patchy631

Stars and mentions

Last 30 days, Oct 4 – Nov 2

GitHub stars2,697
mentions9
02855708551.1KOct 4Oct 18Nov 2
UTC days · repositories patchy631 owns2 repositories

Package downloads

Cumulative recorded downloads · since 2026-04-08

PyPI13.9K
03.5K7K10.5K14KOct 4Oct 18Nov 2
Oct 27PyPI: 1/2 packages observed

Across 2 known packages in repositories patchy631 owns. Cumulative totals include recorded downloads before the selected range. Missing observations leave gaps; totals may be incomplete. PyPI excludes known mirrors.

Top repositories

patchy631’s repositories ranked by new stars, as on trending.

Loading

Contributes to

Repositories outside patchy631’s account where patchy631 opened or reviewed pull requests in the past 365 days.

Who noticed patchy631

Everyone who starred or forked patchy631’s repositories since the archive began in 2011.

Notable accounts

Ordered by the stars their own repositories have received.

Biggest fans

Accounts that starred the most of these repositories.

Breakout weeks

Each repository’s best week of new stars, with the release published around it.

Mentions

9posts
Nov 30 posts
  1. 🚀 Trending on GitHub ai-engineering-hub by patchy631 ⭐ 40,437 (1,191 today) 🧠 A free tutorial hub teaching how to build with LLMs, RAG, and real AI agent applications, hands-on and in depth. patchy631/ai-engineering-hub #GenAI #OpenSource #AI

    1 like · 43 views
  2. 1. patchy631/ai-engineering-hub A free library of 93+ hands-on projects on LLMs, RAG and AI agents, from beginner to advanced. +1,058 in ~24h, 40,409 total patchy631/ai-engineering-hub

    1 like · 8 views
  3. 🔥 GitHub急上昇 #1/3 patchy631/ai-engineering-hub ⭐ 今日 +1,191 / 累計 40,222 Jupyter Notebook LLM・RAG・AIエージェントを学び、実装するための実践的な教材・プロジェクト集。初級から上級まで、チャットや文書検索など93以上… patchy631/ai-engineering-hub #MCP #AIエージェント #RAG #LLM

    10 views
  4. In depth tutorial on AI related topics patchy631/ai-engineering-hub

    6 views
  5. AI engineers thanks me later. patchy631/ai-engineering-hub

    9 likes · 1 repost · 1,314 views
  6. Reddit · · r/BestGitHubRepos · u/amootiranian · patchy631/ai-engineering-hub

    AI Engineering Hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications (38k stars) What it does All text below is quoted directly from the project README. >In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications. Why This Repo?: - 93+ Production-Ready Projects across all skill levels - In-depth tutorials on LLMs, RAG, Agents, and more - Real-world AI agent applications - Examples to implement, adapt, and scale in your projects >Whether you're a beginner, practitioner, or researcher, this repo provides resources for all skill levels to experiment and succeed in AI engineering. Repository patchy631/ai-engineering-hub Repository stats |Metric|Value| |:-|:-| |Stars|38,452| |Forks|6.3k| |Last release|None| |Languages|Jupyter Notebook 88.4%, Python 5.9%, TypeScript 5.3%| |Contributors|17| |AI contributor accounts (Claude / Codex / Cursor / Copilot)|@claude (3 commits)| |AI co-authored commits|Claude: 3| Main contributor |Field|Value| |:-|:-| |Name|Akshay Pachaar| |GitHub|@patchy631| |Commits to this repo|199 (top contributor)| |Company / Location|LightningAI| |Followers|3.3k| ────────────────────────────── 📌 How many great GitHub repos have you discovered and completely forgotten about? Don't let another useful tool disappear into your Reddit feed. Get the community's best repos, organized by category, plus key takeaways from real developer discussions, delivered to your inbox twice a week. 📬 Never lose track of great repos again. Subscribe free.

    176 points
  7. YouTube · · YouTube description · aimlcore · patchy631/MetaClaw

    Your AI Agent FORGETS Everything MetaClaw Makes It Learn & EVOLVE (Free & Open Source) Your AI agent forgets everything you teach it. MetaClaw fixes that — just talk to your agent and it learns and EVOLVES, automatically. Free & open source (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw In this video: ✅ The problem — AI agents start from zero in every chat ✅ How MetaClaw works — proxy + per-turn skill injection ✅ Skills that evolve themselves after each conversation ✅ Two modes: skills_only (no GPU needed) vs RL self-training ✅ Advanced: RL (GRPO) + OPD teacher distillation on Tinker cloud ✅ Live in 2 commands: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Built with: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Chapters: 00:00 — Your AI agent forgets everything 01:00 — The fix: MetaClaw 02:30 — How the proxy works 04:00 — Skill injection & auto-evolution 06:00 — Two modes: skills_only vs RL 08:00 — RL + OPD deep dive 10:00 — 2-command quick start 11:30 — Final thoughts 💬 Which skill would YOU teach your agent first? Comment below 👇 🔔 Subscribe to @aimlcore for weekly AI builds with free source code. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [ar] وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك ينسى كل شيء؟ MetaClaw يجعله يتعلم ويتطور (مجاني ومفتوح المصدر) ينسى وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك كل ما تعلمه إياه. ميتا كلاو يحل هذه المشكلة - ما عليك سوى التحدث إلى وكيلك وسيتعلم ويتطور تلقائيًا. مجاني ومفتوح المصدر (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw في هذا الفيديو: ✅ المشكلة: تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي من الصفر في كل محادثة ✅ آلية عمل MetaClaw: وسيط + حقن المهارات في كل دور ✅ مهارات تتطور تلقائيًا بعد كل محادثة ✅ وضعان: المهارات فقط (لا حاجة لوحدة معالجة رسومية) مقابل التدريب الذاتي بالتعلم المعزز ✅ متقدم: التعلم المعزز (GRPO) + تقطير معلم OPD على Tinker Cloud ✅ تشغيل مباشر بأمرين: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ تم تطويره باستخدام: OpenClaw، Tinker، Kimi-K2.5، Python ⏱️ الفصول: 00:00 - ينسى وكيل الذكاء الاصطناعي كل شيء 01:00 - الحل: MetaClaw 02:30 - آلية عمل الوسيط 04:00 - حقن المهارات والتطور التلقائي 06:00 - وضعان: المهارات فقط مقابل التعلم المعزز ٨:٠٠ - تعمق في التعلم المعزز + تطوير البرمجيات المفتوحة ١٠:٠٠ - بداية سريعة باستخدام أمرين ١١:٣٠ - أفكار ختامية 💬 ما هي المهارة التي ستُعلّمها لوكيلك أولاً؟ شاركنا رأيك في التعليقات 👇 🔔 اشترك في قناة @aimlcore للحصول على إصدارات أسبوعية من الذكاء الاصطناعي مع شفرة مصدرية مجانية. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [bn] আপনার এআই এজেন্ট সবকিছু ভুলে যায়? MetaClaw একে শেখায় ও উন্নত করে (ফ্রি ও ওপেন সোর্স) আপনার এআই এজেন্টকে যা শেখানো হয়, তা সে সব ভুলে যায়। মেটাক্ল (MetaClaw) এই সমস্যার সমাধান করে — শুধু আপনার এজেন্টের সাথে কথা বলুন, আর এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখবে এবং বিকশিত হবে। ফ্রি ও ওপেন সোর্স (MIT) 👇 🔗 গিটহাব: patchy631/MetaClaw এই ভিডিওতে: ✅ সমস্যা — AI এজেন্টরা প্রতিটি চ্যাটে শূন্য থেকে শুরু করে ✅ MetaClaw কীভাবে কাজ করে — প্রক্সি + প্রতি-টার্ন স্কিল ইনজেকশন ✅ স্কিল যা প্রতিটি কথোপকথনের পরে নিজে থেকেই বিকশিত হয় ✅ দুটি মোড: skills_only (GPU-এর প্রয়োজন নেই) বনাম RL সেলফ-ট্রেনিং ✅ অ্যাডভান্সড: RL (GRPO) + টিঙ্কার ক্লাউডে OPD টিচার ডিস্টিলেশন ✅ ২টি কমান্ডে লাইভ: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ যা দিয়ে তৈরি: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ অধ্যায়সমূহ: ০০:০০ — আপনার AI এজেন্ট সবকিছু ভুলে যায় ০১:০০ — সমাধান: MetaClaw ০২:৩০ — প্রক্সি কীভাবে কাজ করে ০৪:০০ — স্কিল ইনজেকশন ও স্বয়ংক্রিয় বিবর্তন ০৬:০০ — দুটি মোড: শুধুমাত্র দক্ষতা বনাম আরএল (RL) ০৮:০০ — আরএল (RL) + ওপিডি (OPD) নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা ১০:০০ — ২-কমান্ডের দ্রুত শুরু ১১:৩০ — শেষ কথা 💬 আপনি আপনার এজেন্টকে প্রথমে কোন দক্ষতাটি শেখাবেন? নিচে কমেন্ট করুন 👇 🔔 বিনামূল্যে সোর্স কোড সহ সাপ্তাহিক এআই বিল্ডের জন্য @aimlcore-এ সাবস্ক্রাইব করুন। #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [de-DE] Dein KI-Agent VERGISST alles – MetaClaw lässt ihn lernen & SICH WEITERENTWICKELN (Kostenlos & Ope... Ihr KI-Agent vergisst alles, was Sie ihm beibringen. MetaClaw behebt dieses Problem – sprechen Sie einfach mit Ihrem Agenten, und er lernt und entwickelt sich automatisch weiter. Kostenlos & Open Source (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw In diesem Video: ✅ Das Problem – KI-Agenten fangen in jedem Chat bei Null an ✅ Funktionsweise von MetaClaw – Proxy + Skill-Injektion pro Runde ✅ Skills, die sich nach jeder Konversation weiterentwickeln ✅ Zwei Modi: Nur Skills (keine GPU erforderlich) vs. RL-Selbsttraining ✅ Fortgeschritten: RL (GRPO) + OPD-Lehrer-Destillation in der Tinker Cloud ✅ Live mit nur zwei Befehlen: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Entwickelt mit: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Kapitel: 00:00 – Ihr KI-Agent vergisst alles 01:00 – Die Lösung: MetaClaw 02:30 – Funktionsweise des Proxys 04:00 – Skill-Injektion & Automatische Evolution 06:00 – Zwei Modi: Nur Fähigkeiten vs. RL 08:00 – RL + OPD im Detail 10:00 – Schnellstart mit 2 Befehlen 11:30 – Fazit 💬 Welche Fähigkeit würdest DU deinem Agenten als Erstes beibringen? Schreib es in die Kommentare 👇 🔔 Abonniere @aimlcore für wöchentliche KI-Projekte mit kostenlosem Quellcode. #MetaClaw #KIAgenten #OpenSource #AgentenKI #MaschinellesLernen #KILernen #Python #LLM #KünstlicheIntelligenz #aimlcore [es-US] Tu agente de IA OLVIDA todo: MetaClaw lo hace aprender y EVOLUCIONAR (Gratis y de código abierto) Tu agente de IA olvida todo lo que le enseñas. MetaClaw soluciona eso: solo tienes que hablar con tu agente y este aprende y EVOLUCIONA automáticamente. Gratuito y de código abierto (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw En este video: ✅ El problema: los agentes de IA empiezan desde cero en cada chat ✅ Cómo funciona MetaClaw: proxy + inyección de habilidades por turno ✅ Habilidades que evolucionan después de cada conversación ✅ Dos modos: solo habilidades (sin necesidad de GPU) vs. autoaprendizaje por aprendizaje por refuerzo (RL) ✅ Avanzado: RL (GRPO) + destilación de profesor OPD en la nube de Tinker ✅ En vivo con 2 comandos: configuración de metaclaw → inicio de metaclaw 🛠️ Desarrollado con: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Capítulos: 00:00 — Tu agente de IA lo olvida todo 01:00 — La solución: MetaClaw 02:30 — Cómo funciona el proxy 04:00 — Inyección de habilidades Autoevolución 06:00 — Dos modos: solo habilidades vs. aprendizaje por refuerzo (RL) 08:00 — Análisis en profundidad de RL + OPD 10:00 — Inicio rápido con 2 comandos 11:30 — Reflexiones finales 💬 ¿Qué habilidad le enseñarías primero a tu agente? Comenta abajo 👇 🔔 Suscríbete a @aimlcore para obtener compilaciones semanales de IA con código fuente gratuito. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [fr-FR] Votre agent IA OUBLIE tout ? MetaClaw lui permet d'apprendre et d'ÉVOLUER (Gratuit & Open Source) Votre agent IA oublie tout ce que vous lui apprenez. MetaClaw remédie à cela : il vous suffit de parler à votre agent, et il apprend et évolue automatiquement. Libre et open source (MIT) 👇 🔗 GitHub : patchy631/MetaClaw Dans cette vidéo : ✅ Le problème : les agents IA repartent de zéro à chaque conversation ✅ Fonctionnement de MetaClaw : proxy + injection de compétences à chaque tour ✅ Des compétences qui évoluent après chaque conversation ✅ Deux modes : compétences uniquement (sans GPU) vs auto-apprentissage par renforcement ✅ Avancé : renforcement par renforcement (GRPO) + distillation du professeur OPD sur le cloud Tinker ✅ Mise en service en 2 commandes : metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Développé avec : OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Chapitres : 00:00 — Votre agent IA oublie tout 01:00 — La solution : MetaClaw 02:30 — Fonctionnement du proxy 04:00 — Injection de compétences Auto-évolution 06:00 — Deux modes : compétences uniquement vs apprentissage par renforcement (RL) 08:00 — Exploration approfondie du RL et de l’OPD 10:00 — Démarrage rapide avec 2 commandes 11:30 — Conclusion 💬 Quelle compétence enseigneriez-vous en premier à votre agent ? Commentez ci-dessous 👇 🔔 Abonnez-vous à @aimlcore pour recevoir chaque semaine des exemples d’IA avec code source gratuit. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [hi] आपका AI एजेंट सब कुछ भूल जाता है? MetaClaw इसे सिखाता और विकसित करता है (मुफ़्त और ओपन सोर्स) आपका एआई एजेंट सब कुछ भूल जाता है जो आप उसे सिखाते हैं। मेटाक्लॉ इस समस्या को हल करता है - बस अपने एजेंट से बात करें और वह अपने आप सीखता और विकसित होता जाएगा। मुफ़्त और ओपन सोर्स (MIT लाइसेंस प्राप्त) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw इस वीडियो में: ✅ समस्या — AI एजेंट हर चैट में शून्य से शुरू होते हैं ✅ MetaClaw कैसे काम करता है — प्रॉक्सी + प्रति-टर्न स्किल इंजेक्शन ✅ स्किल्स जो हर बातचीत के बाद खुद विकसित होती हैं ✅ दो मोड: skills_only (GPU की आवश्यकता नहीं) बनाम RL सेल्फ-ट्रेनिंग ✅ उन्नत: RL (GRPO) + टिंकर क्लाउड पर OPD टीचर डिस्टिलेशन ✅ 2 कमांड में लाइव: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ बनाया गया: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ अध्याय: 00:00 — आपका AI एजेंट सब कुछ भूल जाता है 01:00 — समाधान: MetaClaw 02:30 — प्रॉक्सी कैसे काम करता है 04:00 — स्किल इंजेक्शन और ऑटो-इवोल्यूशन 06:00 — दो मोड: स्किल्स_ओनली बनाम RL 08:00 — RL + OPD का गहन विश्लेषण 10:00 — 2 कमांड के साथ त्वरित शुरुआत 11:30 — अंतिम विचार 💬 आप अपने एजेंट को सबसे पहले कौन सा कौशल सिखाना चाहेंगे? नीचे टिप्पणी करें 👇 🔔 मुफ़्त सोर्स कोड के साथ साप्ताहिक AI बिल्ड के लिए @aimlcore को सब्सक्राइब करें। #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [id] Agen AI Anda LUPA Segalanya? MetaClaw Membuatnya Belajar & BERKEMBANG (Gratis & Sumber Terbuka) Agen AI Anda melupakan semua yang Anda ajarkan padanya. MetaClaw memperbaikinya — cukup ajak bicara agen Anda dan ia akan belajar serta berevolusi secara otomatis. Gratis & sumber terbuka (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw Dalam video ini: ✅ Masalahnya — Agen AI memulai dari nol di setiap obrolan ✅ Cara kerja MetaClaw — proxy + injeksi keterampilan per giliran ✅ Keterampilan yang berevolusi sendiri setelah setiap percakapan ✅ Dua mode: skills_only (tidak perlu GPU) vs pelatihan mandiri RL ✅ Tingkat lanjut: RL (GRPO) + distilasi guru OPD di cloud Tinker ✅ Langsung dalam 2 perintah: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Dibangun dengan: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Bab: 00:00 — Agen AI Anda melupakan segalanya 01:00 — Solusinya: MetaClaw 02:30 — Cara kerja proxy 04:00 — Injeksi keterampilan & evolusi otomatis 06:00 — Dua mode: hanya keterampilan vs RL 08:00 — Penjelasan mendalam RL + OPD 10:00 — Mulai cepat 2 perintah 11:30 — Kesimpulan 💬 Keterampilan mana yang AKAN Anda ajarkan kepada agen Anda terlebih dahulu? Komentar di bawah 👇 🔔 Berlangganan @aimlcore untuk build AI mingguan dengan kode sumber gratis. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [it] Il tuo agente IA dimentica tutto? MetaClaw lo fa imparare ed EVOLVERE (Gratis e Open Source) Il tuo agente IA dimentica tutto ciò che gli insegni. MetaClaw risolve questo problema: basta parlare con il tuo agente e questo impara ed EVOLVE, automaticamente. Software libero e open source (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw In questo video: ✅ Il problema: gli agenti IA ripartono da zero in ogni chat ✅ Come funziona MetaClaw: proxy + iniezione di abilità per turno ✅ Abilità che si evolvono dopo ogni conversazione ✅ Due modalità: skills_only (non è necessaria la GPU) vs autoapprendimento RL ✅ Avanzato: RL (GRPO) + distillazione dell'insegnante OPD su Tinker Cloud ✅ In diretta con 2 comandi: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Realizzato con: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Capitoli: 00:00 — Il tuo agente IA dimentica tutto 01:00 — La soluzione: MetaClaw 02:30 — Come funziona il proxy 04:00 — Iniezione di abilità e Autoevoluzione 06:00 — Due modalità: solo abilità vs apprendimento per rinforzo 08:00 — Approfondimento su apprendimento per rinforzo e OPD 10:00 — Avvio rapido con 2 comandi 11:30 — Considerazioni finali 💬 Quale abilità insegneresti per prima al tuo agente? Commenta qui sotto 👇 🔔 Iscriviti a @aimlcore per build AI settimanali con codice sorgente gratuito. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [iw] סוכן ה-AI שלך שוכח הכל? MetaClaw גורם לו ללמוד ולהתפתח (חינמי ובקוד פתוח) סוכן הבינה המלאכותית שלך שוכח כל מה שאתה מלמד אותו. MetaClaw מתקן את זה - פשוט דבר עם הסוכן שלך והוא לומד ומתפתח, באופן אוטומטי. קוד פתוח וחינמי (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw בסרטון הזה: ✅ הבעיה - סוכני בינה מלאכותית מתחילים מאפס בכל צ'אט ✅ איך MetaClaw עובד - פרוקסי + הזרקת מיומנויות בכל תור ✅ מיומנויות שמתפתחות מעצמן לאחר כל שיחה ✅ שני מצבים: מיומנויות בלבד (אין צורך ב-GPU) לעומת אימון עצמי של RL ✅ מתקדם: RL (GRPO) + זיקוק מורים OPD בענן Tinker ✅ בשידור חי ב-2 פקודות: הגדרת metaclaw → התחלת metaclaw 🛠️ נבנה עם: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ פרקים: 00:00 - סוכן הבינה המלאכותית שלך שוכח הכל 01:00 - התיקון: MetaClaw 02:30 - איך ה-proxy עובד 04:00 - הזרקת מיומנויות ואבולוציה אוטומטית 06:00 - שני מצבים: מיומנויות בלבד לעומת RL 08:00 — צלילה מעמיקה ב-RL + OPD 10:00 — התחלה מהירה של 2 פקודות 11:30 — מחשבות אחרונות 💬 איזו מיומנות הייתם מלמדים את הסוכן שלכם קודם? הגיבו למטה 👇 🔔 הירשמו ל-@aimlcore לבניית בינה מלאכותית שבועית עם קוד מקור חינמי. #MetaClaw #AIAgents #קוד פתוח #AgenticAI #למידהמכונתית #למידהבינהמלאכותית #פייתון #LLM #בינהמלאכותית #aimlcore [ja] AIエージェントが記憶を忘れる問題を解決!MetaClawで学習と進化を可能に(無料・オープンソース) あなたのAIエージェントは、あなたが教えたことをすべて忘れてしまいます。MetaClawならその問題を解決します。エージェントに話しかけるだけで、自動的に学習し、進化します。無料・オープンソース(MITライセンス)👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw この動画の内容: ✅ 問題点 — AIエージェントがチャットごとにゼロからスタートする ✅ MetaClawの仕組み — プロキシとターンごとのスキル注入 ✅ 会話ごとにスキルが自動的に進化する ✅ 2つのモード:スキルのみ(GPU不要)と強化学習による自己学習 ✅ 高度な機能:強化学習(GRPO)とTinkerクラウド上でのOPD教師抽出 ✅ 2つのコマンドでライブ配信:metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ 開発ツール:OpenClaw、Tinker、Kimi-K2.5、Python ⏱️ チャプター: 00:00 — AIエージェントがすべてを忘れてしまう 01:00 — 解決策:MetaClaw 02:30 — プロキシの仕組み 04:00 — スキル注入と自動進化 06:00 — 2つのモード:スキルのみ vs RL 08:00 — RL + OPDの詳細解説 10:00 — 2コマンドクイックスタート 11:30 — まとめ 💬 あなたのエージェントに最初に教えたいスキルは何ですか?下のコメント欄にご記入ください👇 🔔 @aimlcore を購読して、毎週公開されるAIビルドと無料ソースコードを入手しましょう。 #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [ko] AI 에이전트가 모든 걸 잊어버린다고요? MetaClaw로 학습하고 진화시키세요 (무료 & 오픈소스) 인공지능 에이전트는 학습한 내용을 모두 잊어버립니다. MetaClaw는 이러한 문제를 해결합니다. 에이전트와 대화만 하면 에이전트가 자동으로 학습하고 진화합니다. 무료 오픈 소스 (MIT 라이선스) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw 이 영상에서 다루는 내용: ✅ 문제점 — AI 에이전트가 모든 채팅에서 처음부터 다시 시작합니다 ✅ MetaClaw 작동 방식 — 프록시 + 턴별 스킬 주입 ✅ 대화 후 자동으로 진화하는 스킬 ✅ 두 가지 모드: skills_only (GPU 불필요) vs RL 자체 학습 ✅ 고급 기능: Tinker 클라우드에서 RL (GRPO) + OPD 교사 증류 ✅ 두 명령어로 바로 실행: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ 개발 도구: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ 목차: 00:00 — AI 에이전트가 모든 것을 잊어버립니다 01:00 — 해결책: MetaClaw 02:30 — 프록시 작동 방식 04:00 — 스킬 주입 및 자동 진화 06:00 — 두 가지 모드: skills_only vs RL 08:00 — RL + OPD 심층 분석 10:00 — 2개 명령어로 빠르게 시작하기 11:30 — 마무리 생각 💬 여러분은 에이전트에게 어떤 스킬을 먼저 가르치고 싶으신가요? 아래에 댓글을 남겨주세요 👇 🔔 @aimlcore를 구독하시면 무료 소스 코드가 포함된 주간 AI 빌드를 받아보실 수 있습니다. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [ml] നിങ്ങളുടെ AI ഏജന്റ് എല്ലാം മറക്കുന്നുണ്ടോ? MetaClaw അത് പഠിക്കാനും പരിണമിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു (സ... നിങ്ങളുടെ AI ഏജന്റ് നിങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നതെല്ലാം മറന്നുപോകുന്നു. മെറ്റാക്ലോ അത് പരിഹരിക്കുന്നു - നിങ്ങളുടെ ഏജന്റുമായി സംസാരിച്ചാൽ മതി, അത് യാന്ത്രികമായി പഠിക്കുകയും പരിണമിക്കുകയും ചെയ്യും. സൌജന്യവും ഓപ്പൺ സോഴ്‌സും (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw ഈ വീഡിയോയിൽ: ✅ പ്രശ്നം — ഓരോ ചാറ്റിലും AI ഏജന്റുകൾ പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു ✅ മെറ്റാക്ലോ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു — പ്രോക്സി + ഓരോ ടേൺ സ്കിൽ ഇൻജക്ഷൻ ✅ ഓരോ സംഭാഷണത്തിനു ശേഷവും സ്വയം പരിണമിക്കുന്ന കഴിവുകൾ ✅ രണ്ട് മോഡുകൾ: സ്കിൽസ്_ഒൺലി (GPU ആവശ്യമില്ല) vs RL സെൽഫ്-ട്രെയിനിംഗ് ✅ അഡ്വാൻസ്ഡ്: RL (GRPO) + ടിങ്കർ ക്ലൗഡിൽ OPD ടീച്ചർ ഡിസ്റ്റിലേഷൻ ✅ 2 കമാൻഡുകളിൽ ലൈവ്: മെറ്റാക്ലോ സജ്ജീകരണം → മെറ്റാക്ലോ സ്റ്റാർട്ട് 🛠️ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്: ഓപ്പൺക്ലോ, ടിങ്കർ, കിമി-കെ2.5, പൈത്തൺ ⏱️ അധ്യായങ്ങൾ: 00:00 — നിങ്ങളുടെ AI ഏജന്റ് എല്ലാം മറക്കുന്നു 01:00 — പരിഹാരം: മെറ്റാക്ലോ 02:30 — പ്രോക്സി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു 04:00 — സ്കിൽ ഇൻജക്ഷൻ & ഓട്ടോ-എവല്യൂഷൻ 06:00 — രണ്ട് മോഡുകൾ: സ്കിൽസ്_ഒൺലി vs RL 08:00 — RL + OPD ഡീപ് ഡൈവ് 10:00 — 2-കമാൻഡ് ക്വിക്ക് സ്റ്റാർട്ട് 11:30 — അന്തിമ ചിന്തകൾ 💬 നിങ്ങളുടെ ഏജന്റിന് ആദ്യം ഏത് കഴിവാണ് പഠിപ്പിക്കേണ്ടത്? താഴെ കമന്റ് ചെയ്യുക 👇 🔔 സൗജന്യ സോഴ്‌സ് കോഡ് ഉള്ള പ്രതിവാര AI ബിൽഡുകൾക്കായി @aimlcore സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുക. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [nl-NL] Je AI-agent VERGEET alles: MetaClaw laat hem leren en EVOLUEREN (Gratis & Open Source) Je AI-agent vergeet alles wat je hem leert. MetaClaw lost dat op: praat gewoon tegen je agent en hij leert en evolueert automatisch. Gratis en open source (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw In deze video: ✅ Het probleem — AI-agenten beginnen bij elk gesprek weer helemaal opnieuw ✅ Hoe MetaClaw werkt — proxy + per beurt vaardigheidsinjectie ✅ Vaardigheden die zichzelf na elk gesprek ontwikkelen ✅ Twee modi: skills_only (geen GPU nodig) vs RL zelflerend ✅ Geavanceerd: RL (GRPO) + OPD-leraardestillatie op Tinkercloud ✅ Live in 2 commando's: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Gebouwd met: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Hoofdstukken: 00:00 — Je AI-agent vergeet alles 01:00 — De oplossing: MetaClaw 02:30 — Hoe de proxy werkt 04:00 — Vaardigheidsinjectie & automatische evolutie 06:00 — Twee modi: alleen vaardigheden vs RL 08:00 — Diepgaande analyse van RL + OPD 10:00 — Snelle start met 2 commando's 11:30 — Laatste gedachten 💬 Welke vaardigheid zou JIJ je agent als eerste aanleren? Reageer hieronder 👇 🔔 Abonneer je op @aimlcore voor wekelijkse AI-builds met gratis broncode. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [pa] ਤੁਹਾਡਾ AI ਏਜੰਟ ਸਭ ਕੁਝ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? MetaClaw ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਮੁਫਤ ਅ... ਤੁਹਾਡਾ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਾਈ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਟਾਕਲਾ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਬੱਸ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ: ✅ ਸਮੱਸਿਆ — AI ਏਜੰਟ ਹਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ✅ MetaClaw ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਪ੍ਰੌਕਸੀ + ਪ੍ਰਤੀ-ਵਾਰੀ ਹੁਨਰ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ✅ ਹਰੇਕ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰ ✅ ਦੋ ਮੋਡ: ਸਿਰਫ਼ ਹੁਨਰ (ਕੋਈ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ) ਬਨਾਮ RL ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ ✅ ਐਡਵਾਂਸਡ: RL (GRPO) + ਟਿੰਕਰ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ OPD ਅਧਿਆਪਕ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ ✅ 2 ਕਮਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ: metaclaw ਸੈੱਟਅੱਪ → metaclaw ਸ਼ੁਰੂਆਤ 🛠️ ਇਸ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ ਅਧਿਆਏ: 00:00 — ਤੁਹਾਡਾ AI ਏਜੰਟ ਸਭ ਕੁਝ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 01:00 — ਹੱਲ: MetaClaw 02:30 — ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ 04:00 — ਹੁਨਰ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਟੋ-ਵਿਕਾਸ 06:00 — ਦੋ ਮੋਡ: ਸਿਰਫ਼ ਹੁਨਰ ਬਨਾਮ RL 08:00 — RL + OPD ਡੂੰਘੀ ਡਾਈਵ 10:00 — 2-ਕਮਾਂਡ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 11:30 — ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ 💬 ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਹੁਨਰ ਸਿਖਾਓਗੇ? ਹੇਠਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ 👇 🔔 ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਾਲ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ AI ਬਿਲਡਾਂ ਲਈ @aimlcore ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲਓ। #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [pl] Twój agent AI o wszystkim ZAPOMINA? MetaClaw sprawia, że się uczy i EWOLUUJE (darmowy i open source) Twój agent AI zapomina wszystkiego, czego go uczysz. MetaClaw to naprawia — wystarczy porozmawiać z agentem, a on uczy się i EWOLUUJE automatycznie. Darmowe i otwarte oprogramowanie (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw W tym filmie: ✅ Problem — agenci AI zaczynają od zera w każdym czacie ✅ Jak działa MetaClaw — proxy + wstrzykiwanie umiejętności na turę ✅ Umiejętności, które ewoluują po każdej rozmowie ✅ Dwa tryby: tylko umiejętności (bez GPU) i samouczenie w prawdziwym życiu ✅ Zaawansowany: RL (GRPO) + destylacja nauczyciela OPD w chmurze Tinker ✅ Na żywo w 2 poleceniach: konfiguracja metaclaw → start metaclaw 🛠️ Zbudowano przy użyciu: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Rozdziały: 00:00 — Twój agent AI zapomina o wszystkim 01:00 — Rozwiązanie: MetaClaw 02:30 — Jak działa proxy 04:00 — Wstrzykiwanie umiejętności i automatyczna ewolucja 06:00 — Dwa tryby: tylko umiejętności vs. RL 08:00 — RL + szczegółowe omówienie OPD 10:00 — Szybki start z 2 poleceniami 11:30 — Podsumowanie 💬 Jakiej umiejętności nauczyłbyś swojego agenta w pierwszej kolejności? Skomentuj poniżej 👇 🔔 Subskrybuj @aimlcore, aby otrzymywać cotygodniowe kompilacje AI z darmowym kodem źródłowym. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [pt-BR] Seu Agente de IA ESQUECE de Tudo? O MetaClaw Faz Ele Aprender e EVOLUIR (Gratuito e Código Aberto) Seu agente de IA esquece tudo o que você ensina a ele. O MetaClaw resolve isso — basta conversar com seu agente e ele aprende e EVOLUI automaticamente. Gratuito e de código aberto (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw Neste vídeo: ✅ O problema — agentes de IA começam do zero em cada conversa ✅ Como o MetaClaw funciona — proxy + injeção de habilidades por turno ✅ Habilidades que evoluem automaticamente após cada conversa ✅ Dois modos: somente habilidades (sem necessidade de GPU) vs. autotreinamento por RL ✅ Avançado: RL (GRPO) + destilação de professor OPD na nuvem Tinker ✅ Ao vivo em 2 comandos: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Desenvolvido com: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Capítulos: 00:00 — Seu agente de IA esquece tudo 01:00 — A solução: MetaClaw 02:30 — Como o proxy funciona 04:00 — Injeção de habilidades e Autoevolução 06:00 — Dois modos: somente habilidades vs. RL 08:00 — Análise detalhada de RL + OPD 10:00 — Início rápido com 2 comandos 11:30 — Considerações finais 💬 Qual habilidade VOCÊ ensinaria ao seu agente primeiro? Comente abaixo 👇 🔔 Inscreva-se no @aimlcore para receber builds semanais de IA com código-fonte gratuito. #MetaClaw #AgentesAIA #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [ru] Ваш AI-агент ЗАБЫВАЕТ всё? MetaClaw заставляет его учиться и РАЗВИВАТЬСЯ (бесплатно и с открытым ... Ваш ИИ-агент забывает всё, чему вы его учите. MetaClaw это исправляет — просто поговорите со своим агентом, и он будет учиться и развиваться автоматически. Бесплатный и открытый исходный код (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw В этом видео: ✅ Проблема — ИИ-агенты начинают с нуля в каждом чате ✅ Как работает MetaClaw — прокси + внедрение навыков за ход ✅ Навыки, которые развиваются после каждого разговора ✅ Два режима: skills_only (GPU не требуется) против самообучения с подкреплением ✅ Расширенные возможности: подкрепление с подкреплением (GRPO) + дистилляция учителя OPD в облаке Tinker ✅ Работает в 2 командах: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ Создано с использованием: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Разделы: 00:00 — Ваш ИИ-агент всё забывает 01:00 — Решение: MetaClaw 02:30 — Как работает прокси 04:00 — Внедрение навыков и автоматическое развитие 06:00 — Два режима: только навыки против обучения с подкреплением 08:00 — Подробный анализ обучения с подкреплением + OPD 10:00 — Быстрый старт с 2 командами 11:30 — Заключительные мысли 💬 Какому навыку ВЫ бы обучили своего агента в первую очередь? Напишите в комментариях 👇 🔔 Подпишитесь на @aimlcore, чтобы получать еженедельные сборки ИИ с бесплатным исходным кодом. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [ta] உங்கள் AI ஏஜென்ட் அனைத்தையும் மறந்துவிடுகிறதா? MetaClaw அதை கற்கவும் வளரவும் செய்கிறது (இலவசம் & ... உங்கள் AI ஏஜென்ட் நீங்கள் கற்பிக்கும் அனைத்தையும் மறந்துவிடும். MetaClaw அதைச் சரிசெய்கிறது — உங்கள் ஏஜென்ட்டுடன் பேசினால் மட்டும் போதும், அது தானாகவே கற்றுக்கொண்டு பரிணமிக்கும். இலவச மற்றும் திறந்த மூல மென்பொருள் (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw இந்த வீடியோவில்: ✅ சிக்கல் — ஒவ்வொரு உரையாடலிலும் AI ஏஜென்ட்கள் பூஜ்ஜியத்திலிருந்து தொடங்குகின்றன ✅ MetaClaw எவ்வாறு செயல்படுகிறது — ப்ராக்ஸி + ஒவ்வொரு திருப்பத்திற்குமான திறன் உட்செலுத்துதல் ✅ ஒவ்வொரு உரையாடலுக்குப் பிறகும் தானாகவே உருவாகும் திறன்கள் ✅ இரண்டு முறைகள்: திறன்கள் மட்டும் (GPU தேவையில்லை) மற்றும் RL சுய-பயிற்சி ✅ மேம்பட்டது: RL (GRPO) + Tinker கிளவுடில் OPD ஆசிரியர் வடிகட்டுதல் ✅ 2 கட்டளைகளில் நேரலை: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ உருவாக்கப்பட்டது: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ அத்தியாயங்கள்: 00:00 — உங்கள் AI ஏஜென்ட் எல்லாவற்றையும் மறந்துவிடுகிறது 01:00 — தீர்வு: MetaClaw 02:30 — ப்ராக்ஸி எவ்வாறு செயல்படுகிறது 04:00 — திறன் உட்செலுத்துதல் & தானியங்கிப் பரிணாமம் 06:00 — இரண்டு முறைகள்: திறன்கள் மட்டும் vs RL 08:00 — RL + OPD ஆழமான ஆய்வு 10:00 — 2-கட்டளை விரைவுத் தொடக்கம் 11:30 — இறுதி எண்ணங்கள் 💬 உங்கள் ஏஜென்ட்டிற்கு நீங்கள் முதலில் எந்தத் திறனைக் கற்பிப்பீர்கள்? கீழே கருத்துத் தெரிவிக்கவும் 👇 🔔 இலவச மூலக் குறியீட்டுடன் வாராந்திர AI உருவாக்கங்களுக்கு @aimlcore-க்கு குழுசேரவும். #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [te] మీ AI ఏజెంట్ అంతా మర్చిపోతుందా? MetaClaw దానిని నేర్చుకునేలా, అభివృద్ధి చెందేలా చేస్తుంది (ఉచితం ... మీ AI ఏజెంట్ మీరు దానికి నేర్పించే ప్రతిదాన్నీ మర్చిపోతుంది. మెటాక్లా దాన్ని సరిచేస్తుంది — మీరు మీ ఏజెంట్‌తో మాట్లాడితే చాలు, అది స్వయంచాలకంగా నేర్చుకుని, పరిణామం చెందుతుంది. ఉచితం & ఓపెన్ సోర్స్ (MIT) 👇 🔗 గిట్‌హబ్: patchy631/MetaClaw ఈ వీడియోలో: ✅ సమస్య — ప్రతి చాట్‌లో AI ఏజెంట్లు సున్నా నుండి మొదలవుతాయి ✅ మెటాక్లా ఎలా పనిచేస్తుంది — ప్రాక్సీ + ప్రతి టర్న్‌కు స్కిల్ ఇంజెక్షన్ ✅ ప్రతి సంభాషణ తర్వాత వాటంతట అవే అభివృద్ధి చెందే నైపుణ్యాలు ✅ రెండు మోడ్‌లు: skills_only (GPU అవసరం లేదు) vs RL స్వీయ-శిక్షణ ✅ అడ్వాన్స్‌డ్: RL (GRPO) + టింకర్ క్లౌడ్‌లో OPD టీచర్ డిస్టిలేషన్ ✅ 2 కమాండ్‌లతో లైవ్: metaclaw setup → metaclaw start 🛠️ వీటితో నిర్మించబడింది: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ అధ్యాయాలు: 00:00 — మీ AI ఏజెంట్ అన్నీ మర్చిపోతుంది 01:00 — పరిష్కారం: మెటాక్లా 02:30 — ప్రాక్సీ ఎలా పనిచేస్తుంది 04:00 — స్కిల్ ఇంజెక్షన్ & ఆటో-ఎవల్యూషన్ 06:00 — రెండు మోడ్‌లు: స్కిల్స్_ఓన్లీ వర్సెస్ RL 08:00 — RL + OPD డీప్ డైవ్ 10:00 — 2-కమాండ్ క్విక్ స్టార్ట్ 11:30 — చివరి ఆలోచనలు 💬 మీరు మీ ఏజెంట్‌కు మొదట ఏ స్కిల్ నేర్పిస్తారు? క్రింద కామెంట్ చేయండి 👇 🔔 ఉచిత సోర్స్ కోడ్‌తో వారపు AI బిల్డ్‌ల కోసం @aimlcoreకు సబ్‌స్క్రైబ్ చేయండి. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ArtificialIntelligence #aimlcore [uk] Ваш AI-агент усе ЗАБУВАЄ? MetaClaw змушує його вчитися та РОЗВИВАТИСЯ (безкоштовно та з відкритим... Ваш ШІ-агент забуває все, чого ви його навчите. MetaClaw виправляє це — просто поговоріть зі своїм агентом, і він навчатиметься та РОЗВИВАТИМЕТЬСЯ автоматично. Безкоштовний та відкритий код (MIT) 👇 🔗 GitHub: patchy631/MetaClaw У цьому відео: ✅ Проблема — ШІ-агенти починають з нуля в кожному чаті ✅ Як працює MetaClaw — проксі + ін'єкція навичок за хід ✅ Навички, які розвиваються після кожної розмови ✅ Два режими: лише навички (без потреби в GPU) проти самонавчання RL ✅ Розширений: дистиляція вчителя RL (GRPO) + OPD у хмарі Tinker ✅ 2 команди в реальному часі: налаштування metaclaw → запуск metaclaw 🛠️ Збудовано за допомогою: OpenClaw, Tinker, Kimi-K2.5, Python ⏱️ Розділи: 00:00 — Ваш ШІ-агент все забуває 01:00 — Виправлення: MetaClaw 02:30 — Як працює проксі 04:00 — Ін'єкція навичок та автоеволюція 06:00 — Два режими: лише навички проти RL 08:00 — глибокий огляд RL + OPD 10:00 — швидкий старт з 2 команд 11:30 — заключні думки 💬 Якій навичці ВИ б навчили свого агента першою? Напишіть у коментарях нижче 👇 🔔 Підпишіться на @aimlcore, щоб отримувати щотижневі збірки ШІ з безкоштовним вихідним кодом. #MetaClaw #AIAgents #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #LearnAI #Python #LLM #ШтучнийІнтелект #aimlcore

    1 like · 85 views
  8. YouTube · · YouTube description · Product Space · patchy631/ai-engineering-hub

    Build AI Projects with This GitHub Repo | RAG & AI Agents Looking for your next AI project? Explore AI Engineering Hub, a GitHub repository with examples you can study, run and adapt. Get the repository here: patchy631/ai-engineering-hub Discover projects covering: • RAG systems • AI agents with memory • Agent-to-agent communication • Model fine-tuning • Website-to-API builders • Multi-agent research systems Start with one project, follow its setup instructions and experiment with the code to understand how it works. What will you build first? Tell us in the comments. Subscribe to Product Space for practical AI resources, tools and workflows. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [ar] ابنِ مشاريع ذكاء اصطناعي باستخدام مستودع GitHub هذا | أنظمة RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي هل تبحث عن مشروعك التالي في مجال الذكاء الاصطناعي؟ استكشف مركز هندسة الذكاء الاصطناعي، وهو مستودع على GitHub يضم أمثلة يمكنك دراستها وتشغيلها وتعديلها. حمّل المستودع من هنا: patchy631/ai-engineering-hub اكتشف مشاريع تغطي المجالات التالية: • أنظمة RAG • وكلاء الذكاء الاصطناعي المزودون بذاكرة • التواصل بين الوكلاء • ضبط النماذج بدقة • أدوات تحويل مواقع الويب إلى واجهات برمجة تطبيقات • أنظمة بحث متعددة الوكلاء ابدأ بمشروع واحد، واتبع تعليمات الإعداد، وجرّب الكود لفهم آلية عمله. ماذا ستبني أولًا؟ شاركنا رأيك في التعليقات. اشترك في Product Space للحصول على موارد وأدوات وسير عمل عملية في مجال الذكاء الاصطناعي. #مشاريع_الذكاء_الاصطناعي #GitHub #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #RAG #ProductSpace #Shorts [bn] এই গিটহাব রিপো ব্যবহার করে এআই প্রজেক্ট তৈরি করুন | RAG ও এআই এজেন্ট আপনার পরবর্তী AI প্রজেক্ট খুঁজছেন? AI Engineering Hub ঘুরে দেখুন, এটি একটি GitHub রিপোজিটরি যেখানে আপনি অধ্যয়ন, চালানো এবং নিজের মতো করে সাজিয়ে নেওয়ার মতো উদাহরণ পাবেন। রিপোজিটরিটি এখানে পান: patchy631/ai-engineering-hub যেসব প্রজেক্ট রয়েছে: • RAG সিস্টেম • মেমরি সহ AI এজেন্ট • এজেন্ট-টু-এজেন্ট কমিউনিকেশন • মডেল ফাইন-টিউনিং • ওয়েবসাইট-টু-এপিআই বিল্ডার • মাল্টি-এজেন্ট রিসার্চ সিস্টেম একটি প্রজেক্ট দিয়ে শুরু করুন, এর সেটআপ নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য কোডটি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করুন। আপনি প্রথমে কী তৈরি করবেন? কমেন্টে আমাদের জানান। ব্যবহারিক AI রিসোর্স, টুলস এবং ওয়ার্কফ্লোর জন্য Product Space-এ সাবস্ক্রাইব করুন। #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [de-DE] KI-Projekte entwickeln mit diesem GitHub-Repo | RAG & KI-Agenten Suchen Sie nach Ihrem nächsten KI-Projekt? Entdecken Sie den AI Engineering Hub, ein GitHub-Repository mit Beispielen zum Studieren, Ausführen und Anpassen. Hier geht's zum Repository: patchy631/ai-engineering-hub Entdecken Sie Projekte zu folgenden Themen: • RAG-Systeme • KI-Agenten mit Speicher • Agenten-zu-Agenten-Kommunikation • Modelloptimierung • Website-zu-API-Builder • Multiagenten-Forschungssysteme Beginnen Sie mit einem Projekt, folgen Sie den Anweisungen und experimentieren Sie mit dem Code, um seine Funktionsweise zu verstehen. Was werden Sie als Erstes entwickeln? Teilen Sie es uns in den Kommentaren mit. Abonnieren Sie Product Space für praktische KI-Ressourcen, Tools und Workflows. #KIProjekte #GitHub #AgentenKI #RAG #ProductSpace #Shorts [es-US] Crea proyectos de IA con este repositorio de GitHub | RAG y agentes de IA ¿Buscas tu próximo proyecto de IA? Explora AI Engineering Hub, un repositorio de GitHub con ejemplos que puedes estudiar, ejecutar y adaptar. Accede al repositorio aquí: patchy631/ai-engineering-hub Descubre proyectos sobre: • Sistemas RAG • Agentes de IA con memoria • Comunicación entre agentes • Ajuste fino de modelos • Creadores de API web • Sistemas de investigación multiagente Empieza con un proyecto, sigue las instrucciones de configuración y experimenta con el código para comprender su funcionamiento. ¿Qué crearás primero? Cuéntanos en los comentarios. Suscríbete a Product Space para acceder a recursos, herramientas y flujos de trabajo prácticos sobre IA. #ProyectosDeIA #GitHub #IAAgente #RAG #ProductSpace #Shorts [fr-FR] Créez des projets d'IA avec ce dépôt GitHub | RAG et agents IA Vous cherchez votre prochain projet d'IA ? Explorez AI Engineering Hub, un dépôt GitHub contenant des exemples à étudier, exécuter et adapter. Téléchargez le dépôt ici : patchy631/ai-engineering-hub Découvrez des projets couvrant : • Systèmes RAG • Agents d'IA avec mémoire • Communication entre agents • Optimisation de modèles • Générateurs d'API à partir de sites web • Systèmes de recherche multi-agents Commencez par un projet, suivez les instructions d'installation et expérimentez avec le code pour comprendre son fonctionnement. Quel sera votre premier projet ? Partagez vos idées dans les commentaires. Abonnez-vous à Product Space pour accéder à des ressources, des outils et des workflows pratiques en IA. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [hi] इस GitHub रिपो के साथ AI प्रोजेक्ट्स बनाएं | RAG और AI एजेंट्स क्या आप अपने अगले AI प्रोजेक्ट की तलाश में हैं? AI इंजीनियरिंग हब देखें, GitHub पर उपलब्ध इस रिपॉजिटरी में ऐसे उदाहरण हैं जिन्हें आप अध्ययन कर सकते हैं, चला सकते हैं और अनुकूलित कर सकते हैं। रिपॉजिटरी यहां से प्राप्त करें: patchy631/ai-engineering-hub निम्नलिखित विषयों पर प्रोजेक्ट देखें: • RAG सिस्टम • मेमोरी वाले AI एजेंट • एजेंट-से-एजेंट संचार • मॉडल फाइन-ट्यूनिंग • वेबसाइट-टू-API बिल्डर • मल्टी-एजेंट रिसर्च सिस्टम एक प्रोजेक्ट से शुरुआत करें, उसके सेटअप निर्देशों का पालन करें और यह समझने के लिए कोड के साथ प्रयोग करें कि यह कैसे काम करता है। आप सबसे पहले क्या बनाएंगे? हमें कमेंट्स में बताएं। व्यावहारिक AI संसाधनों, टूल्स और वर्कफ़्लो के लिए Product Space को सब्सक्राइब करें। #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [id] Bangun Proyek AI dengan Repositori GitHub Ini | RAG & Agen AI Mencari proyek AI Anda selanjutnya? Jelajahi AI Engineering Hub, repositori GitHub dengan contoh-contoh yang dapat Anda pelajari, jalankan, dan adaptasi. Dapatkan repositori di sini: patchy631/ai-engineering-hub Temukan proyek-proyek yang mencakup: • Sistem RAG • Agen AI dengan memori • Komunikasi antar agen • Penyempurnaan model • Pembuat situs web ke API • Sistem riset multi-agen Mulailah dengan satu proyek, ikuti petunjuk pengaturannya, dan bereksperimenlah dengan kode untuk memahami cara kerjanya. Apa yang akan Anda bangun pertama kali? Beri tahu kami di kolom komentar. Berlangganan Product Space untuk sumber daya, alat, dan alur kerja AI praktis. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [it] Crea progetti di IA con questa repo GitHub | RAG e Agenti IA Cerchi il tuo prossimo progetto di IA? Esplora AI Engineering Hub, un repository GitHub con esempi che puoi studiare, eseguire e adattare. Scarica il repository qui: patchy631/ai-engineering-hub Scopri progetti che trattano i seguenti argomenti: • Sistemi RAG • Agenti IA con memoria • Comunicazione tra agenti • Fine-tuning di modelli • Strumenti per la creazione di API da siti web • Sistemi di ricerca multi-agente Inizia con un progetto, segui le istruzioni di configurazione e sperimenta con il codice per comprenderne il funzionamento. Cosa realizzerai per primo? Diccelo nei commenti. Iscriviti a Product Space per accedere a risorse, strumenti e flussi di lavoro pratici sull'IA. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [iw] בנו פרויקטים של בינה מלאכותית עם מאגר ה-GitHub הזה | RAG וסוכני AI מחפשים את פרויקט הבינה המלאכותית הבא שלכם? גלו את AI Engineering Hub, מאגר GitHub עם דוגמאות שתוכלו ללמוד, להריץ ולהתאים. הורידו את המאגר כאן: patchy631/ai-engineering-hub גלו פרויקטים המכסים: • מערכות RAG • סוכני בינה מלאכותית עם זיכרון • תקשורת סוכן-לסוכן • כוונון עדין של מודלים • בוני אתר-ל-API • מערכות מחקר מרובות סוכנים התחילו עם פרויקט אחד, עקבו אחר הוראות ההתקנה שלו והתנסו בקוד כדי להבין כיצד הוא עובד. מה תבנו קודם? ספרו לנו בתגובות. הירשמו ל-Product Space לקבלת משאבים, כלים וזרימות עבודה מעשיות בתחום הבינה המלאכותית. #פרויקטיםבינהמלאכותיים #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [ja] このGitHubリポジトリでAIプロジェクトを構築しよう | RAG & AIエージェント 次のAIプロジェクトをお探しですか?AI Engineering Hubをご覧ください。これは、学習、実行、そして応用できるサンプルが揃ったGitHubリポジトリです。 リポジトリはこちらから入手できます: patchy631/ai-engineering-hub 以下の分野を網羅したプロジェクトをご覧ください: • RAGシステム • メモリを持つAIエージェント • エージェント間通信 • モデルの微調整 • WebサイトからAPIへのビルダー • マルチエージェント研究システム まずは1つのプロジェクトから始め、セットアップ手順に従ってコードを操作し、動作原理を理解しましょう。 最初に何を作りますか?コメント欄で教えてください。 実践的なAIリソース、ツール、ワークフローについては、Product Spaceを購読してください。 #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [ko] 이 GitHub 저장소로 AI 프로젝트 만들기 | RAG 및 AI 에이전트 새로운 AI 프로젝트를 찾고 계신가요? AI 엔지니어링 허브(AI Engineering Hub)를 살펴보세요. GitHub 저장소에서 학습하고 실행하고 응용할 수 있는 예제들을 제공합니다. 저장소 링크: patchy631/ai-engineering-hub 다음과 같은 주제의 프로젝트들을 만나보세요: • RAG 시스템 • 메모리를 갖춘 AI 에이전트 • 에이전트 간 통신 • 모델 미세 조정 • 웹사이트-API 빌더 • 다중 에이전트 연구 시스템 프로젝트 하나를 선택하여 설정 지침을 따르고 코드를 직접 실행해 보면서 작동 방식을 이해해 보세요. 무엇을 먼저 만들어 보시겠어요? 댓글로 알려주세요. 실용적인 AI 리소스, 도구 및 워크플로를 보려면 Product Space를 구독하세요. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [ml] ഈ GitHub റിപ്പോ ഉപയോഗിച്ച് AI പ്രോജക്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കൂ | RAG & AI ഏജന്റുകൾ നിങ്ങളുടെ അടുത്ത AI പ്രോജക്റ്റ് തിരയുകയാണോ? പഠിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള ഒരു GitHub ശേഖരമായ AI എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഹബ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ഇവിടെ ശേഖരം നേടുക: patchy631/ai-engineering-hub ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പ്രോജക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുക: • RAG സിസ്റ്റങ്ങൾ • മെമ്മറിയുള്ള AI ഏജന്റുകൾ • ഏജന്റ്-ടു-ഏജന്റ് ആശയവിനിമയം • മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് • വെബ്‌സൈറ്റ്-ടു-API ബിൽഡർമാർ • മൾട്ടി-ഏജന്റ് ഗവേഷണ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക, അതിന്റെ സജ്ജീകരണ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുക. നിങ്ങൾ ആദ്യം എന്താണ് നിർമ്മിക്കുക? അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ഞങ്ങളോട് പറയുക. പ്രായോഗിക AI ഉറവിടങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയ്ക്കായി പ്രൊഡക്റ്റ് സ്‌പെയ്‌സ് സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുക. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [nl-NL] Bouw AI-projecten met deze GitHub-repo | RAG & AI-agents Op zoek naar je volgende AI-project? Ontdek AI Engineering Hub, een GitHub-repository met voorbeelden die je kunt bestuderen, uitvoeren en aanpassen. Download de repository hier: patchy631/ai-engineering-hub Ontdek projecten over: • RAG-systemen • AI-agenten met geheugen • Communicatie tussen agenten • Modeloptimalisatie • Website-naar-API-builders • Multi-agent onderzoekssystemen Begin met één project, volg de installatie-instructies en experimenteer met de code om te begrijpen hoe het werkt. Wat ga je als eerste bouwen? Laat het ons weten in de reacties. Abonneer je op Product Space voor praktische AI-bronnen, tools en workflows. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [pa] ਇਸ GitHub ਰਿਪੋ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਓ | RAG ਅਤੇ AI ਏਜੰਟ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੱਬ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ, ਇੱਕ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: patchy631/ai-engineering-hub ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖੋਜੋ: • RAG ਸਿਸਟਮ • ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ AI ਏਜੰਟ • ਏਜੰਟ-ਤੋਂ-ਏਜੰਟ ਸੰਚਾਰ • ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ • ਵੈੱਬਸਾਈਟ-ਤੋਂ-API ਬਿਲਡਰ • ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਇਸਦੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੋਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਬਣਾਓਗੇ? ਸਾਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ। ਵਿਹਾਰਕ AI ਸਰੋਤਾਂ, ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਸਪੇਸ ਦੀ ਗਾਹਕੀ ਲਓ। #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [pl] Buduj projekty AI dzięki temu repozytorium na GitHubie | RAG i agenci AI Szukasz kolejnego projektu AI? Odkryj AI Engineering Hub, repozytorium GitHub z przykładami, które możesz studiować, uruchamiać i dostosowywać. Pobierz repozytorium tutaj: patchy631/ai-engineering-hub Odkryj projekty obejmujące: • Systemy RAG • Agenty AI z pamięcią • Komunikacja między agentami • Dostrajanie modeli • Kreatory witryn internetowych i API • Systemy badawcze dla wielu agentów Zacznij od jednego projektu, postępuj zgodnie z instrukcjami konfiguracji i eksperymentuj z kodem, aby zrozumieć, jak działa. Co zbudujesz jako pierwsze? Daj nam znać w komentarzach. Zapisz się na Product Space, aby uzyskać dostęp do praktycznych zasobów, narzędzi i przepływów pracy związanych z AI. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [pt-BR] Crie Projetos de IA com Este Repositório do GitHub | RAG e Agentes de IA Procurando seu próximo projeto de IA? Explore o AI Engineering Hub, um repositório do GitHub com exemplos que você pode estudar, executar e adaptar. Acesse o repositório aqui: patchy631/ai-engineering-hub Descubra projetos que abrangem: • Sistemas RAG • Agentes de IA com memória • Comunicação entre agentes • Ajuste fino de modelos • Construtores de APIs a partir de sites • Sistemas de pesquisa multiagentes Comece com um projeto, siga as instruções de configuração e experimente o código para entender como ele funciona. O que você vai construir primeiro? Conte para nós nos comentários. Assine o Product Space para obter recursos, ferramentas e fluxos de trabalho práticos de IA. #ProjetosDeIA #GitHub #IAAgenética #RAG #ProductSpace #Shorts [ru] Создавайте ИИ-проекты с этим репозиторием GitHub | RAG и ИИ-агенты Ищете свой следующий проект в области ИИ? Изучите AI Engineering Hub — репозиторий GitHub с примерами, которые вы можете изучать, запускать и адаптировать. Получить репозиторий можно здесь: patchy631/ai-engineering-hub Откройте для себя проекты, охватывающие: • Системы RAG • ИИ-агенты с памятью • Взаимодействие между агентами • Тонкая настройка моделей • Конструкторы веб-сайтов и API • Многоагентные исследовательские системы Начните с одного проекта, следуйте инструкциям по настройке и экспериментируйте с кодом, чтобы понять, как он работает. Что вы построите первым? Расскажите нам в комментариях. Подпишитесь на Product Space, чтобы получать практические ресурсы, инструменты и рабочие процессы в области ИИ. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [ta] இந்த GitHub களஞ்சியத்தைக் கொண்டு AI திட்டங்களை உருவாக்குங்கள் | RAG மற்றும் AI ஏஜெண்டுகள் உங்கள் அடுத்த AI திட்டத்தைத் தேடுகிறீர்களா? நீங்கள் படிக்கவும், இயக்கவும் மற்றும் மாற்றியமைக்கவும் கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளைக் கொண்ட ஒரு GitHub களஞ்சியமான AI இன்ஜினியரிங் ஹப்பை ஆராயுங்கள். களஞ்சியத்தை இங்கே பெறுங்கள்: patchy631/ai-engineering-hub பின்வரும் திட்டங்களைக் கண்டறியுங்கள்: • RAG அமைப்புகள் • நினைவகத்துடன் கூடிய AI முகவர்கள் • முகவர்களுக்கிடையேயான தொடர்பு • மாதிரி நுண் சரிசெய்தல் • இணையதளத்திலிருந்து API உருவாக்குநர்கள் • பல-முகவர் ஆராய்ச்சி அமைப்புகள் ஒரு திட்டத்துடன் தொடங்குங்கள், அதன் அமைவு வழிமுறைகளைப் பின்பற்றி, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள குறியீட்டைக் கொண்டு பரிசோதனை செய்யுங்கள். நீங்கள் முதலில் எதை உருவாக்குவீர்கள்? கருத்துகளில் எங்களிடம் கூறுங்கள். நடைமுறை AI வளங்கள், கருவிகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுக்காக Product Space-க்கு குழுசேரவும். #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [te] ఈ GitHub రిపోతో AI ప్రాజెక్ట్‌లను రూపొందించండి | RAG & AI ఏజెంట్లు మీ తదుపరి AI ప్రాజెక్ట్ కోసం చూస్తున్నారా? AI ఇంజనీరింగ్ హబ్‌ను అన్వేషించండి, ఇది మీరు అధ్యయనం చేయడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు అనుసరించడానికి వీలైన ఉదాహరణలతో కూడిన ఒక GitHub రిపోజిటరీ. రిపోజిటరీని ఇక్కడ పొందండి: patchy631/ai-engineering-hub ఈ క్రింది అంశాలను కవర్ చేసే ప్రాజెక్ట్‌లను కనుగొనండి: • RAG సిస్టమ్స్ • మెమరీతో కూడిన AI ఏజెంట్లు • ఏజెంట్-టు-ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ • మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ • వెబ్‌సైట్-టు-API బిల్డర్లు • మల్టీ-ఏజెంట్ రీసెర్చ్ సిస్టమ్స్ ఒక ప్రాజెక్ట్‌తో ప్రారంభించండి, దాని సెటప్ సూచనలను అనుసరించండి మరియు అది ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి కోడ్‌తో ప్రయోగాలు చేయండి. మీరు మొదట ఏమి నిర్మిస్తారు? కామెంట్స్‌లో మాకు తెలియజేయండి. ఆచరణాత్మక AI వనరులు, సాధనాలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ప్రొడక్ట్ స్పేస్‌కు సబ్‌స్క్రయిబ్ చేసుకోండి. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts [uk] Створюйте AI-проєкти за допомогою цього репозиторію GitHub | RAG та AI-агенти Шукаєте свій наступний проект зі штучним інтелектом? Ознайомтеся з AI Engineering Hub, репозиторієм GitHub із прикладами, які ви можете вивчати, запускати та адаптувати. Завантажте репозиторій тут: patchy631/ai-engineering-hub Відкрийте для себе проекти, що охоплюють: • RAG-системи • ШІ-агенти з пам'яттю • Зв'язок між агентами • Точне налаштування моделі • Конструктори веб-сайтів та API • Багатоагентні дослідницькі системи Почніть з одного проекту, дотримуйтесь інструкцій з його налаштування та експериментуйте з кодом, щоб зрозуміти, як він працює. Що ви створите першим? Розкажіть нам у коментарях. Підпишіться на Product Space, щоб отримувати практичні ресурси, інструменти та робочі процеси зі штучного інтелекту. #AIProjects #GitHub #AgenticAI #RAG #ProductSpace #Shorts

    32 likes · 1,796 views
Trending awards, every completed day and week
Gold
01st place finishes
Silver
02nd place finishes
Bronze
03rd place finishes
Awarded repositories
0Owned by patchy631 now

No trending awards yet

None of the repositories patchy631 owns has finished in the top three of a completed trending day or week, by stars, forks or PR authors. See who is trending now.

A repository earns an award for finishing first, second or third in a completed trending day or week, ranked by new stars, new forks or pull request authors. Awards follow a repository through renames and transfers and count toward its current owner. Weeks run Monday to Sunday, UTC.