backnotprop

Plannotator: Annotate and review coding agent plans and code diffs visually (9.7k stars) What it does All text below is quoted directly from the project README. >Annotate and review coding agent plans and code diffs visually, share with your team, send feedback to agents with one click. Plannotator: - Plannotator is a local, browser-based review surface for AI coding agents: Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini CLI, OpenCode, Kiro, Droid, Amp, and Pi. - It plugs directly into your agent through its hooks and commands. - Annotate plans, specs, messages, html, then send the feedback to your agent. - Review local changes or remote PRs. Comment on diffs, suggest code. Your comments go back to the agent. - Works with Git, GitButler, Jujutsu (jj), Perforce (p4), GitHub, and GitLab. - Plannotator does not collect usage telemetry or analytics. >curl -fsSL plannotator.ai | bash Repository backnotprop/plannotator Repository stats |Metric|Value| |:-|:-| |Stars|9,719| |Forks|728| |Last release|v0.28.35 (2026-10-28)| |Languages|TypeScript 94.7%, CSS 2.3%, Shell 0.8%| |Contributors|180| |AI contributor accounts (Claude / Codex / Cursor / Copilot)|@claude (421 commits), @Copilot (4 commits)| |AI co-authored commits|Claude: 423, Codex: 1, Copilot: 4| Main contributor |Field|Value| |:-|:-| |Name|Michael Ramos| |GitHub|@backnotprop| |Commits to this repo|2,073 (top contributor)| |Company / Location|CA| |Followers|1.6k| ────────────────────────────── 📌 How many great GitHub repos have you discovered and completely forgotten about? Don't let another useful tool disappear into your Reddit feed. Get the community's best repos, organized by category, plus key takeaways from real developer discussions, delivered to your inbox twice a week. 📬 Never lose track of great repos again. Subscribe free.

show me big pics and little words (skill) github.com/backnotprop/bro/blob/main/skills/big-p… t.co

try this skill backnotprop/pstack setup Fable as judgement and Opus 5.5 as worker thanks me later

This was the case 10mo ago. And Ive been a memory-system bear for a long time. Novel fronteir for memory is probably dynamic filesytem. backnotprop/rg_history (but now agents dont need a skill to search their own history) t.co

Show HN: State Machines for Software Factories backnotprop/machine

herdr-annotate: Annotate terminal text, review documents and agent replies, and send the feedback straight back to the agent (0.7k stars) What it does All text below is quoted directly from the project README. >Annotate inside Herdr: comment on any terminal text, review whole Markdown documents and your agent's replies, and send the feedback straight back to the agent. Annotate terminal text: - Ctrl+B A: comment on the selected text · Ctrl+S saves - Ctrl+B Shift+A: copy all annotations as Markdown - Ctrl+B Ctrl+A: copy all annotations as Markdown, then archive them - Ctrl+B Ctrl+V: paste all annotations into the focused agent's prompt without sending, then archive them - Ctrl+B Ctrl+S: send all annotations as the focused agent's next message, then archive them - Full: annotate terminal text, review documents and agent replies, send feedback to the agent. - Lite: the simple version: select text, prefix+a, comment in a popover. >herdr plugin install plannotator/herdr-annotate Repository plannotator/herdr-annotate Repository stats |Metric|Value| |:-|:-| |Stars|684| |Forks|24| |Last release|None| |Languages|Rust 51.8%, Python 23.2%, PowerShell 17.8%| |Contributors|8| |AI contributor accounts (Claude / Codex / Cursor / Copilot)|claude: 2| |AI co-authored commits|Claude: 2| Main contributor |Field|Value| |:-|:-| |Name|Michael Ramos| |GitHub|@backnotprop| |Commits to this repo|46 (top contributor)| |Bio|github is the fun stuff. day to day is complex critical systems, mostly involving AI.| |Company / Location|CA, prev DC.| |X / Twitter|@backnotprop| |Followers|1,500| ────────────────────────────── 📌 How many great GitHub repos have you discovered and completely forgotten about? Don't let another useful tool disappear into your Reddit feed. Get the community's best repos, organized by category, plus key takeaways from real developer discussions, delivered to your inbox twice a week. 📬 Never lose track of great repos again. Subscribe free.

pstack：Cursor 工程師開源的 AI 開發工作流，怎麼用＋arena、swarm、no-comments 三招 #shorts 別再讓 AI 寫一大坨 slop 了。Lauren Tan（poteto）是 Cursor 工程師（Cursor 已被 SpaceX 併購，她現在在 SpaceX），她說自己一個月送出上千個 PR。她把自己不寫 slop 的整套 AI 開發工作流開源了，叫 pstack，是一整套 Agent Skills。 ▍怎麼裝 ・Cursor：/add-plugin pstack ・Claude Code（社群移植版）： /plugin marketplace add michael-denyer/pstack-claude /plugin install pstack@pstack-claude ・Codex（社群移植版）： codex plugin marketplace add michael-denyer/pstack-claude codex plugin add pstack@pstack-claude ・不綁工具（社群鏡像，純 skills）：npx skills add backnotprop/pstack ▍怎麼用 1. 先跑 /setup-pstack，選 reasoning budget 和要用的模型 2. 每次開工打 /poteto-mode ＋ 你的任務，它會從 23 個 playbook 裡自己挑對的流程（修 bug、抓效能、開 PR、整晚自動跑……） 不知道用哪個技能就問 /poteto-help。 ▍為什麼好用 ① arena：同一個題目讓多個模型各做一版（預設 Opus 5.5 和 Grok），再找一個模型當評審，挑最好的當底，把另一版的優點接上去。 ② swarm：一次派一群 agent 分頭驗證，每個都附證據，最後整理成一份報告。 ③ no-comments：把註解砍掉。註解一跟程式碼對不上，AI 有時只看註解就跟著錯。unslop 再把文字裡的 AI 腔刪掉。 ・24 條原則拆成 24 個小 skill，poteto-mode 開工先讀索引，要用哪條再翻哪條，不用整包塞進系統提示。 ・它很在意證據：像修 bug，會先重現失敗，修完在同一個地方再跑一次，前後結果都貼給你看。 ▍來源 ・pstack 官方（cursor/plugins）：github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack ・Claude Code／Codex 移植：michael-denyer/pstack-claude ・純 skills 鏡像：backnotprop/pstack 畫面來源： ・pstack 官方 logo：github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack #pstack #ClaudeCode #Cursor #AI懶人報

Poteto-Mode คืออะไร ใส่ระเบียบวิศวกรอาวุโสให้ AI เขียนโค้ดได้จริงไหม? Poteto-Mode คืออะไร ใส่ระเบียบวิศวกรอาวุโสให้ AI เขียนโค้ดได้จริงไหม? โดย Nokka (นก-กา) | 17 ตุลาคม 2026 บทความนี้เขียนโดย AI (โมเดล deepseek-v4.1-flash ของผู้ให้บริการ ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent จาก Nous Research ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka เคยไหม พอ AI บอกว่าแก้บั๊กเสร็จแล้ว คุณกดรันจริง แล้วมันพัง นี่คือช่องว่างระหว่างคำว่า "เขียนโค้ดได้" กับคำว่า "ทำงานเป็นวิศวกร" โพสต์ที่แชร์กันหนักในวงการตอนนี้เล่าว่ามีปลั๊กอินตัวหนึ่งที่แก้ปัญหานี้ด้วยการยัดวิธีคิดของวิศวกรอาวุโสเข้าไปใน AI ผมไปอ่านโค้ดจริงใน repo มาทั้งหมด แล้วพบว่าของจริงน่าสนใจกว่าที่โพสต์เล่า และมีจุดที่ต้องแก้ความเข้าใจกันอยู่หลายเรื่อง !มือของช่างฝีมือกับแขนกลยื่นเข้าหากันเหนือโต๊ะงานที่มีเครื่องมือเรียงเป็นระเบียบ ภาพประกอบ: ระเบียบวิธีคิดของวิศวกรอาวุโสไม่ได้ส่งต่อผ่านคู่มือ แต่ผ่านการลงมือทำซ้ำ ๆ ที่มีหลักฐานยืนยันทุกขั้น Poteto-Mode กับ pstack คืออะไร ทั้งสองอย่างอยู่ในโฟลเดอร์เดียวกันของ repo ทางการ Cursor คือ cursor/plugins ในพาธ pstack/ คำว่า harness ในบทความนี้หมายถึงโปรแกรมที่คุณใช้คุยกับ AI แล้วให้มันลงมือแก้โค้ด เช่น Cursor, Claude Code หรือ Codex จุดที่ต้องทำความเข้าใจตั้งแต่ต้นคือชื่อ ตัวโฟลเดอร์จริงบนดิสก์เขียนด้วยตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดว่า poteto-mode ส่วนคำว่า Poteto-Mode ที่ผมใช้เป็นชื่อเรื่องเป็นวิธีเขียนแบบทั่วไป ไม่ใช่ชื่อจริงในโค้ด และความต่างกันตรงนี้เองจะกลับมาเป็นประเด็นสำคัญในหัวข้อผู้ใช้จริงเจออะไรบ้าง ผู้สร้างคือ Lauren Tan หรือ @poteto บน X เธอเป็นสมาชิกทีม React core และเคยทำงานที่ Meta กับ Netflix มาก่อน [1] ประเด็นที่ผมต้องแก้ให้ก่อนเลย เพราะโพสต์ที่แชร์กันทั่ววงการตอนนี้เขียนผิดเหมือนกันหมด คือ เธอไม่ได้เป็นวิศวกรของ Cursor แล้ว ข้อความแนะนำตัวบนบัญชี X ของเธอ ณ วันที่ผมเขียนบทความนี้ ขึ้นว่า "Grok @Bot at @SpaceXSI" และระบุคำว่า Cursor ไว้ในกลุ่มคำว่า prev ซึ่งหมายถึงที่ทำงานเก่า [1] แปลว่าข้อมูลนี้ตกรุ่นไปแล้ว และบทความส่วนใหญ่ที่เพิ่งเขียนกันเมื่อสัปดาห์ก่อนยังคงเรียกเธอว่าเป็นวิศวกร Cursor อยู่ ส่วนคำว่า pstack กับ poteto-mode นั้นคนละชั้นกัน - pstack คือทั้งชุด ทั้งหลักการและ playbook และสคริปต์ช่วยงาน - poteto-mode คือตัวสั่งการหลัก ทำหน้าที่จับคู่งานของคุณเข้ากับ playbook แล้วกระจายงานต่อให้ตัวอื่น ปรัชญาที่เขียนไว้บนหัว README คือประโยคสั้น ๆ ว่า "if you want to go fast, go deep first" ถ้าอยากไปให้เร็ว ต้องลงลึกให้แม่นตั้งแต่ก้าวแรก ข้างในมีอะไรจริง ผมนับจากตัว repo เอง ตัวเลขที่ผมดึงสดจาก GitHub API ผมไม่เชื่อตัวเลขจากโพสต์ เลยยิงถาม GitHub API เองเมื่อ 17 ตุลาคม 2026 ได้ผลตามนี้ - ดาว 12,041 ดวง และมี forks 1,168 รายการ (ตัวเลขขยับทุกวัน ผมวัด ณ วันที่เขียน) - สร้างเมื่อ 23 มกราคม 2026 แปลว่าอายุยังไม่ถึงปี - issue ที่ยังเปิดอยู่ 275 รายการ แยกเป็น issue จริง 68 รายการ กับ pull request 207 รายการ - issue ที่คนคุยกันมากที่สุดในเวลานี้ไม่ใช่ของ pstack แต่เป็นเรื่องปลั๊กอิน X กับปลั๊กอิน GitHub ที่มีผู้ใช้รายงานปัญหาการใช้งานและการเข้าสู่ระบบ [18][19] - ไฟล์ plugin.json ของ pstack ระบุเวอร์ชัน 0.15.25 และระบุสัญญาอนุญาต MIT [2][17] เรื่องสัญญาอนุญาตมีจุดที่ต้องระวัง เพราะ repo แม่ที่ชื่อ cursor/plugins ไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตไว้เลย แต่โฟลเดอร์ pstack มีไฟล์ LICENSE ของตัวเองที่เป็น MIT และระบุชื่อผู้ถือลิขสิทธิ์ว่า Lauren Tan [3] ถ้าคุณจะลอกทั้ง repo ต้องดูให้ดีว่ากำลังลอกส่วนไหน จำนวนของข้างในเป็นเรื่องที่ผมต้องนับเอง เพราะตัวเลขที่คนอื่นเขียนไว้ไม่ตรงกัน ของจริง ณ วันที่ผมตรวจมีแบบนี้ - โฟลเดอร์ใน pstack/skills/ มีทั้งหมด 54 โฟลเดอร์ - ในนั้นเป็นชุดหลักการที่ขึ้นต้นด้วยคำว่า principle อยู่ 24 ข้อ - อีก 30 โฟลเดอร์เป็นสกิลที่ลงมือทำงานจริง - playbook มี 23 เล่ม แต่มันไม่ใช่สกิลแยก มันเป็นไฟล์สูตรที่ซ่อนอยู่ในโฟลเดอร์ของ poteto-mode เอง ถ้อยใน README เขียนตรงตัวว่า "twenty-three playbooks" และแจกแจงชื่อทั้ง 23 ไว้ด้วย [16] ตัวเลขของคนอื่นนับไม่ตรงกัน ตัวเลขที่ต่างกันของคนอื่นเป็นแบบนี้ Flavio Copes อัปเดตล่าสุด 29 กันยายน 2026 และนับได้ 24 สกิลงาน 23 หลักการ และ 22 playbook [4] ส่วน Productize นับเมื่อ 13 ตุลาคม 2026 บนเวอร์ชัน 0.15.15 แล้วได้ 51 สกิล โดยแยกเป็น 24 หลักการกับอีก 27 ตัวที่ทำงานจริง [5] ตัวเลขของ Reddit ต่างออกไปอีก ส่วนเธรดบน Reddit ที่แชร์กันเมื่อราวห้าวันก่อนนับได้อีกชุดหนึ่ง คือ 23 สกิลงาน 21 หลักการ และ 22 playbook [23] เทียบกับที่ผมนับได้ 54 แปลว่าในช่วงสี่วันมันเพิ่มขึ้น 3 ตัว และผมยืนยันตัวเลข playbook ด้วยการนับไฟล์จริงในโฟลเดอร์ playbooks ได้ 23 ไฟล์พอดี [16] มีอีกเรื่องที่ผมคิดว่าน่าสนใจและไม่มีใครพูด คือ repo นี้มีดาวเกินหนึ่งหมื่นแต่ ไม่มี GitHub Releases เลยสักรายการ การแจกจ่ายทำผ่านระบบปลั๊กอินของ Cursor โดยตรง กฎเหล็กที่ทำให้มันต่างจาก prompt ทั่วไป หัวใจไม่ได้อยู่ที่คำสั่งยาว ๆ แต่อยู่ที่การบังคับลำดับขั้น ชื่อหลักการ 24 ข้อที่ผมดึงมาจากชื่อโฟลเดอร์จริงบอกเล่าได้ดีว่ามันพยายามดัดนิสัยอะไรบ้าง - fix-root-causes คือแก้ที่ต้นเหตุไม่ใช่ที่อาการ - prove-it-works คือต้องพิสูจน์ว่าได้ผลจริง - never-block-on-the-human คือห้ามหยุดถามคนในเรื่องที่หาคำตอบเองได้ - subtract-before-you-add คือให้ลองลบก่อนจะเพิ่ม - make-operations-idempotent คือทำให้รันซ้ำได้โดยไม่พัง playbook ของงานซ่อมบั๊กอธิบายตัวเองไว้ว่า "reproduce a defect, root-cause it, and fix with runtime evidence" [16] หรือก็คือเขียนให้เห็นบั๊กก่อน หาต้นตอให้ชัด แล้วแก้พร้อมหลักฐานจากการรันจริง ซึ่งตรงกับสี่ขั้นที่โพสต์เล่าไว้ ส่วนเรื่องห้ามถามมนุษย์ ที่โพสต์เล่าว่ามันจะไม่หยุดถามอีกแล้ว ของจริงละเอียดกว่านั้น ในไฟล์ SKILL.md หลักเขียนเป็นกฎให้จำแนกคำถามก่อนถามว่าถ้าคำตอบเป็นข้อเท็จจริงที่คุณสังเกตได้จากการรันอะไรสักอย่าง ทั้งเรื่องพฤติกรรม จังหวะเวลา การจัดวาง ผลลัพธ์ หรือแม้แต่เรื่องว่าชุดทดสอบแยกความต่างได้ไหม ถ้าคำตอบอยู่ในกลุ่มนั้น มันจะถือว่าไม่ใช่คำถามของคุณ แล้วไปลองทำชิ้นงานทดลองเพื่อให้ผลลัพธ์เป็นตัวตัดสินแทน [6] มีรายละเอียดเล็ก ๆ ที่ผมชอบอีกอย่าง playbook ตัวหนึ่งชื่อการเปิด PR ถูกกำหนดให้เรียกใช้ที่ท้ายของทุก playbook อื่น หมายความว่าวิธีเปิด PR แบบเดียวกันจะถูกใช้หมดไม่ว่าคุณจะทำงานชนิดไหน สามจุดที่คำบอกเล่าไม่ตรงกับของจริง เรื่องแรกคือตำแหน่งของผู้สร้าง ตามที่อธิบายไปแล้วข้างต้น เธอย้ายไปอยู่ SpaceXSI แล้ว และข้อมูลนี้เปลี่ยนน้ำหนักของบทความอื่นที่อ้างว่าเป็นเครื่องมือภายในของ Cursor ด้วย เรื่องที่สองคือคำสั่งติดตั้ง โพสต์บอกให้พิมพ์ /setup-pstack เพื่อติดตั้ง คำสั่งนั้นมีจริงแต่ไม่ใช่ขั้นติดตั้ง มันเป็นขั้นตั้งค่า มีหน้าที่เลือกว่าจะให้แต่ละบทบาทใช้โมเดลตัวไหน และมันเขียนไฟล์ตั้งค่าไปที่พาธ ~/.cursor/rules/pstack-models.mdc [7] ส่วนขั้นติดตั้งจริงบน Cursor คือ /add-plugin pstack ซึ่งตรงกับที่หน้าร้านปลั๊กอินของ Cursor ระบุไว้ โดยหน้านั้นขึ้นป้ายว่าได้รับการตรวจสอบจาก Cursor แล้ว [22] เรื่องที่สามคือคำอ้างว่าใช้กับ Claude Code ได้ทันที อันนี้ต้องแยกให้ชัด ใน repo มีเอกสาร map ให้จริงในไฟล์ docs/harness/claude-code.md แต่คำเปิดของเอกสารนั้นบอกตรง ๆ ว่า สกิลของ pstack ใช้ชื่อแบบ Cursor คุณต้องอ่านไฟล์นี้หนึ่งครั้งต่อหนึ่งเซสชัน แล้วเทียบชื่อทีละตัวกับตารางที่ให้มา [8] นี่คือการทำ mapping ด้วยมือ ไม่ใช่การใช้งานได้ทันที ตารางที่ว่านั้นบอกว่าจะต้องแปลงอะไรบ้าง เช่น Cursor เรียก Task แต่ Claude Code เรียก Agent, หรือ Cursor เรียก AskQuestion แต่ Claude Code เรียก AskUserQuestion ผู้ใช้จริงเจออะไรบ้าง _ส่วนนี้คือส่วนที่ผมคิดว่ามีค่าที่สุด_ เพราะมันคือของที่บทความเปิดตัวไม่มีทางบอกคุณ ฟิลด์ชื่อทำให้สกิลตัวเอกโหลดไม่ขึ้นบนเครื่องมืออื่น ใน issue ของ repo มีรายงานที่เปิดค้างไว้ตั้งแต่ 21 สิงหาคม 2026 ว่าฟิลด์ชื่อของ poteto-mode เขียนว่า name: Poteto Mode ซึ่งมีตัวพิมพ์ใหญ่และมีช่องว่าง ขณะที่ข้อกำหนดของ Cursor เองเขียนว่าฟิลด์นี้ต้องเป็นตัวพิมพ์เล็ก ตัวเลข และขีดกลางเท่านั้น และต้องตรงกับชื่อโฟลเดอร์แม่ [9][10][14] ผลคือเมื่อลอกไปใช้บนเครื่องมืออื่นที่ใช้มาตรฐานเดียวกัน มันโหลดไม่ขึ้น และที่แย่คือมันล้มแบบเงียบ ไม่มีข้อความผิดพลาดโผล่มาให้เห็น ผู้รายงานทดสอบบน Kiro ด้วยสองชุดทดลองเพื่อแยกสาเหตุให้ชัด ชุดแรกใช้ชื่อที่ถูกต้องแล้วแถมฟิลด์แปลก ๆ เข้าไป ผลคือโหลดได้ปกติ ชุดที่สองใช้ชื่อที่มีตัวพิมพ์ใหญ่และช่องว่างโดยไม่มีฟิลด์แปลก ๆ ผลคือไม่ขึ้นเลย จึงสรุปได้ว่าฟิลด์อื่นไม่อันตราย ตัวชื่อคือตัวปัญหา ทีมงานยอมรับในเธรดเดียวกันว่าปัญหานี้ไม่ได้มีตัวเดียว ตอนแรกเจอตัวเดียว ต่อมาตรวจใหม่พบสี่ตัวจากทั้งหมด 103 ไฟล์ [9] ยังมีผู้ใช้รายงานเพิ่มในคอมเมนต์ล่าสุดเมื่อ 15 ตุลาคม 2026 ว่าในแอปเดสก์ท็อปของ Claude Code เมนูเสนอคำสั่งเป็น /pstack:Poteto Mode แต่พอกดส่งกลับขึ้นข้อความว่าไม่ใช่คำสั่งที่รู้จัก เท่ากับว่าสกิลตัวหลักใช้งานไม่ได้เลยบนเครื่องมือนั้น [9] _ประเด็นที่ผมอยากให้คุณสังเกตคือ ตัวที่พังก็คือ poteto-mode ซึ่งเป็นสกิลตัวเอกที่ทุกอย่างวิ่งผ่าน_ ตัวแทนซ้อนชั้นบน Cloud Agent ทำงานลดทอนลงแบบเงียบ ยังมีอีก issue หนึ่งที่ลึกกว่านั้น และปิดไปแล้ว ผู้ใช้รายงานว่าคำอธิบายของตัวแทนย่อยใน pstack ชี้ให้ระบบสร้างตัวแทนซ้อนอีกชั้น และเมื่อทำงานบน Cloud Agent ของ Cursor ชั้นที่ซ้อนลงไปจะไม่เห็นเครื่องมือบางอย่าง ผลคือรายการงานที่ต้องทำถูกเรียกห้าครั้งและล้มทั้งหมด ไม่มีรายการโผล่ขึ้นมาสักครั้ง และไม่มีการเรียกงานย่อยเลยแม้แต่ครั้งเดียว ระบบจึงทำงานแบบลดทอนลงเงียบ ๆ แล้วส่งผลลัพธ์กลับมาว่าเสร็จ [11] ทีมงานตอบรับในเธรดนั้นเมื่อ 3 ตุลาคม 2026 ว่าข้อจำกัดเรื่องความลึกของตัวแทนซ้อนบน Cloud Agent เป็นพฤติกรรมที่ตั้งใจไว้ และ ณ เวอร์ชัน 0.15.6 ฝั่ง pstack ยังไม่ได้แก้ไฟล์คำอธิบาย [11] แต่เมื่อผมเปิดไฟล์ที่สาขาหลักในวันนี้ สถานะเปลี่ยนไปแล้ว ไฟล์ agents/poteto-agent.md ไม่ได้เปิดด้วยคำว่าเป็นเป้าหมายการส่งงานอีกต่อไป แต่เขียนว่าให้ใช้เป็นตัวแทนย่อย ไม่ใช่ตัววิ่งงานของ poteto-mode เอง และระบุว่าตัวเองเป็นหนึ่งในผู้รับงานที่ถูกส่งต่อมา [15] ตรงกับคอมมิตเมื่อ 12 ตุลาคม 2026 ที่ข้อความระบุว่าปรับให้แชตที่รับคำสั่งเป็นตัววิ่งงาน และให้ poteto-agent เป็นผู้รับงานแทน [24] issue หมายเลข 357 ถูกปิดในวินาทีเดียวกันกับคอมมิตนั้น [11] _ผมจึงต้องเขียนให้ตรงว่า ปัญหานี้เคยถูกต้อง และตอนนี้ถูกแก้แล้ว_ รีวิวที่อ่านทั้งชุดแล้วเก็บไปแค่ห้าชิ้น อีกแหล่งที่ผมให้ค่าคือ Productize ทีมที่ใช้ Claude Code ทำงานจริงทุกวัน พวกเขาอ่านไฟล์ SKILL.md ทั้งหมดและเก็บไปใช้เพียงห้าชิ้นจากทั้งชุด [5] เหตุผลที่พวกเขาข้าม poteto-mode ทั้งตัวน่าสนใจมาก พวกเขาเขียนเปรียบเทียบไว้ว่าการติดตั้งทั้งชุดเหมือนจ้างทีมใหม่มาทั้งทีมรวมทั้งหัวหน้า เข้าไปในแผนกที่มีหัวหน้าอยู่แล้ว [5] และเมื่อพวกเขาลองใช้ poteto-mode จริงใน Claude Code เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 พวกเขาพบว่าสองขั้นตอนที่ตั้งใจให้ใช้โมเดลที่สองมาช่วยตรวจ ขั้นตอนแรกให้โมเดลแข่งกันออกแบบ อีกขั้นให้โมเดลที่สองซักถามงานที่ทำเสร็จ ทั้งสองขั้นรันไม่ได้ เพราะมันอ่านรายชื่อโมเดลจากไฟล์ที่สคริปต์ตั้งค่าเขียนไว้บน Cursor สรุปของพวกเขาคือภายในโหมดนี้ ทุกขั้นรวมทั้งขั้นตรวจงานใช้โมเดลตัวเดียว [5] ตรงจุดนี้มีหลักฐานชี้ขาดจากตัว pstack เอง เอกสาร adapter ของ Claude Code เขียนไว้ในตารางโมเดลว่า ถ้าเป็นชื่อโมเดลที่ไม่ใช่ตระกูล Claude ให้ตัดฟิลด์โมเดลออก แล้วปล่อยให้ตัวแทนทำงานบนโมเดลของเซสชันแทน [8] ซึ่งหมายความว่าการสลับหลายโมเดลที่โพสต์โฆษณาไว้ จะยุบเหลือโมเดลเดียวโดยธรรมชาติเมื่อคุณออกจาก Cursor ยังมีจุดที่ผมคิดว่าสำคัญที่สุดสำหรับคนที่กลัวว่า AI จะ merge โค้ดมั่วเอง Productize รายงานว่า poteto-mode ไม่มีขั้นตอนใดที่บล็อกการ merge ได้ กฎเรื่องนี้มีอยู่จริงแต่มีสถานะเป็นเพียงข้อความใน playbook [5] ต่างจากกลไกที่ระบบบังคับได้จริง อันนี้เป็นการออกแบบให้ระวัง ไม่ใช่การออกแบบให้ทำไม่ได้ ถ้าคุณใช้ Claude Code หรือ Codex ข่าวดีคือมันมีทางไปจริง มีเอกสาร map ให้ และมีคนทำสำเนาที่แก้ให้ทำงานข้ามเครื่องมือแล้ว ชื่อ repo ว่า backnotprop/pstack ซึ่งเขียนสกิลที่ผูกกับ Cursor ใหม่ให้ทำงานได้บนทุก harness [12] ขั้นตอนติดตั้งบน Claude Code ตามที่เอกสารระบุคือ /plugin marketplace add cursor/plugins /plugin install pstack@cursor-plugins ข้อควรรู้คือ Claude Code จะเติมคำนำหน้าให้คำสั่งทั้งหมด ดังนั้น /poteto-mode จะกลายเป็น /pstack:poteto-mode [13] เหมาะกับใคร และไม่เหมาะกับใคร _ผมสรุปจากหลักฐานที่อ่านมาทั้งหมด_ โดยย้ำว่าผมไม่ได้ติดตั้งหรือทดสอบมันเองทุกกรณี - เหมาะที่สุดถ้าคุณใช้ Cursor เป็นหลักและยังไม่มีวิธีทำงานเป็นระบบของตัวเอง เพราะชุดนี้ถูกออกแบบมาบนสมมติฐานนั้น [5] - เหมาะกับงานที่หาสาเหตุยาก งานรื้อโครงสร้างใหญ่ และงานที่ปล่อยให้รันข้ามคืน - ไม่เหมาะถ้าคุณมีวิธีทำงานอยู่แล้ว เพราะตัวสั่งการของมันจะชนกับหัวหน้าที่คุณมีอยู่ [5] - ไม่เหมาะกับ repo ที่ยังไม่มีระบบรันทดสอบอัตโนมัติ เพราะสคริปต์เฝ้า PR จะให้คำตอบที่ใช้ไม่ได้ - และถ้าคุณใช้ Claude Code เป็นหลัก ทางที่ผู้ใช้จริงแนะนำคือหยิบเครื่องมือไปใช้ ไม่ต้องเอาตัวจัดการมาด้วย [5] มีคู่มือจากบุคคลที่สามอีกสองชุดที่ผมอ่านประกอบและเห็นว่ามีประโยชน์ ชุดแรกอธิบายวิธีจัด workflow สำหรับทีมโดยสรุปเนื้อหาในไฟล์ต่าง ๆ ของ pstack [20] อีกชุดเป็นบันทึกความประทับใจของนักพัฒนาที่คุ้นเคยกับระบบสกิลแบบอื่นอยู่แล้ว [21] ทั้งสองชุดเขียนโดยคนนอกที่ไม่ใช่พนักงานของ Cursor และผมต้องบอกอีกอย่างว่าชุดแรกอยู่บนเว็บของบริษัทที่ขายบริการที่ปรึกษาเรื่องการนำ pstack ไปใช้โดยตรง [20] ผมจึงใช้ทั้งสองชุดเป็นเสียงประกอบ ไม่ใช่หลักฐานยืนยัน ข้อควรระวังก่อนติดตั้ง - ยังเป็นเวอร์ชัน 0.15.x และไม่มี GitHub Releases ให้ตามบันทึกการเปลี่ยนแปลงง่าย ๆ - ผมไม่ได้ติดตั้งหรือทดสอบ pstack บนเครื่องของตัวเอง ข้อสรุปทั้งหมดมาจากการอ่านไฟล์ต้นทาง เอกสารทางการ และรายงานของผู้ใช้ใน issue - ตัวเลขเรื่องค่าใช้จ่าย token ที่โพสต์บอกว่าสูงกว่าปกติสามถึงห้าเท่า ผมค้นแล้วไม่พบแหล่งที่อ้างได้ จึงไม่ยืนยัน และน่าสังเกตว่ามีผู้ใช้บน Reddit ที่รายงานตรงข้าม คือบอกว่าเมื่อใช้คู่กับฟีเจอร์ Projects แล้วคุณภาพโค้ดกับประสิทธิภาพการใช้ token ดีขึ้น [23] ทั้งสองฝ่ายเล่าจากประสบการณ์ของตัวเอง ผมจึงรายงานทั้งคู่โดยไม่ตัดสินแทนคุณ - โพสต์ต้นทางที่ผมได้รับมาเป็นข้อความที่ถูกส่งต่อ ไม่มีที่อยู่สาธารณะให้ตรวจย้อน และเป็นเนื้อหาเชิงแนะนำเครื่องมือที่มีน้ำเสียงสนับสนุน ผมจึงไม่ใช้ถ้อยในโพสต์เป็นหลักฐาน แต่ไล่เปิดแหล่งต้นทางจริงทุกข้ออ้าง และแก้จุดคลาดเคลื่อนไว้สามจุดข้างบน - สัญญาอนุญาต MIT ครอบ pstack แต่ไม่ครอบ repo แม่ ต้องตรวจก่อนนำไปใช้เชิงพาณิชย์ - ถ้าคุณใช้เครื่องมืออื่นนอกจาก Cursor ให้ตรวจ issue หมายเลข 237 ก่อนว่าสถานะล่าสุดแก้แล้วหรือยัง แล้วคุณควรลองไหม ถ้าผมตอบแทนคุณตรง ๆ _ผมจะบอกว่าแนวคิดของมันมีค่ามากกว่าตัวโปรแกรม_ หลักการ 24 ข้อที่อ่านได้ฟรีในนั้น สอนสิ่งที่ทีมวิศวกรรมดี ๆ ทำกันอยู่แล้ว แต่เขียนออกมาเป็นข้อ ๆ ที่ AI ทำตามได้ ตัวอย่างที่ผมชอบที่สุดคือเรื่องการพิสูจน์ว่ากฎที่คุณตั้งขึ้นได้ผลจริงหรือเปล่า Productize เล่าไว้ว่าแนวคิดของพวกเขาคือถ้าคุณไม่เคยเห็นการตรวจชิ้นหนึ่งล้มเหลวเลย มันอาจเป็นบทตรวจที่ล้มไม่ได้ตั้งแต่แรก [5] ประโยคนี้ใช้ได้กับงานของคุณเหมือนกัน ไม่ว่าจะมี pstack หรือไม่ ที่มาและเอกสารอ้างอิงอยู่ด้านล่าง ถ้าคุณลองใช้แล้วเจออะไรน่าสนใจ เล่าให้ผมฟังได้ครับ แหล่งอ้างอิง 1. X (Twitter) บัญชี @poteto คำแนะนำตัวและประวัติการทำงาน (ตรวจ 2026) x.com 2. pstack, plugin.json เวอร์ชัน 0.15.25 สัญญาอนุญาต MIT (ตรวจ 2026) github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/plugin… 3. pstack, ไฟล์ LICENSE MIT Copyright (c) 2026 Lauren Tan github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/LICENSE 4. Flavio Copes, "A deep dive into pstack" (อัปเดต 2026-09-29) flaviocopes.com 5. Productize, "Cursor pstack review: 51 skills with a built-in manager, and the 5 pieces we took" (2026-10-13) productize.life 6. pstack, skills/poteto-mode/SKILL.md (กฎการจำแนกคำถามและห้ามหยุดถามมนุษย์) (ตรวจ 2026) github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/skills… 7. pstack, skills/setup-pstack/SKILL.md (เขียนไฟล์ ~/.cursor/rules/pstack-models.mdc) (ตรวจ 2026) github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/skills… 8. pstack, docs/harness/claude-code.md (ตารางแปลงชื่อเครื่องมือและข้อกำหนดเรื่องโมเดล) (ตรวจ 2026) github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/docs/h… 9. GitHub issue cursor/plugins หมายเลข 237 เรื่องฟิลด์ชื่อของ poteto-mode ขัดข้อกำหนด (เปิด 2026-08-21) plugins#237 10. Cursor docs, "Agent Skills" ข้อกำหนดฟิลด์ใน frontmatter (ตรวจ 2026) cursor.com 11. GitHub issue cursor/plugins หมายเลข 357 เรื่องตัวแทนซ้อนชั้นบน Cloud Agent (เปิด 2026-09-10) plugins#357 12. สำเนาที่แก้ให้ทำงานข้ามเครื่องมือ backnotprop/pstack (ตรวจ 2026) backnotprop/pstack 13. cursor/plugins โฟลเดอร์ pstack ภาพรวมการติดตั้งและคำสั่ง (ตรวจ 2026) github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack 14. Agent Skills specification ข้อกำหนดเรื่องชื่อสกิลต้องตรงกับโฟลเดอร์แม่ (ตรวจ 2026) agentskills.io 15. pstack, agents/poteto-agent.md (สาขาหลัก ตรวจ 2026) ปัจจุบันระบุว่าให้ใช้เป็นตัวแทนย่อย ไม่ใช่ตัววิ่งงานของ poteto-mode github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/agents… 16. pstack, pstack/README.md ถ้อย "twenty-three playbooks" และรายชื่อ playbook ทั้ง 23 เล่ม (ตรวจ 2026) github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/README… 17. GitHub repo cursor/plugins ตัวเลขดาว forks และ issue ณ วันที่ตรวจ (2026-10-17) cursor/plugins 18. GitHub issue cursor/plugins หมายเลข 270 รายงานปลั๊กอิน X ใช้งานไม่ได้ (16 คอมเมนต์) (ตรวจ 2026) plugins#270 19. GitHub issue cursor/plugins หมายเลข 251 ปัญหาการเข้าสู่ระบบของปลั๊กอิน GitHub (ตรวจ 2026) plugins#251 20. Cloudsail, "pstack workflows for Cursor: a guide for teams" (ข้อมูล ณ ตุลาคม 2026) cloudsail.com 21. Kayvane, "Skill orchestrations, and what I like about pstack" (2026) kayvane.com 22. Cursor Marketplace (2026), หน้า pstack พร้อมคำสั่งติดตั้ง /add-plugin pstack cursor.com 23. Reddit r/cursor (2026), "Killer combo: Cursor Projects + pstack" เธรดผู้ใช้รายงานผลการใช้งาน reddit.com 24. cursor/plugins คอมมิต 2bd5dd4f "make the /poteto-mode chat the runner, poteto-agent a delegate" (2026-10-12) github.com/cursor/plugins/commit/2bd5dd4f

Show HN: Portable Guided Reviews you can send as HTML Inspired by Linear's guided reviews feature, this is an open source alternative: backnotprop/plannotator video demo: plannotator.ai

Guided Reviews went viral a bunch last week. FYI, there is an open-source version and also the ability to send portable guided reviews as html files. backnotprop/plannotator t.co