Shubhamsaboo

100+ AI apps GitHub-ൽ free: Awesome LLM Apps | Malayalam #Shorts 100+ AI apps-ന്റെ source code, GitHub-ൽ free 🤖 Awesome LLM Apps: AI agents, RAG apps, voice agents… 100-ലധികം templates, ഓരോന്നും code + README സഹിതം. ⭐ 143K+ GitHub stars (Shubham Saboo-യുടെ repo) 🛫 AI travel agent · 📄 Chat with PDF · 🎧 support voice agent · 🗺️ audio tour guide ⚖️ Apache 2.0: code മാറ്റാം, commercial ആയി use ചെയ്യാം (license notice കളയരുത്) 🔑 പല apps-നും OpenAI പോലുള്ള paid API keys വേണം 🔗 Repo: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 📘 Free Malayalam guide (PDF): drive.google.com EP 10 · Build with Erfan 🔧 #AI #GitHub #OpenSource #MalayalamTech #BuildWithErfan

100+ AI Apps You Can Copy From One Free GitHub Repo It's called Awesome LLM Apps: AI agents, voice assistants and apps that chat with your documents, and every one comes with the full code. Get it free here: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Follow for more AI tips. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [ar] أكثر من 100 تطبيق ذكاء اصطناعي يمكنك نسخها من مستودع GitHub مجاني واحد يُطلق عليه اسم Awesome LLM Apps: وكلاء ذكاء اصطناعي، ومساعدون صوتيون، وتطبيقات تتفاعل مع مستنداتك، وكلها مزودة بشفرة المصدر الكاملة. حمّله مجانًا من هنا: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps تابعنا للمزيد من نصائح الذكاء الاصطناعي. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [bn] ১০০টিরও বেশি এআই অ্যাপ যা আপনি একটি ফ্রি গিটহাব রিপো থেকে কপি করতে পারবেন এর নাম Awesome LLM Apps: AI এজেন্ট, ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং এমন অ্যাপ যা আপনার ডকুমেন্টের সাথে চ্যাট করে, এবং প্রতিটির সাথেই সম্পূর্ণ কোড দেওয়া আছে। এখানে বিনামূল্যে পান: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps আরও AI টিপসের জন্য ফলো করুন। #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [de-DE] 100+ KI-Apps, die du aus einem kostenlosen GitHub-Repo kopieren kannst Es heißt Awesome LLM Apps: KI-Agenten, Sprachassistenten und Apps, die mit Ihren Dokumenten interagieren – und alle enthalten den vollständigen Quellcode. Hier kostenlos herunterladen: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Folgen Sie uns für weitere KI-Tipps. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [es-US] Más de 100 apps de IA que puedes copiar de un repositorio gratuito de GitHub Se llama Awesome LLM Apps: agentes de IA, asistentes de voz y aplicaciones que interactúan con tus documentos, y todas incluyen el código completo. Descárgala gratis aquí: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Síguenos para más consejos sobre IA. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [fr-FR] Plus de 100 applications IA que vous pouvez copier depuis un dépôt GitHub gratuit Voici Awesome LLM Apps : des agents IA, des assistants vocaux et des applications qui interagissent avec vos documents. Le code source complet est fourni. Téléchargez-les gratuitement ici : Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Suivez-nous pour plus d'astuces sur l'IA. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [hi] 100 से ज़्यादा AI ऐप्स जिन्हें आप एक फ्री GitHub रेपो से कॉपी कर सकते हैं इसका नाम है Awesome LLM Apps: AI एजेंट, वॉइस असिस्टेंट और ऐसे ऐप्स जो आपके दस्तावेज़ों से बात करते हैं, और हर एक के साथ पूरा कोड उपलब्ध है। इसे यहां से मुफ्त में डाउनलोड करें: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps अधिक AI टिप्स के लिए फॉलो करें। #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [id] 100+ Aplikasi AI yang Bisa Kamu Salin dari Satu Repositori GitHub Gratis Ini disebut Awesome LLM Apps: agen AI, asisten suara, dan aplikasi yang berinteraksi dengan dokumen Anda, dan semuanya dilengkapi dengan kode lengkap. Dapatkan secara gratis di sini: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Ikuti untuk tips AI lainnya. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [it] Oltre 100 app IA che puoi copiare da un unico repository GitHub gratuito Si chiama Awesome LLM Apps: agenti AI, assistenti vocali e app che interagiscono con i tuoi documenti, e ognuna include il codice sorgente completo. Scaricalo gratuitamente qui: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Seguici per altri consigli sull'IA. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [iw] 100+ אפליקציות AI שתוכלו להעתיק ממאגר GitHub אחד בחינם זה נקרא אפליקציות Awesome LLM: סוכני בינה מלאכותית, עוזרי קול ואפליקציות שמשוחחות עם המסמכים שלך, וכל אחת מהן מגיעה עם הקוד המלא. הורד את זה בחינם כאן: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps עקבו אחר טיפים נוספים בנושא בינה מלאכותית. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [ja] 無料のGitHubリポジトリからコピーできる100個以上のAIアプリ Awesome LLM Appsというプロジェクトです。AIエージェント、音声アシスタント、ドキュメントと会話できるアプリなどが含まれており、すべて完全なコードが付属しています。 こちらから無料で入手できます：Shubhamsaboo/awesome-llm-apps AIに関するヒントをもっと知りたい方はフォローしてください。 #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [ko] 무료 GitHub 저장소 하나로 복사해서 쓰는 100가지 이상의 AI 앱 'Awesome LLM Apps'는 AI 에이전트, 음성 비서, 문서와 대화하는 앱 등 다양한 앱을 제공하며, 모든 앱에는 전체 코드가 포함되어 있습니다. 여기에서 무료로 다운로드하세요: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 더 많은 AI 팁을 보려면 팔로우하세요. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [ml] ഒരു സൗജന്യ GitHub റിപ്പോയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കോപ്പി ചെയ്യാവുന്ന 100-ലധികം AI ആപ്പുകൾ ഇതിനെ Awesome LLM Apps എന്ന് വിളിക്കുന്നു: AI ഏജന്റുകൾ, വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ, നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റുകളുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യുന്ന ആപ്പുകൾ, എല്ലാം പൂർണ്ണ കോഡുമായി വരുന്നു. ഇവിടെ സൗജന്യമായി നേടൂ: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps കൂടുതൽ AI നുറുങ്ങുകൾക്കായി പിന്തുടരുക. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [nl-NL] 100+ AI-apps die je kunt kopiëren uit één gratis GitHub-repo Het heet Awesome LLM Apps: AI-agenten, spraakassistenten en apps die met je documenten chatten, en bij elke app wordt de volledige code meegeleverd. Download het hier gratis: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Volg ons voor meer AI-tips. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [pa] ਇੱਕ ਮੁਫਤ GitHub ਰਿਪੋ ਤੋਂ 100+ AI ਐਪਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਪੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇਸਨੂੰ Awesome LLM ਐਪਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: AI ਏਜੰਟ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਐਪਸ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਚੈਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕੋਡ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਥੇ ਮੁਫ਼ਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps ਹੋਰ AI ਸੁਝਾਵਾਂ ਲਈ ਫਾਲੋ ਕਰੋ। #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [pl] Ponad 100 aplikacji AI, które możesz skopiować z jednego darmowego repozytorium GitHub Nazywa się Awesome LLM Apps: agenci AI, asystenci głosowi i aplikacje, które czatują z dokumentami, a każda z nich zawiera pełny kod. Pobierz za darmo tutaj: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Obserwuj, aby uzyskać więcej wskazówek dotyczących sztucznej inteligencji. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [pt-BR] Mais de 100 apps de IA que você pode copiar de um repositório gratuito no GitHub Chama-se Awesome LLM Apps: agentes de IA, assistentes de voz e aplicativos que interagem com seus documentos, e todos vêm com o código completo. Baixe gratuitamente aqui: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Siga para mais dicas de IA. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [ru] Более 100 ИИ-приложений, которые можно скопировать из одного бесплатного репозитория GitHub Это называется Awesome LLM Apps: ИИ-агенты, голосовые помощники и приложения, которые общаются с вашими документами, и каждое из них поставляется с полным кодом. Скачать бесплатно можно здесь: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Подписывайтесь, чтобы получать больше советов по ИИ. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [ta] ஒரே இலவச GitHub களஞ்சியத்திலிருந்து நீங்கள் நகலெடுக்கக்கூடிய 100+ AI செயலிகள் இதற்கு ஆசம் எல்எல்எம் ஆப்ஸ் (Awesome LLM Apps) என்று பெயர்: உங்கள் ஆவணங்களுடன் உரையாடும் AI ஏஜென்ட்கள், குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் செயலிகள். இவை ஒவ்வொன்றும் முழுமையான குறியீட்டுடன் (code) வருகின்றன. இங்கே இலவசமாகப் பெறுங்கள்: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps மேலும் AI குறிப்புகளுக்குப் பின்தொடரவும். #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [te] కేవలం ఒక ఉచిత GitHub రిపోజిటరీ నుండి మీరు కాపీ చేయగల 100+ AI యాప్‌లు దీనిని ఆసమ్ LLM యాప్స్ అని పిలుస్తారు: AI ఏజెంట్లు, వాయిస్ అసిస్టెంట్లు మరియు మీ డాక్యుమెంట్‌లతో చాట్ చేసే యాప్‌లు, మరియు ప్రతి ఒక్కటి పూర్తి కోడ్‌తో వస్తుంది. ఇక్కడ ఉచితంగా పొందండి: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps మరిన్ని AI చిట్కాల కోసం ఫాలో అవ్వండి. #github #opensource #aiapps #llm #aitools #shorts [uk] 100+ AI-додатків, які можна скопіювати з одного безкоштовного репозиторію GitHub Це називається «Чудові програми LLM: агенти зі штучним інтелектом, голосові помічники та програми, які спілкуються з вашими документами», і кожна з них постачається з повним кодом. Завантажте безкоштовно тут: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Підпишіться, щоб отримати більше порад щодо ШІ. #github #відкритийвихіднийкод #aiapps #llm #aitools #шортс

10.7M Views 24 Din Mein: Seedha X Se 5 Viral GitHub Launches #Shorts Top 5 trending GitHub repos, Hindi mein - har number aaj check kiya gaya hai. Is week ke top trending repos, 356k+ stars combined: 1. NVIDIA/OpenShell (18k stars) - OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents. 2. reason-machines/reason-network (1k stars) - Reason Network: your team's coding agents, talking to each other. The engine behind `reason network`. 3. firecrawl/firecrawl (194k stars) - Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥 4. colinhacks/reylo (655 stars) - Import .sql files into TypeScript with full type inference and zero codegen. 5. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps (143k stars) - 100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source. Repo links: NVIDIA/OpenShell reason-machines/reason-network firecrawl/firecrawl colinhacks/reylo Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Comment karo "VIRAL" - saare links DM mein bhej dunga. Kisi dev dost ko bhejo jise ye chahiye. Save karlo, baad mein kaam aayega. Naman AI - AI aur dev tools, Hindi mein. Har din naya repo, har number verified. #Shorts #GitHub #AI #OpenSource #TechHindi [github trending repos, best github repositories 2026, top 5 github repos, open source projects for beginners, ai coding agents, github stars] [coding in hindi, tech shorts hindi, programming for beginners, developer tools 2026, ai tools for developers, learn coding free] [bn] ২৪ দিনে ১০.৭ মিলিয়ন ভিউ: সরাসরি X থেকে ৫টি ভাইরাল গিটহাব লঞ্চ #Shorts হিন্দিতে শীর্ষ ৫টি ট্রেন্ডিং গিটহাব রিপো - প্রতিটি নম্বর আজ চেক করা হয়েছে। এই সপ্তাহের শীর্ষ ট্রেন্ডিং রিপো, সম্মিলিতভাবে ৩৫৬ হাজারেরও বেশি স্টার: ১. NVIDIA/OpenShell (১৮ হাজার স্টার) - OpenShell হলো স্বয়ংক্রিয় AI এজেন্টদের জন্য একটি নিরাপদ, প্রাইভেট রানটাইম। ২. reason-machines/reason-network (১ হাজার স্টার) - Reason Network: আপনার দলের কোডিং এজেন্ট, যারা একে অপরের সাথে কথা বলে। `reason network`-এর পেছনের ইঞ্জিন। ৩. firecrawl/firecrawl (১৯৪ হাজার স্টার) - ওয়েব এবং অন্যান্য উৎস থেকে পাওয়া ডেটা দিয়ে আপনার AI এজেন্টদের সুপারচার্জ করুন। সুপার ইন্টেলিজেন্সের জন্য লাইব্রেরি তৈরি করা হচ্ছে। 🔥 ৪. colinhacks/reylo (৬৫৫ স্টার) - সম্পূর্ণ টাইপ ইনফারেন্স এবং জিরো কোডজেন সহ TypeScript-এ .sql ফাইল ইম্পোর্ট করুন। 5. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps (143k তারকা) - 100+ AI এজেন্ট, এজেন্ট দক্ষতা এবং RAG অ্যাপস - বিনামূল্যে এবং ওপেন সোর্স। রেপো লিঙ্ক: NVIDIA/OpenShell reason-machines/reason-network firecrawl/firecrawl colinhacks/reylo Shubhamsaboo/awesome-llm-apps মন্তব্য করুন "ভাইরাল" - সারা লিঙ্ক ডিএম মে ভেজ দুঙ্গা। কিসি দেব দোস্ত কো ভেজো জিসে ইয়ে চাহিয়ে। করলো বাঁচাও, বাদ মে কাম আয়েগা। নমন এআই - এআই অর দেব টুল, হিন্দি মে। হার দিন নয়া রেপো, হার নম্বর যাচাই করা হয়েছে। #শর্টস #গিটহাব #এআই #ওপেনসোর্স #টেকহিন্দি [গিটহাব ট্রেন্ডিং রিপো, সেরা গিটহাব রিপোজিটরি ২০২৬, সেরা ৫টি গিটহাব রিপো, নতুনদের জন্য ওপেন সোর্স প্রজেক্ট, এআই কোডিং এজেন্ট, গিটহাব স্টারস] [হিন্দিতে কোডিং, হিন্দি টেক শর্টস, নতুনদের জন্য প্রোগ্রামিং, ডেভেলপার টুলস ২০২৬, ডেভেলপারদের জন্য এআই টুলস, বিনামূল্যে কোডিং শিখুন]

100+ FREE AI Projects You Can Clone Today | Awesome LLM Apps (GitHub) What if you could explore hundreds of AI app ideas without building every system from scratch? Awesome LLM Apps is a free, open-source GitHub repository packed with 100+ practical examples of AI agents, retrieval-augmented generation (RAG) systems, voice applications, MCP integrations, and more — so you can study real code, learn modern AI architectures, and adapt working projects for your own ideas. ⭐ Star / explore the repository: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps In this video: • AI agents and multi-agent workflows (Research → Planning → Execution) • RAG explained: Documents → Retrieval → Language Model → Answer • Voice AI and multimodal applications • How to clone a project, install dependencies, configure API keys, and run it ⏱️ Chapters: 00:00 The Hook — 100+ AI Projects 00:19 Enter the Repository 00:37 AI Agents & Multi-Agent Systems 00:59 RAG, Knowledge & Voice AI 01:24 From GitHub to Your Own Project 01:58 Your Next AI Project Starts Here 💬 Tell us in the comments: would you build an AI agent, a personal knowledge assistant, or a voice-powered app first? Note: setup steps vary by project — always check each project's own README before running it. Some examples work with local models; others need external API keys or services. #AI #LLM #GitHub #OpenSource #AIAgents #RAG #Python #MachineLearning #ArtificialIntelligence #Coding

100 Ready-Made AI Apps in One Free GitHub Repo 100 ready-made AI apps sit in one free GitHub repo. Awesome LLM Apps is a free, open-source repo with 100+ complete, tested AI apps: travel agents, PDF chat, voice agents and more. 140K+ stars on GitHub, Apache-2.0 license, so you can modify and even sell them. Setup: open the repo, pick an app, give the link to Claude Code and ask it to run the app on your laptop. Credit: Shubham Saboo (@Saboo_Shubham_) Repo: Shubhamsaboo/awesome-llm-apps #AIApps #LLM #OpenSource #ClaudeCode

9. Awesome LLM Apps 100+ end-to-end templates for RAG, agents, multi-agent teams, voice agents, and MCP. Real working code. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

repo ดาว 1.4 แสนที่รวม AI agent ไว้ 175 ไฟล์ คุณควรเริ่มอ่านตรงไหน? repo ดาว 1.4 แสนที่รวม AI agent ไว้ 175 ไฟล์ คุณควรเริ่มอ่านตรงไหน? โดย Nokka (นก-กา) | นักเขียนอิสระสายเทคโนโลยี บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash · ผู้ให้บริการโมเดล: ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ - Nokka (นก-กา) !ainative คลิปสั้นความยาว 40 วินาทีที่มีคนส่งมาให้ผมดู [2] พูดด้วยน้ำเสียงตื่นเต้นว่า "นี่อาจเป็น repo ที่บ้าที่สุดบน GitHub ตอนนี้" แล้วไล่ชื่อสิ่งที่อยู่ในนั้นรัว ๆ ทั้งเอเจนต์ ระบบหลายเอเจนต์ เสียง การสร้างภาพ RAG การทำเวิร์กโฟลว์ ไปจนถึงการสร้างมีม ผมดูจบแล้วก็ปิดไปตามปกติ เพราะประโยคแบบนี้ผ่านตามาเยอะ แต่แล้วก็กลับไปเปิดซ้ำ เหตุผลไม่ใช่เพราะตัวเลข แต่มันคือคำว่า "ready-to-use" ต่างหาก เพราะสิ่งที่ผมเจอตอนสร้างเอเจนต์ครั้งแรกไม่ใช่การขาดเครื่องมือ แต่เป็นการมีเครื่องมือเยอะจนไม่รู้จะเริ่มจากตรงไหน เอกสารอ่านได้แต่พอลงมือจริงกลับพังตั้งแต่บรรทัดแรก พอมีคนอ้างว่ามีของพร้อมใช้กว่าหนึ่งร้อยชิ้นวางรวมกันไว้ที่เดียว คำถามที่ผมสนใจจึงไม่ใช่ "มันดีไหม" แต่เป็น "ข้างในจริง ๆ มีอะไร และคุณควรเปิดอันไหนก่อน" --- ก่อนอื่น ต้องแยกให้ออกว่านี่คืออะไร repo ที่คลิปพูดถึงคือ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps ผมเปิดดูข้อมูลจริงจาก GitHub API ในวันที่เขียน แล้วได้ตัวเลขดังนี้ [1] - ดาว 142,205 ดวง - ถูก fork ไป 20,898 ครั้ง - สัญญาอนุญาต Apache-2.0 - ภาษา Python เป็นหลัก - เปิดโปรเจกต์เมื่อ 29 เมษายน 2024 - อัปเดตล่าสุดวันเดียวกับที่ผมเขียนบทความนี้ คำอธิบายที่เจ้าของเขียนไว้สั้นมาก เพียงว่าเป็นคอลเลกชัน [3] เอเจนต์ AI ทักษะของเอเจนต์ และแอป RAG กว่าหนึ่งร้อยชิ้น ที่แจกฟรีและเป็นโอเพนซอร์ส คำว่า awesome ในชื่อ repo แบบนี้อาจทำให้หลายคนเข้าใจผิดว่าเป็นลิสต์ลิงก์รวมของดี ๆ ที่ให้คุณกดเข้าไปอ่าน แต่มันไม่ใช่ลิสต์ลิงก์ มันคือชุดโปรเจกต์ที่โค้ดอยู่ครบในตัว [3] แต่ละอันมีไฟล์ติดตั้ง dependencies ของตัวเอง มีไฟล์ตั้งค่าตัวอย่าง และมีสคริปต์ที่กดรันได้จริง พูดให้ตรงกว่านั้นคือ คุณไม่ต้องตัดแปะโค้ดจากหลายที่มาประกอบกันเอง ผมจะพาคุณดูว่าในนั้นมีอะไร แบ่งเป็นกี่หมวด ตัวเลขที่คลิปบอกตรงกับของจริงหรือไม่ และตรงไหนที่คุณควรระวังก่อนเอาไปใช้ --- ข้างในมีอะไรจริง ๆ ผมไม่ได้เชื่อตัวเลขจากหน้า README อย่างเดียว [3] จึงดึงโครงสร้างไฟล์ทั้งหมดของ repo ออกมานับเอง ผลที่ได้คือ - โฟลเดอร์ทั้งหมด 557 โฟลเดอร์ - โฟลเดอร์ระดับล่างที่แยกเป็นโปรเจกต์เดี่ยว 92 โฟลเดอร์ - ไฟล์ที่ลงท้ายด้วย main.py, app.py หรือ agent.py รวมกัน 175 ไฟล์ (ถ้านับเฉพาะไฟล์ที่ชื่อตรงตัวมี 96 ไฟล์) ตัวเลข 175 นี้สูงกว่าคำว่า "หนึ่งร้อยกว่า" ที่โฆษณาไว้ แต่ต้องเทียบกันอย่างระวัง เพราะ README นับเป็นจำนวนแอป ไม่ได้นับเป็นจำนวนไฟล์ แต่ก็มีข้อควรระวัง ตัวเลขนี้ผมนับจากพาธของไฟล์ ไม่ได้รันสักไฟล์ และในจำนวนนั้นมีไฟล์ที่เป็นของบทเรียนในคอร์สด้วย ไม่ได้เป็นแอปที่พร้อมใช้ทั้งหมด นับแบบแยกตามหมวดใหญ่ ได้หน้าตาดังนี้ - คอร์สพื้นฐานเฟรมเวิร์กของเอเจนต์ 62 ไฟล์ - เอเจนต์ระดับสูง 60 ไฟล์ - เอเจนต์เริ่มต้น 16 ไฟล์ - บทเรียน RAG 13 ไฟล์ - เอเจนต์ที่สร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ 7 ไฟล์ - เอเจนต์แบบ MCP 5 ไฟล์ - แอป LLM ระดับสูง 4 ไฟล์ - เอเจนต์เสียง 4 ไฟล์ - ทักษะของเอเจนต์ 2 ไฟล์ - เอเจนต์ที่เปิดทำงานตลอดเวลา 2 ไฟล์ ตัวเลขเมื่อกี้ผมนับแยกตามโฟลเดอร์ระดับบนสุดของ repo ซึ่งไม่ตรงกับหมวดใน README ทั้งสิบแปดหัวข้อ เพราะบางหมวดถูกนับรวมกัน อย่างหมวดหลายเอเจนต์กับหมวดเอเจนต์เล่นเกมเองถูกกลืนเข้าไปอยู่ในโฟลเดอร์เอเจนต์ระดับสูง ส่วนหมวดที่เหลือใน README [3] มีอยู่จริง แต่ผมไม่พบไฟล์ในรูปแบบที่ผมนับในสามหมวด คือหมวด RAG ที่เก็บความจำ หมวดแชตกับ X (Twitter) และหมวดการปรับจูนโมเดล ตรงนี้ผมอยากชี้จุดหนึ่งที่คนมักเข้าใจผิด หมวด "แชตกับ X" ไม่ได้หมายความว่า repo นี้เป็นของ X หรือเกี่ยวกับบัญชีของคุณโดยตรง มันคือชุดตัวอย่างที่ให้คุณดึงเนื้อหาจากโพสต์บน X (Twitter) มาคุยกับโมเดลได้ เช่นเดียวกันหมวดที่มีคำว่า arXiv อยู่ในนั้น ก็คือตัวอย่างที่ดึงงานวิจัยจาก arXiv มาทำเป็นฐานความรู้ให้เอเจนต์ค้นได้ พูดอีกแบบคือ repo นี้ไม่ใช่คอลเลกชันที่คิดแทนคุณว่าควรทำอะไร แต่เป็นกล่องเครื่องมือที่รวมทั้งวิธีดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มาให้เห็นเป็นตัวอย่างจริง --- เจ้าของ repo คือใคร จุดนี้ผมว่าสำคัญกว่าที่หลายคนคิด เพราะคนที่ดูแล repo เป็นตัวกำหนดว่าเนื้อหาจะถูกอัปเดตต่อหรือปล่อยร้าง README ไม่ได้บอกชัด แต่โปรไฟล์ GitHub ของเจ้าของ repo ระบุว่าเขาเป็น Senior AI Product Manager ที่ Google Cloud [8] และในหน้าโปรไฟล์เดียวกันยังเขียนว่ามีโปรเจกต์โอเพนซอร์สกว่าหนึ่งร้อยชิ้น และ repo นี้มีดาวเกินหนึ่งแสนสามหมื่นดวง ข้อมูลนี้ไม่ได้ทำให้โปรเจกต์ดีขึ้นหรือแย่ลงโดยอัตโนมัติ แต่มันบอกอะไรบางอย่างที่ผมว่าเป็นประโยชน์ คือคนที่ทำ repo นี้ไม่ได้ทำแบบนักพัฒนาว่างงานที่อยากแชร์ของเล่นในยามว่าง เขาทำในฐานะคนที่ทำงานสายผลิตภัณฑ์ AI มาก่อน ผลที่ตามมาคือ ตัวอย่างใน repo มักถูกเลือกมาให้เห็นภาพว่าเอเจนต์แบบต่าง ๆ ถูกใช้แก้โจทย์อะไรได้ ไม่ใช่เพื่อโชว์เทคนิคโค้ดที่ซับซ้อนที่สุด สำหรับคนที่กำลังเรียนรู้ นี่เป็นข้อดี สำหรับคนที่ต้องการตัวอย่างระดับขึ้น production นี่คือสิ่งที่ต้องระวัง --- ด้านที่คลิปไม่ได้เล่า นี่คือส่วนที่ผมคิดว่ามีค่าที่สุดของบทความนี้ เพราะคลิปสั้นมีข้อจำกัดโดยธรรมชาติ มันบอกได้แค่ว่ามีอะไร ไม่มีเวลาบอกว่าอะไรไม่ดี และผมก็ต้องบอกตรง ๆ ก่อนว่า ผมไม่ได้รันโค้ดใน repo นี้แม้แต่ไฟล์เดียว ผมเพียงเปิดดูโครงสร้างจริง นับไฟล์จริง และอ่าน README จริง จากนั้นไปหาว่าคนที่ใช้จริงพูดอะไร เริ่มจากสิ่งที่คนใช้จริงพูด ในเธรดบน Reddit เมื่อเดือนมกราคม 2026 มีผู้ใช้คนหนึ่งตั้งกระทู้ชม repo นี้ว่าครบมาก [4] มีทั้ง RAG เอเจนต์ หลายเอเจนต์ MCP และเอเจนต์เสียง แต่แล้วเขาเขียนต่อด้วยประโยคที่ผมว่าตรงที่สุดว่า > โฟลเดอร์สอนเรื่อง memory มีอยู่จริง แต่มันมีแค่ราวหกตัวอย่าง และส่วนใหญ่ก็ไม่ได้ถูกแตะมาหลายเดือนแล้ว เธรดนั้นเขียนไว้ตั้งแต่เดือนมกราคม 2026 ตอนนั้นเป็นอย่างที่เขาว่า แต่วันนี้โฟลเดอร์เดียวกันมีโปรเจกต์เพิ่มเป็นเจ็ดชิ้น และมี commit ล่าสุดเดือนสิงหาคม 2026 repo นี้เปิดมาตั้งแต่เมษายน 2024 บางส่วนถูกเขียนไว้ตั้งแต่ยุคที่เครื่องมือ AI ยังไม่แตกแขนงเท่าทุกวันนี้ ตัวอย่างเหล่านั้นยังรันได้ในหลายกรณี แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ถ้าคุณลองเปิดตัวอย่างที่เขียนไว้ปีกว่าก่อนแล้วเจอว่าไลบรารีเวอร์ชันไม่ตรงกับที่ติดตั้งวันนี้ นั่นไม่ใช่ความผิดของคุณ อีกด้านหนึ่ง ในเธรดของชุมชนเอเจนต์ เมื่อเดือนสิงหาคม 2025 มีกระทู้ที่ให้คะแนนบวกสูงถึง 942 คะแนน [5] บอกว่านี่เป็นหนึ่งใน repo ฝึกมือที่ดีที่สุดที่เจ้าของกระทู้เคยเห็น สองเสียงนี้ไม่ได้ขัดกัน มันบอกว่า repo นี้ยอดเยี่ยมในฐานะจุดเริ่มต้น และอ่อนในฐานะคลังที่ถูกดูแลทันสมัยทุกวัน ต่อมาคือสิ่งที่ผมวัดเอง ผมตรวจ commit ล่าสุดของแต่ละโฟลเดอร์หลักใน repo ผลคือโฟลเดอร์เอเจนต์ระดับสูง บทเรียน RAG และทักษะของเอเจนต์ถูกแตะในวันเดียวกับที่ผมเขียน แต่โฟลเดอร์เอเจนต์ที่เปิดทำงานตลอดเวลาไม่ถูกแตะเลยตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 พูดง่าย ๆ คือ repo นี้ยังมีชีวิต แต่ไม่ได้หายใจทั่วตัวพร้อมกัน บางส่วนถูกดูแลใกล้ชิด บางส่วนค้างมานาน และการอ่าน README อย่างเดียวจะไม่บอกคุณว่าส่วนไหนเป็นส่วนไหน ส่วนหลักฐานที่จับต้องได้กว่า คือรายการปัญหาที่เปิดค้างอยู่ในตัว repo เอง ณ วันที่เขียน หน้าปัญหาของ repo นี้มีเรื่องที่เปิดค้างอยู่เก้ารายการ และมีคำขอรวมโค้ดที่รอตรวจอีกห้ารายการ [1] ตัวเลขนี้ต่ำมากสำหรับ repo ที่มีดาวแสนกว่าดวง แต่เรื่องเบื้องหลังของรายการหนึ่งน่าสนใจกว่าตัวเลข เมื่อเดือนพฤษภาคม 2026 มีคนแจ้งว่าโค้ดตัวอย่างบางไฟล์เรียกใช้ API ของผู้ให้บริการโมเดล แล้วไม่ดักกรณีที่ผลลัพธ์ที่ส่งกลับมามีรายการว่าง ทำให้โปรแกรมล่มด้วยข้อผิดพลาด IndexError [6] รายงานนั้นถูกปิดเป็น ไม่ดำเนินการ ในเดือนถัดมา ไม่ได้ถูกแก้โดยเจ้าของ repo แต่หลังจากนั้นนักพัฒนาชุมชนยังส่งคำขอรวมโค้ดเข้ามาเอง จนไฟล์ที่ถูกรายงานมีตัวดักกรณีนี้ครบทุกไฟล์เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 ผมโหลดไฟล์เหล่านั้นมาตรวจเองแล้ว และพบตัวดักอยู่จริง แต่ผมก็ตรวจต่อจนเจอว่า ยังมีโค้ดตัวอย่างอีกสองไฟล์ในโฟลเดอร์ความจำชุดเดียวกันที่ยังไม่มีตัวดักนี้ คือไฟล์ที่คุยกับ Llama บนเครื่อง และไฟล์ที่คุยกับ ChatGPT แบบเก็บความจำ ซึ่งเรียกใช้รายการตัวเลือกตัวแรกโดยไม่ตรวจก่อน พูดให้ตรงคือ repo นี้ไม่มีทีมที่รับประกันว่าจะแก้ทุกเรื่องที่แจ้งเข้ามา แต่ชุมชนรอบตัวยังช่วยกันแก้ และก็ยังมีจุดที่ค้างอยู่จริง ไม่ได้แปลว่า repo แย่ แต่แปลว่าคุณต้องอ่านโค้ดก่อนรัน ไม่ใช่กดรันตาม README แล้วหวังว่าทุกอย่างจะเรียบร้อย --- สัญญาอนุญาต Apache-2.0 แปลว่าอะไรกับคุณ สิทธิ์ที่คุณได้รับ และข้อที่ต้องระวัง หลายคนเห็นคำว่าโอเพนซอร์สแล้วข้ามไป คิดว่าเหมือนกันหมด แต่สัญญาอนุญาตแต่ละแบบให้สิทธิ์ต่างกันมาก และความต่างนี้สำคัญที่สุดตอนที่คุณอยากเอาไปใช้ในงานจริง โดยเฉพาะงานที่ทำเงิน repo นี้ใช้ Apache-2.0 [7] ซึ่งง่าย ๆ คือ - ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ - แก้ไขโค้ดได้ - นำไปแจกจ่ายต่อได้ - ต้องเก็บไฟล์แจ้งสัญญาอนุญาตไว้ และระบุว่าไฟล์ไหนถูกแก้ - ไม่มีการรับประกันใด ๆ จากผู้เขียน ถ้าเอาไปใช้แล้วเกิดความเสียหาย คุณรับเอง จุดที่ต่างจากสัญญาอนุญาตแบบเข้มอย่าง AGPL-3.0 [9] ที่พบได้บ่อยในโปรเจกต์ AI ช่วงนี้ คือ AGPL บังคับว่าถ้าคุณเอาไปให้บริการผ่านเครือข่าย คุณต้องเปิดโค้ดของคุณด้วย Apache-2.0 ไม่มีข้อบังคับแบบนั้น สำหรับคนที่ทำงานในบริษัทและกำลังมองหาตัวอย่างไปปรับใช้ นี่คือความต่างที่มีผลโดยตรงกับฝ่ายกฎหมายของคุณ ไม่ใช่เรื่องทางเทคนิคอย่างเดียว --- ถ้าจะเริ่มจริง ๆ ต้องเริ่มตรงไหน ผมจะไม่บอกให้คุณ clone ทั้ง repo เพราะนั่นคือความผิดพลาดอันดับหนึ่งที่คนทำ repo ที่มี 557 โฟลเดอร์และ 175 ไฟล์ที่ลงท้ายด้วยชื่อเหล่านั้น ไม่ควรถูกโคลนลงเครื่องคุณทั้งก้อนตั้งแต่วันแรก วิธีที่ผมแนะนำคือเริ่มจากคำถามของคุณ ไม่ใช่จากสารบัญ ขั้นที่หนึ่ง: เขียนคำถามของคุณลงกระดาษก่อน ถามตัวเองว่า งานที่คุณอยากให้เอเจนต์ช่วยทำจริง ๆ คืออะไร เช่น "ผมอยากทำระบบถามตอบจากเอกสารในบริษัท" กับ "ผมอยากทำเอเจนต์เสียงที่รับสายได้" สองอันนี้นำไปสู่หมวดที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง ถ้าคุณเปิดสารบัญก่อนแล้วไล่ดูทีละหมวด คุณจะจมอยู่กับความเยอะและไม่ได้เริ่มจริง ขั้นที่สอง: เลือกหมวดที่ตรงที่สุดเพียงหนึ่งหมวด ถ้าคำถามของคุณคือเรื่องค้นเอกสาร ให้เข้าไปที่หมวด RAG ซึ่งมีอยู่ราวสิบสามไฟล์ ถ้าเรื่องเสียง ไปที่หมวดเอเจนต์เสียง ถ้าเรื่องเอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกัน ไปที่หมวดหลายเอเจนต์ เลือกหนึ่ง แล้วปิดหมวดอื่นทิ้งไปก่อน ขั้นที่สาม: เปิดดูตัวอย่างที่เล็กที่สุดในหมวดนั้น อย่าเพิ่งเลือกอันที่ดูซับซ้อนที่สุด เพราะอันที่ซับซ้อนมักตั้งสมมติฐานเยอะ และคุณจะไม่รู้ว่าพังตรงไหนถ้ายังไม่เข้าใจพื้นฐาน ขั้นที่สี่: รันทีละขั้นและอ่านไฟล์ตั้งค่า อ่านไฟล์ requirements.txt และไฟล์ตัวอย่างค่าตั้งต้นให้ครบก่อนรัน ส่วนใหญ่ที่รันไม่ผ่านเกิดจากคีย์ API ไม่ได้ตั้งค่า หรือไลบรารีเวอร์ชันใหม่กว่าเกินไป ขั้นที่ห้า: ตรวจว่าตัวอย่างนี้ใช้โมเดลอะไร และคุณจ่ายไหวไหม ตรงนี้ผมว่าสำคัญและคนมักมองข้าม ตัวอย่างใน repo นี้กระจายอยู่หลายผู้ให้บริการ [3] ทั้ง Claude จาก Anthropic, Gemini จาก Google, โมเดลตระกูล GPT, Llama รวมทั้ง DeepSeek, Qwen และโมเดลจาก xAI ข้อดีคือคุณไม่ผูกขาดกับเจ้าเดียว ข้อเสียคือถ้าคุณมีคีย์ของเจ้าเดียว คุณจะรันได้ไม่ทุกตัวอย่าง และนั่นก็ไม่เป็นไร ให้เริ่มจากตัวอย่างที่ตรงกับคีย์ที่คุณมีอยู่แล้วก่อน --- อย่าโคลนทั้ง repo ลองวิธีนี้ ถ้าคุณอยากได้แค่หมวดเดียว การโคลนทั้งก้อนจะกินพื้นที่และทำให้คุณสับสน ผมมักใช้วิธีดึงมาเฉพาะโฟลเดอร์ที่ต้องการ git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git cd awesome-llm-apps git sparse-checkout set starter_ai_agents ls starter_ai_agents คำสั่งชุดนี้จะดึงมาแค่ประวัติล่าสุด และเลือกมาเฉพาะโฟลเดอร์ starter_ai_agents ให้คุณ ถ้าอยากเปลี่ยนไปหมวดอื่นในภายหลัง ก็สั่ง git sparse-checkout set ใหม่โดยใส่ชื่อโฟลเดอร์ที่ต้องการ ข้อดีคือคุณเห็นแค่สิบหกไฟล์ที่ควรดู แทนที่จะเห็นห้าร้อยกว่าอันแล้วปิดไป --- แล้วมันต่างจาก framework อย่างอื่นตรงไหน คำถามนี้ผมว่ายุติธรรมกว่า และคำตอบคือมันไม่ได้แข่งกันตั้งแต่แรก เฟรมเวิร์กอย่าง LangChain หรือ LlamaIndex แก้ปัญหาว่า "จะประกอบชิ้นส่วนต่าง ๆ เข้าด้วยกันอย่างไร" เขาให้ชิ้นส่วนและวิธีเชื่อม repo นี้แก้ปัญหาคนละข้อ คือ "จะเห็นภาพว่าของที่ประกอบเสร็จแล้วหน้าตาเป็นอย่างไร" พูดอีกแบบ เฟรมเวิร์กให้คุณสร้าง ส่วน repo นี้ให้คุณดูของที่คนอื่นสร้างเสร็จแล้ว สองอย่างนี้เสริมกัน ไม่ได้แทนกัน ถ้าคุณเพิ่งเริ่มและยังไม่รู้ว่าเอเจนต์ที่ดีควรมีหน้าตาอย่างไร การอ่านเฟรมเวิร์กอาจทำให้คุณจมรายละเอียดก่อนเห็นภาพรวม การรันตัวอย่างที่เสร็จแล้วหนึ่งอันก่อน แล้วค่อยย้อนไปดูว่าเขาใช้เฟรมเวิร์กอะไร ช่วยให้คุณมีจุดยึดในหัว --- สรุปว่าควรใช้ไหม ผมจะตอบแบบตรง ๆ ว่าใช้ได้ แต่ให้ใช้เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ปลายทาง ตัวเลขที่คลิปบอกนั้นถูกต้องในสาระสำคัญ repo มีของจริงกว่าหนึ่งร้อยชิ้น ดาวเกินแสน สัญญาอนุญาตเปิดกว้างพอจะเอาไปใช้ในงานจริงได้ แต่มีบางอย่างที่คลิปไม่ได้เล่าเอาไว้ นั่นคือบางส่วนไม่ได้ถูกแตะมาหลายเดือน มีบั๊กที่เปิดค้างอยู่จริง และคุณภาพไม่สม่ำเสมอเพราะมันคือที่รวมของหลายโปรเจกต์ แบบหลังนี้ไม่ใช่ข้อเสียร้ายแรง ถ้าคุณเข้าหามันด้วยความคาดหวังที่ถูก ผมชอบเปรียบมันเหมือนห้องสมุดมากกว่าห้องแล็บ ห้องแล็บคือที่ที่ทุกอย่างถูกทดสอบแล้วว่าใช้ได้ในสภาพปัจจุบัน ห้องสมุดคือที่ที่คุณไปหาไอเดีย แล้วเอากลับมาปรับใช้เอง repo นี้คือห้องสมุดที่ยอดเยี่ยม และคลิป 40 วินาทีนั้นก็ไม่ได้ผิด มันแค่มีเวลาไม่พอจะเล่าให้ครบ ถ้าคุณกำลังมองหาจุดเริ่มต้นสำหรับเอเจนต์ตัวแรก ผมอยากให้คุณเปิดหมวดที่ตรงกับปัญหาของคุณมากที่สุด แล้วเลือกรันตัวอย่างที่เล็กที่สุดหนึ่งอัน ไม่ต้องอ่านให้ครบก่อน เพราะในงานแบบนี้ ความเข้าใจจริงจะมาจากการที่คุณรันแล้วเจอข้อผิดพลาดด้วยตัวเอง ไม่ใช่จากการอ่านรายการยาว ๆ จบไปหนึ่งรอบ --- แหล่งอ้างอิง [1] GitHub (2026), Shubhamsaboo/awesome-llm-apps : ข้อมูล repo ตัวเลขดาว fork สัญญาอนุญาต และเวลาอัปเดต อ่านผ่าน GitHub API เมื่อ 18 ตุลาคม 2026. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps [2] TikTok (2026), คลิปช่อง farhannrakhangi.ai เรื่อง repo AI แบบโอเพนซอร์ส ความยาว 40 วินาที เผยแพร่ 12 ตุลาคม 2026. คำพูดที่ยกในบทความเป็นคำแปลจากภาษาอังกฤษ. tiktok.com [3] GitHub (2026), README ของ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps : สารบัญหมวดต่าง ๆ และคำอธิบายโครงการ. github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/mai… [4] Reddit (2026), กระทู้ในชุมชน AIMemory เรื่อง repo ดาว 87,000 ดวงที่อยากได้ตัวอย่างเรื่องความจำมากกว่านี้. reddit.com [5] Reddit (2025), กระทู้ในชุมชน AgentsOfAI เรื่อง repo ฝึกมือที่ดีที่สุดด้านเอเจนต์. reddit.com [6] GitHub (2026), รายงานปัญหาเลขที่ 841 เรื่องการเรียกใช้ API ของ OpenAI โดยไม่ดักกรณีผลลัพธ์ว่าง. awesome-llm-apps#841 [7] Apache Software Foundation (2004), ข้อกำหนดสัญญาอนุญาต Apache License 2.0. apache.org [8] GitHub (2026), โปรไฟล์ของ Shubham Saboo เจ้าของ repo ระบุตำแหน่งงานและจำนวนดาวสะสม. github.com/Shubhamsaboo --- ถ้าคุณอยากลองด้วยตัวเอง ผมอยากชวนคุณทำอะไรง่าย ๆ อย่างหนึ่ง เปิด repo แล้วค้นหาคำที่ตรงกับงานที่คุณกำลังทำอยู่ตอนนี้ ไม่ว่าจะเป็นคำว่า voice, RAG, memory หรือ mcp จากนั้นเลือกอันที่ไฟล์น้อยที่สุดในผลค้นหา แล้วเปิดโค้ดอ่านสักสิบนาทีก่อนรัน ถ้าอ่านแล้วพอเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร ค่อยลองรัน ถ้าอ่านแล้วยังงง ให้ย้อนไปดูหมวดเริ่มต้นก่อน อย่าเพิ่งฝืน วิธีนี้ช้ากว่าการกดรันรวดเดียว แต่คุณจะได้ความเข้าใจที่ติดตัวไปใช้กับโปรเจกต์อื่นได้ และถ้าคุณเจอตัวอย่างที่รันไม่ผ่าน ลองเขียนบอกในหน้าปัญหาของ repo นั่นคือวิธีที่โปรเจกต์โอเพนซอร์สจะดีขึ้นจริง ๆ [9] Free Software Foundation (2007), ข้อกำหนดสัญญาอนุญาต GNU Affero General Public License ฉบับที่ 3. gnu.org

Excaliflow just got multi-canvas tabs and auto-save. You asked for it on X, so I shipped it. Added this with Gemini 4 Argon in Antigravity in one session. It's 100% open-source: github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/mai… t.co

This is NOW 100% open-source. Built with Gemini 4 Argon in Antigravity (plus gemini 4 argon is now available for pro users). GitHub Repo: github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/mai… t.co

Star the repo to get the drop (plus 100+ open-source agent, skills and apps): Shubhamsaboo/awesome-llm-apps