omnigent-ai

How does Omnigent build Omnigent? Look at the repo. A user reported a bug, our repro agent reproduced it about 2 hours later, and a resolver agent opened the fix PR. omnigent-ai/omnigent @omnigent_ai t.co

coding agent 各干各的，换一个就得重写？ omnigent 是开源 meta-harness：编排 Claude Code、Codex 等，换 harness 不用重写。 适合混用 agent 的人，先试两个 agent。 先编排哪两个，Claude 还是 Codex？ #Agent #编排 @grok omnigent-ai/omnigent

Another micro-personalization: @omnigent_ai allows me to move a session between hosts. I patched the UI to make it simpler to move between all axes at once: - Hosts - Subscriptions - Model - Effort omnigent#12196 if you'd like to patch your UI too! t.co

@theo I'm using Databricks' omnigent-ai/omnigent for exactly that. Worth to compare?

Changing coding-agent harnesses raises a governance question: which permissions, records and review boundaries carry over? For HighTalk, agent choice and its rules belong in the same architecture discussion. omnigent-ai/omnigent #AI #DeveloperTools

複数コーディングエージェントを統合管理するOmnigentの概要と検討ポイント 複数のコーディングエージェントを運用する際の課題 Claude CodeやCodex、Cursorなど、用途や得意分野が異なるコーディングエージェントを並行して使うケースが増えています。しかし各ハーネスは別々のCLIやUIを持ち、セッションの履歴やログを共有する手段がありません。端末をまたいで同じ作業を続けたい場合や、複数のエージェントに役割を分担させてレビューを依頼したい場合、既存の各ツール単体では実現しづらく、チームでの運用になるとアクセス権限やコスト管理といったガバナンスの要件も加わります。 Omnigentが提供するオーケストレーション機能 Omnigent(omnigent-ai/omnigent)は、こうした複数ハーネスをまとめて扱うためのオープンソースのメタハーネスです。公式READMEによると、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes、Piなど複数のエージェント実行基盤を共通のレイヤー上で切り替え、または組み合わせて使えるとされています。セッションは端末、ブラウザ、スマートフォン、ネイティブデスクトップアプリの間で同期され、同じ会話をデバイスを変えて継続できる仕組みが用意されています。 複数エージェントの協調としては、あるエージェントが書いたコードを別ベンダーのエージェントにレビューさせる構成が例示されており、付属サンプルのPollyはClaude Code、Codex、Piへ並行してコーディングを委任し、書いたハーネスとは異なるベンダーのレビュアーに差分を回す多エージェント・オーケストレーターとして紹介されています。もう一つの例であるDebbyは、ClaudeとGPTの二つの「頭」に同じ質問を投げて回答を並べて比較する用途向けのエージェントです。 ガバナンス面では、ポリシーという仕組みでシェルコマンド実行やファイル編集の事前承認、ツール呼び出し回数の上限、コスト予算の上限と警告しきい値などを、サーバー全体・エージェント単位・セッション単位の三段階で設定できるとされています。また、クラウドサンドボックス上でのエージェント実行や、マルチユーザー認証による招待制のチーム共有、ライブセッションの共有やco-drive、フォークといった共同作業機能もREADMEに記載があります。 導入を検討すべき場面 複数のコーディングエージェントを使い分けているチームが、セッション管理やレビュー体制を一本化したい場合、あるいはエージェントに実行させる操作に対して承認フローやコスト上限を設けたいプロジェクトでは、Omnigentのポリシー機能やマルチエージェント構成が検討に値すると考えられます。また、リモートからの作業や、ノートパソコンを常時起動せずにクラウドサンドボックスでセッションを動かしたいケースも、README記載の機能と合致します。 READMEだけでは判断できない点 一方で、READMEはステータスバッジでalpha(アルファ)段階であることを示しており、実運用における安定性や、各ハーネスとの組み合わせ時の挙動の網羅性については記載がありません。ポリシーやサンドボックスの実際の防御力、複数エージェントを並行運用した際の応答速度やコスト、各クラウドサンドボックスプロバイダーごとの差異についても、README単体からは判断できません。導入を検討する際は、自身の環境で小規模に検証し、ポリシー設定やサンドボックス分離の挙動を確認することが望ましいと考えられます。 出典: github.com/omnigent-ai/omnigent/blob/main/README.… 公式READMEをもとに、AIを執筆・推敲支援に使用しています。実機検証の報告ではありません。

Some Halloween fun with @omnigent_ai 🎃 Working on a meta-harness for claude, codex and antigravity to produce better 3D models. Prompt to print. What would you make? omnigent-ai/omnigent t.co