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Stars and mentions · Last 30 days, Oct 9 – Nov 7
Top repositories
zcyoung2000’s repositories ranked by new forks, as on trending.
Contributes to
Repositories outside zcyoung2000’s account where zcyoung2000 opened or reviewed pull requests in the past 365 days.
Who noticed zcyoung2000
Everyone who starred or forked zcyoung2000’s repositories since the archive began in 2011.
Notable accounts
Ordered by the stars their own repositories have received.
Biggest fans
Accounts that starred the most of these repositories.
Breakout weeks
Each repository’s best week of new stars, with the release published around it.
Achievements
Awards earned by the repositories zcyoung2000 owns. Select an award to embed its badge.
No awards yet
Repositories earn awards by reaching the top three in a completed trending day or week.
A repository earns an award for finishing first, second or third in a completed trending day or week, ranked by new stars, new forks or pull request authors. Awards follow a repository through renames and transfers and count toward its current owner. Weeks run Monday to Sunday, UTC.
Mentions
@fankaishuoai 百万字口述用户握手。自荐我做的 Setem：Mac 菜单栏语音输入，MIT 开源免费，没有月付。按住快捷键说话、浮窗预览定稿后上屏；豆包/微信/千问加本机离线模型四通道。Swift 原生，6.1MB，内存占用小。识别速度这块，可以拿你的日常量测一下：zcyoung2000/Setem
@FradSer 折腾豆包模型的同好握手。Mac 端想要开箱即用的，自荐我做的 Setem：菜单栏语音输入，云端接了豆包/微信/千问三家，另带本机离线模型，断网可跑。按住快捷键说话、浮窗预览后上屏，Swift 原生，6.1MB，MIT 开源：zcyoung2000/Setem
@berryxia 开源阵营再补一个：我做的 Setem，Mac 菜单栏语音输入，MIT 免费。按住快捷键说话、浮窗预览后上屏，豆包/微信/千问云端加本机离线模型。Swift 原生实现，安装包 6.1MB，常驻内存很小。不想被订阅绑住的可以试试：zcyoung2000/Setem
@lyxc138766 电脑是 Mac 的话，自荐一个我做的开源语音输入 Setem：菜单栏小工具，按住快捷键说话，浮窗里看完识别结果再上屏；豆包/微信/千问加本机离线模型，Swift 原生，内存占用小，免费。手机端我还在用微信输入法。zcyoung2000/Setem
@jiushifen_xy 自荐一个我做的：Setem，macOS 菜单栏语音输入，MIT 开源免费。按住快捷键说话，浮窗预览后输入到光标处；豆包/微信/千问云端识别加本机离线模型都有。Swift 原生写的，安装包 6.1MB，内存占用小。Typeless 太贵的话可以试试：zcyoung2000/Setem
[分享创造] Setem： macOS 原生语音输入法，支持豆包/微信/千问 + 离线模型 做了个 macOS 菜单栏语音输入法 Setem ，开源免费（ MIT ），zcyoung2000/Setem 用法很简单：按住右 Option （可改）说话，松开后在浮窗里看到定稿，确认后一次性输入到光标处；也可以点按开始、再点按结束，适合说长段。识别有四个渠道：豆包、微信、千问三个云端，以及本机离线模型（ Apple 芯片，断网也能用）。 技术上是 Swift 原生实现，本体常驻内存占用小，安装包 6.1 MB ，没有 Electron 依赖。基于 VoiceKey fork 改的：云端走 WebSocket + protobuf 流式识别，音频 20ms 一帧 Opus 编码上传；全局快捷键用 CGEventTap 监听。做的时候踩过的坑主要是各家输入法协议都不公开，得自己抠客户端协议，而且接口随时可能变（ README 里也声明了这一点）。 求反馈：尤其想听听大家在别的同类工具上觉得最难受的点，我看看哪些值得先修。安装包在 Releases 里，ad-hoc 签名，首次运行要先去一下隔离属性。 