software-mansion

3/3 Some of these performance gains were possible thanks to @huggingface’s kernels library. Go check it out: github.com/software-mansion/runntime/releases/tag…

Claude Code に React Native アプリを触らせるなら agent-device の CLI はじめに AI に React Native のバグを直させると、コードはそれらしく直してくれます。ただ、シミュレータで本当に直ったかを確かめさせようとすると、何かツールを入れる必要があります。React Native の有名どころの会社からも、Callstack が agent-device、Software Mansion が Argent を出していて、ほかに mobile-mcp もあります。 どれを入れればいいのか。比べた記事を探したら、英語でも日本語でも機能表の比較しか見つかりませんでした。Expo 自身もブログで「検証ツールの比較は今後の実験」と書いています。そこで、Bluesky の公式アプリで実際に直されたバグを使って、180回測りました。 ! 検証環境は Claude Code 2.1.310、Opus 5.5、Xcode 27.1、iOS 26.5 のシミュレータ (iPhone 17) です。アプリは Bluesky の公式アプリ (コミット 61c7cad、Expo SDK 57) を使い、計測は2026年10月に行いました。ほかのアプリやエージェント、Android では試していません。 React Native なら agent-device の CLI を入れればいい 比べたのは、Callstack の agent-device、Software Mansion の Argent、Mobile Next の mobile-mcp の3つです。3つとも CLI と MCP の両方の入口があるので、6通りで測り、1回あたりの費用と、画面で再現から確認までやり切れたかを見ました。作業時間も参考に測っています。 早速結論ですが、自分のアプリに入れるなら agent-device の CLI を選びます。理由は2つです。 一番安い。1回あたり $0.70 で、mobilecli (mobile-mcp の CLI) と並んで最安。同じ agent-device の MCP より3割近く安い React Native 向けの機能がある。コンポーネントの props や state を調べる React DevTools や、Metro の再読み込みをコマンドで使える。mobilecli には無い 費用だけなら mobilecli も同じくらい安く済みます。React Native のアプリなら、機能の分だけ agent-device の CLI が上だと判断しました。 MCP しか使えない環境なら、mobile-mcp を選びます。タップや入力をまとめて1回で送れ、画面を読んだ結果も短いので、MCP の3つの中で一番安く済みました。 速さを重視する場合は、Argent の MCP が選択肢になります。6通りの中で作業時間が一番短く済みました。ただし費用は一番高く、agent-device の CLI の1.6倍かかります。タップするたびにスクショが返ってくるので、やり取りは少なく済む一方、受け取る画像が多くなるためです。 Bluesky の実バグで180回測った 比べた3つのツール どれも、エージェントにシミュレータの画面を読ませ、タップや入力をさせるためのツールです。違いは、画面をエージェントにどう渡すかにあります。 ツール 開発元 画面の渡し方 agent-device Callstack ボタンや文字を @e2 [button] "Add" のような参照の一覧で返す。操作のあとは、変わった部分だけを差分で返す Argent Software Mansion タップなどの操作のたびに、結果のスクショを自動で返す。画面の要素の一覧も別に取れる mobile-mcp Mobile Next 画面の要素を1行1個の一覧で返し、座標を指定してタップする。複数の操作をまとめて1回で送れる CLI はエージェントがシェルでコマンドを打って使い、MCP は Claude Code にツールとして登録して使います。mobile-mcp の CLI は、中で動いている mobilecli というエンジンをそのまま使う形です。この画面の渡し方の違いが、あとで見る費用の差になって表れます。 比べた6つの条件 3つのツールの CLI と MCP で6条件です。ツールはどれも公式ドキュメントが勧める入れ方にしました。 条件 入れたもの agent-device CLI CLI 0.21.31、公式の skill 4つ、公式が勧めるプロジェクトのルール文 agent-device MCP agent-device mcp、同じルール文 Argent MCP argent init が入れるもの一式 (MCP、skill 18個、rules) 0.30.1 Argent CLI 上から MCP の設定だけを外したもの mobile-mcp MCP @mobilenext/mobile-mcp 1.0.13 mobile-mcp CLI 中のエンジンの mobilecli 1.0.21 と公式の skill xcrun simctl の起動・スクショ・URL を開く操作は、どの条件でも使えるようにしました。テレメトリは全ツールで切っています。 この6条件に、次のお題5問 × testID とアクセシビリティのラベルの有無 × 3回を掛けて、全部で180回測りました。 お題は Bluesky で実際に直された5件 Bluesky の公式アプリは Expo SDK 57 のアプリで、E2E テスト用のモックサーバーが付いています。毎回同じデータでアプリを立ち上げられるので、計測に向いています。 お題は、Bluesky で実際にマージされた PR を戻して作りました。選んだのは、モックサーバーで症状を出せて、直ったかを Maestro で判定できる PR です。比べるツールを一度も動かす前に決めたので、結果を見てお題を選び直してはいません。 お題 症状 症状を出すのに必要な操作 #10132 画像に ALT を付けても案内が消えない 画像の添付、ALT の入力と保存 #10163 モデレーションリストが開けない URL でリストを開く #11503 存在しないユーザーのプロフィールが読み込み中のまま止まる URL でプロフィールを開く #8502 引用を禁止した投稿でも、リポストの長押しで引用の作成画面が開く 別のアカウントで引用禁止の投稿を作り、リポストを長押し #11820 (機能追加) 新規登録の生年月日を入力必須にする 新規登録のフォームに入力して Next を押す エージェントには、バグの症状と環境を伝えたうえで「シミュレータで再現して、直して、直ったことを確かめて」と頼みました。条件ごとに変えたのは、使うツールを指定する1文だけです。ALT の案内のバグだけは、Bluesky の issue の英文をそのまま貼っています。「このバグを直して」とだけ頼んだときに、エージェントが自分から画面で確かめに行くかは測っていません。 実際に渡した指示の例このリポジトリは Bluesky の公式アプリです。次のバグに対応してください。 存在しないハンドルのプロフィール (例: bluesky://profile/nobody.test) を開くと、エラー画面にならず、読み込み中の表示のまま止まってしまう。 アプリは iOS シミュレータ「BlueskyLab iPhone 17」(UDID 2B6D50B9-95B8-4FD8-8EFB-37FFE605ACF2) で起動していて、Metro (localhost:8081) とローカルのテストサーバー (localhost) につながっています。alice でサインインしています。このシミュレータ以外は別の作業で使っているので、触らないでください。ファイルを保存すると、Metro がアプリを自動で再読み込みします。 シミュレータの操作には agent-device の CLI を使ってください。 シミュレータでバグを再現し、コードを直して、直ったことをシミュレータで確かめてください。Web 検索はしないでください。終わったら、原因と直した内容を短く報告してください。 バグが直ったかどうかは、エージェントの作業が終わったあとに、アプリが Bluesky の修正と同じ動きになるかを Maestro のフローで確かめました。エージェントが画面で確かめたかどうかは、ログを Sonnet 5.5 に読ませて判定し、食い違った箇所はコードとログを自分で読んで確認しています。それでも見落としはありえます。 エージェントに答えを見せない仕掛け Bluesky は公開リポジトリなので、直し方がエージェントの手の届くところに残っています。答えを見て直せてしまうと、画面で再現する前に作業が終わり、ツールの差を測れません。比べたいツールを通らずに画面を操作できる道も同じです。そこで、次のように塞ぎました。 git の履歴と差分には、修正そのものが残っている。バグを入れた状態を1コミットだけのリポジトリにして、回ごとに作り直した 公式の E2E テストには、どの testID を押せばいいかが書いてある。テストのフォルダを外した アプリには E2E テスト用に、ログインや画面の移動を1回で済ませる隠しボタンがある。描画しないようにした Maestro が入っていると、比べたいツールを使わずに画面を操作できる。Maestro をコマンドとして呼べなくした Web で検索すると、元の PR が見つかる。Web 検索を禁止した 実際の開発ではエージェントが git の履歴や E2E テストも読めるので、費用や時間はこの記事の数字より軽く済むかもしれません。外したものはどの条件でも同じなので、ツールどうしの順位には響かないと見ています。 agent-device の CLI を選ぶ2つの理由 再現から確認までは、6条件すべてが30回中30回やり切りました。差が出たのは費用です。agent-device の CLI を選ぶ理由は、一番安いことと、React Native 向けの機能があることの2つです。 CLI は画面を読む量が少ないので一番安い 条件 1回の費用 (平均) 作業時間 (平均) 再現・確認まで終えた agent-device CLI $0.70 2分05秒 30 mobile-mcp CLI (mobilecli) $0.70 2分08秒 30 mobile-mcp MCP $0.80 1分53秒 30 Argent CLI $0.91 3分04秒 30 agent-device MCP $0.95 1分53秒 30 Argent MCP $1.11 1分41秒 30 agent-device の CLI は、mobilecli と並んで一番安く、Argent の MCP の6割ほどで済みました。同じお題・ラベル・回の組で比べると、agent-device の MCP には30組中29組、Argent の MCP には30組すべてで安くなっています。mobilecli とは30組中18組で、差はありません。 費用は API の料金に換算した値です。トークンの96%はキャッシュの読み込みで、1回平均142万トークンでも費用は $1 前後に収まりました。計測の順番によっては前の回のキャッシュを使えて安く出るので、どの回もキャッシュが空の状態から始めたとして計算し直しています。同じ組み合わせ3回の間のばらつきは、どの条件も6〜14%でした。 作業時間は参考にとどめてください。計測の途中に、同じ Mac で別の作業をしていた時間帯があります。 安さのわけは、画面を読む量にあります。CLI はシェルで動くので、エージェントが | grep や | head で必要な部分だけを読めます。同じツールの CLI と MCP を比べると、3つとも CLI の方が安くなりました。agent-device で3割近く、Argent で2割弱、mobile-mcp で1割強です。 画面を読む量の内訳 agent-device の2つをログで比べると、差は画面を読み取る量から来ていました。 条件 やり取り 画面を1回読んだ結果の長さ 受け取った画像 agent-device CLI 26回 約580文字 3.5枚 agent-device MCP 26回 約5,300文字 2.5枚 やり取りの回数は同じで、1回に読む画面の長さが9倍ほど違います。MCP は、ツールが返したものを丸ごと受け取るしかありません。mobile-mcp でも、CLI の約620文字に対して MCP は約2,300文字でした。 Argent の MCP が1回の作業で受け取った画像は平均9.5枚で、agent-device の CLI (3.5枚) の3倍近くでした。画像は文字よりトークンが重いので、そのぶん費用がかさみます。 なお、「画面を読み取った回」はツールの名前やコマンドの文字で拾う簡易な数え方です。傾向は見えますが、厳密な内訳ではありません。 React Native 向けの機能がある 費用で並んだ mobilecli との違いは、React Native 向けの機能です。agent-device には、React Native のアプリを調べるためのコマンドがあります。 できること コマンドの例 コンポーネントの木、props、state、hooks を見る agent-device react-devtools tree / inspect 遅い描画や再描画の原因を調べる agent-device react-devtools profile start JS だけの変更を Metro で読み込み直す agent-device metro reload LogBox や RedBox の表示を閉じる agent-device react-native dismiss-overlay React DevTools は、Metro につながった開発ビルド (React Native 0.74 以上) なら、アプリに手を入れずに使えます。mobilecli のコマンドは画面の操作と端末の管理が中心で、React Native に特化したものはありません。 ただし、今回の計測ではこの差は測れていません。お題はどれも画面に症状が出るバグで、agent-device の CLI の回でも、ログや通信を見るコマンドが数回使われただけでした。再描画が多すぎて重い、のように画面だけでは原因が分からないバグでどれだけ効くかは、試していません。 作りから予想できたことと、外れたこと ここまでの結果のうち2つは、ツールの作りから予想がつきます。Argent の MCP はタップのたびにスクショを返すので、受け取る画像が増えて高くなります。CLI はエージェントが要る部分だけを読めるので、ツールの返すものを丸ごと受け取る MCP より安くなります。予想と違ったのは、次の2つでした。 testID やラベルを外しても、費用も時間も変わらない testID とアクセシビリティのラベルをアプリから全部外した版でも測りました。アイコンだけのボタンが、名前の無いただの「Button」になる状態です。エージェントがボタンを探しにくくなり、費用がかさむと予想していました。 条件 1回の費用 (ラベルあり → 無し) 無しの方が安かった組 agent-device CLI $0.71 → $0.69 8/15 mobile-mcp CLI $0.71 → $0.69 8/15 mobile-mcp MCP $0.83 → $0.76 8/15 Argent CLI $1.01 → $0.82 11/15 agent-device MCP $0.94 → $0.97 7/15 Argent MCP $1.15 → $1.07 8/15 どの条件も、ラベル無しの方が安かった組は半分前後で、差は3回のばらつきの範囲に収まりました。Argent の CLI だけ2割安くなっていますが、ばらつきと区別しきれません。全条件を合わせた90組で見ても、トークンが少なかったのは41組、時間が短かったのは39組でした。 アイコンだけのリポストのボタンを長押しする #8502 でも、差は出ていません。エージェントは、名前の無いボタンをスクショや並び順から見つけていました。 なお、今回のお題はどれも、たどる画面が少ないものです。何画面もたどる操作では、結果が変わるかもしれません。また、Bluesky は testID とラベルが丁寧に付いたアプリで、ここで測ったのはそれを「外した」状態です。最初から付いていないアプリでは、画面の作りが違うかもしれません。 一番高い Argent の MCP が一番速い 作業時間は平均1分41秒で、6条件の中で一番短くなりました。同じお題どうしで並べると、30組中25組で agent-device の CLI より早く、平均で24秒の差です。 速さのわけは、やり取りの少なさです。タップのたびにスクショが返ってくるので、画面を見るためだけの呼び出しがほとんど要りません。やり取りは平均22回で、agent-device の CLI (26回) より4回少なく済みました。 その代わり、1回のやり取りの費用は agent-device の CLI の倍近く ($0.053 と $0.028) かかります。 まとめ 差が出たのは、バグを直せるかどうかではなく、画面をエージェントにどう渡すかでした。CLI で画面を短く読める agent-device と mobilecli は安く、操作のたびにスクショを返す Argent の MCP は高くつきました。新しいツールを入れるときも、CLI があるか、画面を何で返すか (文字の一覧か、スクショか) を見れば、費用の当たりはつけられます。testID やラベルは、少なくとも費用のためには足さなくて構いません。 まだエージェントの操作ツールを使ったことのない React Native の開発者は、まずは agent-device の CLI を試してみてください。 参考リンク callstack/agent-device (GitHub) software-mansion/argent (GitHub) mobile-next/mobile-mcp (GitHub) bluesky-social/social-app (GitHub)

Speedrun, an open-source mobile E2E test runner that runs your Maestro flows up to 8x faster I've always been bothered by how slow mobile UI tests are. Most of a test run is spent waiting: fixed sleeps, polling, comparing screenshots to guess whether the app is done animating. Coming from a game dev background, where you fight for every millisecond of a frame, that felt like a solvable problem. So I spent the last while building my own runner from the ground up, and it turns out UI tests can be a lot faster. Speedrun is a black-box E2E test runner for Android and iOS. It's open source (Apache 2.0) and it runs Maestro's YAML flow format so if you already have Maestro tests, trying it is one word: maestro test flows/ # before speedrun test flows/ # after Numbers One user journey (sign in with a code, search a shop, fill a cart, set a PIN under a loading overlay, scroll a long list), written for each tool the way its tests are usually written. Median of 3 runs after a warm-up, start-up included: |Tool|Android emulator|iOS simulator| |:-|:-|:-| |Speedrun|20.4 s|27.2 s| |maestro-runner|65.9 s|49.6 s| |Appium|59.4 s|94.1 s| |XCUITest|-|81.2 s| |Maestro 2.11|126.5 s|113.1 s| On the native Settings app benchmark it's 8x faster than Maestro on Android and 2.8x on iOS. On a 19-flow React-Native test suite it passes all 19 on both platforms, and is 6.1x faster on Android and 2.6x on iOS. Android is where it shines most, which is nice for CI: Android runs on cheap Linux runners. Full disclosure: the main benchmark app is mine, built in React Native to be hard to test (endless animations, late popups, loading overlays, lists that load as you scroll). The flows, per-flow results and scripts to rerun everything are in the repo, and I'd love to see numbers on other apps. Why it's fast - It waits for the app, not the clock. A small on-device agent knows when the app has actually settled (accessibility events on Android, XCTest's idle state checked against the screen on iOS), so each step starts the moment the app is ready. No sleeps, no screenshot diffing. - Reading the screen is cheap. The agent reads the UI tree in about 10 ms on Android and talks to the host over a compact binary protocol. - Screens that never stop moving don't block it. Spinners, tickers and carousels are left out of the "is it done?" check. - Nothing to warm up. One native binary, no JVM. The iOS agent stays running between runs, so later runs start in about 0.2 s. It's also less flaky: it won't tap a popup that's still sliding in or a button under a loading overlay, and it scrolls an element out from under a sticky footer or the keyboard before tapping it. It works with AI agents too speedrun mcp exposes it as an MCP server (Claude Code, Cursor, etc.). Your agent can explore the app on its own: tap around, read each screen in a few lines (cheap on tokens, not a whole accessibility tree), figure out how things work, then save the steps that worked as a YAML flow you can drop into CI. claude mcp add speedrun -- ~/.speedrun/speedrun mcp ||Android emulator|iOS simulator| |:-|:-|:-| |Speedrun (speedrun session)|4.2 s, ~1,560 tokens|9.4 s, ~1,230 tokens| |agent-device 0.21|9.1 s, ~2,240 tokens|14.0 s, ~1,620 tokens| |Argent 0.31|11.7 s, ~3,630 tokens|12.2 s, ~2,650 tokens| Limitations (so you don't have to find them) - Android emulators and devices, iOS **simulators** only (no real iOS devices yet) - macOS (Apple silicon); the Linux x86_64 build is Android-only - Maestro's AI commands (`assertWithAI` and co.) aren't supported; the few other differences are documented - It's young (v0.1.10) and moving fast Try it Repo, docs and benchmark details: hubastard/speedrun If you have a Maestro suite, I'd really like to hear how it does on yours, especially where it breaks or is slower. Happy to answer questions about how it works. edit1: added maestro-runner to the benchmark. edit2: added ai agent benchmark.

Speedrun, an open-source mobile E2E test runner (Android/iOS) that runs your Maestro flows up to 8x faster I've always been bothered by how slow mobile UI tests are. Most of a test run is spent waiting: fixed sleeps, polling, comparing screenshots to guess whether the app is done animating. Coming from a game dev background, where you fight for every millisecond of a frame, that felt like a solvable problem. So I spent the last while building my own runner from the ground up, and it turns out UI tests can be a lot faster. Speedrun is a black-box E2E test runner for Android and iOS. It's open source (Apache 2.0) and it runs Maestro's YAML flow format so if you already have Maestro tests, trying it is one word: maestro test flows/ # before speedrun test flows/ # after Numbers One user journey (sign in with a code, search a shop, fill a cart, set a PIN under a loading overlay, scroll a long list), written for each tool the way its tests are usually written. Median of 3 runs after a warm-up, start-up included: |Tool|Android emulator|iOS simulator| |:-|:-|:-| |Speedrun|20.4 s|27.2 s| |maestro-runner|65.9 s|49.6 s| |Appium|59.4 s|94.1 s| |XCUITest|-|81.2 s| |Maestro 2.11|126.5 s|113.1 s| On the native Settings app benchmark it's 8x faster than Maestro on Android and 2.8x on iOS. On a 19-flow React-Native test suite it passes all 19 on both platforms, and is 6.1x faster on Android and 2.6x on iOS. Android is where it shines most, which is nice for CI: Android runs on cheap Linux runners. Full disclosure: the main benchmark app is mine, built in React Native to be hard to test (endless animations, late popups, loading overlays, lists that load as you scroll). The flows, per-flow results and scripts to rerun everything are in the repo, and I'd love to see numbers on other apps. Why it's fast - It waits for the app, not the clock. A small on-device agent knows when the app has actually settled (accessibility events on Android, XCTest's idle state checked against the screen on iOS), so each step starts the moment the app is ready. No sleeps, no screenshot diffing. - Reading the screen is cheap. The agent reads the UI tree in about 10 ms on Android and talks to the host over a compact binary protocol. - Screens that never stop moving don't block it. Spinners, tickers and carousels are left out of the "is it done?" check. - Nothing to warm up. One native binary, no JVM. The iOS agent stays running between runs, so later runs start in about 0.2 s. It's also less flaky: it won't tap a popup that's still sliding in or a button under a loading overlay, and it scrolls an element out from under a sticky footer or the keyboard before tapping it. It works with AI agents too speedrun mcp exposes it as an MCP server (Claude Code, Cursor, etc.). Your agent can explore the app on its own: tap around, read each screen in a few lines (cheap on tokens, not a whole accessibility tree), figure out how things work, then save the steps that worked as a YAML flow you can drop into CI. claude mcp add speedrun -- ~/.speedrun/speedrun mcp ||Android emulator|iOS simulator| |:-|:-|:-| |Speedrun (speedrun session)|4.2 s, ~1,560 tokens|9.4 s, ~1,230 tokens| |agent-device 0.21|9.1 s, ~2,240 tokens|14.0 s, ~1,620 tokens| |Argent 0.31|11.7 s, ~3,630 tokens|12.2 s, ~2,650 tokens| Limitations (so you don't have to find them) - Android emulators and devices, iOS **simulators** only (no real iOS devices yet) - macOS (Apple silicon); the Linux x86_64 build is Android-only - Maestro's AI commands (`assertWithAI` and co.) aren't supported; the few other differences are documented - It's young (v0.1.10) and moving fast Try it Repo, docs and benchmark details: hubastard/speedrun If you have a Maestro suite, I'd really like to hear how it does on yours, especially where it breaks or is slower. Happy to answer questions about how it works. edit1: added maestro-runner to the benchmark edit2: added ai agent benchmark

Popcorn v1.0 is out and runs on the BEAM preview.redd.it Popcorn, the library that runs Elixir code in the browser, is now stable 🍿 This is possible because it now builds on a very stable foundation: the BEAM itself. Until now, Popcorn was based on AtomVM, a tiny Erlang VM designed for limited environments such as microcontrollers or WASM. It turns out WASM is not as limited as we thought, and it can run the BEAM just fine! That means Popcorn is now compatible with the BEAM and can run the latest Elixir/OTP versions. The switch also gave us better stability and performance, while the VM fits in 1 MB gzipped and has the potential to shrink even further. More in the blog post: Popcorn 1.0: Moving from AtomVM to OTP/BEAM Also, there's a new website 😉 Happy hacking!

@_chenglou Highly recommend software-mansion/argent if this is how you're currently handling phone automation.

Fully open source. A ⭐ helps more people find it software-mansion/enriched-markdown

Voyager v0.2.0 - ETS Tables, Processes and more! Hey everyone, Voyager v0.2.0 is out! Voyager is a modern desktop app for inspecting live BEAM nodes, made for AI-assisted debugging with zero setup. What's new - 🗄️ ETS inspector: browse tables, page through records and look up keys. - ⚙️ Process list: sort processes by memory, reductions or message queue length. - 🔎 Process details: see any process's state, mailbox and dictionary. - 🤖 Full AI support: all of the above is available to your agent via MCP, plus match-spec search in ETS tables. Voyager works with anything running on the BEAM: Erlang, Elixir and Gleam. The source is public, and it's free for individuals, non-profits and teams of up to 10 people. Download: voyager.swmansion.com GitHub: software-mansion/voyager We're still early, so your feedback decides what we build next. Tell us what's missing for you! github.com/software-mansion/voyager/issues/new/ch…

Neat browser-native build by Jakub Chmura at Software Mansion! 🖼️🔍⚡ They ported EmbeddingGemma 2 to ruNNtime (TypeScript WebGPU engine on TypeGPU) to search a local photo gallery in natural language 100% on the browser GPU. Repo: software-mansion/runntime

You renamed a file and CI broke: find broken paths in package.json, Dockerfile COPY and GitHub Actions You move scripts/start.sh to tools/start.sh. VS Code updates the imports, the tests pass, you push. Then CI fails with COPY failed: file not found in build context, because the Dockerfile still says COPY scripts/start.sh. Refactoring tools update paths in code. Paths in config files are plain strings, and nothing checks them until a build, a release or GitHub's review assignment finally uses them. Where the stale strings hide | File | Breaks as | | :--- | :--- | | package.json main, bin, exports, files | A published package that points at nothing (reanimated#3026) | | Dockerfile COPY / ADD | COPY failed: file not found in build context (next.js #33338) | | Workflow run: / working-directory | No such file or directory in a step | | tsconfig.json extends / references | A type check that fails far from the rename | | CODEOWNERS | Nothing fails: a moved folder just matches no files, so no one is asked to review | The manual check git grep -n "scripts/start.sh" git grep -n "scripts/" -- '*.json' '*.yml' '*.yaml' 'Dockerfile*' CODEOWNERS Then run docker build with the same context as CI and npm pack --dry-run. It works, but only for the string you remembered to search for. Catch it in the editor I built PathMend, a free VS Code extension that checks file paths in package.json, tsconfig, Dockerfiles, Compose, GitHub Actions, .gitlab-ci.yml, CODEOWNERS and launch.json, and underlines the exact string when the file is missing (rules PM001 - PM011). - "Did you mean ...?" Quick Fix finds the moved file (same name in another folder) or a close spelling. - Rename in VS Code and it asks: 3 config references still point to scripts - update all? with Update all, Preview and Ignore. - COPY sources are resolved against the Compose build context, and escapes out of it are flagged. - Skips $VAR, ${{ }}, COPY --from, URLs and build output folders like dist/ and your tsconfig outDir. No network, no telemetry, no child processes. It only checks whether paths exist inside the workspace, so it also works in untrusted workspaces. It does not read build contexts passed on the command line, does not apply .dockerignore, and a git mv in the terminal shows up as broken references rather than a rename prompt. It gets its own activity bar icon with a badge, and a Broken References panel listing each broken path with a one-click fix. code --install-extension jaytankdev.pathmend Source (MIT): jay-tank/pathmend Full write-up (every file and rule, the build context logic, limitations, FAQ): You renamed a file and CI broke