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Stars and mentions · Last 30 days, Oct 7 – Nov 5
Top repositories
larashero3-dotcom’s repositories ranked by new stars, as on trending.
Contributes to
Repositories outside larashero3-dotcom’s account where larashero3-dotcom opened or reviewed pull requests in the past 365 days.
Who noticed larashero3-dotcom
Everyone who starred or forked larashero3-dotcom’s repositories since the archive began in 2011.
Notable accounts
Ordered by the stars their own repositories have received.
Biggest fans
Accounts that starred the most of these repositories.
Breakout weeks
Each repository’s best week of new stars, with the release published around it.
Achievements
Awards earned by the repositories larashero3-dotcom owns. Select an award to embed its badge.
No awards yet
Repositories earn awards by reaching the top three in a completed trending day or week.
A repository earns an award for finishing first, second or third in a completed trending day or week, ranked by new stars, new forks or pull request authors. Awards follow a repository through renames and transfers and count toward its current owner. Weeks run Monday to Sunday, UTC.
Mentions
体制内爬格子写材料的，得重点关注 lieflat-gongwen 这个开源项目。 AI 弄公文最招人烦的毛病就是“AI 味”太冲：套话一箩筐、结构齐整得过分，扫一眼就知道不是真写出来的活儿。 这项目拿 102 万字真实公文做统计 把公文写作那套风格“提纯”成了一套 Agent Skill 仓库larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
AI 互动生成的文章，去 AI 味不要只是禁用词来规范！！ 个人开发者「躺在废墟里 Lieflat」发了一篇长文，并开源了配套 Skill：先检测中文成稿里的「AI 味」特征，再按你同意的范围做最小改写。 仓库：larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone （刚查约 5,678 星） 里面有什么 · 流程写死成：脚本/语义检测 → 出报告（含指标、例句、改法）→ 等你回复 → 再改写 → 复测对比 · 作者自述两轮研究共约 1,169 篇、约 520 万汉字；关注的是「不是 A 而是 B」、过度分节、密集并列等句式，而不只是禁用词表 · 改写原则强调最小改动、信息守恒、不为「参差」硬拆句子；比喻贴切度标成需人审，默认保留原文 核实边界（重要） · 这是个人研究项目，不是某公司正式产品；效果未由第三方独立复现 · 文中语义层用到的「Jev」未见独立公开来源，不要当成已验证的第三方评测标准 · LICENSE 正文为 CC BY-NC 4.0：可署名分享改编，默认不能商用；GitHub 许可字段显示 Other，以 LICENSE 文件为准 · 「检测出特征」≠「准确判定是不是 AI 写的」 对用 AI 的人意味着什么： 去 AI 味更适合做成「可核对的检查清单」，而不是再塞一段「写得像人」的提示词。先看报告、再决定改哪里，比整篇重写更可控。 今天就能做的一步：拿一篇你自己的初稿，让支持 Agent Skills 的工具安装该仓库 Skill，只先看检测报告，不要一上来同意全改；挑 1～2 处你也觉得别扭的命中再试改。 #Writing #AIagents #OpenSource #ContentCreator #ClaudeCode x.com
感谢大家支持，这个项目已经有 5k+ star ：larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone 这是目前为止最大的一次更新，但不会是最后一次。
体制内写材料的人，可以重点看看 lieflat-gongwen 这个开源项目。 一般 AI 写公文最大的毛病就是“AI 味”太重：套话一堆、结构太齐，一眼就不像真正的材料。 这个项目直接拿 102 万字真实公文做统计，把公文写作风格“蒸馏”成一套 Agent Skill larashero3-dotcom/lieflat-gongwen t.co
体制内写材料的人，可以重点看看 lieflat-gongwen 这个开源项目。 常见 AI 写公文最大的毛病是“AI 味”太重：套话多、结构太齐，一看就不像真正写出来的材料。 这个项目直接拿 102 万字真实公文做统计，把公文写作风格“蒸馏”成一套 Agent Skill larashero3-dotcom/lieflat-gongwen t.co