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20k 🌟ARIS 再次开源SuperARIS:一行搭起主动多Agent 协同Personal 科研平台 之前开发的ARIS(Auto Resrach In Sleep)虽然能够通过mcp的形式(我也推荐多智能体协作,质量明显高)但是不直观 所以基于herdr开发了SuperARIS🥳🥳🥳 wanshuiyin/SuperARIS 🔥安装好后,在终端输入 superaris,选好项目、团队和模型,就能打开你的科研工作台🔥 Key Feature: 1️⃣主动跟进,让交付接上下一步 2️⃣长程协作,让记忆留在项目里 3️⃣保留 ARIS 的完整流程与 MCP 协作 设计SuperARIS时,我希望 Agent能主动推进流程而不是卡住:记得项目做到哪里、谁负责什么、结果回来后该接着做什么。 在 SuperARIS 里,你把目标交给主 Agent,它负责拆解任务、组织分工、回收和核验成果。正如我之前所说,让 Codex 常驻做工程:实现基线、跑实验、核对结果;让 Gemini 参与想法讨论和论文主写。每个成员都有自己的会话,你也可以随时进去直接共创、修改或接手。 还有一些我觉得比较重要的feature 1️⃣主动跟进,让交付接上下一步 项目运行期间,主 Agent 能接收任务进展和协作者交付,核对成果,再安排后续工作。 实验有了结果,就可以交给写作成员组织论证;审阅发现问题,再回到工程或正文修改。你把握研究方向,团队持续推进具体工作。 2️⃣长程协作,让记忆留在项目里 常驻成员保留各自的讨论上下文,围绕同一个课题持续工作。 目标、决定、纠正、实验结果和下一步,保存在项目笔记与研究知识库中。跨天、跨会话回来时,可以接着已有进展继续做。 3️⃣保留 ARIS 的完整流程与 MCP 协作 ARIS 原有的workflow、skills 和 MCP 能力继续保留。 你可以推进完整科研流程,也可以把一段 workflow 分给某个成员,或者只调用一个 skill。每个成员都能按任务读取 ARIS 技能与项目上下文。 常驻团队负责持续协作;原有的 MCP 临时 worker 和独立 reviewer 继续按需调用。需要额外执行能力或全新上下文的审阅时,依然保留 只有 Codex 也能用,也支持 cc + Codex,或者额外agy也行