emanuele-em

Kanzo คืออะไร? บอร์ด Kanban ในเครื่องที่ให้ AI Agent ย้ายการ์ดเองได้จริงไหม โดย Nokka (นก-กา) | 1 พ.ย. 2026 !ภาพประกอบ: โต๊ะทำงานมืด ๆ มีจอแล็ปท็อปแสดงบอร์ดการ์ดสี่คอลัมน์ และการ์ดสีส้มใบหนึ่งกำลังถูกเลื่อนด้วยเส้นแสงจากคอลัมน์ซ้ายไปขวา มีแก้วน้ำและสมุดโน้ตวางข้าง ๆ วันที่ 1 พ.ย. 2026 ตามเวลาไทย บัญชี X (Twitter) ของ Dan Kornas โพสต์แนะนำเครื่องมือชื่อ Kanzo [1] ทวีตนั้นได้ 437 ไลก์ และ 23,819 วิว ณ วันที่ผมอ่าน [1] ใจความเปิดของทวีตคือให้ coding agent มีบอร์ดงานที่คุณตามดูได้จริง ผมไปเปิดรีโปแล้วพบว่าโปรเจกต์นี้เพิ่งสร้างเมื่อ 25 ต.ค. 2026 [2] คืออายุไม่ถึงสิบวันตอนที่เขียนบทความนี้ นั่นทำให้บทนี้ต้องอ่านด้วยความระวังมากกว่าปกติ และผมจะบอกตรง ๆ ว่าอะไรที่ตรวจได้ อะไรที่ยังตรวจไม่ได้ Kanzo คืออะไร ตัวโปรแกรมเดียวทำสองหน้าที่พร้อมกัน [3] - เปิดบอร์ด Kanban ให้คุณดูในเบราว์เซอร์ - เปิด MCP server ให้ agent เชื่อมต่อเข้ามาใช้บอร์ดเดียวกัน แนวคิดคือคุณกับการ์ดอยู่บนกระดานเดียวกัน ไม่ต้องคัดลอกงานไปมาระหว่างแชทกับเครื่องมือจัดการงาน ข้อมูลทั้งหมดเก็บในโฟลเดอร์เดียวบนเครื่องคุณ ตัวบอร์ดอยู่ใน SQLite และค่าตั้งอยู่ในไฟล์ TOML [3] สิ่งที่ทำได้ตามเอกสาร ความสามารถหลักชุดนี้ปรากฏทั้งในทวีต [1] และใน README [3] - บอร์ดร่วมผ่าน MCP ต่อ Claude Code, Codex หรือไคลเอนต์ MCP อื่นเข้ากับงานที่คุณเห็นในเบราว์เซอร์ - ข้อมูลอยู่ในเครื่อง ไม่ต้องมีบัญชี ไม่มีเซิร์ฟเวอร์กลาง - ซิงก์ผ่าน git ย้ายบอร์ดระหว่างเครื่องด้วยรีโปส่วนตัว - คอลัมน์ Backlog ที่ agent ไม่แตะ จนกว่าคุณจะย้ายงานไป todo เอง (ต้องเปิดคอลัมน์นี้ใน Settings ก่อน) - ส่งออกเป็น Markdown หรือ JSON ทั้งบอร์ดหรือทีละโปรเจกต์ มีรายละเอียดเล็ก ๆ ที่ผมชอบ คือการวางรูปในงานหรือในคอมเมนต์ได้เหมือนแชท และ agent จะได้รับพาธไฟล์ไปเปิดดูต่อ [3] ตัวเลขขนาดและความเร็ว ตารางใน README ระบุค่าที่วัดบน Apple M4 [3] ขนาดโปรแกรม 4.1 MB (รวม SQLite) หน่วยความจำตอนว่าง 4.5 MB หน่วยความจำ 3,000 งาน 8 MB เวลาเปิด 2 ms โหลดบอร์ด 3,000 งาน 17 ms รายการเครื่องมือของ agent ราว 900 โทเคน ต่อเซสชัน คำตอบของ agent 10 ถึง 60 โทเคน ไฟล์ติดตั้งที่ปล่อยจริง 1.4 ถึง 1.7 MB ต่อแพลตฟอร์ม ตัวเลขชุดนี้เป็น การวัดของผู้เขียนโปรเจกต์เอง ไม่ใช่การทดสอบโดยบุคคลที่สาม [3] ผมยังไม่ได้ติดตั้งและไม่ได้วัดซ้ำบนเครื่องนี้ จึงยืนยันได้แค่ว่าไฟล์ติดตั้งมีจริงและขนาดตรงกับที่ปล่อยใน GitHub Releases [2] ติดตั้งอย่างไร เอกสารให้สามทาง [3] # macOS และ Linux curl -LsSf https://github.com/emanuele-em/kanzo/releases/latest/download/kanzo-installer.sh | sh # ทางเลือกผ่าน Cargo cargo install kanzo # ต่อกับ agent claude mcp add kanzo --scope user -- kanzo mcp codex mcp add kanzo -- kanzo mcp บน Windows เอกสารให้ใช้ PowerShell และวางไฟล์ exe ไว้ในโฟลเดอร์ที่อยู่ใน PATH [3] ข้อควรรู้: ผมตรวจรีลีสทั้งหกเวอร์ชันตั้งแต่ 0.1.0 ถึง 0.2.1 แล้ว ยังไม่มีไฟล์สำหรับ Windows ในหน้า Releases [2] คำแนะนำเรื่อง PowerShell ในเอกสารจึงยังใช้ไม่ได้จริง ณ วันนี้ จุดที่ผมคิดว่าออกแบบดี หนึ่ง คอลัมน์ Backlog ที่ agent ไม่แตะ เป็นไอเดียที่แก้ปัญหาจริง ปกติถ้าให้ agent เห็นทุกอย่างบนบอร์ด มันจะหยิบงานที่คุณยังไม่พร้อมทำไปทำทันที การกันคอลัมน์หนึ่งไว้ให้คนเท่านั้นจึงเป็นการออกแบบที่ถูกทาง สอง ข้อมูลอยู่ในเครื่องและซิงก์ผ่าน git ทำให้ไม่ต้องจ่ายค่ารายเดือน และสำรองข้อมูลด้วยเครื่องมือที่ทีมมีอยู่แล้ว สาม ค่าโทเคนของรายการเครื่องมือต่ำ ราว 900 โทเคนต่อเซสชัน [3] ถ้าตัวเลขนี้จริงในทางปฏิบัติ มันคือส่วนที่ทำให้ agent ไม่เสียงบประมาณไปกับการอ่าน schema ทุกครั้ง สี่ ขนาดเล็ก โปรแกรมเดียวไม่กี่เมกะไบต์ทำให้รันบน Raspberry Pi ได้ [3] ข้อควรรู้ก่อนใช้ นี่คือส่วนที่ผมให้น้ำหนักมากที่สุดในบทนี้ อายุยังน้อยมาก รีโปสร้าง 25 ต.ค. 2026 และปล่อยเวอร์ชัน 0.2.1 เมื่อ 28 ต.ค. 2026 ตามเวลาไทย [2] ตอนที่ผมตรวจ ไม่มี issue ค้าง และไม่มี PR ค้างเลย [2] ตัวเลขนั้นฟังดูดี แต่ในโปรเจกต์ที่อายุไม่ถึงสิบวัน มันแปลว่ายังมีคนใช้น้อย ไม่ใช่แปลว่าไม่มีบั๊ก ไม่พบรีวิวอิสระ ผมค้น GitHub, Hacker News และเว็บแล้ว ไม่พบรีวิวหรือบทวิเคราะห์จากผู้ใช้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับผู้พัฒนา ผมจึงไม่สามารถบอกคุณได้ว่าใช้งานจริงแล้วเป็นอย่างไร และจะไม่แต่งเสียงผู้ใช้ขึ้นมาแทน ไลเซนส์ AGPL-3.0 โปรเจกต์ใช้ AGPL-3.0 [2] ซึ่งเข้มกว่า MIT อย่างมีนัยสำคัญ ถ้าคุณติดตั้งใช้เองในเครื่อง ไม่มีปัญหาอะไร แต่ถ้าคุณเอาบอร์ดที่แก้แล้วไปให้บริการบนเครือข่าย คุณต้องเปิดซอร์สเวอร์ชันที่แก้ด้วย [3] สำหรับทีมที่คิดจะฝังเข้าไปในผลิตภัณฑ์ปิดซอร์ส ข้อนี้ต้องถามฝ่ายกฎหมายก่อน เปิดบอร์ดออกเครือข่ายแล้วไม่มีระบบล็อกอิน เอกสารเขียนเองว่า ถ้าตั้งค่า listen = "0.0.0.0" บอร์ดจะเปิดให้ทั้งเครือข่ายเห็น และ ไม่มีระบบล็อกอิน จึงควรทำเฉพาะในเครือข่ายที่คุณไว้ใจเท่านั้น [3] ผมมองว่านี่เป็นจุดที่ต้องระวังที่สุดในทางปฏิบัติ เพราะคนมักเปิดกว้างเพื่อให้ agent บนเครื่องอื่นต่อได้ แล้วลืมปิด ซิงก์ผ่าน git ออกแบบมาสำหรับสลับเครื่อง ไม่ใช่ใช้พร้อมกัน เอกสารระบุว่าการซิงก์เหมาะกับการย้ายจากเครื่องหนึ่งไปอีกเครื่อง ถ้าสองเครื่องแก้บอร์ดพร้อมกัน มันจะถามว่าอยากเก็บฝั่งไหน [3] ถ้าอยากให้ agent หลายเครื่องใช้บอร์ดเดียวพร้อมกัน ต้องรันบอร์ดตัวเดียวแล้วชี้ทุกตัวมาที่ http://<host>:4242/mcp ซึ่งกลับไปติดปัญหาข้อก่อนหน้าเรื่องไม่มีล็อกอิน ตัวเลขประสิทธิภาพยังไม่มีใครตรวจซ้ำ ทั้งหมดมาจากตารางของผู้เขียน [3] และวัดบนชิป Apple M4 เครื่องเดียว ถ้าคุณใช้ Windows หรือ Linux บนเครื่องรุ่นเก่า ตัวเลขอาจต่างจากนี้มาก เทียบกับของที่มีคนใช้อยู่แล้ว ผมดึงตัวเลขจาก GitHub API ณ วันที่เขียน และอ่านสถานะของแต่ละโปรเจกต์จากรีโปของมันเอง [4] [5] [6] Kanzo (emanuele-em/kanzo) ดาว 398 · ฟอร์ก 20 · AGPL-3.0 · สร้าง 25 ต.ค. 2026 · ยังพัฒนาอยู่ Vibe Kanban (BloopAI/vibe-kanban) ดาว 28,551 · Apache-2.0 · บริษัทผู้สร้างปิดตัว 10 เม.ย. 2026 โครงการเดินต่อแบบชุมชนดูแล · บริการคลาวด์ถูกถอดออก Task Master (eyaltoledano/claude-task-master) ดาว 28,287 · MIT + Commons Clause · คอมมิตล่าสุด 28 เม.ย. 2026 ไม่ใช่บอร์ด Kanban แต่เป็นระบบจัดการงานผ่านไฟล์และคำสั่ง ตัวเลขดาวบอกว่า Kanzo ยังเล็กมาก แต่ดาวไม่ใช่ตัววัดสถานะการดูแล กรณีของ Vibe Kanban ชัดที่สุด README ของรีโปขึ้นแบนเนอร์ว่า Vibe Kanban กำลังปิดตัว และลิงก์ไปยังประกาศของบริษัท [4] ประกาศนั้นลงวันที่ 10 เม.ย. 2026 เขียนโดย Louis Knight-Webb ใจความว่าบริษัท bloop ซึ่งเป็นเจ้าของ Vibe Kanban ยุติกิจการ แต่ตัวโครงการจะเดินต่อแบบโอเพนซอร์สที่ชุมชนดูแล [7] แปลว่าถ้าคุณต้องการบอร์ดให้ทีมหลายคนเห็นร่วมกันผ่านคลาวด์ ความสามารถนั้นถูกถอดออกไปพร้อมบริการที่ปิดลง ไม่ใช่สิ่งที่ยังรอให้คุณสมัคร ส่วน Task Master มีสถานะต่างออกไป มันยังมีคนใช้ แต่คอมมิตล่าสุดอยู่ที่ 28 เม.ย. 2026 และมี issue เปิดค้าง 215 รายการ [5] ไลเซนส์ของมันคือ MIT ที่เติม Commons Clause เข้าไป ซึ่งห้ามนำซอฟต์แวร์ไปขาย [5] ข้อนี้สำคัญกับคนที่คิดจะต่อยอดเชิงพาณิชย์ เพราะถ้าอ่านแค่คำว่า MIT คุณจะเข้าใจผิดว่าขายได้ ทั้งหมดนี้ไม่ได้ทำให้ Kanzo ดีกว่าโดยอัตโนมัติ มันแค่บอกว่าการเทียบด้วยจำนวนดาวเพียงอย่างเดียวจะพาคุณไปผิดทาง ตัวอย่างวิธีตัดสินใจว่าควรลองไหม สมมติคุณใช้ Claude Code ทำงานหลายงานสลับกัน แล้วจำไม่ได้ว่า agent ทำอะไรไปถึงไหน คำถามที่ควรถามก่อนติดตั้งมีสี่ข้อ - คุณต้องการดูงานระหว่างที่ agent ทำงาน หรือแค่ต้องการบันทึกงานไว้ทีหลัง - คุณทำงานเครื่องเดียวหรือหลายเครื่อง ถ้าหลายเครื่องพร้อมกัน Kanzo ยังไม่ตอบโจทย์ข้อนั้น - ทีมของคุณมีข้อกำหนดเรื่องไลเซนส์แบบ AGPL หรือไม่ - คุณยอมรับความเสี่ยงของโปรเจกต์ที่อายุไม่ถึงเดือนได้ไหม ถ้าคำตอบคือเครื่องเดียว งานไม่ลับมาก และอยากได้บอร์ดเบา ๆ ที่ agent ใช้ร่วมได้ Kanzo ก็เข้าท่า ถ้าคำตอบคือต้องใช้หลายเครื่องพร้อมกัน Kanzo ยังไม่ตอบโจทย์ และตัวเลือกที่เคยเติมช่องนี้ได้อย่าง Vibe Kanban Cloud ก็ปิดบริการไปแล้ว สิ่งที่ผมยังไม่ได้ทำ ผมยังไม่ได้ติดตั้ง Kanzo และยังไม่ได้ต่อมันเข้ากับ Claude Code หรือ Codex ผมอ่าน README ทั้งไฟล์ ดึงข้อมูลรีโปและรีลีสผ่าน GitHub API ตรวจนับดาว ฟอร์ก issue และ PR ณ วันที่เขียน และตรวจขนาดไฟล์ติดตั้งจริง [2] [3] ถ้าคุณลองแล้วอยากให้ผมเขียนรีวิวจากการใช้งานจริง บอกได้ ผมจะติดตั้งและวัดบนเครื่องนี้ให้ดูเป็นตัวเลข แหล่งอ้างอิง [1] X · @DanKornas · ทวีตแนะนำ Kanzo (31 ต.ค. 2026) · x.com [2] GitHub · emanuele-em/kanzo · ข้อมูลรีโปและรีลีส v0.2.1 (ตรวจ 1 พ.ย. 2026) · emanuele-em/kanzo [3] GitHub · emanuele-em/kanzo · README (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · raw.githubusercontent.com [4] GitHub · BloopAI/vibe-kanban (ตรวจ 1 พ.ย. 2026) · BloopAI/vibe-kanban [5] GitHub · eyaltoledano/claude-task-master · ข้อมูลรีโปและไฟล์ LICENSE (ตรวจ 1 พ.ย. 2026) · eyaltoledano/claude-task-master [6] GitHub · emanuele-em/kanzo · หน้ารีลีสทุกเวอร์ชัน (ตรวจ 1 พ.ย. 2026) · github.com/emanuele-em/kanzo/releases [7] Vibe Kanban Blog · Louis Knight-Webb · "Goodbye bloop" (10 เม.ย. 2026) · vibekanban.com บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash · ผู้ให้บริการโมเดล: ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ - Nokka (นก-กา)

⭐ Kanzo ⭐ emanuele-em/kanzo 1. 코딩 에이전트와 사람이 같이 쓰는 칸반 보드(할 일 관리판)가 나옴. 브라우저 보드와 에이전트용 MCP 서버가 프로그램 하나에 들어 있음 2. 계정도 서버도 설정도 없이 `kanzo`만 실행하면 끝. 사람은 보드, 에이전트는 MCP, 터미널은 명령어로 쓰고 파일을 직접 고칠 일은 없음 3. "다음 할 일 가져와서 해줘" 하면 에이전트가 카드를 doing으로 옮기고 댓글을 달면서 작업함. Human으로 표시한 할 일은 에이전트가 건드리지 않음. 여러 컴퓨터가 보드 하나를 같이 쓰거나 깃 저장소로 맞추는 것도 가능 4. 프로그램 4.5MB, 메모리 4.5MB, 시작 0.002초. 할 일 3,000개짜리 보드도 0.017초에 뜸. 에이전트 답변은 아주 짧은 글 한두 줄 수준 (Apple M4 기준) 5. AGPL-3.0 무료, 공개 8일 만에 스타 792개. 맥·리눅스·윈도우 지원, 라즈베리파이에서도 돌아감 설치: curl -LsSf github.com/emanuele-em/kanzo/releases/latest/down… | sh 에이전트 여러 개한테 할 일 나눠 주고 한 화면에서 진행 상황 보고 싶은 사람한테 좋을 듯 ━━━━━━━━━━ 🇺🇸 1. A kanban board (task tracker) that humans and coding agents share. A browser board and an MCP server for agents come in one program 2. No account, no server, no setup: just run `kanzo`. You use the board, agents use MCP, the terminal uses commands, and you never edit a file by hand 3. Say "take the next task and do it" and the agent moves the card to doing and comments as it works. Tasks marked Human are left alone by agents. Several computers can share one board, or sync it through a git repo 4. Program is 4.5 MB, memory 4.5 MB, starts in 0.002 seconds. A board with 3,000 tasks loads in 0.017 seconds. Agent replies are just a line or two of short text (measured on an Apple M4) 5. Free under AGPL-3.0, 792 stars in 8 days. Works on Mac, Linux, Windows, and even Raspberry Pi Install: curl -LsSf github.com/emanuele-em/kanzo/releases/latest/down… | sh Seems great if you hand tasks to several agents and want to watch the progress on one screen #AI #ClaudeCode #MCP #AIAgents #OpenSource

多 agent 一起干活，最怕任务撞车。 Kanzo 是个 4.5MB 看板，2 毫秒启动，人和 agent 共用一块板：你拖卡，agent 走 MCP 领活、挪卡、评论。 说白了，活从板子上领，进度写板子上，适合多 agent 赶活的团队。 你会让 agent 在看板上领活吗？ #AI编程 #Agent协作 @grok emanuele-em/kanzo

Ich nutze #Kanbans nur noch selten, aber ich habe vorhin mal #Kanzo getestet. Ich bin wirklich überrascht: Klein, wenig RAM. Die 10 bis 60 Token sind aber modellabhängig und durchschnittlich. Manchmal geht's auch mal über 100 Token. Negative Kritik: Python wäre schöner. emanuele-em/kanzo

Kanzo update: one kanban board shared across all your machines and agents, still a 4.5 MB binary using 4.5 MB of RAM A week ago I shared kanzo here, the small kanban board I use with my coding agents. The thing I kept missing was using one board from more than one computer. Git sync worked, but only when you switched machines. So now one machine runs kanzo share on, the others run kanzo join <address>, or you click the share icon on the board and paste the address, and everyone's agents work from the same tasks, live. On the home network it just works, and from outside I use Tailscale. A Pi at home keeps the board, so my laptops don't need to stay on. Performance is the same as before: it starts in 2 ms, a 3,000-task board loads in 17 ms, and sharing doesn't add anything for the agents. If you turn on Backlog in Settings, agents leave those tasks alone until you move them to todo, which is where I park ideas. No login on the shared board though, so keep it on your own network or VPN. emanuele-em/kanzo

Kanzo update: one kanban board shared across all your machines and agents, still a 4 MB binary using 4.5 MB of RAM A week ago I shared kanzo here, the small kanban board I use with my coding agents. The thing I kept missing was using one board from more than one computer. Git sync worked, but only when you switched machines. So now one machine runs kanzo share on, the others run kanzo join <address>, or you click the share icon on the board and paste the address, and everyone's agents work from the same tasks, live. On the home network it just works, and from outside I use Tailscale. A Pi at home keeps the board, so my laptops don't need to stay on. Performance is the same as before: it starts in 2 ms, a 3,000-task board loads in 17 ms, and sharing doesn't add anything for the agents. If you turn on Backlog in Settings, agents leave those tasks alone until you move them to todo, which is where I park ideas. No login on the shared board though, so keep it on your own network or VPN. emanuele-em/kanzo

Kanzo 是一款开源的、仅 4.5 MB 的自托管看板工具，让你和 AI 编码代理在同一块任务板上协作——你在浏览器里建任务，代理通过 MCP 领卡、搬卡、边干活边评论。 emanuele-em/kanzo t.co

🔗 GitHub: emanuele-em/kanzo --- ✉️ If you’re into AI, ML, agents, and building real systems, join my newsletter (it’s free): dankornas.substack.com

把看板和 MCP server 塞进一个 4 MB 的本地程序，让人和编码 agent 在同一批任务上协作。 emanuele-em/kanzo Kanzo 一个二进制里塞了两样东西，浏览器里显示看板，同一进程还提供 MCP server，Claude Code、Codex 拉起来就能搬卡片、写评论，人看到的和 agent 动的是同一份。 t.co

I built a tiny self-hostable kanban board MCP server for coding agents: 10–60 tokens per reply, ~3 MB of RAM I built kanzo, a tiny self-hostable kanban board that's also an MCP server, so Claude Code and Codex can pick tasks from the same board I use. Free and open source (AGPL). The whole point is to keep it simple, small and cheap for agents. - One Rust binary with SQLite inside, ~5k lines total. No Docker, no database server, no account, no cloud. - One-line install on macOS/Linux, then run kanzo. The board opens in your browser, and agents connect with kanzo mcp. - The whole board is one folder on your machine. It can sync between machines through your own private git repo if you want. Tokens - Counted with Anthropic's count_tokens endpoint: one call with kanzo's tools and instructions, one without. The tokenizer is Claude's own, so nothing is estimated. - The client's system prompt is the same with or without kanzo, so the fair number is what the server adds. And that part is cached after the first call. - What grows over a session is the replies: 10–60 tokens of plain text each. Tasks come back one per line, not as JSON, and a single next_task call takes the top card, moves it to doing and returns it, so the agent doesn't chain list → choose → update. Memory - RSS is 4.5 MB at start and settles around 6 MB with the board open, flat over a day. - About half of that is the binary's code and shared system libraries, which the OS can drop and reload from disk. The memory kanzo actually owns (macOS footprint, what Activity Monitor shows) is ~3 MB after an hour of polling. Of course, all of this can still be improved, and ideas or PRs are very welcome. Repo: emanuele-em/kanzo count_tokens docs: platform.claude.com