live Analysis: githubrepo.cloud ⭐ Embed Live Verified Badges in your README: githubrepo.cloud 🔗 Direct GitHub Repository: tinyhumansai/openhuman 📊 Repository Specs: ⭐ Stars: 41,945 🍴 Forks: 4,126 💻 Language: Rust 📜 License: GPL-3.0 #shorts #openhuman #agentorchestration #aiagents #aiassistant #desktop #ai #artificialintelligence #machinelearning

Did Anthropic Kill Git? This week a lot of people on X said Anthropic killed git. Here's what actually happened. Anthropic went from about 2,500 merged changes a day in May to over 30,000 a day in September, mostly because of how much code Claude writes. Their monorepo's main branch history is almost 100 GB, and CI checks it out about 25 million times a day. Git's "every clone is a full copy" design stopped fitting, so a team of seven built Scion, an in-house source control system where the server does the work, and moved the monorepo over in five months. In this video: why git struggled at Anthropic's scale, how Scion works, the speed numbers Anthropic published (their own measurements), what Hacker News and X thought, and why your git setup doesn't change. Anthropic says Scion is not a general replacement for git, it isn't open source, and they don't plan to release it. Sources: - Anthropic Engineering, "Redesigning source control at Anthropic" (Oct 13, 2026): anthropic.com - Anthropic on X: x.com - Hacker News discussion: news.ycombinator.com - Posts shown: x.com · x.com · x.com - Unofficial OpenScion (not made by Anthropic): tinyhumansai/openscion Charts and diagrams shown are from Anthropic's post. Other graphics are drawn for this video. ## Chapters 0:00 Did Anthropic kill git? 0:28 30,000 merges a day 0:58 A 100 GB repository 1:22 Why git didn't fit 1:49 How Scion works 2:28 The numbers 2:51 Seven people, five months 3:26 What developers said 3:58 The verdict 4:25 What happens next [ar] هل قضت Anthropic على Git؟ هذا الأسبوع، زعم الكثيرون على منصة X أن Anthropic قضى على Git. إليكم ما حدث فعلاً. ارتفع معدل دمج التغييرات في Anthropic من حوالي 2500 تغيير يوميًا في مايو إلى أكثر من 30000 تغيير يوميًا في سبتمبر، ويعود ذلك في الغالب إلى حجم الشيفرة البرمجية الهائل الذي يكتبه كلود. يبلغ حجم سجل الفرع الرئيسي لمستودعهم الموحد حوالي 100 جيجابايت، ويتم فحصه بواسطة نظام التكامل المستمر (CI) حوالي 25 مليون مرة يوميًا. لم يعد تصميم Git القائم على مبدأ "كل نسخة هي نسخة كاملة" مناسبًا، لذا قام فريق مكون من سبعة أفراد ببناء Scion، وهو نظام داخلي للتحكم في المصادر حيث يقوم الخادم بالعمل، ونقلوا المستودع الموحد إليه في غضون خمسة أشهر. في هذا الفيديو: لماذا واجه Git صعوبة عند هذا الحجم الهائل لـ Anthropic، وكيف يعمل Scion، وأرقام السرعة التي نشرتها Anthropic (قياساتهم الخاصة)، ورأي Hacker News وX، ولماذا لا تحتاج إلى تغيير إعدادات Git الخاصة بك. تؤكد شركة أنثروبيك أن برنامج Scion ليس بديلاً شاملاً لبرنامج Git، كما أنه ليس مفتوح المصدر، ولا تخطط الشركة لإصداره. المصادر: - شركة أنثروبيك للهندسة، "إعادة تصميم نظام التحكم في المصادر في أنثروبيك" (13 أكتوبر 2026): anthropic.com - أنثروبيك على منصة X: x.com - نقاش على موقع Hacker News: news.ycombinator.com - المنشورات المعروضة: x.com · x.com · x.com - OpenScion غير الرسمي (ليس من تطوير Anthropic): tinyhumansai/openscion الرسوم البيانية والمخططات المعروضة مأخوذة من منشور Anthropic. أما الرسومات الأخرى فقد رُسمت خصيصًا لهذا الفيديو. ## الفصول 0:00 هل قضى Anthropic على Git؟ 0:28 30,000 عملية دمج يوميًا 0:58 مستودع بحجم 100 جيجابايت 1:22 لماذا لم يكن Git مناسبًا؟ 1:49 كيف يعمل Scion؟ 2:28 الأرقام 2:51 سبعة أشخاص، خمسة أشهر 3:26 آراء المطورين 3:58 الخلاصة 4:25 ما الذي سيحدث لاحقًا؟ [bn] Anthropic কি Git-কে শেষ করে দিল? এই সপ্তাহে X-এর অনেকেই বলেছেন যে অ্যানথ্রোপিক গিটকে শেষ করে দিয়েছে। আসলে যা ঘটেছে তা এখানে দেওয়া হলো। অ্যানথ্রোপিকের মে মাসে দৈনিক মার্জ করা পরিবর্তনের সংখ্যা ছিল প্রায় ২,৫০০, যা সেপ্টেম্বরে বেড়ে ৩০,০০০-এরও বেশি হয়ে যায়। এর প্রধান কারণ হলো ক্লদ যে পরিমাণ কোড লেখেন। তাদের মোনোরেপোর প্রধান ব্রাঞ্চের হিস্টোরি প্রায় ১০০ জিবি, এবং CI (সিআই) দিনে প্রায় ২৫ মিলিয়ন বার এটি চেক আউট করে। গিটের "প্রতিটি ক্লোন একটি সম্পূর্ণ কপি" এই ডিজাইনটি আর খাপ খাচ্ছিল না, তাই সাতজনের একটি দল সায়োন (Scion) তৈরি করে। এটি একটি ইন-হাউস সোর্স কন্ট্রোল সিস্টেম যেখানে সার্ভারই ​​সব কাজ করে, এবং পাঁচ মাসের মধ্যে মোনোরেপোটি সেখানে স্থানান্তর করে। এই ভিডিওতে: অ্যানথ্রোপিকের মতো বড় পরিসরে গিট কেন হিমশিম খাচ্ছিল, সায়োন কীভাবে কাজ করে, অ্যানথ্রোপিকের প্রকাশিত স্পিডের পরিসংখ্যান (তাদের নিজস্ব পরিমাপ), হ্যাকার নিউজ এবং X কী ভেবেছিল, এবং কেন আপনার গিট সেটআপ পরিবর্তন করার প্রয়োজন নেই। অ্যানথ্রোপিকের মতে, সায়োন গিটের কোনো সাধারণ বিকল্প নয়, এটি ওপেন সোর্স নয়, এবং তারা এটি প্রকাশ করার কোনো পরিকল্পনাও করছে না। উৎস: - অ্যানথ্রোপিক ইঞ্জিনিয়ারিং, "অ্যানথ্রোপিকে সোর্স কন্ট্রোলের পুনঃনকশা" (অক্টোবর ১৩, ২০২৬): anthropic.com - এক্স-এ অ্যানথ্রোপিক: x.com - হ্যাকার নিউজ আলোচনা: news.ycombinator.com - প্রদর্শিত পোস্টসমূহ: x.com · x.com · x.com - আনঅফিসিয়াল ওপেনসায়োন (তৈরি করা হয়নি) অ্যানথ্রোপিক দ্বারা): tinyhumansai/openscion প্রদর্শিত চার্ট এবং ডায়াগ্রামগুলো অ্যানথ্রোপিকের পোস্ট থেকে নেওয়া। অন্যান্য গ্রাফিক্স এই ভিডিওর জন্য আঁকা হয়েছে। ## অধ্যায়সমূহ ০:০০ অ্যানথ্রোপিক কি গিটকে শেষ করে দিয়েছে? ০:২৮ দিনে ৩০,০০০ মার্জ ০:৫৮ একটি ১০০ জিবি রিপোজিটরি ১:২২ কেন গিট খাপ খায়নি ১:৪৯ সায়োন কীভাবে কাজ করে ২:২৮ সংখ্যাতত্ত্ব ২:৫১ সাতজন মানুষ, পাঁচ মাস ৩:২৬ ডেভেলপাররা কী বলেছেন ৩:৫৮ চূড়ান্ত রায় ৪:২৫ এরপর কী হবে [de-DE] Hat Anthropic Git getötet? Diese Woche behaupteten viele auf X, Anthropic habe Git verdrängt. Hier ist, was wirklich passiert ist. Anthropic verzeichnete im Mai etwa 2.500 zusammengeführte Änderungen pro Tag, im September waren es über 30.000 – hauptsächlich aufgrund des enormen Codeumfangs von Claude. Die Historie des Hauptzweigs ihres Monorepos umfasst fast 100 GB, und die CI-Pipeline checkt sie etwa 25 Millionen Mal täglich aus. Gits Prinzip „Jeder Klon ist eine vollständige Kopie“ griff nicht mehr, daher entwickelte ein siebenköpfiges Team Scion, ein internes Versionskontrollsystem, bei dem der Server die Arbeit übernimmt, und migrierte das Monorepo innerhalb von fünf Monaten. In diesem Video: Warum Git bei Anthropics Umfang an seine Grenzen stieß, wie Scion funktioniert, die von Anthropic veröffentlichten Geschwindigkeitszahlen (eigene Messungen), die Meinung von Hacker News und X und warum sich Ihre Git-Konfiguration nicht ändert. Anthropic betont, dass Scion kein allgemeiner Ersatz für Git ist, nicht Open Source ist und auch keine Veröffentlichung geplant ist. Quellen: - Anthropic Engineering, „Neugestaltung der Quellcodeverwaltung bei Anthropic“ (13. Oktober 2026): anthropic.com - Anthropic auf X: x.com - Diskussion auf Hacker News: news.ycombinator.com - Gezeigte Beiträge: x.com · x.com · x.com - Inoffizielles OpenScion (nicht (Erstellt von Anthropic): tinyhumansai/openscion Die gezeigten Diagramme und Grafiken stammen aus Anthropics Beitrag. Alle anderen Grafiken wurden für dieses Video erstellt. ## Kapitel 0:00 Hat Anthropic Git das Genick gebrochen? 0:28 30.000 Merges pro Tag 0:58 Ein 100-GB-Repository 1:22 Warum Git nicht ausreichte 1:49 Wie Scion funktioniert 2:28 Die Zahlen 2:51 Sieben Personen, fünf Monate 3:26 Was die Entwickler sagten 3:58 Das Urteil 4:25 Wie geht es weiter? [es-US] ¿Anthropic acabó con Git? Esta semana, muchos usuarios de X afirmaron que Anthropic había superado a Git. Esto es lo que realmente sucedió. Anthropic pasó de unos 2500 cambios fusionados al día en mayo a más de 30 000 al día en septiembre, principalmente debido a la gran cantidad de código que escribe Claude. El historial de la rama principal de su monorepo ocupa casi 100 GB, y la integración continua lo consulta unos 25 millones de veces al día. El diseño de Git, basado en la premisa de que "cada clon es una copia completa", dejó de ser adecuado, por lo que un equipo de siete personas creó Scion, un sistema de control de versiones propio donde el servidor realiza el trabajo, y migró el monorepo en cinco meses. En este vídeo: por qué Git tuvo dificultades con la escala de Anthropic, cómo funciona Scion, las cifras de velocidad que publicó Anthropic (mediciones propias), la opinión de Hacker News y X, y por qué tu configuración de Git no cambia. Anthropic afirma que Scion no es un reemplazo general para Git, no es de código abierto y no tienen previsto publicarlo. Fuentes: - Anthropic Engineering, "Rediseñando el control de código fuente en Anthropic" (13 de octubre de 2026): anthropic.com - Anthropic en X: x.com - Discusión en Hacker News: news.ycombinator.com - Publicaciones mostradas: x.com · x.com · x.com - OpenScion no oficial (no creado por Anthropic): tinyhumansai/openscion Los gráficos y diagramas mostrados provienen de la publicación de Anthropic. Los demás gráficos se crearon para este video. ## Capítulos 0:00 ¿Anthropic acabó con Git? 0:28 30 000 fusiones al día 0:58 Un repositorio de 100 GB 1:22 Por qué Git no era adecuado 1:49 Cómo funciona Scion 2:28 Las cifras 2:51 Siete personas, cinco meses 3:26 Lo que dijeron los desarrolladores 3:58 El veredicto 4:25 ¿Qué sucederá después? [fr-FR] Anthropic a-t-il tué Git ? Cette semaine, beaucoup de gens sur X ont affirmé qu'Anthropic avait tué Git. Voici ce qui s'est réellement passé. Anthropic est passé d'environ 2 500 modifications fusionnées par jour en mai à plus de 30 000 par jour en septembre, principalement en raison de la quantité considérable de code écrit par Claude. L'historique de la branche principale de leur monorepo avoisine les 100 Go, et l'intégration continue l'interroge environ 25 millions de fois par jour. Le modèle de Git, « chaque clone est une copie complète », n'étant plus adapté, une équipe de sept personnes a développé Scion, un système de contrôle de version interne où le serveur effectue le travail, et a migré le monorepo en cinq mois. Dans cette vidéo : pourquoi Git a rencontré des difficultés à l'échelle d'Anthropic, comment fonctionne Scion, les chiffres de vitesse publiés par Anthropic (leurs propres mesures), l'avis de Hacker News et de X, et pourquoi votre configuration Git reste inchangée. Anthropic précise que Scion n'est pas un remplacement général de Git, qu'il n'est pas open source et qu'ils ne prévoient pas de le publier. Sources : - Anthropic Engineering, « Redesigning source control at Anthropic » (13 octobre 2026) : anthropic.com - Anthropic sur X : x.com - Discussion sur Hacker News : news.ycombinator.com - Publications affichées : x.com · x.com · x.com - Non officiel OpenScion (non développé par Anthropic) : tinyhumansai/openscion Les graphiques et diagrammes présentés proviennent de la publication d'Anthropic. Les autres illustrations ont été créées pour cette vidéo. ## Chapitres 0:00 Anthropic a-t-il tué Git ? 0:28 30 000 fusions par jour 0:58 Un dépôt de 100 Go 1:22 Pourquoi Git n'était pas adapté 1:49 Fonctionnement de Scion 2:28 Les chiffres 2:51 Sept personnes, cinq mois 3:26 L'avis des développeurs 3:58 Conclusion 4:25 Et après ? [hi] क्या Anthropic ने Git को खत्म कर दिया? इस सप्ताह X पर कई लोगों ने कहा कि Anthropic ने Git को पीछे छोड़ दिया है। असल में हुआ ये है: मई में Anthropic में प्रतिदिन लगभग 2,500 मर्ज किए गए बदलाव होते थे, जो सितंबर में बढ़कर 30,000 से अधिक हो गए। इसकी मुख्य वजह क्लाउड द्वारा लिखे गए कोड की मात्रा थी। उनके मोनोरेपो की मुख्य शाखा का इतिहास लगभग 100 GB है, और CI इसे प्रतिदिन लगभग 2.5 करोड़ बार चेकआउट करता है। Git का "हर क्लोन एक पूर्ण प्रतिलिपि होता है" वाला डिज़ाइन अब उपयुक्त नहीं रहा, इसलिए सात लोगों की एक टीम ने Scion नामक एक इन-हाउस सोर्स कंट्रोल सिस्टम बनाया, जिसमें सर्वर सारा काम करता है, और पाँच महीनों में मोनोरेपो को इस पर स्थानांतरित कर दिया। इस वीडियो में: Anthropic के पैमाने पर Git को क्यों कठिनाई हुई, Scion कैसे काम करता है, Anthropic द्वारा प्रकाशित गति के आंकड़े (उनके अपने मापन), हैकर न्यूज़ और X की राय, और आपका Git सेटअप क्यों नहीं बदलता। Anthropic का कहना है कि Scion Git का सामान्य विकल्प नहीं है, यह ओपन सोर्स नहीं है, और वे इसे जारी करने की योजना नहीं बना रहे हैं। स्रोत: - एंथ्रोपिक इंजीनियरिंग, "एंथ्रोपिक में सोर्स कंट्रोल का पुनर्रचना" (13 अक्टूबर, 2026): anthropic.com - X पर एंथ्रोपिक: x.com - हैकर न्यूज़ पर चर्चा: news.ycombinator.com - प्रदर्शित पोस्ट: x.com · x.com · x.com - अनौपचारिक ओपनस्कियन (एंथ्रोपिक द्वारा निर्मित नहीं): tinyhumansai/openscion दिखाए गए चार्ट और आरेख एंथ्रोपिक की पोस्ट से लिए गए हैं। अन्य ग्राफ़िक्स इस वीडियो के लिए बनाए गए हैं। ## अध्याय 0:00 क्या एंथ्रोपिक ने गिट को खत्म कर दिया? 0:28 प्रतिदिन 30,000 मर्ज 0:58 100 जीबी का रिपॉजिटरी 1:22 गिट क्यों उपयुक्त नहीं था 1:49 स्कियन कैसे काम करता है 2:28 आंकड़े 2:51 सात लोग, पांच महीने 3:26 डेवलपर्स ने क्या कहा 3:58 फैसला 4:25 आगे क्या होगा [id] Apakah Anthropic Mematikan Git? Minggu ini banyak orang di X mengatakan Anthropic telah membunuh Git. Berikut yang sebenarnya terjadi. Anthropic mengalami peningkatan dari sekitar 2.500 perubahan yang digabungkan per hari di bulan Mei menjadi lebih dari 30.000 per hari di bulan September, sebagian besar karena banyaknya kode yang ditulis Claude. Riwayat cabang utama monorepo mereka hampir 100 GB, dan CI memeriksanya sekitar 25 juta kali sehari. Desain Git "setiap klon adalah salinan lengkap" tidak lagi sesuai, jadi sebuah tim yang terdiri dari tujuh orang membangun Scion, sistem kontrol sumber internal di mana server melakukan pekerjaan, dan memindahkan monorepo tersebut dalam waktu lima bulan. Dalam video ini: mengapa Git kesulitan pada skala Anthropic, bagaimana Scion bekerja, angka kecepatan yang dipublikasikan Anthropic (pengukuran mereka sendiri), apa yang dipikirkan Hacker News dan X, dan mengapa pengaturan Git Anda tidak berubah. Anthropic menyatakan bahwa Scion bukanlah pengganti umum untuk Git, bukan perangkat lunak sumber terbuka, dan mereka tidak berencana untuk merilisnya. Sumber: - Anthropic Engineering, "Mendesain ulang kontrol sumber di Anthropic" (13 Oktober 2026): anthropic.com - Anthropic di X: x.com - Diskusi Hacker News: news.ycombinator.com - Postingan yang ditampilkan: x.com · x.com · x.com - OpenScion Tidak Resmi (bukan buatan Anthropic): tinyhumansai/openscion Grafik dan diagram yang ditampilkan berasal dari unggahan Anthropic. Grafik lainnya digambar untuk video ini. ## Bab 0:00 Apakah Anthropic membunuh git? 0:28 30.000 penggabungan per hari 0:58 Repositori 100 GB 1:22 Mengapa git tidak cocok 1:49 Cara kerja Scion 2:28 Angka-angkanya 2:51 Tujuh orang, lima bulan 3:26 Apa kata para pengembang 3:58 Putusannya 4:25 Apa yang terjadi selanjutnya [it] Anthropic ha ucciso Git? Questa settimana molti utenti di X hanno affermato che Anthropic ha ucciso Git. Ecco cosa è successo realmente. Anthropic è passata da circa 2.500 merge al giorno a maggio a oltre 30.000 al giorno a settembre, principalmente a causa dell'enorme quantità di codice scritto da Claude. La cronologia del ramo principale del loro monorepo è di quasi 100 GB e il sistema di integrazione continua (CI) la controlla circa 25 milioni di volte al giorno. Il modello di Git, basato sul principio "ogni clone è una copia completa", non era più adeguato, quindi un team di sette persone ha creato Scion, un sistema di controllo versione interno in cui è il server a gestire il lavoro, e ha migrato il monorepo in cinque mesi. In questo video: perché Git ha faticato alle dimensioni di Anthropic, come funziona Scion, i dati di velocità pubblicati da Anthropic (misurazioni proprie), cosa ne pensavano Hacker News e X e perché la configurazione di Git non cambia. Anthropic afferma che Scion non è un sostituto generale di Git, non è open source e non hanno intenzione di rilasciarlo. Fonti: - Anthropic Engineering, "Riprogettazione del controllo del codice sorgente in Anthropic" (13 ottobre 2026): anthropic.com - Anthropic su X: x.com - Discussione su Hacker News: news.ycombinator.com - Post visualizzati: x.com · x.com · Italiano: x.com - OpenScion non ufficiale (non creato da Anthropic): tinyhumansai/openscion I grafici e i diagrammi mostrati provengono dal post di Anthropic. Gli altri grafici sono stati realizzati appositamente per questo video. ## Capitoli 0:00 Anthropic ha ucciso Git? 0:28 30.000 merge al giorno 0:58 Un repository da 100 GB 1:22 Perché Git non era adatto 1:49 Come funziona Scion 2:28 I numeri 2:51 Sette persone, cinque mesi 3:26 Cosa hanno detto gli sviluppatori 3:58 Il verdetto 4:25 Cosa succederà dopo [iw] האם Anthropic חיסלה את Git? השבוע הרבה אנשים ב-X אמרו ש-Anthropic הרגה את Git. הנה מה שקרה בפועל. Anthropic עברה מכ-2,500 שינויים ממוזגים ביום במאי ליותר מ-30,000 ביום בספטמבר, בעיקר בגלל כמות הקוד שקלוד כותב. היסטוריית הסניף הראשית של המונו-ריפו שלהם היא כמעט 100 ג'יגה-בייט, ו-CI בודקת אותו כ-25 מיליון פעמים ביום. עיצוב "כל שיבוט הוא עותק מלא" של Git הפסיק להתאים, אז צוות של שבעה בנים בנה את Scion, מערכת בקרת קוד פנימית שבה השרת עושה את העבודה, והעביר את המונו-ריפו תוך חמישה חודשים. בסרטון הזה: למה Git התקשה בקנה מידה של Anthropic, איך Scion עובד, נתוני המהירות ש-Anthropic פרסמה (המדידות שלהם), מה חשבו Hacker News ו-X, ומדוע הגדרת ה-Git שלכם לא משתנה. Anthropic אומרת ש-Scion אינה תחליף כללי ל-Git, היא אינה קוד פתוח, והם לא מתכננים לשחרר אותה. מקורות: - Anthropic Engineering, "עיצוב מחדש של בקרת מקורות ב-Anthropic" (13 באוקטובר, 2026): anthropic.com - Anthropic ב-X: x.com - דיון בחדשות האקרים: news.ycombinator.com - פוסטים שהוצגו: x.com · x.com · x.com - OpenScion לא רשמי (לא נוצר על ידי Anthropic): tinyhumansai/openscion התרשימים והדיאגרמות המוצגים הם מהפוסט של Anthropic. גרפיקה נוספת מצוירת עבור סרטון זה. ## פרקים 0:00 האם Anthropic הרג את git? 0:28 30,000 מיזוגים ביום 0:58 מאגר של 100 ג'יגה-בייט 1:22 מדוע git לא התאים 1:49 איך Scion עובד 2:28 המספרים 2:51 שבעה אנשים, חמישה חודשים 3:26 מה אמרו המפתחים 3:58 פסק הדין 4:25 מה קורה אחר כך [ja] AnthropicはGitを終わらせたのか？ 今週、X（X）では多くの人がAn​​thropicがGitを駆逐したと発言しました。しかし、実際には何が起こったのでしょうか？ Anthropicは5月には1日あたり約2,500件のマージ変更でしたが、9月には30,000件以上にまで増加しました。これは主に、Claude氏が膨大な量のコードを書いていることが原因です。彼らのモノレポのメインブランチの履歴は100GB近くにもなり、CI（継続的インテグレーション）は1日に約2,500万回もチェックアウトしています。Gitの「クローンはすべて完全なコピー」という設計はもはや通用しなくなったため、7人のチームがサーバー側で処理を行う社内ソース管理システム「Scion」を開発し、5ヶ月かけてモノレポをScionに移行しました。 この動画では、Anthropicの規模でGitが苦戦した理由、Scionの仕組み、Anthropicが公開した速度データ（彼ら自身の測定値）、Hacker NewsとXの反応、そしてなぜあなたのGit設定は変更する必要がないのかについて解説します。 Anthropic社は、ScionはGitの一般的な代替ツールではなく、オープンソースでもなく、公開する予定もないと述べています。 出典： - Anthropic Engineering、「Anthropicにおけるソースコード管理の再設計」（2026年10月13日）：anthropic.com - Anthropic on X：x.com - Hacker Newsのディスカッション：news.ycombinator.com - 掲載された投稿：x.com · x.com · x.com - 非公式OpenScion（Anthropicによるものではありません）：tinyhumansai/openscion 表示されているグラフと図はAnthropicの投稿からのものです。その他の図は、この動画のために作成しました。 ## チャプター 0:00 AnthropicはGitを葬り去ったのか？ 0:28 1日3万件のマージ 0:58 100GBのリポジトリ 1:22 なぜGitは適さなかったのか 1:49 Scionの仕組み 2:28 数字で見る 2:51 7人、5ヶ月 3:26 開発者たちの声 3:58 結論 4:25 今後の展開 [ko] Anthropic이 Git을 죽였을까? 이번 주 Hacker News X 포럼에서 많은 사람들이 Anthropic이 Git을 망하게 했다고 말했습니다. 실제로 무슨 일이 있었는지 알아보겠습니다. Anthropic은 5월에는 하루 약 2,500건의 병합 변경이 있었지만, 9월에는 하루 30,000건 이상으로 급증했습니다. 이는 주로 Claude가 작성하는 코드의 양 때문입니다. 모노레포의 메인 브랜치 히스토리는 거의 100GB에 달하고, CI는 하루에 약 2,500만 번 체크아웃합니다. Git의 "모든 클론은 전체 복사본"이라는 설계 방식이 더 이상 적합하지 않게 되자, 7명으로 구성된 팀이 서버가 모든 작업을 처리하는 자체 소스 제어 시스템인 Scion을 개발하고 5개월 만에 모노레포를 이전했습니다. 이 영상에서는 Anthropic의 규모에서 Git이 어려움을 겪은 이유, Scion의 작동 방식, Anthropic이 공개한 속도 수치(자체 측정), Hacker News와 X 포럼의 평가, 그리고 Git 설정이 바뀌지 않는 이유에 대해 설명합니다. Anthropic은 Scion이 Git을 완전히 대체할 수 있는 도구가 아니며, 오픈 소스도 아니고, 공개할 계획도 없다고 밝혔습니다. 출처: - Anthropic Engineering, "Anthropic의 소스 제어 재설계"(2026년 10월 13일): anthropic.com - X의 Anthropic: x.com - Hacker News 토론: news.ycombinator.com - 표시된 게시물: x.com · x.com · x.com - 비공식 OpenScion (Anthropic에서 제작하지 않음): tinyhumansai/openscion 영상에 나오는 차트와 다이어그램은 Anthropic의 게시물에서 가져왔습니다. 다른 그래픽은 이 영상을 위해 직접 제작했습니다. ## 목차 0:00 Anthropic이 Git을 없앴을까? 0:28 하루 3만 건의 병합 0:58 100GB 저장소 1:22 Git이 적합하지 않았던 이유 1:49 Scion의 작동 방식 2:28 수치 분석 2:51 7명의 개발자, 5개월 3:26 개발자들의 의견 3:58 최종 평가 4:25 앞으로의 계획 [ml] Anthropic Git-നെ ഇല്ലാതാക്കിയോ? ഈ ആഴ്ച X-ൽ ധാരാളം ആളുകൾ ആന്ത്രോപിക് git-നെ കൊന്നു എന്ന് പറഞ്ഞു. യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിച്ചത് എന്ന് ഇതാ. മെയ് മാസത്തിൽ ഒരു ദിവസം ഏകദേശം 2,500 ലയിപ്പിച്ച മാറ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് സെപ്റ്റംബറിൽ ഒരു ദിവസം 30,000-ത്തിലധികമായി ആന്ത്രോപിക് മാറി, പ്രധാനമായും ക്ലോഡ് എത്ര കോഡ് എഴുതുന്നു എന്നതിന്റെ കാരണം. അവരുടെ മോണോറെപ്പോയുടെ പ്രധാന ബ്രാഞ്ച് ചരിത്രം ഏകദേശം 100 GB ആണ്, കൂടാതെ CI ഒരു ദിവസം ഏകദേശം 25 ദശലക്ഷം തവണ ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു. Git-ന്റെ "ഓരോ ക്ലോണും ഒരു പൂർണ്ണ പകർപ്പാണ്" എന്ന ഡിസൈൻ ഫിറ്റിംഗ് നിർത്തി, അതിനാൽ ഏഴ് പേരടങ്ങുന്ന ഒരു സംഘം സെർവർ ജോലി ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇൻ-ഹൗസ് സോഴ്‌സ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റമായ Scion നിർമ്മിച്ചു, അഞ്ച് മാസത്തിനുള്ളിൽ മോണോറെപ്പോ മാറ്റി. ഈ വീഡിയോയിൽ: ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ സ്കെയിലിൽ git എന്തുകൊണ്ട് ബുദ്ധിമുട്ടി, Scion എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, Anthropic പ്രസിദ്ധീകരിച്ച വേഗത സംഖ്യകൾ (അവരുടെ സ്വന്തം അളവുകൾ), ഹാക്കർ ന്യൂസും X-ഉം എന്താണ് ചിന്തിച്ചത്, നിങ്ങളുടെ git സജ്ജീകരണം എന്തുകൊണ്ട് മാറുന്നില്ല എന്ന് Anthropic പറയുന്നു. Scion git-ന് പൊതുവായ ഒരു പകരക്കാരനല്ല, അത് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് അല്ല, അവർ അത് പുറത്തിറക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നില്ല. ഉറവിടങ്ങൾ: - ആന്ത്രോപിക് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, "ആന്ത്രോപിക്കിൽ ഉറവിട നിയന്ത്രണം പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു" (ഒക്ടോബർ 13, 2026): anthropic.com - X-ലെ ആന്ത്രോപിക്: x.com - ഹാക്കർ വാർത്താ ചർച്ച: news.ycombinator.com - കാണിച്ചിരിക്കുന്ന പോസ്റ്റുകൾ: x.com · x.com · x.com - അനൗദ്യോഗിക ഓപ്പൺസയൺ (ആന്ത്രോപിക് നിർമ്മിച്ചതല്ല): tinyhumansai/openscion കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ചാർട്ടുകളും ഡയഗ്രമുകളും ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ പോസ്റ്റിൽ നിന്നുള്ളതാണ്. ഈ വീഡിയോയ്‌ക്കായി മറ്റ് ഗ്രാഫിക്‌സുകൾ വരച്ചതാണ്. ## അധ്യായങ്ങൾ 0:00 ആന്ത്രോപിക് ജിറ്റിനെ കൊന്നോ? 0:28 30,000 ഒരു ദിവസം ലയിക്കുന്നു 0:58 100 GB ശേഖരം 1:22 എന്തുകൊണ്ട് ജിറ്റ് യോജിച്ചില്ല 1:49 സിയോൺ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു 2:28 സംഖ്യകൾ 2:51 ഏഴ് ആളുകൾ, അഞ്ച് മാസം 3:26 ഡെവലപ്പർമാർ എന്താണ് പറഞ്ഞത് 3:58 വിധി 4:25 അടുത്തതായി എന്ത് സംഭവിക്കും [nl-NL] Heeft Anthropic Git de das omgedaan? Deze week zeiden veel mensen op X dat Anthropic Git de nek om had gedraaid. Dit is wat er werkelijk gebeurde. Anthropic ging van ongeveer 2.500 samengevoegde wijzigingen per dag in mei naar meer dan 30.000 per dag in september, voornamelijk vanwege de enorme hoeveelheid code die Claude schrijft. De geschiedenis van de hoofdbranch van hun monorepo is bijna 100 GB, en CI checkt deze ongeveer 25 miljoen keer per dag uit. Het Git-principe "elke kloon is een volledige kopie" voldeed niet meer, dus bouwde een team van zeven mensen Scion, een intern versiebeheersysteem waarbij de server het werk doet, en migreerde de monorepo in vijf maanden. In deze video: waarom Git het moeilijk had op de schaal van Anthropic, hoe Scion werkt, de snelheidscijfers die Anthropic publiceerde (hun eigen metingen), wat Hacker News en X ervan vonden, en waarom jouw Git-configuratie niet verandert. Anthropic zegt dat Scion geen algemene vervanging voor Git is, dat het geen open source is en dat ze niet van plan zijn het uit te brengen. Bronnen: - Anthropic Engineering, "Redesigning source control at Anthropic" (13 okt. 2026): anthropic.com - Anthropic op X: x.com - Discussie op Hacker News: news.ycombinator.com - Weergegeven berichten: x.com · x.com · x.com - Onofficiële OpenScion (Niet gemaakt door Anthropic): tinyhumansai/openscion De getoonde grafieken en diagrammen zijn afkomstig uit een bericht van Anthropic. Andere afbeeldingen zijn speciaal voor deze video getekend. ## Hoofdstukken 0:00 Heeft Anthropic Git de nek omgelegd? 0:28 30.000 merges per dag 0:58 Een repository van 100 GB 1:22 Waarom Git niet paste 1:49 Hoe Scion werkt 2:28 De cijfers 2:51 Zeven mensen, vijf maanden 3:26 Wat ontwikkelaars zeiden 3:58 Het oordeel 4:25 Wat er daarna gebeurt [pa] ਕੀ Anthropic ਨੇ Git ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ? ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ X 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਗਿੱਟ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਥੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਇਆ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਮਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2,500 ਮਰਜ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਿਆ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕਿੰਨਾ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੋਨੋਰੇਪੋ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸ਼ਾਖਾ ਇਤਿਹਾਸ ਲਗਭਗ 100 GB ਹੈ, ਅਤੇ CI ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 25 ਮਿਲੀਅਨ ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਿੱਟ ਦਾ "ਹਰ ਕਲੋਨ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਕਾਪੀ ਹੈ" ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫਿੱਟ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ, ਇਸ ਲਈ ਸੱਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਸਕਿਓਨ ਬਣਾਇਆ, ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਸਰੋਤ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਜਿੱਥੇ ਸਰਵਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੋਨੋਰੇਪੋ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ: ਗਿੱਟ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਸਕਿਓਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਪੀਡ ਨੰਬਰ (ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਪ), ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਐਕਸ ਨੇ ਕੀ ਸੋਚਿਆ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿੱਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਇਓਨ ਗਿੱਟ ਦਾ ਆਮ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਇਸਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਰੋਤ: - ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, "ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ 'ਤੇ ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ" (13 ਅਕਤੂਬਰ, 2026): anthropic.com - ਐਕਸ 'ਤੇ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ: x.com - ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਚਰਚਾ: news.ycombinator.com - ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਪੋਸਟਾਂ: x.com · x.com · x.com - ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਓਪਨਸੀਅਨ (ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ): tinyhumansai/openscion ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੀ ਪੋਸਟ ਤੋਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ## ਅਧਿਆਏ 0:00 ਕੀ ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੇ ਗਿੱਟ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ? 0:28 ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 30,000 ਮਰਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ 0:58 ਇੱਕ 100 GB ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ 1:22 ਗਿੱਟ ਕਿਉਂ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ 1:49 ਸਕਿਓਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ 2:28 ਨੰਬਰ 2:51 ਸੱਤ ਲੋਕ, ਪੰਜ ਮਹੀਨੇ 3:26 ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ 3:58 ਫੈਸਲਾ 4:25 ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ [pl] Czy Anthropic zabiło Git? W tym tygodniu wiele osób na X stwierdziło, że Anthropic zabił Gita. Oto, co się naprawdę stało. Anthropic wzrósł z około 2500 scalanych zmian dziennie w maju do ponad 30 000 dziennie we wrześniu, głównie z powodu ilości kodu, który pisze Claude. Historia ich głównego repozytorium monorepo ma prawie 100 GB, a CI sprawdza ją około 25 milionów razy dziennie. Koncepcja Gita, w której „każdy klon jest pełną kopią”, przestała pasować, więc siedmioosobowy zespół zbudował Scion, wewnętrzny system kontroli wersji, w którym serwer wykonuje całą pracę, i przeniósł monorepo w ciągu pięciu miesięcy. W tym filmie: dlaczego Git miał problemy ze skalą Anthropic, jak działa Scion, dane dotyczące prędkości opublikowane przez Anthropic (własne pomiary), co Hacker News i X sądzą i dlaczego konfiguracja Gita się nie zmienia. Anthropic twierdzi, że Scion nie jest uniwersalnym zamiennikiem Gita, nie jest oprogramowaniem typu open source i nie planuje jego udostępnienia. Źródła: - Anthropic Engineering, „Przeprojektowanie kontroli źródeł w Anthropic” (13 października 2026 r.): anthropic.com - Anthropic na X: x.com - Dyskusja w Hacker News: news.ycombinator.com - Wyświetlone posty: x.com · x.com · x.com - Nieoficjalny OpenScion (nie stworzony przez Anthropic): tinyhumansai/openscion Pokazane wykresy i diagramy pochodzą z posta Anthropica. Pozostałe grafiki zostały narysowane na potrzeby tego filmu. ## Rozdziały 0:00 Czy Anthropic zabił Gita? 0:28 30 000 połączeń dziennie 0:58 Repozytorium 100 GB 1:22 Dlaczego Git się nie zmieścił 1:49 Jak działa Scion 2:28 Liczby 2:51 Siedem osób, pięć miesięcy 3:26 Co powiedzieli programiści 3:58 Werdykt 4:25 Co dalej [pt-BR] Será que Anthropic matou Git? Esta semana, muita gente no fórum X disse que o Anthropic acabou com o Git. Eis o que realmente aconteceu. O Anthropic passou de cerca de 2.500 alterações mescladas por dia em maio para mais de 30.000 por dia em setembro, principalmente devido à quantidade de código que Claude escreve. O histórico da branch principal do monorepo tem quase 100 GB, e a integração contínua (CI) o verifica cerca de 25 milhões de vezes por dia. O modelo do Git, em que "cada clone é uma cópia completa", deixou de ser adequado. Então, uma equipe de sete pessoas criou o Scion, um sistema de controle de versão próprio, onde o servidor realiza o trabalho, e migrou o monorepo em cinco meses. Neste vídeo: por que o Git teve dificuldades na escala do Anthropic, como o Scion funciona, os números de velocidade publicados pelo Anthropic (medições próprias), a opinião do Hacker News e do fórum X, e por que sua configuração do Git não muda. O Anthropic afirma que o Scion não é um substituto geral para o Git, não é de código aberto e não planeja lançá-lo. Fontes: - Anthropic Engineering, "Redesigning source control at Anthropic" (13 de outubro de 2026): anthropic.com - Anthropic no X: x.com - Discussão no Hacker News: news.ycombinator.com - Postagens exibidas: x.com · x.com · x.com - OpenScion não oficial (não criado por Anthropic): tinyhumansai/openscion Os gráficos e diagramas mostrados são da publicação de Anthropic. Outros gráficos foram criados para este vídeo. ## Capítulos 0:00 Anthropic matou o Git? 0:28 30.000 merges por dia 0:58 Um repositório de 100 GB 1:22 Por que o Git não se encaixou 1:49 Como o Scion funciona 2:28 Os números 2:51 Sete pessoas, cinco meses 3:26 O que os desenvolvedores disseram 3:58 O veredito 4:25 O que acontece a seguir [ru] Anthropic убила Git? На этой неделе многие на X заявили, что Anthropic убил Git. Вот что произошло на самом деле. Anthropic увеличил количество слияний изменений с примерно 2500 в день в мае до более чем 30 000 в день в сентябре, в основном из-за огромного объема кода, который пишет Клод. История основной ветки их монорепозитория составляет почти 100 ГБ, и CI проверяет её около 25 миллионов раз в день. Принцип Git «каждый клон — это полная копия» перестал работать, поэтому команда из семи человек создала Scion, собственную систему контроля версий, где сервер выполняет всю работу, и перенесла монорепозиторий за пять месяцев. В этом видео: почему Git испытывал трудности в масштабах Anthropic, как работает Scion, опубликованные Anthropic показатели скорости (их собственные измерения), что думали Hacker News и X, и почему ваша настройка Git не должна меняться. В Anthropic заявляют, что Scion не является универсальной заменой Git, не имеет открытого исходного кода, и они не планируют его выпускать. Источники: - Anthropic Engineering, «Перепроектирование системы контроля версий в Anthropic» (13 октября 2026 г.): anthropic.com - Anthropic на X: x.com - Обсуждение на Hacker News: news.ycombinator.com - Показанные публикации: x.com · x.com · x.com - Неофициальный OpenScion (не создан Anthropic): tinyhumansai/openscion Показанные диаграммы и графики взяты из публикации Anthropic. Другие графические элементы нарисованы специально для этого видео. ## Разделы 0:00 Убил ли Anthropic Git? 0:28 30 000 слияний в день 0:58 Репозиторий размером 100 ГБ 1:22 Почему Git не поместился 1:49 Как работает Scion 2:28 Цифры 2:51 Семь человек, пять месяцев 3:26 Что сказали разработчики 3:58 Вердикт 4:25 Что будет дальше [ta] Anthropic, Git-ஐ அழித்துவிட்டதா? இந்த வாரம் X தளத்தில் உள்ள பலர், ஆந்த்ரோபிக் தான் கிட்-ஐ அழித்துவிட்டது என்று கூறினார்கள். உண்மையில் என்ன நடந்தது என்பது இங்கே. மே மாதத்தில் ஒரு நாளைக்கு சுமார் 2,500 இணைக்கப்பட்ட மாற்றங்கள் என்ற நிலையில் இருந்து, செப்டம்பரில் ஒரு நாளைக்கு 30,000-க்கும் மேற்பட்ட மாற்றங்கள் என்ற நிலைக்கு ஆந்த்ரோபிக் சென்றது. இதற்கு முக்கிய காரணம், கிளாட் எழுதும் அதிகப்படியான கோட் தான். அவர்களின் மோனோரெப்போவின் மெயின் பிராஞ்ச் ஹிஸ்டரி கிட்டத்தட்ட 100 GB ஆகும், மேலும் CI அதை ஒரு நாளைக்கு சுமார் 25 மில்லியன் முறை சரிபார்க்கிறது. கிட்-இன் "ஒவ்வொரு குளோனும் ஒரு முழுமையான நகல்" என்ற வடிவமைப்பு பொருந்தாமல் போனதால், ஏழு பேர் கொண்ட குழு ஒன்று, சர்வரே வேலையைச் செய்யும் ஒரு உள்ளக சோர்ஸ் கண்ட்ரோல் சிஸ்டமான சியோனை உருவாக்கி, ஐந்து மாதங்களில் மோனோரெப்போவை அதற்கு மாற்றியது. இந்த வீடியோவில்: ஆந்த்ரோபிக்கின் அளவில் கிட் ஏன் திணறியது, சியோன் எப்படி வேலை செய்கிறது, ஆந்த்ரோபிக் வெளியிட்ட வேக எண்கள் (அவர்களின் சொந்த அளவீடுகள்), ஹேக்கர் நியூஸ் மற்றும் X என்ன நினைத்தன, மற்றும் உங்கள் கிட் அமைப்பு ஏன் மாறாது என்பன பற்றிப் பார்க்கலாம். சியோன் என்பது கிட்-க்கான ஒரு பொதுவான மாற்று அல்ல என்றும், அது ஓப்பன் சோர்ஸ் அல்ல என்றும், அதை வெளியிடத் திட்டமிடவில்லை என்றும் ஆந்த்ரோபிக் கூறுகிறது. ஆதாரங்கள்: - ஆந்த்ரோபிக் இன்ஜினியரிங், "ஆந்த்ரோபிக்கில் சோர்ஸ் கண்ட்ரோலை மறுவடிவமைத்தல்" (அக்டோபர் 13, 2026): anthropic.com - X-இல் ஆந்த்ரோபிக்: x.com - ஹேக்கர் நியூஸ் கலந்துரையாடல்: news.ycombinator.com - காட்டப்பட்ட பதிவுகள்: x.com · x.com · x.com - அதிகாரப்பூர்வமற்றது OpenScion (Anthropic-ஆல் உருவாக்கப்படவில்லை): tinyhumansai/openscion காட்டப்பட்டுள்ள விளக்கப்படங்களும் வரைபடங்களும் Anthropic-இன் பதிவிலிருந்து எடுக்கப்பட்டவை. மற்ற வரைகலைகள் இந்தக் காணொளிக்காக வரையப்பட்டுள்ளன. ## அத்தியாயங்கள் 0:00 Anthropic, git-ஐ ஒழித்துவிட்டதா? 0:28 ஒரு நாளைக்கு 30,000 இணைப்புகள் 0:58 ஒரு 100 GB களஞ்சியம் 1:22 git ஏன் பொருந்தவில்லை 1:49 Scion எவ்வாறு செயல்படுகிறது 2:28 புள்ளிவிவரங்கள் 2:51 ஏழு பேர், ஐந்து மாதங்கள் 3:26 உருவாக்குநர்கள் என்ன சொன்னார்கள் 3:58 தீர்ப்பு 4:25 அடுத்து என்ன நடக்கும் [te] Anthropic గిట్ (Git) ను అంతం చేసిందా? ఈ వారం X లో చాలా మంది ఆంత్రోపిక్ గిట్‌ను చంపేసిందని అన్నారు. అసలు ఏం జరిగిందంటే ఇదిగోండి. ఆంత్రోపిక్, మే నెలలో రోజుకు సుమారు 2,500 మెర్జ్డ్ చేంజెస్ నుండి, సెప్టెంబర్ నాటికి రోజుకు 30,000కు పైగా మెర్జ్ చేసింది. దీనికి ప్రధాన కారణం క్లాడ్ రాసే కోడ్ పరిమాణమే. వారి మోనోరెపో యొక్క మెయిన్ బ్రాంచ్ హిస్టరీ దాదాపు 100 GB ఉంటుంది, మరియు CI దానిని రోజుకు సుమారు 25 మిలియన్ల సార్లు చెక్ అవుట్ చేస్తుంది. గిట్ యొక్క "ప్రతి క్లోన్ ఒక పూర్తి కాపీ" అనే డిజైన్ సరిపోవడం ఆగిపోయింది, కాబట్టి ఏడుగురి బృందం సైయాన్ (Scion) ను నిర్మించింది. ఇది సర్వరే పని చేసే ఒక ఇన్-హౌస్ సోర్స్ కంట్రోల్ సిస్టమ్. వారు ఐదు నెలల్లో మోనోరెపోను దానిలోకి మార్చారు. ఈ వీడియోలో: ఆంత్రోపిక్ స్థాయిలో గిట్ ఎందుకు ఇబ్బంది పడింది, సైయాన్ ఎలా పనిచేస్తుంది, ఆంత్రోపిక్ ప్రచురించిన వేగపు సంఖ్యలు (వారి సొంత కొలతలు), హ్యాకర్ న్యూస్ మరియు X ఏమనుకున్నాయి, మరియు మీ గిట్ సెటప్ ఎందుకు మారదు అనే విషయాలు ఉన్నాయి. సైయాన్ గిట్‌కు సాధారణ ప్రత్యామ్నాయం కాదని, అది ఓపెన్ సోర్స్ కాదని, మరియు దానిని విడుదల చేసే ప్రణాళిక తమకు లేదని ఆంత్రోపిక్ చెబుతోంది. మూలాలు: - ఆంత్రోపిక్ ఇంజనీరింగ్, "ఆంత్రోపిక్‌లో సోర్స్ కంట్రోల్‌ను పునఃరూపకల్పన చేయడం" (అక్టోబర్ 13, 2026): anthropic.com - Xలో ఆంత్రోపిక్: x.com - హ్యాకర్ న్యూస్ చర్చ: news.ycombinator.com - చూపబడిన పోస్ట్‌లు: x.com · x.com · x.com - అనధికారిక OpenScion (Anthropic తయారు చేసింది కాదు): tinyhumansai/openscion చూపిన చార్ట్‌లు మరియు రేఖాచిత్రాలు Anthropic వారి పోస్ట్ నుండి తీసుకోబడ్డాయి. ఇతర గ్రాఫిక్స్ ఈ వీడియో కోసం గీయబడ్డాయి. ## అధ్యాయాలు 0:00 Anthropic వారు gitను చంపేశారా? 0:28 రోజుకు 30,000 మెర్జ్‌లు 0:58 100 GB రిపోజిటరీ 1:22 git ఎందుకు సరిపోలేదు 1:49 Scion ఎలా పనిచేస్తుంది 2:28 గణాంకాలు 2:51 ఏడుగురు వ్యక్తులు, ఐదు నెలలు 3:26 డెవలపర్లు ఏమన్నారు 3:58 తీర్పు 4:25 తర్వాత ఏం జరుగుతుంది [uk] Чи Anthropic вбила Git? Цього тижня багато людей на X сказали, що Anthropic вбив git. Ось що насправді сталося. Anthropic зріс з приблизно 2500 об'єднаних змін на день у травні до понад 30 000 на день у вересні, головним чином через те, скільки коду пише Клод. Історія основної гілки їхнього монорепозиторію становить майже 100 ГБ, і CI перевіряє її близько 25 мільйонів разів на день. Дизайн Git "кожен клон - це повна копія" перестав підходити, тому команда з семи людей створила Scion, власну систему контролю версії, де сервер виконує роботу, і перенесла монорепозиторій за п'ять місяців. У цьому відео: чому git мав труднощі в масштабах Anthropic, як працює Scion, показники швидкості, опубліковані Anthropic (їхні власні вимірювання), що думали Hacker News та X, і чому ваша конфігурація git не змінюється. Anthropic каже, що Scion не є загальною заміною git, він не має відкритого коду, і вони не планують його випускати. Джерела: - Anthropic Engineering, «Перепроектування системи контролю версій в Anthropic» (13 жовтня 2026 р.): anthropic.com - Anthropic на X: x.com - Обговорення Hacker News: news.ycombinator.com - Показано публікації: x.com · x.com · x.com - Неофіційно OpenScion (не створено Anthropic): tinyhumansai/openscion Діаграми та схеми, що зображені, взяті з допису Anthropic. Інша графіка намальована для цього відео. ## Розділи 0:00 Чи Anthropic вбив git? 0:28 30 000 злиттів на день 0:58 Репозиторій розміром 100 ГБ 1:22 Чому git не підійшов 1:49 Як працює Scion 2:28 Цифри 2:51 Сім людей, п'ять місяців 3:26 Що сказали розробники 3:58 Вердикт 4:25 Що буде далі

OpenHuman is the fastest growing opensource agent harness tinyhumansai/openhuman (github updated) t.co

Open source Scion – Anthropic's Git alternative in open source

Here's an open source version of @AnthropicAI 's Scion 🙃 tinyhumansai/openscion

OpenHuman: An open-source agent harness with a Rust core (42k stars) What it does All text below is quoted directly from the project README. >An open-source agent harness with a Rust core: lightweight, modular, and pluggable into whatever LLM, memory, or search engine you already run. >Early Beta: Under active development. Expect rough edges. What is OpenHuman? OpenHuman is a Rust core with a desktop app, a browser UI, a terminal client, and a Rust library wrapped around it. The same core runs all four. Lightweight and fast The core runs in-process, not as a separate daemon the UI talks to over a socket. A cold agent turn takes 102 ms; the full nine-phase bootstrap (config load, registry init, agent build, memory construction, first turn) takes 476 ms. Pluggable engines Every engine OpenHuman calls out to is chosen by config, not hardcoded: - LLM: the managed TinyHumans route, Ollama, LM Studio, MLX, any local OpenAI-compatible server, Claude Code or the Claude Agent SDK, and 26 bring-your-own-key providers including OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, Together, and Fireworks. - Embeddings: the managed Voyage-backed route, or your own Voyage, OpenAI, Cohere, Ollama, or OpenAI-compatible endpoint. - Web search: managed search included with a subscription, or your own key for Parallel, Brave, Querit, Exa, Tavily, or a self-hosted SearXNG instance. Workflows Workflows are saved, typed automation graphs, built on the open-source tinyflows engine. The catalog has 22 node kinds (agent calls, HTTP requests, code, conditions, loops, sub-workflows, approvals, and more), and a graph can trigger on a schedule, an app event, or manually, and can resume mid-run after a pause. The difference from n8n or Zapier: you describe what you want, the agent drafts the graph, and you review and save it rather than wiring nodes by hand. Desktop, browser, and terminal The same core ships three ways: a Tauri v2 and Wry desktop app for Windows, macOS, and Linux; the identical SPA running in any browser (pnpm dev:app:web); and a ratatui-based terminal client (crates/openhuman-tui). >Download installers from tinyhumans.ai/openhuman or from the GitHub Releases page. Repository tinyhumansai/openhuman Repository stats |Metric|Value| |:-|:-| |Stars|41,507| |Forks|4,088| |Last release|v0.64.10 (2026-09-30)| |Languages|Rust 51.5%, TypeScript 43.1%, JavaScript 3.4%| |Contributors|191| |AI contributor accounts (Claude / Codex / Cursor / Copilot)|Claude: 629, Cursor: 29, Codex: 1, Copilot: 1| |AI co-authored commits|Claude: 649, Cursor: 29, Codex: 1, Copilot: 3| Main contributor |Field|Value| |:-|:-| |Name|Steven Enamakel| |GitHub|@senamakel| |Commits to this repo|19,205 (top contributor)| |Bio|Building Open Source AGI. "When you're going to change the world, don't ask for permission."| |Company / Location|@tinyhumansai / Nauvis| |Website|enamakel.com| |X / Twitter|@senamakel| |Followers|419| |Public repos|89| |On GitHub since|2017-08-14| Get the best repos from this community twice a week,100% free: join the newsletter

GIthub orgs cant claim Sending to the founder listed on the org github.com/senamakel x.com t.co