llm-course

Khóa học Large Language Models thực chiến từ zero — 84K sao GitHub 🔥 Điểm trọng tâm - Khóa học LLM Course đạt hơn 84.000 sao GitHub, là tài liệu hướng dẫn học và làm chủ mô hình ngôn ngữ lớn toàn diện nhất hiện nay. - Lộ trình bài bản 3 giai đoạn: LLM Fundamentals, The LLM Scientist và The LLM Engineer. - Hàng chục notebook thực hành 1-click chạy trực tiếp trên GPU miễn phí của Google Colab. Tổng quan và chức năng - Giai đoạn 1 (Fundamentals): Cung cấp nền tảng toán học, đại số tuyến tính, Python chuyên sâu và kiến trúc mạng nơ-ron nền tảng. - Giai đoạn 2 (LLM Scientist): Hướng dẫn kỹ thuật Pre-training, Fine-tuning (SFT, LoRA), căn chỉnh hành vi (DPO, RLHF) và lượng hoá mô hình (Quantization GGUF/AWQ). - Giai đoạn 3 (LLM Engineer): Thực chiến xây dựng giải pháp RAG, AI Agents đa tác vụ, đánh giá hiệu năng (Evaluation) và triển khai mô hình với vLLM. - Biên soạn bởi Maxime Labonne, Senior AI Scientist và đồng tác giả cuốn sách uy tín LLM Engineer's Handbook. So sánh - Khác với các bài viết rời rạc trên mạng, LLM Course hệ thống hoá toàn bộ kiến thức theo một lộ trình thống nhất và gắn liền với thực hành code thực tế. - Học viên không cần sở hữu dàn GPU đắt tiền mà vẫn có thể thực hành toàn bộ kỹ thuật tinh chỉnh và tối ưu trên Google Colab. Cài đặt - Truy cập kho lưu trữ GitHub: mlabonne/llm-course - Chọn bất kỳ lộ trình nào phù hợp với nhu cầu học tập. - Nhấp vào huy hiệu Open In Colab trên mỗi bài học để chạy và tương tác với code ngay lập tức. Phù hợp với ai - Lập trình viên muốn chuyển hướng sang AI/GenAI, kỹ sư dữ liệu, sinh viên công nghệ và chuyên viên Machine Learning. Nguồn mlabonne/llm-course

mlabonne/llm-course — A free LLM course, start to finish. 🟢 Clone #Shorts Want to learn how LLMs actually work, for free? The LLM Course is a roadmap with hands-on Colab notebooks. Part one covers the maths, Python and neural network basics. Part two, the LLM Scientist, shows how to build the best models. Part three, the LLM Engineer, covers building and deploying real apps. Notebooks handle fine-tuning, merging and quantization, one click each. Eighty-four thousand stars, Apache licensed. Each topic links to the best free articles, papers and tutorials, so you never hunt for a reading list. Skip the maths if you already know it, and jump straight to the part you need. Start anywhere that fits your level. Forkcast verdict — Clone. Subscribe for more GitHub gems. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 Forkcast verdict — Clone: A free LLM course, start to finish. Forkcast — what builders will use next. Faceless Shorts spotting the AI GitHub repos developers will actually use. 🟢 Subscribe for more GitHub gems. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [ar] mlabonne/llm-course — دورة مجانية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، من البداية إلى النهاية. 🟢 استنسخ #S... هل ترغب في تعلم كيفية عمل نماذج التعلم الآلي (LLMs) مجانًا؟ دورة LLM هي دليل عملي مع دفاتر Colab تفاعلية. يغطي الجزء الأول أساسيات الرياضيات ولغة بايثون والشبكات العصبية. أما الجزء الثاني، "عالم نماذج التعلم الآلي"، فيوضح كيفية بناء أفضل النماذج. بينما يغطي الجزء الثالث، "مهندس نماذج التعلم الآلي"، بناء ونشر تطبيقات حقيقية. تتولى الدفاتر عمليات الضبط الدقيق والدمج والتكميم، بنقرة واحدة لكل منها. حازت الدورة على 84 ألف نجمة، وهي مرخصة بموجب رخصة أباتشي. يرتبط كل موضوع بأفضل المقالات والأبحاث والدروس التعليمية المجانية، مما يغنيك عن البحث عن قائمة قراءة. يمكنك تخطي الرياضيات إذا كنت تتقنها، والانتقال مباشرةً إلى الجزء الذي تحتاجه. ابدأ من أي نقطة تناسب مستواك. تقييم Forkcast: نسخة طبق الأصل. اشترك للمزيد من كنوز GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ ٨٤٫٢ ألف مشاهدة · بايثون · أباتشي ٢٫٠ 🟢 رأي فوركاست: دورة ماجستير مجانية في القانون، من البداية إلى النهاية. فوركاست: ما سيستخدمه المطورون لاحقًا. حلقات قصيرة من Faceless Shorts ترصد مستودعات الذكاء الاصطناعي على GitHub التي سيستخدمها المطورون فعليًا. 🟢 اشترك للمزيد من كنوز GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [bn] mlabonne/llm-course — একটি ফ্রি এলএলএম (LLM) কোর্স, শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত। 🟢 ক্লোন #Shorts বিনামূল্যে শিখতে চান এলএলএম (LLM) আসলে কীভাবে কাজ করে? এলএলএম কোর্সটি হলো হাতে-কলমে শেখার কোলাব (Colab) নোটবুকসহ একটি রোডম্যাপ। প্রথম অংশে গণিত, পাইথন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক বিষয়গুলো আলোচনা করা হয়েছে। দ্বিতীয় অংশ, এলএলএম সায়েন্টিস্ট (LLM Scientist), সেরা মডেলগুলো কীভাবে তৈরি করতে হয় তা দেখায়। তৃতীয় অংশ, এলএলএম ইঞ্জিনিয়ার (LLM Engineer), বাস্তব অ্যাপ তৈরি এবং ডেপ্লয় করা শেখায়। নোটবুকগুলো ফাইন-টিউনিং, মার্জিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মতো কাজগুলো এক ক্লিকেই করতে পারে। চুরাশি হাজার স্টার, অ্যাপাচি লাইসেন্সপ্রাপ্ত। প্রতিটি টপিকের সাথে সেরা বিনামূল্যের আর্টিকেল, পেপার এবং টিউটোরিয়ালের লিঙ্ক দেওয়া আছে, তাই আপনাকে পড়ার তালিকা খুঁজতে হবে না। গণিত যদি আপনার আগে থেকেই জানা থাকে, তবে তা বাদ দিয়ে সরাসরি আপনার প্রয়োজনীয় অংশে চলে যান। আপনার লেভেল অনুযায়ী যেকোনো জায়গা থেকে শুরু করুন। ফর্ককাস্টের রায় — ক্লোন করুন। আরও গিটহাব জেম পেতে সাবস্ক্রাইব করুন। 🔗 mlabonne/llm-course ★ ৮৪.২ হাজার · পাইথন · অ্যাপাচি-২.০ 🟢 ফর্ককাস্টের রায় — ক্লোন: শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি বিনামূল্যের এলএলএম কোর্স। ফর্ককাস্ট — নির্মাতারা পরবর্তীতে কী ব্যবহার করবেন। ফেসলেস শর্টস খুঁজে বের করছে সেইসব এআই গিটহাব রিপো যা ডেভেলপাররা সত্যিই ব্যবহার করবেন। 🟢 আরও গিটহাব জেম পেতে সাবস্ক্রাইব করুন। #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [de-DE] mlabonne/llm-course — Ein kostenloser LLM-Kurs, von Anfang bis Ende. 🟢 Klonen #Shorts Möchtest du kostenlos lernen, wie LLMs funktionieren? Der LLM-Kurs ist ein Leitfaden mit praktischen Colab-Notebooks. Teil 1 behandelt die Grundlagen der Mathematik, Python und neuronalen Netze. Teil 2, der LLM-Wissenschaftler, zeigt, wie man optimale Modelle entwickelt. Teil 3, der LLM-Ingenieur, behandelt die Entwicklung und Bereitstellung realer Anwendungen. Die Notebooks ermöglichen Feinabstimmung, Zusammenführung und Quantisierung – jeweils mit nur einem Klick. 84.000 Sterne, Apache-Lizenz. Jedes Thema verlinkt zu den besten kostenlosen Artikeln, Fachbeiträgen und Tutorials, sodass du nie lange nach Leselisten suchen musst. Überspringe die Mathematik, wenn du sie bereits kennst, und springe direkt zum benötigten Abschnitt. Beginne einfach dort, wo es deinem Kenntnisstand entspricht. Forkcast-Urteil: Empfehlenswert. Abonniere unseren Kanal für weitere GitHub-Empfehlungen. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.200 Sterne · Python · Apache-2.0 🟢 Forkcast-Urteil: Empfehlenswert: Ein kostenloser LLM-Kurs von Anfang bis Ende. Forkcast – Was Entwickler als Nächstes nutzen werden. Faceless Shorts enthüllt die KI-GitHub-Repos, die Entwickler tatsächlich verwenden werden. 🟢 Abonnieren Sie für weitere GitHub-Tipps. #Shorts #Forkcast #GitHub #KI #OpenSource #Python #llmcourse [es-US] mlabonne/llm-course — Un curso de LLM gratuito, de principio a fin. 🟢 Clonar #Shorts ¿Quieres aprender cómo funcionan realmente los modelos LLM, gratis? El curso LLM es una guía práctica con cuadernos Colab. La primera parte cubre los fundamentos de matemáticas, Python y redes neuronales. La segunda parte, el Científico LLM, muestra cómo construir los mejores modelos. La tercera parte, el Ingeniero LLM, cubre la creación e implementación de aplicaciones reales. Los cuadernos permiten realizar ajustes, fusiones y cuantizaciones con un solo clic. Ochenta y cuatro mil estrellas, licencia Apache. Cada tema enlaza con los mejores artículos, documentos y tutoriales gratuitos, para que nunca tengas que buscar listas de lectura. Si ya dominas las matemáticas, sáltatelas y ve directamente a la parte que necesitas. Empieza por donde mejor se adapte a tu nivel. Veredicto de Forkcast: Clonar. Suscríbete para descubrir más recursos valiosos de GitHub. 🔗 mlabanne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 Veredicto de Forkcast: Clone: ​​Un curso LLM gratuito, de principio a fin. Forkcast: lo que usarán los desarrolladores próximamente. Faceless Shorts identifica los repositorios de GitHub de IA que los desarrolladores realmente usarán. 🟢 Suscríbete para descubrir más joyas de GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #IA #CódigoAbierto #Python #llmcourse [fr-FR] mlabonne/llm-course — Un cours complet et gratuit sur les LLM, de A à Z. 🟢 Clone #Shorts Envie d'apprendre gratuitement le fonctionnement concret des LLM ? Le cours LLM est un parcours complet, agrémenté de notebooks Colab pratiques. La première partie aborde les bases des mathématiques, de Python et des réseaux de neurones. La deuxième partie, « Le scientifique LLM », explique comment construire les meilleurs modèles. La troisième partie, « L'ingénieur LLM », traite de la création et du déploiement d'applications réelles. Les notebooks permettent d'effectuer des opérations d'ajustement, de fusion et de quantification en un seul clic. Ce cours a reçu 84 000 étoiles et est sous licence Apache. Chaque sujet renvoie aux meilleurs articles, publications et tutoriels gratuits, vous évitant ainsi de chercher des ressources. Si vous maîtrisez déjà les mathématiques, passez directement à la partie qui vous intéresse. Commencez où vous le souhaitez, selon votre niveau. Avis de Forkcast : À cloner. Abonnez-vous pour découvrir d'autres pépites sur GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84,2 k · Python · Apache-2.0 🟢 Avis de Forkcast : À cloner : Un cours LLM gratuit, du début à la fin. Forkcast : les outils que les développeurs utiliseront demain. Faceless Shorts repère les dépôts GitHub IA que les développeurs utiliseront réellement. 🟢 Abonnez-vous pour découvrir d'autres pépites GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #IA #OpenSource #Python #llmcourse [hi] mlabonne/llm-course — एक मुफ्त LLM कोर्स, शुरू से अंत तक। 🟢 क्लोन #Shorts क्या आप मुफ्त में यह सीखना चाहते हैं कि एलएलएम वास्तव में कैसे काम करता है? एलएलएम कोर्स एक व्यावहारिक कोलाब नोटबुक के साथ एक रोडमैप है। भाग एक में गणित, पायथन और न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें शामिल हैं। भाग दो, एलएलएम साइंटिस्ट, दिखाता है कि सर्वश्रेष्ठ मॉडल कैसे बनाएँ। भाग तीन, एलएलएम इंजीनियर, वास्तविक ऐप्स बनाने और तैनात करने के बारे में बताता है। नोटबुक में फाइन-ट्यूनिंग, मर्जिंग और क्वांटाइजेशन को एक क्लिक में किया जा सकता है। चौरासी हजार स्टार, अपाचे लाइसेंस प्राप्त। प्रत्येक विषय सर्वश्रेष्ठ मुफ्त लेखों, शोध पत्रों और ट्यूटोरियल से जुड़ा है, इसलिए आपको पढ़ने की सूची खोजने की आवश्यकता नहीं है। यदि आप गणित पहले से जानते हैं, तो इसे छोड़ दें और सीधे उस भाग पर जाएँ जिसकी आपको आवश्यकता है। अपनी क्षमता के अनुसार कहीं से भी शुरू करें। फोर्ककास्ट का मत - क्लोन करें। अधिक GitHub जेम्स के लिए सब्सक्राइब करें। 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · पायथन · अपाचे-2.0 🟢 फोर्ककास्ट का मत - क्लोन करें: एक मुफ्त एलएलएम कोर्स, शुरू से अंत तक। फोर्ककास्ट — बिल्डर आगे क्या इस्तेमाल करेंगे? फेसलेस शॉर्ट्स उन AI GitHub रिपॉजिटरी की पहचान करते हैं जिनका इस्तेमाल डेवलपर वास्तव में करेंगे। 🟢 GitHub के और भी बेहतरीन टिप्स के लिए सब्सक्राइब करें। #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [id] mlabonne/llm-course — Kursus LLM gratis, dari awal sampai akhir. 🟢 Clone #Shorts Ingin mempelajari cara kerja LLM secara gratis? Kursus LLM adalah peta jalan dengan notebook Colab praktis. Bagian pertama mencakup dasar-dasar matematika, Python, dan jaringan saraf. Bagian kedua, Ilmuwan LLM, menunjukkan cara membangun model terbaik. Bagian ketiga, Insinyur LLM, mencakup membangun dan menerapkan aplikasi nyata. Notebook menangani penyempurnaan, penggabungan, dan kuantisasi, masing-masing hanya dengan satu klik. Delapan puluh empat ribu bintang, berlisensi Apache. Setiap topik terhubung ke artikel, makalah, dan tutorial gratis terbaik, sehingga Anda tidak perlu mencari daftar bacaan. Lewati bagian matematika jika Anda sudah mengetahuinya, dan langsung lompat ke bagian yang Anda butuhkan. Mulailah dari mana saja yang sesuai dengan level Anda. Penilaian Forkcast — Kloning. Berlangganan untuk mendapatkan lebih banyak permata GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84,2 ribu · Python · Apache-2.0 🟢 Penilaian Forkcast — Kloning: Kursus LLM gratis, dari awal hingga akhir. Forkcast — apa yang akan digunakan pengembang selanjutnya. Faceless Shorts mengidentifikasi repositori GitHub AI yang benar-benar akan digunakan pengembang. 🟢 Berlangganan untuk mendapatkan lebih banyak permata GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [it] mlabonne/llm-course — Un corso gratuito sugli LLM, dall'inizio alla fine. 🟢 Clona #Shorts Vuoi imparare come funzionano realmente i modelli lineari latenti (LLM), gratuitamente? Il corso LLM è una guida completa con notebook Colab pratici. La prima parte tratta le basi di matematica, Python e reti neurali. La seconda parte, "LLM Scientist", mostra come costruire i modelli migliori. La terza parte, "LLM Engineer", illustra la creazione e la distribuzione di applicazioni reali. I notebook gestiscono la messa a punto, l'unione e la quantizzazione con un solo clic. Ottantaquattromila stelle, licenza Apache. Ogni argomento rimanda ai migliori articoli, documenti e tutorial gratuiti, così non dovrai mai cercare una bibliografia. Salta la parte matematica se la conosci già e passa direttamente alla sezione che ti interessa. Inizia dal punto più adatto al tuo livello. Il verdetto di Forkcast: clona. Iscriviti per ricevere altri tesori da GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 Il verdetto di Forkcast: Clone: ​​un corso LLM gratuito, dall'inizio alla fine. Forkcast: cosa useranno gli sviluppatori in futuro. Faceless Shorts individua i repository GitHub di intelligenza artificiale che gli sviluppatori utilizzeranno davvero. 🟢 Iscriviti per altri gioielli di GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [iw] mlabonne/llm-course — קורס LLM חינמי, מההתחלה ועד הסוף. 🟢 שכפול #Shorts רוצים ללמוד איך קורסי LLM עובדים בפועל, בחינם? קורס ה-LLM הוא מפת דרכים עם מחברות Colab מעשיות. חלק ראשון מכסה את יסודות המתמטיקה, פייתון ורשתות עצביות. חלק שני, המדען של ה-LLM, מראה כיצד לבנות את המודלים הטובים ביותר. חלק שלישי, מהנדס ה-LLM, מכסה בנייה ופריסה של אפליקציות אמיתיות. מחברות מטפלות בכוונון עדין, מיזוג וכימות, בלחיצה אחת כל אחת. שמונים וארבעה אלף כוכבים, מורשה על ידי אפאצ'י. כל נושא מקשר למאמרים, מאמרים ומדריכים בחינם הטובים ביותר, כך שלעולם לא תצטרכו לחפש רשימת קריאה. דלגו על המתמטיקה אם אתם כבר יודעים אותה, ותקפצו ישר לחלק שאתם צריכים. התחילו בכל מקום שמתאים לרמה שלכם. משפט של Forkcast - שיבוט. הירשמו לקבלת עוד פנינים של GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 משפט של Forkcast - שיבוט: קורס LLM חינמי, מההתחלה ועד הסוף. Forkcast - במה בוני התוכניות ישתמשו בהמשך. סרטונים קצרים ללא פנים שמזהים את מאגרי הבינה המלאכותית שמפתחי GitHub ישתמשו בהם בפועל. 🟢 הירשמו לקבלת עוד פנינים של GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [ja] mlabonne/llm-course — LLM完全無料ロードマップ：基礎から応用まで 🟢 クローン #Shorts LLM（論理モデル）の仕組みを無料で学びたいですか？ LLMコースは、実践的なColabノートブックを使ったロードマップです。パート1では、数学、Python、ニューラルネットワークの基礎を解説します。パート2「LLMサイエンティスト」では、最適なモデルの構築方法を紹介します。パート3「LLMエンジニア」では、実際のアプリケーションの構築とデプロイについて解説します。ノートブックでは、ファインチューニング、マージ、量子化をそれぞれワンクリックで実行できます。8万4千のスターを獲得し、Apacheライセンスで提供されています。各トピックには、優れた無料の記事、論文、チュートリアルへのリンクが含まれているため、読書リストを探す必要はありません。数学の知識が既にある場合は、数学の部分をスキップして、必要な部分に直接アクセスできます。自分のレベルに合ったところから始めてください。Forkcastの評価：クローン推奨。 GitHubの貴重な情報をもっと知りたい方は、購読してください。 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 Forkcastの評価 — Clone：無料のLLMコース（最初から最後まで）。 Forkcast — 開発者が次に使うもの。Faceless Shortsが、開発者が実際に使うであろうAI GitHubリポジトリを見つけ出す。 🟢 GitHubの逸品をもっと知りたい方は購読してください。 #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [ko] mlabonne/llm-course — LLM 입문부터 마스터까지, 무료 강의 🟢 복제 #Shorts LLM이 실제로 어떻게 작동하는지 무료로 배우고 싶으신가요? LLM 코스는 실습 위주의 Colab 노트북으로 구성된 로드맵입니다. 1부에서는 수학, Python, 신경망의 기초를 다룹니다. 2부인 'LLM 과학자'에서는 최적의 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다. 3부인 'LLM 엔지니어'에서는 실제 앱을 구축하고 배포하는 방법을 설명합니다. 노트북을 통해 미세 조정, 병합, 양자화 작업을 한 번의 클릭으로 간편하게 수행할 수 있습니다. 8만 4천 개의 별점을 받았으며, Apache 라이선스가 적용됩니다. 각 주제는 최고의 무료 자료, 논문, 튜토리얼 링크를 제공하므로 참고 자료를 찾아 헤맬 필요가 없습니다. 수학 내용을 이미 알고 있다면 해당 부분을 건너뛰고 필요한 부분으로 바로 이동하세요. 자신의 수준에 맞는 곳에서 시작할 수 있습니다. Forkcast의 평가는 '클론'입니다. 더 많은 GitHub 젬을 보려면 구독하세요. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84,200회 조회 · Python · Apache-2.0 🟢 Forkcast 평가 — Clone: ​​처음부터 끝까지 무료로 제공되는 LLM 강좌. Forkcast — 개발자들이 다음에 사용할 도구. Faceless Shorts는 개발자들이 실제로 사용할 GitHub 저장소를 AI를 통해 찾아냅니다. 🟢 더 많은 GitHub 유용한 정보를 보려면 구독하세요. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [ml] mlabonne/llm-course — സൗജന്യമായ LLM കോഴ്സ്, തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ. 🟢 Clone #Shorts എൽഎൽഎം-കൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് സൗജന്യമായി പഠിക്കണോ? എൽഎൽഎം കോഴ്‌സ് പ്രായോഗികമായ കൊളാബ് നോട്ട്ബുക്കുകളുള്ള ഒരു റോഡ്‌മാപ്പാണ്. ആദ്യ ഭാഗം ഗണിതം, പൈത്തൺ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. രണ്ടാം ഭാഗം എൽഎൽഎം സയന്റിസ്റ്റ്, മികച്ച മോഡലുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. മൂന്നാം ഭാഗം എൽഎൽഎം എഞ്ചിനീയർ, യഥാർത്ഥ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും വിന്യസിക്കുന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നോട്ട്ബുക്കുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, ലയനം, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ഓരോന്നിനും ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെ. എൺപത്തിനാലായിരം നക്ഷത്രങ്ങൾ, അപ്പാച്ചെ ലൈസൻസ് ചെയ്‌തു. ഓരോ വിഷയവും മികച്ച സൗജന്യ ലേഖനങ്ങൾ, പേപ്പറുകൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും ഒരു വായനാ പട്ടികയ്ക്കായി വേട്ടയാടുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാമെങ്കിൽ ഗണിതം ഒഴിവാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഭാഗത്തേക്ക് നേരിട്ട് പോകുക. നിങ്ങളുടെ ലെവലിന് അനുയോജ്യമായ എവിടെ നിന്നും ആരംഭിക്കുക. ഫോർക്ക്‌കാസ്റ്റ് വെർഡിക്റ്റ് — ക്ലോൺ. കൂടുതൽ GitHub രത്നങ്ങൾക്കായി സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുക. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · പൈത്തൺ · അപ്പാച്ചെ-2.0 🟢 ഫോർക്ക്‌കാസ്റ്റ് വെർഡിക്റ്റ് — ക്ലോൺ: ഒരു സൗജന്യ എൽഎൽഎം കോഴ്‌സ്, പൂർത്തിയാക്കാൻ ആരംഭിക്കുക. ഫോർക്ക്കാസ്റ്റ് — ബിൽഡർമാർ അടുത്തതായി എന്ത് ഉപയോഗിക്കും. ഡെവലപ്പർമാർ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI GitHub ശേഖരങ്ങളെ കണ്ടെത്തുന്ന ഫെയ്‌സ്‌ലെസ് ഷോർട്ട്‌സ്. 🟢 കൂടുതൽ GitHub രത്നങ്ങൾക്കായി സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്യുക. #ഷോർട്ട്സ് #ഫോർക്ക്കാസ്റ്റ് #GitHub #AI #ഓപ്പൺസോഴ്‌സ് #പൈത്തൺ #llmcourse [nl-NL] mlabonne/llm-course — Een gratis LLM-cursus, van begin tot eind. 🟢 Clone #Shorts Wil je gratis leren hoe LLM's werken? De LLM-cursus is een stappenplan met praktische Colab-notebooks. Deel één behandelt de wiskunde, Python en de basisprincipes van neurale netwerken. Deel twee, de LLM Scientist, laat zien hoe je de beste modellen bouwt. Deel drie, de LLM Engineer, behandelt het bouwen en implementeren van echte applicaties. Notebooks maken finetuning, merging en quantisatie mogelijk, elk met één klik. Vierentachtigduizend sterren, onder Apache-licentie. Elk onderwerp linkt naar de beste gratis artikelen, papers en tutorials, zodat je nooit zelf een leeslijst hoeft samen te stellen. Sla de wiskunde over als je die al beheerst en ga direct naar het gedeelte dat je nodig hebt. Begin waar je wilt, afhankelijk van je niveau. Forkcast-oordeel: Kloon. Abonneer je voor meer GitHub-pareltjes. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 Forkcast-oordeel — Clone: ​​Een gratis LLM-cursus, van begin tot eind. Forkcast — wat ontwikkelaars in de toekomst zullen gebruiken. Faceless Shorts die de AI GitHub-repositories spotten die ontwikkelaars daadwerkelijk zullen gebruiken. 🟢 Abonneer je voor meer GitHub-pareltjes. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [pa] mlabonne/llm-course — ਇੱਕ ਮੁਫਤ LLM ਕੋਰਸ, ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ। 🟢 ਕਲੋਨ #Shorts ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ LLM ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ? LLM ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੈਂਡਸ-ਆਨ ਕੋਲੈਬ ਨੋਟਬੁੱਕ ਹਨ। ਭਾਗ ਇੱਕ ਗਣਿਤ, ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਗ ਦੂਜਾ, LLM ਸਾਇੰਟਿਸਟ, ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਭਾਗ ਤੀਜਾ, LLM ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਅਸਲ ਐਪਸ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਮਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ। ਚੁਰਾਸੀ ਹਜ਼ਾਰ ਸਟਾਰ, ਅਪਾਚੇ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ। ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫ਼ਤ ਲੇਖਾਂ, ਪੇਪਰਾਂ ਅਤੇ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਭਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਜਾਓ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਿਤੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। ਫੋਰਕਕਾਸਟ ਫੈਸਲਾ — ਕਲੋਨ। ਹੋਰ GitHub ਰਤਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਬਣੋ। 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · ਪਾਈਥਨ · ਅਪਾਚੇ-2.0 🟢 ਫੋਰਕਕਾਸਟ ਫੈਸਲਾ — ਕਲੋਨ: ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ LLM ਕੋਰਸ, ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸਮਾਪਤ ਤੱਕ। ਫੋਰਕਕਾਸਟ — ਬਿਲਡਰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਵਰਤਣਗੇ। AI GitHub ਰਿਪੋਜ਼ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਫੇਸਲੈੱਸ ਸ਼ਾਰਟਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਗੇ। 🟢 ਹੋਰ GitHub ਰਤਨ ਲਈ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ। #ਸ਼ਾਰਟਸ #ਫੋਰਕਕਾਸਟ #ਗਿਟਹੱਬ #ਏਆਈ #ਓਪਨਸੋਰਸ #ਪਾਈਥਨ #llmcourse [pl] mlabonne/llm-course — Darmowy kurs LLM, od początku do końca. 🟢 Sklonuj #Shorts Chcesz dowiedzieć się, jak naprawdę działają studia LLM, i to za darmo? Kurs LLM to plan działania z praktycznymi notatnikami Colab. Część pierwsza obejmuje podstawy matematyki, Pythona i sieci neuronowych. Część druga, „Naukowiec LLM”, pokazuje, jak budować najlepsze modele. Część trzecia, „Inżynier LLM”, omawia tworzenie i wdrażanie prawdziwych aplikacji. Notatniki umożliwiają precyzyjne dostrajanie, scalanie i kwantyzację, a wszystko to jednym kliknięciem. Osiemdziesiąt cztery tysiące gwiazdek, licencja Apache. Każdy temat zawiera linki do najlepszych darmowych artykułów, prac i samouczków, więc nie musisz szukać listy lektur. Pomiń matematykę, jeśli już ją znasz, i przejdź od razu do potrzebnej części. Zacznij od dowolnego poziomu, który odpowiada Twojemu poziomowi. Werdykt Forkcast — Klon. Zasubskrybuj, aby uzyskać więcej perełek z GitHuba. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84,2 tys. · Python · Apache-2.0 🟢 Werdykt Forkcast — Clone: ​​Darmowy kurs LLM, od początku do końca. Forkcast — z czego będą korzystać programiści. Faceless Shorts, czyli jak programiści będą identyfikować repozytoria sztucznej inteligencji na GitHubie, z których faktycznie będą korzystać. 🟢 Subskrybuj, aby otrzymywać więcej perełek z GitHuba. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [pt-BR] mlabonne/llm-course — Um curso gratuito de LLM, do início ao fim. 🟢 Clone #Shorts Quer aprender como os Modelos de Aprendizagem Baseados em Lógica (LLMs) realmente funcionam, de graça? O Curso de LLM é um guia prático com notebooks do Colab. A primeira parte aborda os fundamentos de matemática, Python e redes neurais. A segunda parte, o Cientista de LLM, mostra como construir os melhores modelos. A terceira parte, o Engenheiro de LLM, aborda a construção e a implantação de aplicativos reais. Os notebooks cuidam do ajuste fino, da fusão e da quantização, com apenas um clique cada. Oitenta e quatro mil estrelas, licença Apache. Cada tópico inclui links para os melhores artigos, trabalhos e tutoriais gratuitos, para que você nunca precise procurar uma lista de leitura. Ignore a matemática se você já a domina e vá direto para a parte que precisa. Comece em qualquer ponto que se encaixe no seu nível. Avaliação do Forkcast — Clone. Inscreva-se para mais joias do GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84,2 mil · Python · Apache-2.0 🟢 Avaliação do Forkcast — Clone: ​​Um curso de LLM gratuito, do início ao fim. Forkcast — o que os desenvolvedores usarão em seguida. Vídeos curtos e anônimos revelando os repositórios de IA do GitHub que os desenvolvedores realmente usarão. 🟢 Inscreva-se para mais dicas incríveis do GitHub. #VídeosCurtos #Forkcast #GitHub #IA #CódigoAberto #Python #cursoLLM [ru] mlabonne/llm-course — бесплатный курс по LLM от А до Я. 🟢 Клонируй #Shorts Хотите бесплатно узнать, как работают LLM-модели на практике? Курс LLM — это пошаговое руководство с практическими блокнотами Colab. Первая часть охватывает основы математики, Python и нейронных сетей. Вторая часть, LLM Scientist, показывает, как создавать лучшие модели. Третья часть, LLM Engineer, посвящена созданию и развертыванию реальных приложений. Блокноты позволяют выполнять тонкую настройку, слияние и квантизацию — всего одним щелчком мыши. Восемьдесят четыре тысячи звезд, лицензия Apache. Каждая тема содержит ссылки на лучшие бесплатные статьи, публикации и учебные пособия, поэтому вам не придется искать список литературы. Пропустите математику, если вы ее уже знаете, и сразу переходите к нужной вам части. Начните с любого уровня, который вам подходит. Вердикт Forkcast — Клонируйте. Подпишитесь, чтобы получать больше полезных материалов с GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84,2 тыс. · Python · Apache-2.0 🟢 Вердикт Forkcast — Clone: ​​Бесплатный курс LLM от начала до конца. Forkcast — что разработчики будут использовать в будущем. Faceless Shorts выявляет репозитории GitHub с ИИ, которые разработчики действительно будут использовать. 🟢 Подпишитесь, чтобы получать больше полезных материалов о GitHub. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [ta] mlabonne/llm-course — ஒரு இலவச LLM பாடத்திட்டம், ஆரம்பம் முதல் முடிவு வரை. 🟢 குளோன் (Clone) #Shorts LLM-கள் உண்மையில் எப்படிச் செயல்படுகின்றன என்பதை இலவசமாகக் கற்றுக்கொள்ள விரும்புகிறீர்களா? LLM பாடநெறி என்பது, செய்முறைப் பயிற்சிக்கான கோலாப் நோட்புக்குகளுடன் கூடிய ஒரு வழிகாட்டியாகும். முதல் பகுதி, கணிதம், பைதான் மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படைகளை உள்ளடக்கியது. இரண்டாம் பகுதியான, LLM விஞ்ஞானி, சிறந்த மாடல்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதைக் காட்டுகிறது. மூன்றாம் பகுதியான, LLM பொறியாளர், உண்மையான செயலிகளை உருவாக்குவது மற்றும் வெளியிடுவது பற்றி விளக்குகிறது. நோட்புக்குகள், ஃபைன்-டியூனிங், மெர்ஜிங் மற்றும் குவாண்டைசேஷன் ஆகியவற்றை ஒவ்வொன்றையும் ஒரே கிளிக்கில் கையாளுகின்றன. எண்பத்து நான்கு ஆயிரம் நட்சத்திரங்கள், அப்பாச்சி உரிமம் பெற்றது. ஒவ்வொரு தலைப்பும் சிறந்த இலவசக் கட்டுரைகள், ஆய்வறிக்கைகள் மற்றும் பயிற்சிகளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, எனவே நீங்கள் வாசிப்புப் பட்டியலைத் தேட வேண்டியதில்லை. உங்களுக்குக் கணிதம் ஏற்கனவே தெரிந்திருந்தால், அதைத் தவிர்த்துவிட்டு, உங்களுக்குத் தேவையான பகுதிக்கு நேரடியாகச் செல்லுங்கள். உங்கள் நிலைக்குப் பொருத்தமான எந்த இடத்திலிருந்தும் தொடங்கலாம். ஃபோர்க்காஸ்ட் தீர்ப்பு — குளோன். மேலும் பல கிட்ஹப் ஜெம்களுக்கு சப்ஸ்கிரைப் செய்யுங்கள். 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · பைதான் · அப்பாச்சி-2.0 🟢 ஃபோர்க்காஸ்ட் தீர்ப்பு — க்ளோன்: ஆரம்பம் முதல் இறுதி வரை ஒரு இலவச LLM பாடநெறி. ஃபோர்க்காஸ்ட் — உருவாக்குநர்கள் அடுத்து எதைப் பயன்படுத்துவார்கள். டெவலப்பர்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தும் AI கிட்ஹப் ரெப்போக்களை ஃபேஸ்லெஸ் ஷார்ட்ஸ் கண்டறிகிறது. 🟢 மேலும் பல கிட்ஹப் ஜெம்களுக்கு சப்ஸ்கிரைப் செய்யுங்கள். #ஷார்ட்ஸ் #ஃபோர்க்காஸ்ட் #கிட்ஹப் #AI #ஓப்பன்சோர்ஸ் #பைதான் #llmcourse [te] mlabonne/llm-course — ఉచిత LLM కోర్సు, ఆద్యంతం. 🟢 క్లోన్ #Shorts LLMలు వాస్తవానికి ఎలా పనిచేస్తాయో ఉచితంగా నేర్చుకోవాలనుకుంటున్నారా? LLM కోర్సు అనేది ప్రాక్టికల్ కోలాబ్ నోట్‌బుక్‌లతో కూడిన ఒక మార్గదర్శి. మొదటి భాగం గణితం, పైథాన్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ప్రాథమిక అంశాలను వివరిస్తుంది. రెండవ భాగం, LLM సైంటిస్ట్, ఉత్తమ మోడల్‌లను ఎలా నిర్మించాలో చూపిస్తుంది. మూడవ భాగం, LLM ఇంజనీర్, నిజమైన యాప్‌లను నిర్మించడం మరియు డిప్లాయ్ చేయడం గురించి వివరిస్తుంది. నోట్‌బుక్‌లు ఫైన్-ట్యూనింగ్, మెర్జింగ్ మరియు క్వాంటైజేషన్‌లను ఒక్కో క్లిక్‌తో నిర్వహిస్తాయి. ఎనభై నాలుగు వేల స్టార్స్, అపాచీ లైసెన్స్ పొందింది. ప్రతి అంశం ఉత్తమ ఉచిత వ్యాసాలు, పత్రాలు మరియు ట్యుటోరియల్‌లకు లింక్ చేయబడింది, కాబట్టి మీరు చదవాల్సిన జాబితా కోసం ఎప్పుడూ వెతకాల్సిన అవసరం లేదు. మీకు ఇప్పటికే గణితం తెలిస్తే దాన్ని దాటవేసి, మీకు అవసరమైన భాగానికి నేరుగా వెళ్లండి. మీ స్థాయికి తగిన చోట నుండి ప్రారంభించండి. ఫోర్క్‌కాస్ట్ తీర్పు — క్లోన్ చేయండి. మరిన్ని గిట్‌హబ్ జెమ్స్ కోసం సబ్‌స్క్రైబ్ చేసుకోండి. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · పైథాన్ · అపాచీ-2.0 🟢 ఫోర్క్‌కాస్ట్ తీర్పు — క్లోన్: మొదటి నుండి చివరి వరకు ఒక ఉచిత LLM కోర్సు. ఫోర్క్‌కాస్ట్ — బిల్డర్లు తదుపరి ఏమి ఉపయోగిస్తారు. డెవలపర్లు నిజంగా ఉపయోగించే AI గిట్‌హబ్ రిపోలను ఫేస్‌లెస్ షార్ట్స్ గుర్తిస్తోంది. 🟢 మరిన్ని గిట్‌హబ్ ఆణిముత్యాల కోసం సబ్‌స్క్రైబ్ చేసుకోండి. #Shorts #Forkcast #GitHub #AI #OpenSource #Python #llmcourse [uk] mlabonne/llm-course — Безкоштовний курс з LLM, від початку до кінця. 🟢 Клонуйте #Shorts Хочете безкоштовно дізнатися, як насправді працюють LLM? Курс LLM – це дорожня карта з практичними блокнотами Colab. Перша частина охоплює математику, основи Python та нейронних мереж. Друга частина, LLM Scientist, показує, як створювати найкращі моделі. Третя частина, LLM Engineer, охоплює створення та розгортання реальних додатків. Блокноти виконують точне налаштування, об'єднання та квантування, кожен з яких виконується одним клацанням миші. Вісімдесят чотири тисячі зірок, ліцензія Apache. Кожна тема містить посилання на найкращі безкоштовні статті, документи та навчальні посібники, тому вам ніколи не доведеться шукати список для читання. Пропустіть математику, якщо ви її вже знаєте, і одразу переходьте до потрібної частини. Почніть з будь-якого місця, яке відповідає вашому рівню. Вердикт Forkcast — Clone. Підпишіться, щоб отримувати більше корисних матеріалів від GitHub. 🔗 mlabonne/llm-course ★ 84.2k · Python · Apache-2.0 🟢 Вердикт Forkcast — Clone: ​​Безкоштовний курс LLM від початку до кінця. Forkcast — що розробники використовуватимуть далі. Безликі короткі огляди, що виявляють штучний інтелект, який розробники репозиторіїв GitHub насправді використовуватимуть. 🟢 Підпишіться, щоб отримувати більше корисних матеріалів від GitHub. #Короті огляди #Forkcast #GitHub #ШІ #ВідкритийВихіднийКод #Python #курс_до_людей_в_матеріалі

🔗 mlabonne/llm-course — 83k stars: the moment practitioners became better educators than universities

LLM学習、基礎からアプリ開発まで何を順に学べばいい？ このcourseは、数学・Python・neural networkなどのFundamentals、modelを学ぶScientist、LLM applicationを作るEngineerの3部構成。自分の目的から学習範囲を選べます。 mlabonne/llm-course

开源热榜 10.19：一条入职流水线，十三道工序 开源热榜 10.19：一条入职流水线，十三道工序 本期数据来自 GitHub 每日热榜（github.com/trending?since=daily）， 统计口径是当天新增星标，不是总 star 数。数据抓取时间：2026-10-19。 本期榜单 1 · MadsLorentzen/ai-job-search · Python · +2,232 MadsLorentzen/ai-job-search 2 · debpalash/VoiceStudio · Python · +2,082 debpalash/VoiceStudio 3 · anomalyco/opencode · TypeScript · +1,414 anomalyco/opencode 4 · anthropics/claude-plugins-official · Python · +1,175 anthropics/claude-plugins-official 5 · stablyai/orca · TypeScript · +1,146 stablyai/orca 6 · HKUDS/CLI-Anything · Python · +589 HKUDS/CLI-Anything 7 · ruvnet/ruflo · TypeScript · +513 ruvnet/ruflo 8 · akitaonrails/ai-memory · Rust · +512 akitaonrails/ai-memory 9 · android/skills · Kotlin · +375 android/skills 10 · cursor/plugins · TypeScript · +350 cursor/plugins 11 · Comfy-Org/ComfyUI · Python · +154 Comfy-Org/ComfyUI 12 · Kruk2/jasna · Python · +115 Kruk2/jasna 13 · mlabonne/llm-course · +81 mlabonne/llm-course 前八名今天一共新增 +10,738 星。 章节 0:00 一条入职流水线 装备先入库 0:27 10 月 19 日 新增 10738 0:35 第一名 两封信与一枚没有的币 0:58 第二名 0.5.3 之后 Tauri 退役 1:19 第三名 438 到 1414 两个工种 1:40 第四名 改名登记表与没有门牌的包 2:01 第五名 MIT 免费 签名有赞助 2:23 第六名 三个月 从 11 个到 40 多个 2:44 第七名 9800 万下载徽章是动画 3:09 第八名 每秒 700 条 实测不猜 3:32 第九名 开源但不收公开贡献 3:51 第十名 102 个插件 96 个官方 4:11 第十一名 2023 年的引擎还在发货 4:32 第十二名 15 美元起的修复档 4:53 第十三名 永远免费 书要钱 5:13 装备再全 也不替你上班 5:26 只挑三个 其余先收藏 5:39 13 件装备你试过几件 5:43 明天榜上见 关于这条视频 画面全部由本机流水线生成，没有使用任何付费生成服务： - 榜单数据：GitHub 每日热榜页面（快照留档） - 仓库卡与头像：GitHub 官方 OpenGraph 卡片（真素材） - 文档引用：各仓库 README 原文（橙色荧光笔扫的是原话） - 插画素材：本机 ComfyUI + Qwen-Image 2.1 生成（只承担比喻与笑点） - 配音：本机 IndexTTS 2.5 零样本克隆；词级时间戳用 Whisper 对齐 - 音乐：本机 ComfyUI + MiniMax Music 3 - 画面合成：open-edits 的 fireship 引擎逐帧绘制 + ffmpeg 合并 说明 星标是收藏，不是质量评分；热榜只看 24 小时增量，昨天第一今天可能排在五十名开外。 榜单口径与排名以 GitHub 页面为准。

LLM Course: Course to get into Large Language Models with roadmaps and Colab notebooks (84k stars) What it does All text below is quoted directly from the project README. >Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks. The LLM course is divided into three parts: - LLM Fundamentals is optional and covers fundamental knowledge about mathematics, Python, and neural networks. - The LLM Scientist focuses on building the best possible LLMs using the latest techniques. - The LLM Engineer focuses on creating LLM-based applications and deploying them. - Architectural overview: Understand the evolution from encoder-decoder Transformers to decoder-only architectures like GPT, which form the basis of modern LLMs. Focus on how these models process and generate text at a high level. - Tokenization: Learn the principles of tokenization - how text is converted into numerical representations that LLMs can process. Explore different tokenization strategies and their impact on model performance and output quality. - Attention mechanisms: Master the core concepts of attention mechanisms, particularly self-attention and its variants. Understand how these mechanisms enable LLMs to process long-range dependencies and maintain context throughout sequences. - Sampling techniques: Explore various text generation approaches and their tradeoffs. Compare deterministic methods like greedy search and beam search with probabilistic approaches like temperature sampling and nucleus sampling. >The LLM course will always stay free, but you can support my work by purchasing this book. Repository mlabonne/llm-course Repository stats |Metric|Value| |:-|:-| |Stars|84,284| |Forks|9,801| |Last release|None| |Languages|None (notebooks and markdown)| |Contributors|3| |AI contributor accounts (Claude / Codex / Cursor / Copilot)|None| |AI co-authored commits|None| Main contributor |Field|Value| |:-|:-| |Name|Maxime Labonne| |GitHub|@mlabonne| |Commits to this repo|89 (top contributor)| |Bio|Head of Post-Training @ Liquid AI| |Company / Location|Liquid AI / London, United Kingdom| |Website|mlabonne.github.io| |X / Twitter|@maximelabonne| |Followers|7342| |Public repos|23| |On GitHub since|2021-03-23| ────────────────────────────── 📌 How many great GitHub repos have you discovered and completely forgotten about? Don't let another useful tool disappear into your Reddit feed. Get the community's best repos, organized by category, plus key takeaways from real developer discussions, delivered to your inbox twice a week. 📬 Never lose track of great repos again. Subscribe free.

DeepSeek 官方工具竟然被破解？dsh-purge 讓小碼醬都乖乖聽話 今日熱門前五：DeepSeek Harness 破甲神器、Cursor 官方外掛包、ComfyUI 模組化繪圖引擎、Jasna 影片去馬賽克、LLM 完整課程教學。 1｜dsh-purge：DeepSeek 破甲外掛 YuJunZhiXue/dsh-purge 2｜plugins：Cursor 官方外掛 cursor/plugins 3｜ComfyUI：模組化 AI 繪圖 Comfy-Org/ComfyUI 4｜jasna：影片去馬賽克工具 Kruk2/jasna 5｜llm-course：LLM 完整課程 mlabonne/llm-course 資料來源：GitHub Trending（今日新增 star） 每天幫你篩一遍 GitHub 開源熱榜。 排名依 GitHub Trending 當日新增 star 數，僅供參考，不代表推薦或背書。 #GitHub #開源 #程式設計 #開源專案 #GitHubTrending #軟體開發 #dshpurge #JavaScript #TypeScript #Python #GitHub熱榜 #DeepSeek #Shorts

llm course — learn to fine-tune and deploy LLMs for free A free three-part course on Large Language Models with roadmaps and Colab notebooks. Repository: mlabonne/llm-course What you get: • Teaches LLM fundamentals including mathematics, Python, and neural networks. • Covers fine-tuning models like Llama 3.1, Mistral-7b, and CodeLlama using techniques like QLoRA, DPO, and ORPO. • Provides notebooks for quantizing LLMs in GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, and HQQ formats. Best for: Anyone wanting to learn about Large Language Models, from beginners to engineers. Requirements: • Google Colab is used for running notebooks, including free-tier options. Independent summary of a public open-source project. Neural Nexus is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the project authors or GitHub. The voiceover is AI-generated and checked against the public README. The repository is the source of truth. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [ar] دورة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) — تعلّم ضبط ونشر النماذج اللغوية الكبيرة مجاناً دورة مجانية من ثلاثة أجزاء حول نماذج اللغة الكبيرة، تتضمن خرائط طريق ودفاتر Colab. المستودع: mlabonne/llm-course ما ستحصل عليه: • شرح أساسيات نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك الرياضيات، ولغة بايثون، والشبكات العصبية. • تغطية ضبط نماذج مثل Llama 3.1 وMistral-7b وCodeLlama باستخدام تقنيات مثل QLoRA وDPO وORPO. • توفير دفاتر لتكميم نماذج اللغة الكبيرة بصيغ GGUF وGPTQ وEXL2 وAWQ وHQQ. الأفضل لـ: كل من يرغب في تعلم نماذج اللغة الكبيرة، من المبتدئين إلى المهندسين. المتطلبات: • استخدام Google Colab لتشغيل الدفاتر، بما في ذلك الخيارات المجانية. ملخص مستقل لمشروع مفتوح المصدر. لا ترتبط Neural Nexus بمؤلفي المشروع أو GitHub، ولا تحظى برعايتهم أو دعمهم. تم إنشاء التعليق الصوتي بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته بالرجوع إلى ملف README العام. المستودع هو المصدر الموثوق. #الذكاء_الاصطناعي #دورة_ماجستير_التعلم_الآلي #مفتوح_المصدر #ماجستير_التعلم_الآلي #التعلم_الآلي [bn] এলএলএম (LLM) কোর্স — বিনামূল্যে এলএলএম ফাইন-টিউন এবং ডেপ্লয় করা শিখুন রোডম্যাপ এবং কোলাব নোটবুক সহ লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের উপর একটি বিনামূল্যের তিন-পর্বের কোর্স। রিপোজিটরি: mlabonne/llm-course আপনি যা পাবেন: • গণিত, পাইথন এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ এলএলএম (LLM)-এর মৌলিক বিষয়গুলো শেখানো হয়। • QLoRA, DPO, এবং ORPO-এর মতো কৌশল ব্যবহার করে Llama 3.1, Mistral-7b, এবং CodeLlama-এর মতো মডেল ফাইন-টিউনিং করা শেখানো হয়। • GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, এবং HQQ ফরম্যাটে এলএলএম কোয়ান্টাইজ করার জন্য নোটবুক সরবরাহ করা হয়। কাদের জন্য সেরা: যারা লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল সম্পর্কে শিখতে চান, শিক্ষানবিশ থেকে শুরু করে ইঞ্জিনিয়ার পর্যন্ত। প্রয়োজনীয়তা: • নোটবুক চালানোর জন্য গুগল কোলাব ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে ফ্রি-টিয়ার অপশনও রয়েছে। একটি পাবলিক ওপেন-সোর্স প্রকল্পের স্বাধীন সারসংক্ষেপ। নিউরাল নেক্সাস এই প্রকল্পের লেখক বা গিটহাবের সাথে যুক্ত নয়, তাদের দ্বারা অনুমোদিত নয় বা তাদের পৃষ্ঠপোষকতাও করে না। ভয়েসওভারটি এআই (AI) দ্বারা তৈরি এবং পাবলিক README-এর সাথে মিলিয়ে পরীক্ষা করা হয়েছে। রিপোজিটরি হলো সত্যের উৎস। #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [de-DE] LLM-Kurs – Lerne kostenlos, wie man LLMs feinabstimmt und bereitstellt Ein kostenloser dreiteiliger Kurs zu großen Sprachmodellen (LLMs) mit Roadmaps und Colab-Notebooks. Repository: mlabonne/llm-course Was Sie erwartet: • Vermittlung der Grundlagen von LLMs, einschließlich Mathematik, Python und neuronalen Netzen. • Feinabstimmung von Modellen wie Llama 3.1, Mistral-7b und CodeLlama mithilfe von Techniken wie QLoRA, DPO und ORPO. Notebooks zur Quantisierung von LLMs in den Formaten GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ und HQQ. Ideal für: Alle, die mehr über große Sprachmodelle lernen möchten – vom Anfänger bis zum Experten. Voraussetzungen: • Google Colab (auch die kostenlose Version) wird zum Ausführen der Notebooks benötigt. Unabhängige Zusammenfassung eines öffentlichen Open-Source-Projekts. Neural Nexus steht in keiner Verbindung zu den Projektautoren oder GitHub und wird weder von ihnen unterstützt noch gesponsert. Die Sprachausgabe wurde KI-generiert und mit der öffentlichen README-Datei abgeglichen. Das Repository ist die Quelle der Wahrheit. #KI #LLMKurs #OpenSource #LLM #MaschinellesLernen [es-US] Curso de LLM: aprende a ajustar y desplegar LLMs gratis Curso gratuito de tres partes sobre Modelos de Lenguaje a Gran Escala (MLE) con hojas de ruta y cuadernos de Colab. Repositorio: mlabonne/llm-course Contenido: • Fundamentos de los MLE, incluyendo matemáticas, Python y redes neuronales. • Ajuste fino de modelos como Llama 3.1, Mistral-7b y CodeLlama mediante técnicas como QLoRA, DPO y ORPO. • Cuadernos para cuantificar MLE en formatos GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ y HQQ. Ideal para: Cualquier persona interesada en aprender sobre Modelos de Lenguaje a Gran Escala, desde principiantes hasta ingenieros. Requisitos: • Se utiliza Google Colab para ejecutar los cuadernos, incluyendo las opciones gratuitas. Resumen independiente de un proyecto público de código abierto. Neural Nexus no está afiliado, respaldado ni patrocinado por los autores del proyecto ni por GitHub. La voz en off se generó mediante IA y se verificó con el archivo README público. El repositorio es la fuente de información fidedigna. #IA #cursollm #códigoabierto #llm #aprendizajeautomático [fr-FR] Cours sur les LLM — apprenez gratuitement à affiner et déployer des LLM Un cours gratuit en trois parties sur les modèles de langage de grande taille (LLM), avec feuilles de route et notebooks Colab. Dépôt : mlabonne/llm-course Contenu : • Apprentissage des fondamentaux des LLM, incluant les mathématiques, Python et les réseaux de neurones. • Optimisation de modèles tels que Llama 3.1, Mistral-7b et CodeLlama à l’aide de techniques comme QLoRA, DPO et ORPO. • Notebooks pour la quantification des LLM aux formats GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ et HQQ. Public cible : Toute personne souhaitant découvrir les modèles de langage de grande taille, des débutants aux ingénieurs. Prérequis : • Utilisation de Google Colab pour l’exécution des notebooks (y compris les options gratuites). Résumé indépendant d’un projet open source public. Neural Nexus n’est ni affilié à, ni approuvé par, ni sponsorisé par les auteurs du projet ou GitHub. La voix off est générée par IA et vérifiée par rapport au fichier README public. Le dépôt fait foi. #IA #coursLLM #opensource #LLM #apprentissageautomatique [hi] LLM कोर्स — LLM को मुफ्त में फाइन-ट्यून और डिप्लॉय करना सीखें रोडमैप और कोलाब नोटबुक के साथ लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर एक निःशुल्क तीन-भाग का कोर्स। रिपॉजिटरी: mlabonne/llm-course आपको क्या मिलेगा: • गणित, पायथन और न्यूरल नेटवर्क सहित एलएलएम के मूल सिद्धांतों को सिखाता है। • क्यूएलओआरए, डीपीओ और ओआरपीओ जैसी तकनीकों का उपयोग करके लामा 3.1, मिस्ट्रल-7बी और कोडलामा जैसे मॉडलों को फाइन-ट्यून करना सिखाता है। • जीजीयूएफ, जीपीटीक्यू, एक्सएल2, एडब्ल्यूक्यू और एचक्यूक्यू प्रारूपों में एलएलएम को क्वांटाइज करने के लिए नोटबुक प्रदान करता है। किसके लिए सबसे उपयुक्त: शुरुआती लोगों से लेकर इंजीनियरों तक, जो भी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के बारे में सीखना चाहते हैं। आवश्यकताएं: • नोटबुक चलाने के लिए गूगल कोलाब का उपयोग किया जाता है, जिसमें निःशुल्क विकल्प भी शामिल हैं। एक सार्वजनिक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट का स्वतंत्र सारांश। न्यूरल नेक्सस का प्रोजेक्ट लेखकों या गिटहब से कोई संबंध नहीं है, न ही यह उनके द्वारा समर्थित या प्रायोजित है। वॉइसओवर एआई द्वारा जनरेट किया गया है और सार्वजनिक README से मिलान किया गया है। रिपॉजिटरी ही मूल स्रोत है। #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [id] kursus LLM — belajar fine-tuning dan deploy LLM secara gratis Kursus tiga bagian gratis tentang Model Bahasa Besar (Large Language Models/LLM) dengan peta jalan dan notebook Colab. Repositori: mlabonne/llm-course Yang Anda dapatkan: • Mengajarkan dasar-dasar LLM termasuk matematika, Python, dan jaringan saraf. • Meliputi penyempurnaan model seperti Llama 3.1, Mistral-7b, dan CodeLlama menggunakan teknik seperti QLoRA, DPO, dan ORPO. • Menyediakan notebook untuk mengkuantisasi LLM dalam format GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, dan HQQ. Cocok untuk: Siapa pun yang ingin belajar tentang Model Bahasa Besar, dari pemula hingga insinyur. Persyaratan: • Google Colab digunakan untuk menjalankan notebook, termasuk opsi tingkat gratis. Ringkasan independen dari proyek sumber terbuka publik. Neural Nexus tidak berafiliasi dengan, didukung oleh, atau disponsori oleh penulis proyek atau GitHub. Narasi suara dihasilkan oleh AI dan diperiksa berdasarkan README publik. Repositori adalah sumber kebenaran. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [it] Corso LLM — impara a fare fine-tuning e deploy di LLM gratuitamente Un corso gratuito in tre parti sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con roadmap e notebook Colab. Repository: mlabonne/llm-course Cosa otterrai: • Insegna i fondamenti degli LLM, inclusi matematica, Python e reti neurali. • Tratta il fine-tuning di modelli come Llama 3.1, Mistral-7b e CodeLlama utilizzando tecniche come QLoRA, DPO e ORPO. • Fornisce notebook per la quantizzazione degli LLM nei formati GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ e HQQ. Ideale per: Chiunque voglia imparare a conoscere i modelli linguistici di grandi dimensioni, dai principianti agli ingegneri. Requisiti: • Per l'esecuzione dei notebook viene utilizzato Google Colab, incluse le opzioni gratuite. Riepilogo indipendente di un progetto open source pubblico. Neural Nexus non è affiliato, approvato o sponsorizzato dagli autori del progetto o da GitHub. La voce fuori campo è generata dall'intelligenza artificiale e verificata rispetto al file README pubblico. Il repository è la fonte di riferimento. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [iw] קורס LLM — למדו לבצע fine-tuning ולהטמיע מודלי שפה גדולים בחינם קורס חינמי בן שלושה חלקים על מודלים לשוניים גדולים עם מפות דרכים ומחברות Colab. מאגר: mlabonne/llm-course מה תקבלו: • מלמד יסודות של מודלים לשוניים גדולים, כולל מתמטיקה, פייתון ורשתות עצביות. • מכסה מודלים של כוונון עדין כמו Llama 3.1, Mistral-7b ו-CodeLlama באמצעות טכניקות כמו QLoRA, DPO ו-ORPO. • מספק מחברות לכימות מודלים לשוניים גדולים בפורמטים GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ ו-HQQ. מתאים ביותר ל: כל מי שרוצה ללמוד על מודלים לשוניים גדולים, ממתחילים ועד מהנדסים. דרישות: • Google Colab משמש להפעלת מחברות, כולל אפשרויות חינמיות. סיכום עצמאי של פרויקט קוד פתוח ציבורי. Neural Nexus אינו מזוהה עם, מאושר על ידי או ממומן על ידי מחברי הפרויקט או GitHub. הקריינות נוצרת על ידי בינה מלאכותית ונבדקת מול קובץ ה-README הציבורי. המאגר הוא מקור האמת. #בינה מלאכותית #קורס_LLM #קוד_פתוח #LLM #למידת_מכונה [ja] LLMコース：LLMのファインチューニングとデプロイを無料で学ぶ方法 ロードマップとColabノートブック付きの、大規模言語モデル（LLM）に関する無料の3部構成コースです。 リポジトリ：mlabonne/llm-course 内容： • 数学、Python、ニューラルネットワークなど、LLMの基礎を学びます。 • QLoRA、DPO、ORPOなどの手法を用いて、Llama 3.1、Mistral-7b、CodeLlamaといったモデルのファインチューニングを解説します。 • GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ、HQQ形式のLLMを量子化するためのノートブックを提供します。 対象者：初心者からエンジニアまで、大規模言語モデルについて学びたいすべての方。 必要条件： • ノートブックの実行には、無料プランを含むGoogle Colabが必要です。 これは公開されているオープンソースプロジェクトの独立した要約です。Neural Nexusは、プロジェクトの作者またはGitHubとは一切関係がなく、承認もスポンサーシップも受けていません。音声ナレーションはAIによって生成され、公開されているREADMEファイルと照合されています。リポジトリが信頼できる情報源です。 #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [ko] LLM 코스 — LLM 파인튜닝 및 배포 무료 학습하기 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 무료 3부작 강좌입니다. 로드맵과 Colab 노트북이 포함되어 있습니다. 저장소: mlabonne/llm-course 제공 내용: • 수학, Python, 신경망을 포함한 LLM의 기초를 학습합니다. • QLoRA, DPO, ORPO와 같은 기법을 사용하여 Llama 3.1, Mistral-7b, CodeLlama와 같은 모델을 미세 조정하는 방법을 다룹니다. • GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ 형식으로 LLM을 양자화하는 노트북을 제공합니다. 대상: 초보자부터 엔지니어까지, 대규모 언어 모델에 대해 배우고 싶은 모든 사람 요구 사항: • 노트북 실행을 위해 Google Colab이 필요하며, 무료 버전도 제공됩니다. 본 내용은 공개 오픈 소스 프로젝트에 대한 독립적인 요약입니다. Neural Nexus는 프로젝트 저자 또는 GitHub와 제휴, 보증 또는 후원 관계가 없습니다. 음성 해설은 AI로 생성되었으며 공개 README 파일과 대조하여 검증되었습니다. 저장소가 정확한 정보의 원천입니다. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [ml] LLM കോഴ്‌സ് — LLM-കൾ സൗജന്യമായി ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനും ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാനും പഠിക്കൂ റോഡ്മാപ്പുകളും കൊളാബ് നോട്ട്ബുക്കുകളും ഉള്ള ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള സൗജന്യ മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളുള്ള കോഴ്‌സ്. റിപ്പോസിറ്ററി: mlabonne/llm-course നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നത്: • ഗണിതം, പൈത്തൺ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള LLM അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നു. • QLoRA, DPO, ORPO പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് Llama 3.1, Mistral-7b, CodeLlama പോലുള്ള ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് മോഡലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. • GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ ഫോർമാറ്റുകളിൽ LLM-കൾ ക്വാണ്ടിസൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നോട്ട്ബുക്കുകൾ നൽകുന്നു. ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: തുടക്കക്കാർ മുതൽ എഞ്ചിനീയർമാർ വരെയുള്ള ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും. ആവശ്യകതകൾ: • ഫ്രീ-ടയർ ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടെ നോട്ട്ബുക്കുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് Google കൊളാബ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു പൊതു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ സ്വതന്ത്ര സംഗ്രഹം. ന്യൂറൽ നെക്‌സസ് പ്രോജക്റ്റ് രചയിതാക്കളുമായോ GitHub-മായോ അഫിലിയേറ്റ് ചെയ്തിട്ടില്ല, അംഗീകരിക്കുകയോ സ്പോൺസർ ചെയ്യുകയോ ചെയ്തിട്ടില്ല. വോയ്‌സ്‌ഓവർ AI- സൃഷ്ടിച്ചതും പൊതു README-യ്‌ക്കെതിരെ പരിശോധിച്ചതുമാണ്. സത്യത്തിന്റെ ഉറവിടം സംഭരണിയാണ്. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [nl-NL] LLM-cursus — leer gratis LLM's finetunen en inzetten Een gratis driedelige cursus over Large Language Models met stappenplannen en Colab-notebooks. Repository: mlabonne/llm-course Wat je krijgt: • Leert de basisprincipes van LLM's, inclusief wiskunde, Python en neurale netwerken. • Behandelt het finetunen van modellen zoals Llama 3.1, Mistral-7b en CodeLlama met behulp van technieken zoals QLoRA, DPO en ORPO. • Biedt notebooks voor het kwantificeren van LLM's in de formaten GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ en HQQ. Geschikt voor: Iedereen die meer wil leren over Large Language Models, van beginners tot engineers. Vereisten: • Google Colab wordt gebruikt voor het uitvoeren van notebooks, inclusief gratis opties. Onafhankelijke samenvatting van een openbaar open-sourceproject. Neural Nexus is niet gelieerd aan, onderschreven door of gesponsord door de auteurs van het project of GitHub. De voice-over is door AI gegenereerd en gecontroleerd aan de hand van de openbare README. De repository is de bron van waarheid. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [pa] LLM ਕੋਰਸ — LLMs ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਏ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋ ਰੋਡਮੈਪ ਅਤੇ ਕੋਲੈਬ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਤਿੰਨ-ਭਾਗ ਵਾਲਾ ਕੋਰਸ। ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ: mlabonne/llm-course ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: • ਗਣਿਤ, ਪਾਈਥਨ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੇਤ LLM ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। • QLoRA, DPO, ਅਤੇ ORPO ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Llama 3.1, Mistral-7b, ਅਤੇ CodeLlama ਵਰਗੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। • GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, ਅਤੇ HQQ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ LLMs ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਤੱਕ, ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕੋਈ ਵੀ। ਲੋੜਾਂ: • Google Colab ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੀ-ਟੀਅਰ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਸਾਰ। ਨਿਊਰਲ ਨੇਕਸਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੇਖਕਾਂ ਜਾਂ GitHub ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਸਮਰਥਨ ਜਾਂ ਸਪਾਂਸਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵੌਇਸਓਵਰ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ README ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਭੰਡਾਰ ਸੱਚਾਈ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ। #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [pl] kurs LLM — naucz się dostrajać i wdrażać modele LLM za darmo Bezpłatny, trzyczęściowy kurs dotyczący dużych modeli językowych z planami działania i notatnikami Colab. Repozytorium: mlabonne/llm-course Co otrzymasz: • Uczy podstaw LLM, w tym matematyki, Pythona i sieci neuronowych. • Obejmuje modele dostrajania, takie jak Llama 3.1, Mistral-7b i CodeLlama, z wykorzystaniem technik takich jak QLoRA, DPO i ORPO. • Zawiera notatniki do kwantyzacji LLM w formatach GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ i HQQ. Najlepszy dla: Każdego, kto chce zgłębić tajniki dużych modeli językowych, od początkujących po inżynierów. Wymagania: • Do uruchamiania notatników, w tym w ramach wersji bezpłatnej, używany jest Google Colab. Niezależne podsumowanie publicznego projektu open source. Neural Nexus nie jest powiązany, wspierany ani sponsorowany przez autorów projektu ani GitHub. Nagranie głosowe jest generowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane pod kątem publicznego pliku README. Repozytorium jest źródłem prawdy. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [pt-BR] curso de LLM — aprenda a fazer fine-tuning e implantar LLMs gratuitamente Um curso gratuito em três partes sobre Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), com roteiros e notebooks do Colab. Repositório: mlabonne/llm-course O que você recebe: • Ensina os fundamentos de LLMs, incluindo matemática, Python e redes neurais. • Abrange o ajuste fino de modelos como Llama 3.1, Mistral-7b e CodeLlama usando técnicas como QLoRA, DPO e ORPO. • Fornece notebooks para quantizar LLMs nos formatos GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ e HQQ. Ideal para: Qualquer pessoa que queira aprender sobre Modelos de Linguagem de Grande Porte, de iniciantes a engenheiros. Requisitos: • O Google Colab é usado para executar os notebooks, incluindo as opções gratuitas. Resumo independente de um projeto público de código aberto. O Neural Nexus não é afiliado, endossado ou patrocinado pelos autores do projeto ou pelo GitHub. A narração foi gerada por IA e verificada com base no arquivo README público. O repositório é a fonte oficial. #IA #cursoLLM #códigoaberto #LLM #aprendizadodemáquina [ru] Курс по LLM — учимся бесплатно дообучать и развертывать большие языковые модели Бесплатный трехчастный курс по большим языковым моделям с планами и блокнотами Colab. Репозиторий: mlabonne/llm-course Что вы получите: • Обучает основам больших языковых моделей, включая математику, Python и нейронные сети. • Рассматривает тонкую настройку моделей, таких как Llama 3.1, Mistral-7b и CodeLlama, с использованием таких методов, как QLoRA, DPO и ORPO. • Предоставляет блокноты для квантизации больших языковых моделей в форматах GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ и HQQ. Лучше всего подходит для: Всех, кто хочет изучить большие языковые модели, от новичков до инженеров. Требования: • Для запуска блокнотов используется Google Colab, включая бесплатные варианты. Независимое описание публичного проекта с открытым исходным кодом. Neural Nexus не связан, не поддерживается и не спонсируется авторами проекта или GitHub. Голосовое сопровождение сгенерировано искусственным интеллектом и проверено на соответствие общедоступному файлу README. Репозиторий является источником достоверной информации. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [ta] LLM பாடநெறி — LLM-களை இலவசமாக ஃபைன்-டியூன் (fine-tune) செய்வது மற்றும் டிப்ளாய் (deploy) செய்வது ... செயல்திட்டங்கள் மற்றும் கோலாப் நோட்புக்குகளுடன் கூடிய, பெரிய மொழி மாதிரிகள் (Large Language Models) பற்றிய ஒரு இலவச மூன்று-பகுதி பாடநெறி. களஞ்சியம்: mlabonne/llm-course நீங்கள் பெறுபவை: • கணிதம், பைதான் மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் உள்ளிட்ட LLM அடிப்படைகளைக் கற்பிக்கிறது. • QLoRA, DPO, மற்றும் ORPO போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி Llama 3.1, Mistral-7b, மற்றும் CodeLlama போன்ற மாதிரிகளை ஃபைன்-டியூனிங் செய்வதை உள்ளடக்கியது. • GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, மற்றும் HQQ வடிவங்களில் LLM-களை குவாண்டைஸ் செய்வதற்கான நோட்புக்குகளை வழங்குகிறது. யாருக்கு சிறந்தது: தொடக்கநிலையாளர்கள் முதல் பொறியாளர்கள் வரை, பெரிய மொழி மாதிரிகள் பற்றி அறிய விரும்பும் எவருக்கும். தேவைகள்: • இலவச-நிலை விருப்பங்கள் உட்பட, நோட்புக்குகளை இயக்குவதற்கு கூகிள் கோலாப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு பொது திறந்த மூல திட்டத்தின் சுயாதீன சுருக்கம். நியூரல் நெக்ஸஸ், திட்ட ஆசிரியர்கள் அல்லது கிட்ஹப் உடன் இணைக்கப்படவில்லை, அவர்களால் அங்கீகரிக்கப்படவில்லை அல்லது நிதியுதவி செய்யப்படவில்லை. குரல் பதிவு செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்டது மற்றும் பொது README உடன் சரிபார்க்கப்பட்டது. இந்தக் களஞ்சியமே உண்மையின் ஆதாரம். #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [te] LLM కోర్సు — ఉచితంగా LLMలను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం మరియు డిప్లాయ్ చేయడం నేర్చుకోండి రోడ్‌మ్యాప్‌లు మరియు కోలాబ్ నోట్‌బుక్‌లతో కూడిన లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్‌పై మూడు భాగాలుగా ఉండే ఉచిత కోర్సు. రిపోజిటరీ: mlabonne/llm-course మీకు లభించేవి: • గణితం, పైథాన్, మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో సహా LLM ప్రాథమిక అంశాలను బోధిస్తుంది. • QLoRA, DPO, మరియు ORPO వంటి టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి లామా 3.1, మిస్ట్రాల్-7b, మరియు కోడ్‌లామా వంటి మోడల్స్‌ను ఫైన్-ట్యూన్ చేయడం గురించి వివరిస్తుంది. • GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, మరియు HQQ ఫార్మాట్‌లలో LLMలను క్వాంటైజ్ చేయడానికి నోట్‌బుక్‌లను అందిస్తుంది. ఎవరికి ఉత్తమమైనది: ప్రారంభకుల నుండి ఇంజనీర్ల వరకు, లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ గురించి నేర్చుకోవాలనుకునే ఎవరికైనా. అవసరాలు: • ఉచిత-స్థాయి ఎంపికలతో సహా, నోట్‌బుక్‌లను రన్ చేయడానికి గూగుల్ కోలాబ్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది ఒక పబ్లిక్ ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్ యొక్క స్వతంత్ర సారాంశం. న్యూరల్ నెక్సస్‌కు ప్రాజెక్ట్ రచయితలు లేదా గిట్‌హబ్‌తో ఎలాంటి అనుబంధం లేదు, వారిచే ఆమోదించబడలేదు, లేదా స్పాన్సర్ చేయబడలేదు. వాయిస్‌ఓవర్ AI ద్వారా రూపొందించబడింది మరియు పబ్లిక్ READMEతో సరిపోల్చి తనిఖీ చేయబడింది. రిపోజిటరీయే సత్యానికి మూలం. #AI #llmcourse #opensource #llm #machinelearning [uk] LLM курс — навчіться налаштовувати та розгортати LLM безкоштовно Безкоштовний тричастинний курс про моделі великих мов програмування з дорожніми картами та блокнотами Colab. Репозиторій: mlabonne/llm-course Що ви отримуєте: • Викладає основи LLM, включаючи математику, Python та нейронні мережі. • Охоплює точне налаштування моделей, таких як Llama 3.1, Mistral-7b та CodeLlama, з використанням таких методів, як QLoRA, DPO та ORPO. • Надає блокноти для квантування LLM у форматах GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ та HQQ. Найкраще для: всіх, хто хоче дізнатися про моделі великих мов програмування, від початківців до інженерів. Вимоги: • Google Colab використовується для запуску блокнотів, включаючи варіанти безкоштовного рівня. Незалежний виклад публічного проекту з відкритим кодом. Neural Nexus не пов'язаний, не схвалений та не спонсорований авторами проекту чи GitHub. Закадровий голос згенеровано штучним інтелектом та перевірено на відповідність публічному README. Репозиторій – це джерело істини. #ШІ #курсLLm #відкритийвихіднийкод #LLM #машинненавчання

大模型入门课，更新最新学习路线图 mlabonne/llm-course

Anthropic pays up to $650,000 a year for AI engineers who understand the entire LLM lifecycle. Here's the roadmap to build that skill set. 1. LLM Fundamentals -- Math, Python, neural networks. mlabonne/llm-course 2. LLM Architecture -- Tokenization, attention, sampling. mlabonne/llm-course 3. Pre-training -- Data, training, scaling. mlabonne/llm-course 4. Supervised Fine-tuning -- LoRA, QLoRA, DPO. mlabonne/llm-course 5. Evaluation -- How you know the model works. mlabonne/llm-course 6. Running LLMs -- Serving and inference. mlabonne/llm-course 7. RAG — Vector databases and retrieval. mlabonne/llm-course 8. Deployment -- Shipping the application. mlabonne/llm-course 9. Inference Optimization --Speed and cost. mlabonne/llm-course 10. Securing LLMs --Prompt injection, backdoors, red teaming. mlabonne/llm-course