Open-source, local-first AI agent that runs alternatives to Grok Bot, OpenAI, and Claude Duet. Choose from GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM and over 70 other models, all locally.
#artificialintelligence #aiagent #opensource #technology #openai #deepseek #google #claude #grok #news #ai
💎 AnyModelBot летит как ракета — +338 ⭐/день и уже почти 2.4к! Один ключ — 70+ моделей: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek. Боты с памятью, работают в фоне и на твоём компе, pay-per-use без абонплаты. Grok Bot нервно курит в ... modelflare-ai/AnyModelBot
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modelflare-ai/anymodelbot: 🤖 Open-source, local-first alternative to Grok Bot, OpenAI dots and Claude Duet. Your own AI bots on any model: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM and 70+ more through one Modelflare key.... modelflare-ai/AnyModelBot
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アカウント1つで70+モデルを選べる、OSSのデスクトップAIアシスタント AnyModelBot を作った
個人開発のデスクトップ AI アシスタント AnyModelBot を紹介します。Windows / macOS / Linux 向けの MIT オープンソースアプリで、UI は日本語・英語・中国語・韓国語・ロシア語に対応しています(日本語ページ: anymodel.bot )。最新版は v0.1.21 です。
アプリ内でアカウントにログインすると、Claude / GPT / Grok / Gemini / DeepSeek など 70以上の最新モデルを自由に選んで使えます。記憶・会話履歴・ファイル・API キーは端末内に残し、モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動かす、という構成です。アプリ本体は無料で、モデル利用は月額なしの従量課金です。
なぜ作ったか
モデルごとに別クライアント・別課金・別ログイン、という状態が続いていました。AnyModelBot ではアカウント1つで70以上のモデルを同じアプリから呼べ、チャット中は /model でその場で切り替えられます。
できること
マルチモデル+チャネル
アカウント1つで70+モデル、/model で会話単位の切替
WeChat / Feishu(Lark) チャネル(WeChat は QR 接続、画像・ファイル対応)
アプリ内ボットに加え、普段使うメッセンジャー側でも同じボットを使える
ファイル・コマンド・コンピュータ操作
ワークスペースでのファイル読み書き
サンドボックス内コマンド実行
コンピュータ操作(macOS は Beta)
権限は3段階(読み取り専用 / ワークスペース既定 / フルアクセス)+危険な操作の前の承認カード
Super Agent(バックグラウンド)
調査やレポートなど時間がかかる作業をバックグラウンドタスクに投げ、チャットはそのまま続けられます。一文で定期ルールも書けます。承認待ちは needs-you に集約されます。
技術スタック
デスクトップ: Electron
バックエンド: Node.js + TypeScript
UI: Preact
ストレージ: SQLite(端末内)
ライセンス: MIT
データの扱い
記憶・会話履歴・ファイル・API キーはユーザーの端末に保存されます
Claude や GPT などのクローズドモデルは、性質上クラウド側で推論されます。モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動作します
送信したプロンプトやファイル内容は、選択したモデルへ送られます
ダウンロード
Releases: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/releases
リポジトリ: modelflare-ai/AnyModelBot (⭐ Star 歓迎)
日本語サイト: anymodel.bot
まだ v0.1.x の新しい OSS です。機能要望やバグ報告は GitHub Issues へどうぞ。優先的に検討します: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues
【Show】AnyModelBot v0.1.22 — 1つのキーで70+モデル、日本語UI対応のオープンソース・デスクトップAIアシスタント
個人開発のデスクトップ AI アシスタント AnyModelBot を紹介します。Windows / macOS / Linux 向けの MIT オープンソースアプリで、UI は日本語・英語・中国語・韓国語・ロシア語に対応しています(日本語ページ: anymodel.bot )。最新版は v0.1.21 です。
アプリ内でアカウントにログインすると、Claude / GPT / Grok / Gemini / DeepSeek など 70以上の最新モデルを自由に選んで使えます。記憶・会話履歴・ファイル・API キーは端末内に残し、モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動かす、という構成です。アプリ本体は無料で、モデル利用は月額なしの従量課金です。
!AnyModelBot デモ
なぜ作ったか
モデルごとに別クライアント・別課金・別ログイン、という状態が続いていました。AnyModelBot ではアカウント1つで70以上のモデルを同じアプリから呼べ、チャット中は /model でその場で切り替えられます。
!モデル切り替え
できること
マルチモデル+チャネル
- アカウント1つで70+モデル、/model で会話単位の切替
- WeChat / Feishu(Lark) チャネル(WeChat は QR 接続、画像・ファイル対応)
- アプリ内ボットに加え、普段使うメッセンジャー側でも同じボットを使える
ファイル・コマンド・コンピュータ操作
- ワークスペースでのファイル読み書き
- サンドボックス内コマンド実行
- コンピュータ操作(macOS は Beta)
- 権限は3段階(読み取り専用 / ワークスペース既定 / フルアクセス)+危険な操作の前の承認カード
!ファイル操作
!コンピュータ操作
Super Agent(バックグラウンド)
調査やレポートなど時間がかかる作業をバックグラウンドタスクに投げ、チャットはそのまま続けられます。一文で定期ルールも書けます。承認待ちは needs-you に集約されます。
技術スタック
- デスクトップ: Electron
- バックエンド: Node.js + TypeScript
- UI: Preact
- ストレージ: SQLite(端末内)
- ライセンス: MIT
データの扱い
- 記憶・会話履歴・ファイル・API キーはユーザーの端末に保存されます
- Claude や GPT などのクローズドモデルは、性質上クラウド側で推論されます。モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動作します
- 送信したプロンプトやファイル内容は、選択したモデルへ送られます
ダウンロード
- Releases: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/releases
- リポジトリ: modelflare-ai/AnyModelBot (⭐ Star 歓迎)
- 日本語サイト: anymodel.bot
まだ v0.1.x の新しい OSS です。機能要望やバグ報告は GitHub Issues へどうぞ。優先的に検討します: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues
追記(2026-11-05)
v0.1.22 で「既製の Bot」が追加されました。サイドバーの「発見」を開き、Bot を選んで最初のメッセージを送るとインストールされます(不要になればいつでも削除できます)。
・企業リサーチ:企業の調査を4つのトラックで進め、整理・要約して、出典付きレポートと PDF を出力。流れはオープンソースの Company Research Agent に準拠。
・PPT マスター:資料やテーマから、編集できるネイティブ PPTX を作成。テンプレート作成や既存 PPT の編集にも対応。オープンソースの hugohe3/ppt-master のワークフローと出力ツールがベース。
・米国株リサーチ:SEC EDGAR の開示資料だけを使い、計画・取得・自己チェック・執筆の順でレポート作成。すべての数値を出典までたどれます(株価・PER・スクリーナーはなし)。オープンソースの Dexter に着想を得ていますが、コードは使っておらず、提携関係もありません。
レポートやファイルは手元の端末に残り、資料の内容は選んだモデルに送られます。リサーチ系 Bot は情報提供のみで、投資助言ではありません。公式 API キーの直接利用(OpenAI / Anthropic / Gemini / xAI / DeepSeek / Kimi / GLM / Qwen / MiniMax / Mistral)にも対応しました。
詳細:anymodel.bot 要望:github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues
把不同模型的 Agent 拉进一个群,最该盯的不是谁更会说,而是谁接手、记忆怎么分、钱算给谁。
AnyModelBot 这次的群聊更新挺具体:机器人能互相 @ 交接,各自保留模型、工作区和记忆,费用也分开记。
modelflare-ai/AnyModelBot
它是本地优先的开源助手,能从微信、飞书接任务,在后台执行命令;默认写出工作区要审批,任务有预算。比起又接了多少模型,这些边界更值得看。但本地优先不等于离线,模型请求仍经 Modelflare 转发。
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AnyModelBot: tu asistente personal open source en tu PC, con memoria en Markdown y 70+ modelos con una sola llave. App gratis, pagas por uso. ¿Qué bot armas primero? modelflare-ai/AnyModelBot
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Idéal pour automatiser des workflows desktop sans abonnement cloud, malgré une dépendance critique sur la latence des API de routage.
🔗 modelflare-ai/AnyModelBot
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做了一个 AI Bot 的开源项目,欢迎大家体验
最近 xAI 、OpenAI 、Anthropic 都在做常驻的个人智能体:它在后台替你盯事,要拍板时再来问你。那些产品绑死一家模型和一份订阅,电脑还在人家云上。
我们做了另一个:AnyModelBot。MIT 开源,跑在你自己的 Windows 、macOS 、Linux 上,也可以丢进 Docker 。当前版本 v0.1.16 。
一个机器人就是一段人设,外加它自己的模型、工作区和记忆。六个毛绒头像只是长相,天天、闪闪、芽芽、哒哒、晶晶、飞飞不代表固定岗位,名字和职责都由你写。想养几个养几个,互不串记忆。
它能做的事
- 读写文件、跑命令。 默认只写自己的工作区,越界会停下来等你点头。权限分只读、工作区和完全权限三档,递归删除即使在完全权限下也会再问一次。
- 操作电脑。 看屏幕、开应用、点击、输入。模型只能用 24 个动作,脚本执行和结束进程对它不可见。默认自动做,也可以改成改界面之前先问。macOS 上这块还是 Beta 。
- 本地记忆。 记忆是硬盘上的 Markdown ,任何编辑器都能打开。看着像密码、密钥、证件号的内容会拒存。对话在本地 SQLite 里。
- 后台任务和定时规则。 比如「每天早上 8 点看一下,有情况再告诉我」。可以先观察、不发消息。任务默认预算 1 美元,规则每次 0.1 美元、每月 3 美元,快用完会停下来问你。
- 接入聊天软件。 微信、飞书、Telegram 、Slack 、Discord 里都能找到同一个机器人。微信能收发图片和文件。没有单独的 iOS / Android App ,手机上走这些聊天软件。
- 连接已有工具。 授权之后可以读你的 Notion (能读能写,不能删页面)和飞书消息(只读)。
模型和费用
模型全部来自 Modelflare ,一个账号里换 GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM 等,文本、图片、视频都有。
App 没有月费,按 token 从余额扣。余额、每日用量、每个机器人的花费上限都在应用里。国际线路和中国大陆优化线路自己选,不会自动切。
几件用之前最好知道的事
- 不能离线,也不接本地模型。
- 你发给模型的内容会离开这台电脑,包括电脑操作时的屏幕。对话、记忆、文件和 Key 留在本机。Key 不进智能体子进程,界面只显示末 4 位。本地控制台只听 127.0.0.1,Docker 必须带访问令牌,别把 3600 端口直接开到公网。
- 微信有平台限制:你每发一条,之后 24 小时内它最多回 10 条。主动消息还有每日上限。飞书目前只处理单聊。
- 关窗口会留在托盘,电脑关机或休眠它就不在了,要 24 小时在线用 Docker 。
- 界面有简体中文和英文。安装包如果被系统拦住:macOS 到「隐私与安全性」里允许,Windows 选「仍要运行」,Linux 先 chmod +x。下载页有 SHA-256 。
Docker 部署
docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot
docker exec amb cat /data/ui-token
然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌>。
相关链接
- [官网]( anymodel.bot)
- [下载]( anymodel.bot)
- [源码]( modelflare-ai/AnyModelBot)
- [安全说明]( anymodel.bot)
- [价格]( modelflare.dev)
欢迎拍。踩过的坑、缺的渠道、电脑操作不敢开的理由,都可以直接说。
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把 DeepSeek 的 Super-agent 思路做成一个人的桌面助手: AnyModelBot,首个开箱即用的 DeepSeek Super Agent
DeepSeek 前阵子开源了 [dsh-superagent 原型]( deepseek-ai/dsh-superagent-prototype),核心原则就一句:占用尽量少的注意力,带来尽量多的价值。 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型,个人没法直接用。
我们把这套思路做进了开源桌面助手 AnyModelBot,装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ,这是它的首个实现,不需要任何配置。

Super Agent 三件套
- 后台任务:调研、做报告这类要跑一阵子的事,交代一句就在后台做,聊天照常,不用排队等。
- 定时规则:一句话写下长期吩咐,比如「每天早上 8 点看看 X 的价格,低于 200 告诉我」,按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑,只读、不打扰你。
- 「需要你」:所有等你回答、批准的事集中在一处,没事时不占地方。
不打扰是硬规矩:只推结果、决定和失败三种消息,默认 22:00–08:00 免打扰,每个任务和规则都有预算上限。

它本来就是一个完整的 AI 机器人
- 一个账号 70+ 模型:GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM……每个对话用 /model 随时切换。

- 在微信和飞书里也能用:微信扫码连接,支持图片和文件;飞书是流式回复卡片。

- 能操作你的电脑:读写文件、沙箱执行命令、电脑操作( macOS 为 Beta ),三档权限加审批卡片,你说了算。

- 本地优先、开源免费:对话、记忆、文件和 Key 都留在你的电脑上; MIT 开源,Windows / macOS / Linux / Docker 都能跑,模型按量付费、没有订阅。
想深入看
设计细节(和原型的差别、DeepSeek Harness 怎么跑、权限和预算怎么设计)都写在 GitHub 的设计文档里,功能介绍和下载在官网:
- GitHub: modelflare-ai/AnyModelBot (欢迎 Star ⭐)
- Super Agent 设计文档: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/blob/master/…
- 官网: anymodel.bot
项目还很新( v0.1.x ),是独立开源项目,与 DeepSeek 官方无关。欢迎试用、提 issue 、拍砖 🙏
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Mentions
Open-source, local-first AI agent that runs alternatives to Grok Bot, OpenAI, and Claude Duet. Choose from GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM and over 70 other models, all locally. #artificialintelligence #aiagent #opensource #technology #openai #deepseek #google #claude #grok #news #ai
💎 AnyModelBot летит как ракета — +338 ⭐/день и уже почти 2.4к! Один ключ — 70+ моделей: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek. Боты с памятью, работают в фоне и на твоём компе, pay-per-use без абонплаты. Grok Bot нервно курит в ... modelflare-ai/AnyModelBot
modelflare-ai/anymodelbot: 🤖 Open-source, local-first alternative to Grok Bot, OpenAI dots and Claude Duet. Your own AI bots on any model: GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi, GLM and 70+ more through one Modelflare key.... modelflare-ai/AnyModelBot
アカウント1つで70+モデルを選べる、OSSのデスクトップAIアシスタント AnyModelBot を作った 個人開発のデスクトップ AI アシスタント AnyModelBot を紹介します。Windows / macOS / Linux 向けの MIT オープンソースアプリで、UI は日本語・英語・中国語・韓国語・ロシア語に対応しています(日本語ページ: anymodel.bot )。最新版は v0.1.21 です。 アプリ内でアカウントにログインすると、Claude / GPT / Grok / Gemini / DeepSeek など 70以上の最新モデルを自由に選んで使えます。記憶・会話履歴・ファイル・API キーは端末内に残し、モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動かす、という構成です。アプリ本体は無料で、モデル利用は月額なしの従量課金です。 なぜ作ったか モデルごとに別クライアント・別課金・別ログイン、という状態が続いていました。AnyModelBot ではアカウント1つで70以上のモデルを同じアプリから呼べ、チャット中は /model でその場で切り替えられます。 できること マルチモデル+チャネル アカウント1つで70+モデル、/model で会話単位の切替 WeChat / Feishu(Lark) チャネル(WeChat は QR 接続、画像・ファイル対応) アプリ内ボットに加え、普段使うメッセンジャー側でも同じボットを使える ファイル・コマンド・コンピュータ操作 ワークスペースでのファイル読み書き サンドボックス内コマンド実行 コンピュータ操作(macOS は Beta) 権限は3段階(読み取り専用 / ワークスペース既定 / フルアクセス)+危険な操作の前の承認カード Super Agent(バックグラウンド) 調査やレポートなど時間がかかる作業をバックグラウンドタスクに投げ、チャットはそのまま続けられます。一文で定期ルールも書けます。承認待ちは needs-you に集約されます。 技術スタック デスクトップ: Electron バックエンド: Node.js + TypeScript UI: Preact ストレージ: SQLite(端末内) ライセンス: MIT データの扱い 記憶・会話履歴・ファイル・API キーはユーザーの端末に保存されます Claude や GPT などのクローズドモデルは、性質上クラウド側で推論されます。モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動作します 送信したプロンプトやファイル内容は、選択したモデルへ送られます ダウンロード Releases: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/releases リポジトリ: modelflare-ai/AnyModelBot (⭐ Star 歓迎) 日本語サイト: anymodel.bot まだ v0.1.x の新しい OSS です。機能要望やバグ報告は GitHub Issues へどうぞ。優先的に検討します: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues
【Show】AnyModelBot v0.1.22 — 1つのキーで70+モデル、日本語UI対応のオープンソース・デスクトップAIアシスタント 個人開発のデスクトップ AI アシスタント AnyModelBot を紹介します。Windows / macOS / Linux 向けの MIT オープンソースアプリで、UI は日本語・英語・中国語・韓国語・ロシア語に対応しています(日本語ページ: anymodel.bot )。最新版は v0.1.21 です。 アプリ内でアカウントにログインすると、Claude / GPT / Grok / Gemini / DeepSeek など 70以上の最新モデルを自由に選んで使えます。記憶・会話履歴・ファイル・API キーは端末内に残し、モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動かす、という構成です。アプリ本体は無料で、モデル利用は月額なしの従量課金です。 !AnyModelBot デモ なぜ作ったか モデルごとに別クライアント・別課金・別ログイン、という状態が続いていました。AnyModelBot ではアカウント1つで70以上のモデルを同じアプリから呼べ、チャット中は /model でその場で切り替えられます。 !モデル切り替え できること マルチモデル+チャネル - アカウント1つで70+モデル、/model で会話単位の切替 - WeChat / Feishu(Lark) チャネル(WeChat は QR 接続、画像・ファイル対応) - アプリ内ボットに加え、普段使うメッセンジャー側でも同じボットを使える ファイル・コマンド・コンピュータ操作 - ワークスペースでのファイル読み書き - サンドボックス内コマンド実行 - コンピュータ操作(macOS は Beta) - 権限は3段階(読み取り専用 / ワークスペース既定 / フルアクセス)+危険な操作の前の承認カード !ファイル操作 !コンピュータ操作 Super Agent(バックグラウンド) 調査やレポートなど時間がかかる作業をバックグラウンドタスクに投げ、チャットはそのまま続けられます。一文で定期ルールも書けます。承認待ちは needs-you に集約されます。 技術スタック - デスクトップ: Electron - バックエンド: Node.js + TypeScript - UI: Preact - ストレージ: SQLite(端末内) - ライセンス: MIT データの扱い - 記憶・会話履歴・ファイル・API キーはユーザーの端末に保存されます - Claude や GPT などのクローズドモデルは、性質上クラウド側で推論されます。モデルはユーザーが選んだホスト型プロバイダ経由で動作します - 送信したプロンプトやファイル内容は、選択したモデルへ送られます ダウンロード - Releases: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/releases - リポジトリ: modelflare-ai/AnyModelBot (⭐ Star 歓迎) - 日本語サイト: anymodel.bot まだ v0.1.x の新しい OSS です。機能要望やバグ報告は GitHub Issues へどうぞ。優先的に検討します: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues 追記(2026-11-05) v0.1.22 で「既製の Bot」が追加されました。サイドバーの「発見」を開き、Bot を選んで最初のメッセージを送るとインストールされます(不要になればいつでも削除できます)。 ・企業リサーチ:企業の調査を4つのトラックで進め、整理・要約して、出典付きレポートと PDF を出力。流れはオープンソースの Company Research Agent に準拠。 ・PPT マスター:資料やテーマから、編集できるネイティブ PPTX を作成。テンプレート作成や既存 PPT の編集にも対応。オープンソースの hugohe3/ppt-master のワークフローと出力ツールがベース。 ・米国株リサーチ:SEC EDGAR の開示資料だけを使い、計画・取得・自己チェック・執筆の順でレポート作成。すべての数値を出典までたどれます(株価・PER・スクリーナーはなし)。オープンソースの Dexter に着想を得ていますが、コードは使っておらず、提携関係もありません。 レポートやファイルは手元の端末に残り、資料の内容は選んだモデルに送られます。リサーチ系 Bot は情報提供のみで、投資助言ではありません。公式 API キーの直接利用(OpenAI / Anthropic / Gemini / xAI / DeepSeek / Kimi / GLM / Qwen / MiniMax / Mistral)にも対応しました。 詳細:anymodel.bot 要望:github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/issues
把不同模型的 Agent 拉进一个群,最该盯的不是谁更会说,而是谁接手、记忆怎么分、钱算给谁。 AnyModelBot 这次的群聊更新挺具体:机器人能互相 @ 交接,各自保留模型、工作区和记忆,费用也分开记。 modelflare-ai/AnyModelBot 它是本地优先的开源助手,能从微信、飞书接任务,在后台执行命令;默认写出工作区要审批,任务有预算。比起又接了多少模型,这些边界更值得看。但本地优先不等于离线,模型请求仍经 Modelflare 转发。
AnyModelBot: tu asistente personal open source en tu PC, con memoria en Markdown y 70+ modelos con una sola llave. App gratis, pagas por uso. ¿Qué bot armas primero? modelflare-ai/AnyModelBot
Idéal pour automatiser des workflows desktop sans abonnement cloud, malgré une dépendance critique sur la latence des API de routage. 🔗 modelflare-ai/AnyModelBot
做了一个 AI Bot 的开源项目,欢迎大家体验 最近 xAI 、OpenAI 、Anthropic 都在做常驻的个人智能体:它在后台替你盯事,要拍板时再来问你。那些产品绑死一家模型和一份订阅,电脑还在人家云上。 我们做了另一个:AnyModelBot。MIT 开源,跑在你自己的 Windows 、macOS 、Linux 上,也可以丢进 Docker 。当前版本 v0.1.16 。 一个机器人就是一段人设,外加它自己的模型、工作区和记忆。六个毛绒头像只是长相,天天、闪闪、芽芽、哒哒、晶晶、飞飞不代表固定岗位,名字和职责都由你写。想养几个养几个,互不串记忆。 它能做的事 - 读写文件、跑命令。 默认只写自己的工作区,越界会停下来等你点头。权限分只读、工作区和完全权限三档,递归删除即使在完全权限下也会再问一次。 - 操作电脑。 看屏幕、开应用、点击、输入。模型只能用 24 个动作,脚本执行和结束进程对它不可见。默认自动做,也可以改成改界面之前先问。macOS 上这块还是 Beta 。 - 本地记忆。 记忆是硬盘上的 Markdown ,任何编辑器都能打开。看着像密码、密钥、证件号的内容会拒存。对话在本地 SQLite 里。 - 后台任务和定时规则。 比如「每天早上 8 点看一下,有情况再告诉我」。可以先观察、不发消息。任务默认预算 1 美元,规则每次 0.1 美元、每月 3 美元,快用完会停下来问你。 - 接入聊天软件。 微信、飞书、Telegram 、Slack 、Discord 里都能找到同一个机器人。微信能收发图片和文件。没有单独的 iOS / Android App ,手机上走这些聊天软件。 - 连接已有工具。 授权之后可以读你的 Notion (能读能写,不能删页面)和飞书消息(只读)。 模型和费用 模型全部来自 Modelflare ,一个账号里换 GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM 等,文本、图片、视频都有。 App 没有月费,按 token 从余额扣。余额、每日用量、每个机器人的花费上限都在应用里。国际线路和中国大陆优化线路自己选,不会自动切。 几件用之前最好知道的事 - 不能离线,也不接本地模型。 - 你发给模型的内容会离开这台电脑,包括电脑操作时的屏幕。对话、记忆、文件和 Key 留在本机。Key 不进智能体子进程,界面只显示末 4 位。本地控制台只听 127.0.0.1,Docker 必须带访问令牌,别把 3600 端口直接开到公网。 - 微信有平台限制:你每发一条,之后 24 小时内它最多回 10 条。主动消息还有每日上限。飞书目前只处理单聊。 - 关窗口会留在托盘,电脑关机或休眠它就不在了,要 24 小时在线用 Docker 。 - 界面有简体中文和英文。安装包如果被系统拦住:macOS 到「隐私与安全性」里允许,Windows 选「仍要运行」,Linux 先 chmod +x。下载页有 SHA-256 。 Docker 部署 docker run -d --name amb -p 3600:3600 -v amb-data:/data ghcr.io/modelflare-ai/anymodel-bot docker exec amb cat /data/ui-token 然后打开 http://<主机>:3600/?token=<令牌>。 相关链接 - [官网]( anymodel.bot) - [下载]( anymodel.bot) - [源码]( modelflare-ai/AnyModelBot) - [安全说明]( anymodel.bot) - [价格]( modelflare.dev) 欢迎拍。踩过的坑、缺的渠道、电脑操作不敢开的理由,都可以直接说。
把 DeepSeek 的 Super-agent 思路做成一个人的桌面助手: AnyModelBot,首个开箱即用的 DeepSeek Super Agent DeepSeek 前阵子开源了 [dsh-superagent 原型]( deepseek-ai/dsh-superagent-prototype),核心原则就一句:占用尽量少的注意力,带来尽量多的价值。 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型,个人没法直接用。 我们把这套思路做进了开源桌面助手 AnyModelBot,装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ,这是它的首个实现,不需要任何配置。  Super Agent 三件套 - 后台任务:调研、做报告这类要跑一阵子的事,交代一句就在后台做,聊天照常,不用排队等。 - 定时规则:一句话写下长期吩咐,比如「每天早上 8 点看看 X 的价格,低于 200 告诉我」,按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑,只读、不打扰你。 - 「需要你」:所有等你回答、批准的事集中在一处,没事时不占地方。 不打扰是硬规矩:只推结果、决定和失败三种消息,默认 22:00–08:00 免打扰,每个任务和规则都有预算上限。  它本来就是一个完整的 AI 机器人 - 一个账号 70+ 模型:GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM……每个对话用 /model 随时切换。  - 在微信和飞书里也能用:微信扫码连接,支持图片和文件;飞书是流式回复卡片。  - 能操作你的电脑:读写文件、沙箱执行命令、电脑操作( macOS 为 Beta ),三档权限加审批卡片,你说了算。  - 本地优先、开源免费:对话、记忆、文件和 Key 都留在你的电脑上; MIT 开源,Windows / macOS / Linux / Docker 都能跑,模型按量付费、没有订阅。 想深入看 设计细节(和原型的差别、DeepSeek Harness 怎么跑、权限和预算怎么设计)都写在 GitHub 的设计文档里,功能介绍和下载在官网: - GitHub: modelflare-ai/AnyModelBot (欢迎 Star ⭐) - Super Agent 设计文档: github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/blob/master/… - 官网: anymodel.bot 项目还很新( v0.1.x ),是独立开源项目,与 DeepSeek 官方无关。欢迎试用、提 issue 、拍砖 🙏