thu-ml

Causal Forcing generates interactive video Causal Forcing generates interactive video ​ Causal Forcing is an open source research project that generates high quality interactive video in real time using autoregressive diffusion distillation. Built by researchers at Tsinghua University and collaborating institutions. Interesting for anyone exploring the frontier of generative video and real time AI. ​ thu-ml/Causal-Forcing ​ #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels ​ Follow for daily open source drops 👇 [ar] Causal Forcing يولد فيديو تفاعلياً يُنتج مشروع Causal Forcing فيديوهات تفاعلية Causal Forcing هو مشروع بحثي مفتوح المصدر يُنتج فيديوهات تفاعلية عالية الجودة في الوقت الفعلي باستخدام تقنية التقطير الانتشارية التلقائية. طُوّر المشروع من قِبل باحثين في جامعة تسينغهوا ومؤسسات متعاونة. يُعدّ المشروع مثيرًا للاهتمام لكل من يستكشف آفاق الفيديو التوليدي والذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. thu-ml/Causal-Forcing #الذكاء_الاصطناعي #مفتوح_المصدر #الفيديو_التوليدي #نماذج_الانتشار تابعونا للحصول على أحدث إصدارات البرمجيات مفتوحة المصدر يوميًا 👇 [bn] Causal Forcing ইন্টারঅ্যাক্টিভ ভিডিও তৈরি করে কজাল ফোর্সিং ইন্টারেক্টিভ ভিডিও তৈরি করে কজাল ফোর্সিং একটি ওপেন সোর্স গবেষণা প্রকল্প যা অটোরিগ্রেসিভ ডিফিউশন ডিস্টিলেশন ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে উচ্চ মানের ইন্টারেক্টিভ ভিডিও তৈরি করে। এটি সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয় এবং সহযোগী প্রতিষ্ঠানগুলোর গবেষকদের দ্বারা নির্মিত। যারা জেনারেটিভ ভিডিও এবং রিয়েল টাইম এআই-এর অগ্রবর্তী ক্ষেত্র অন্বেষণ করছেন, তাদের জন্য এটি আকর্ষণীয়। thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels প্রতিদিন নতুন ওপেন সোর্স পেতে ফলো করুন 👇 [de-DE] Causal Forcing generiert interaktive Videos Causal Forcing generiert interaktives Video Causal Forcing ist ein Open-Source-Forschungsprojekt, das mithilfe von autoregressiver Diffusionsdestillation hochwertige interaktive Videos in Echtzeit erzeugt. Entwickelt wurde es von Forschern der Tsinghua-Universität und kooperierenden Institutionen. Interessant für alle, die sich mit generativem Video und Echtzeit-KI beschäftigen. thu-ml/Causal-Forcing #KI #OpenSource #GenerativesVideo #Diffusionsmodelle Folge uns für tägliche Open-Source-Neuigkeiten 👇 [es-US] Causal Forcing genera video interactivo Causal Forcing genera vídeo interactivo Causal Forcing es un proyecto de investigación de código abierto que genera vídeo interactivo de alta calidad en tiempo real mediante destilación por difusión autorregresiva. Desarrollado por investigadores de la Universidad de Tsinghua e instituciones colaboradoras. Resulta de gran interés para quienes exploran la vanguardia del vídeo generativo y la IA en tiempo real. thu-ml/Causal-Forcing #IA #CódigoAbierto #VídeoGenerativo #ModelosDeDifusión Síguenos para recibir novedades diarias de código abierto 👇 [fr-FR] Causal Forcing génère de la vidéo interactive Causal Forcing génère des vidéos interactives Causal Forcing est un projet de recherche open source qui génère des vidéos interactives de haute qualité en temps réel grâce à la distillation par diffusion autorégressive. Développé par des chercheurs de l'Université Tsinghua et des institutions partenaires, il intéressera tous ceux qui explorent les frontières de la vidéo générative et de l'IA en temps réel. thu-ml/Causal-Forcing #IA #OpenSource #VidéoGénérative #ModèlesDeDiffusion Suivez-nous pour découvrir chaque jour de nouveaux projets open source 👇 [hi] Causal Forcing इंटरएक्टिव वीडियो जनरेट करता है कॉज़ल फ़ोर्सिंग इंटरैक्टिव वीडियो जनरेट करता है कॉज़ल फ़ोर्सिंग एक ओपन सोर्स रिसर्च प्रोजेक्ट है जो ऑटोरेग्रेसिव डिफ्यूज़न डिस्टिलेशन का उपयोग करके उच्च गुणवत्ता वाले इंटरैक्टिव वीडियो को रियल टाइम में जनरेट करता है। इसे सिंघुआ विश्वविद्यालय और सहयोगी संस्थानों के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है। जनरेटिव वीडियो और रियल टाइम एआई के क्षेत्र में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए यह दिलचस्प है। thu-ml/Causal-Forcing #AI #ओपनसोर्स #जनरेटिववीडियो #डिफ्यूज़नमॉडल रोज़ाना ओपन सोर्स अपडेट के लिए फॉलो करें 👇 [id] Causal Forcing menghasilkan video interaktif Causal Forcing menghasilkan video interaktif Causal Forcing adalah proyek penelitian sumber terbuka yang menghasilkan video interaktif berkualitas tinggi secara real-time menggunakan distilasi difusi autoregresif. Dibangun oleh para peneliti di Universitas Tsinghua dan lembaga-lembaga yang berkolaborasi. Menarik bagi siapa pun yang menjelajahi batas video generatif dan AI real-time. thu-ml/Causal-Forcing #AI #SumberTerbuka #VideoGeneratif #ModelDifusi Ikuti untuk rilis sumber terbuka harian 👇 [it] Causal Forcing genera video interattivi Causal Forcing genera video interattivi Causal Forcing è un progetto di ricerca open source che genera video interattivi di alta qualità in tempo reale utilizzando la distillazione di diffusione autoregressiva. È stato sviluppato da ricercatori dell'Università di Tsinghua e da istituzioni collaboratrici. È interessante per chiunque esplori le frontiere del video generativo e dell'intelligenza artificiale in tempo reale. thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels Seguici per aggiornamenti quotidiani sui progetti open source 👇 [iw] Causal Forcing מייצר וידאו אינטראקטיבי כפייה סיבתית יוצרת וידאו אינטראקטיבי כפייה סיבתית היא פרויקט מחקר בקוד פתוח המייצר וידאו אינטראקטיבי באיכות גבוהה בזמן אמת באמצעות זיקוק דיפוזיה אוטורגרסיבי. נבנה על ידי חוקרים באוניברסיטת צינגהואה ומוסדות משתפים פעולה. מעניין לכל מי שחוקר את חזית הווידאו הגנרטיבי והבינה המלאכותית בזמן אמת. thu-ml/Causal-Forcing #בינה מלאכותית #קודפתוח #וידאוגנרטיבי #מודליםדיפוזיים עקבו אחר פרסומים יומיים בקוד פתוח 👇 [ja] 対話型動画を生成する「Causal Forcing」 Causal Forcingはインタラクティブな動画を生成します Causal Forcingは、自己回帰拡散蒸留法を用いて高品質なインタラクティブ動画をリアルタイムで生成するオープンソースの研究プロジェクトです。清華大学および関連機関の研究者によって開発されました。生成動画とリアルタイムAIの最先端を探求するすべての方にとって興味深いプロジェクトです。 thu-ml/Causal-Forcing #AI #オープンソース #生成動画 #拡散モデル 毎日更新されるオープンソース情報はこちら👇 [ko] 실시간 인터랙티브 영상을 생성하는 Causal Forcing Causal Forcing은 인터랙티브 비디오를 생성합니다. Causal Forcing은 자기회귀 확산 증류(ARD) 기법을 사용하여 실시간으로 고품질 인터랙티브 비디오를 생성하는 오픈 소스 연구 프로젝트입니다. 칭화대학교 연구진과 협력 기관들이 개발했으며, 생성형 비디오 및 실시간 AI 분야에 관심 있는 모든 분들께 유용한 자료입니다. thu-ml/Causal-Forcing #AI #오픈소스 #생성형비디오 #확산모델 매일 새로운 오픈 소스 소식을 받아보시려면 팔로우하세요 👇 [ml] Causal Forcing സംവേദനാത്മക വീഡിയോകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു കോസൽ ഫോർസിംഗ് ഇന്ററാക്ടീവ് വീഡിയോ സൃഷ്ടിക്കുന്നു ​ ഓട്ടോറിഗ്രസീവ് ഡിഫ്യൂഷൻ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഇന്ററാക്ടീവ് വീഡിയോ തത്സമയം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഗവേഷണ പദ്ധതിയാണ് കോസൽ ഫോർസിംഗ്. സിങ്‌ഹുവ സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകരും സഹകരിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളും ചേർന്നാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചത്. ജനറേറ്റീവ് വീഡിയോയുടെയും റിയൽ ടൈം AI യുടെയും അതിർത്തി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ആർക്കും രസകരമാണ്. ​ thu-ml/Causal-Forcing ​ #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels ​ ദിവസേനയുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഡ്രോപ്പുകൾക്കായി പിന്തുടരുക 👇 [nl-NL] Causal Forcing genereert interactieve video Causal Forcing genereert interactieve video Causal Forcing is een open source onderzoeksproject dat in realtime hoogwaardige interactieve video genereert met behulp van autoregressieve diffusiedestillatie. Het is ontwikkeld door onderzoekers van de Tsinghua Universiteit en samenwerkende instellingen. Interessant voor iedereen die de grenzen van generatieve video en realtime AI verkent. thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels Volg voor dagelijkse open source updates 👇 [pa] Causal Forcing ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ Causal Forcing ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ Causal Forcing ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਰਿਗਰੈਸਿਵ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੰਹੁਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਜਨਰੇਟਿਵ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ AI ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ। thu-ml/Causal-Forcing ​ #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels ​ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਡ੍ਰੌਪਸ ਲਈ ਫਾਲੋ ਕਰੋ 👇 [pl] Causal Forcing generuje interaktywne wideo Causal Forcing generuje interaktywne wideo Causal Forcing to projekt badawczy typu open source, który generuje wysokiej jakości interaktywne wideo w czasie rzeczywistym, wykorzystując autoregresyjną destylację dyfuzyjną. Stworzony przez naukowców z Uniwersytetu Tsinghua i współpracujących z nim instytucji. Interesujący dla każdego, kto zgłębia granice generatywnego wideo i sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels Obserwuj, aby codziennie otrzymywać informacje o nowych materiałach open source 👇 [pt-BR] Causal Forcing gera vídeos interativos Causal Forcing gera vídeos interativos Causal Forcing é um projeto de pesquisa de código aberto que gera vídeos interativos de alta qualidade em tempo real usando destilação por difusão autorregressiva. Desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Tsinghua e instituições colaboradoras. Interessante para qualquer pessoa que explore a fronteira dos vídeos generativos e da IA ​​em tempo real. thu-ml/Causal-Forcing #IA #CódigoAberto #VídeoGenerativo #ModelosDeDifusão Siga para receber novidades diárias sobre código aberto 👇 [ru] Causal Forcing создает интерактивное видео Causal Forcing генерирует интерактивное видео Causal Forcing — это исследовательский проект с открытым исходным кодом, который генерирует высококачественное интерактивное видео в реальном времени с использованием авторегрессионной диффузионной дистилляции. Разработан исследователями из Университета Цинхуа и сотрудничающих учреждений. Интересен всем, кто изучает передовые технологии генеративного видео и искусственного интеллекта в реальном времени. thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels Подписывайтесь на ежедневные обновления открытого исходного кода 👇 [ta] Causal Forcing ஊடாடும் காணொளிகளை உருவாக்குகிறது காசல் ஃபோர்சிங் ஊடாடும் காணொளியை உருவாக்குகிறது காசல் ஃபோர்சிங் என்பது ஒரு திறந்த மூல ஆராய்ச்சித் திட்டமாகும். இது தன்னியக்கப் பரவல் வடிகட்டலைப் பயன்படுத்தி, நிகழ்நேரத்தில் உயர்தர ஊடாடும் காணொளியை உருவாக்குகிறது. சிங்குவா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் ஒத்துழைக்கும் நிறுவனங்களின் ஆராய்ச்சியாளர்களால் இது உருவாக்கப்பட்டது. உருவாக்கக் காணொளி மற்றும் நிகழ்நேர செயற்கை நுண்ணறிவின் புதிய எல்லைகளை ஆராயும் எவருக்கும் இது சுவாரஸ்யமானது. thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels தினசரி திறந்த மூல வெளியீடுகளுக்குப் பின்தொடரவும் 👇 [te] కాజల్ ఫోర్సింగ్ (Causal Forcing) ఇంటరాక్టివ్ వీడియోను రూపొందిస్తుంది కాజల్ ఫోర్సింగ్ ఇంటరాక్టివ్ వీడియోను రూపొందిస్తుంది కాజల్ ఫోర్సింగ్ అనేది ఒక ఓపెన్ సోర్స్ పరిశోధన ప్రాజెక్ట్. ఇది ఆటోరెగ్రెసివ్ డిఫ్యూజన్ డిస్టిలేషన్ పద్ధతిని ఉపయోగించి, నిజ సమయంలో అధిక నాణ్యత గల ఇంటరాక్టివ్ వీడియోను రూపొందిస్తుంది. దీనిని సింఘువా విశ్వవిద్యాలయం మరియు ఇతర సహకార సంస్థల పరిశోధకులు నిర్మించారు. జెనరేటివ్ వీడియో మరియు రియల్ టైమ్ AI రంగాలను అన్వేషించే వారికి ఇది ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. thu-ml/Causal-Forcing #AI #Opensource #GenerativeVideo #DiffusionModels రోజువారీ ఓపెన్ సోర్స్ అప్‌డేట్‌ల కోసం ఫాలో అవ్వండి 👇 [uk] Causal Forcing генерує інтерактивне відео Causal Forcing генерує інтерактивне відео ​ Causal Forcing – це дослідницький проект з відкритим кодом, який генерує високоякісне інтерактивне відео в режимі реального часу за допомогою авторегресивної дифузійної дистиляції. Розроблено дослідниками з Університету Цінхуа та партнерських установ. Цікаво для всіх, хто досліджує межі генеративного відео та штучного інтелекту в реальному часі. ​ thu-ml/Causal-Forcing ​ #ШІ #ВідкритийКод #ГенеративнеВідео #ДифузійніМоделі ​ Підпишіться на щоденні публікації проєкту з відкритим кодом 👇

🤯 清华开源 SageAttention：注意力计算量化，速度上去了精度基本不掉，ICLR/ICML/NeurIPS 三个 Spotlight。跑大模型能直接提速。 thu-ml/SageAttention

😱 清华开源 TurboDiffusion，扩散模型提速 100–200 倍：同样模型出片从十几分钟到秒级，不改结构直接接上去。 thu-ml/TurboDiffusion

Causal Forcing++: Scalable Few-Step Autoregressive Diffusion Distillation for Real-Time Interactive Video Generation Real-time interactive video generation requires low-latency, streaming, and controllable rollout. Existing autoregressive (AR) diffusion distillation methods have achieved strong results in the chunk-wise 4-step regime by distilling bidirectional base models into few-step AR students, but they remain limited by coarse response granularity and non-negligible sampling latency. In this paper, we study a more aggressive setting: frame-wise autoregression with only 1--2 sampling steps. In this regime, we identify the initialization of a few-step AR student as the key bottleneck: existing strategies are either target-misaligned, incapable of few-step generation, or too costly to scale. We propose \textbf{Causal Forcing++}, a principled and scalable pipeline that uses \emph{causal consistency distillation} (causal CD) for few-step AR initialization. The core idea is that causal CD learns the same AR-conditional flow map as causal ODE distillation, but obtains supervision from a single online teacher ODE step between adjacent timesteps, avoiding the need to precompute and store full PF-ODE trajectories. This makes the initialization both more efficient and easier to optimize. The resulting pipeline, \ours, surpasses the SOTA 4-step chunk-wise Causal Forcing under the \textit{\textbf{frame-wise 2-step setting}} by 0.1 in VBench Total, 0.3 in VBench Quality, and 0.335 in VisionReward, while reducing first-frame latency by 50\% and Stage 2 training cost by $\sim$$4\times$. We further extend the pipeline to action-conditioned world model generation in the spirit of Genie3. Project Page: thu-ml/Causal-Forcing and shengshu-ai/minWM . Comments: fixed typos