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AIバレを防ぐ 最近は、AIを使って資料や画像など、さまざまなコンテンツを作成することが一般的になってきました。 そこで出てくるのが「AIバレ」です。 「AIバレ」という言葉は、ポジティブな場面ではあまり使われません。むしろ、受け手がAI生成特有の違和感に気付いたときに使われます。 そこで今回は、受け手の視点から「どのようなときにAIで作ったと感じるのか」をまとめてみました。 1. 変に網羅的で、伝えたいことや目的が分からない 個人的には、これが一番ネガティブな印象を受けます。 例えば、AIで作成したプレゼン資料です。 作り手が本質を理解しないままAIに丸投げし、情報量の多さから十分なレビューもできない。 その結果、情報量は多いのに、何も伝わらない資料が生まれます。 情報量が多いがゆえにレビューの負荷も高く、根本からの作り直しが発生する、最も厄介なパターンです。 対策はシンプルです。 「何を目的としているのか」「何を伝えたいのか」を明確にした上で、AIに指示することです。 これだけでも大きく改善できますし、Skillsやプラグインを活用すれば、最小限の指示で質の高いアウトプットを作成できます。 2. 本質からズレている 最近SNSで話題になりがちな、質の低いAI生成画像を使ったメニュー表が分かりやすい例です。 メニュー表の写真で最も重要なのは、見た人に「美味しそう」と感じてもらうことです。 しかし、AI感が強く、食欲をそそらない写真を使ってしまっては逆効果です。 これは資料作成でも同じです。 見栄えが良くても、伝えたいことが伝わらなければ意味がありません。 このように、本来の目的や本質からズレたアウトプットは、ネガティブなAIバレにつながります。 3. 変な日本語 これは気にならない人もいると思いますが、AIは特有の不自然な日本語を使うことがあります。 例えば、タイトルで「〇〇で、〇〇する。」のような表現です。 日本語として間違っているわけではありませんが、どこか違和感があります。 この問題は、Skillsを活用することで対策できます。 yomiyasu：AI生成特有の不自然な日本語を自然な文章に推敲するSkill natural-japanese：日本語の読みやすさや分かりやすさを改善するSkill こうしたSkillsを導入することで、自然で読みやすい日本語に改善できます。 ちなみに、カードのアクセントラインなど、AI生成コンテンツによく見られるデザインのクセもAIバレの要因になります。 ただ、個人的には内容が良ければそこまでネガティブな印象を受けないため、今回は深く触れません。 本質的な対策は1つ 自分でしっかり考えて、物事の本質を理解すること。 「誰に向けて作るのか」「何のために作るのか」「何を伝えたいのか」 こうした目的や背景を、まずは自分の頭の中に落とし込みましょう。 AIで作ったとしても、本質を押さえたアウトプットであれば、「AIで作ったな」とネガィブに感じられることはないと思います。

natural-japanese v1.6.4 をリリースしました。Claude Opus 5.5 が括弧の中に詰め込みがちな文を、本文に出して直します。 前: 直します(まだ手をつけていません) 後: 直します。まだ手をつけていません github.com/coji/natural-japanese/releases/tag/v1.… これで、すぐ直せるのは、だいたい直せた気がします。

natural-japanese v1.6.3 をリリースしました。 「バージョン」を「版」と書くような、ふだん使う外来語の言い換えをしないようにしました。 github.com/coji/natural-japanese/releases/tag/v1.…

AI臭の除去を「書く前の制約」と「書いた後の機械検出」に分けている設計が実務的。何を直すかは人が決める、という線引きも正しい。議事録や社内ガイドをAIに書かせている非エンジニアは、この工程をそのまま借りるのが早い coji/natural-japanese

natural-japanese v1.6.0 を出しました。 書く力は最新モデルに任せて、まだ苦手なところだけを直すようにしました。 ・素材にないことを書き足さない ・何のことか分からない言い回しを、ふだんの言葉に ・太字を重ねない github.com/coji/natural-japanese/releases/tag/v1.… t.co

coji/natural-japanese このスキルとても良い