debpalash

Why Your Local Voice Pipeline Stalls When You Add an LLM The 3 AM Page: GPU Out of Memory Your voice cloning demo was flawless yesterday. This morning, transcription stalls mid-sentence, synthesis requests queue for thirty seconds, and nvidia-smi shows 23.8 GiB used on a 24 GiB card. You added a local LLM for transcript cleanup overnight. Now neither the audio pipeline nor the text model are usable. The failure signature is predictable: KV cache and synthesis buffers compete for the same memory pool, queueing latency climbs before the allocation fails, and you discover that quantization only compressed the weights—context still needs full-precision cache. Put a Boundary Around the Text Model VoiceStudio is an open-source, fully local voice workstation covering transcription, cloning, dubbing, and synthesis across 646 languages. My concern as an external integrator is narrower: how do we add local text generation without starving the audio pipeline? The architecture I propose keeps VoiceStudio responsible for its supported audio workflows. An application-side adapter sends optional transcript cleanup or narration rewriting to a separate, OpenAI-compatible vLLM process. Accepted text returns to the audio workflow. That adapter must enforce bounded input, deadlines, and admission control. Audio jobs and text requests need separate queues; otherwise, a long rewrite blocks an interactive voice operation before either reaches the GPU. For initial deployment, I allow two simultaneous text requests and reject excess work upstream rather than accumulate an unbounded queue. Whether VoiceStudio's selected audio backends remain resident is backend-dependent. Measure that behavior before assigning the remaining memory to vLLM. The Failure Starts Before the Crash A misleading tutorial pattern is to load a quantized model, accept its advertised context length, and increase concurrency until throughput looks impressive. Quantization primarily reduces weight storage. It does not make KV-cache growth disappear. A 70B deployment makes this especially painful. Partial GPU offloading may get weights loaded, but additional context still needs cache storage whose placement depends on the runtime. A successful load therefore proves very little about generation-time headroom. The production failure signature is usually rising queue latency followed by allocation failure when synthesis and long-context generation overlap. Likewise, memory that stays high after requests finish is not automatically a KV-cache leak. Allocator retention and deliberately preallocated cache are normal. Suspect a leak when repeated, identical workloads produce an increasing memory floor or declining throughput after accounting for queue depth and context length. A Bounded Starting Configuration This example assumes an NVIDIA GPU with 24 GiB, an installed CUDA-compatible vLLM environment, and no other text server. It reserves roughly 45% of device memory for the vLLM instance, including weights, activations, and KV cache—not 45% for cache alone. The remaining capacity is headroom for audio, not a guarantee that every voice backend fits. Run this on a trusted workstation; the API binds only to loopback. The single block launches the server and writes an aiohttp benchmark. Wait for vLLM readiness before running the final command. python -m pip install aiohttp vllm serve Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ \ --host 127.0.0.1 --port 8000 \ --quantization awq --dtype half \ --gpu-memory-utilization 0.45 \ --kv-cache-dtype auto \ --max-model-len 4096 \ --max-num-seqs 2 \ --max-num-batched-tokens 2048 \ --enable-chunked-prefill \ >vllm.log 2>&1 & echo $! >vllm.pid cat >bench.py <<'PY' import asyncio import json import os import time import aiohttp BASE = os.getenv("BASE_URL", "http://127.0.0.1:8000/v1") MODEL = os.getenv("MODEL", "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ") HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('API_KEY', 'local')}"} async def gpu_mib(): process = await asyncio.create_subprocess_exec( "nvidia-smi", "--id=0", "--query-gpu=memory.used", "--format=csv,noheader,nounits", stdout=asyncio.subprocess.PIPE, ) output, _ = await process.communicate() if process.returncode: raise RuntimeError("GPU memory sampling failed") return float(output.decode().strip()) async def request(session): payload = { "model": MODEL, "messages": [{ "role": "user", "content": "Rewrite this narration clearly: Local audio stays private." }], "max_tokens": 128, "temperature": 0, "stream": True, } started = time.perf_counter() first = None async with session.post( f"{BASE}/chat/completions", json=payload ) as response: response.raise_for_status() async for raw in response.content: line = raw.decode().strip() if not line.startswith("data:"): continue data = line[5:].strip() if data == "[DONE]": break event = json.loads(data) for choice in event.get("choices", []): if choice.get("delta", {}).get("content") and first is None: first = time.perf_counter() - started if first is None: raise RuntimeError("No generated text received") return {"ttft_s": first, "latency_s": time.perf_counter() - started} async def main(): baseline = await gpu_mib() samples = [baseline] async def sample(): while True: samples.append(await gpu_mib()) await asyncio.sleep(0.2) timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=180) async with aiohttp.ClientSession( headers=HEADERS, timeout=timeout ) as session: monitor = asyncio.create_task(sample()) try: for batch in range(3): results = await asyncio.gather( request(session), request(session) ) print(json.dumps({"batch": batch, "requests": results})) finally: monitor.cancel() await asyncio.gather(monitor, return_exceptions=True) print(json.dumps({ "gpu_baseline_mib": baseline, "gpu_peak_mib": max(samples), "gpu_peak_delta_mib": max(samples) - baseline, })) asyncio.run(main()) PY # After the server reports readiness: python bench.py Read the Measurements Honestly TTFT here means time to the first nonempty text delta, including HTTP and queueing overhead. Latency measures the complete streamed response. Neither measures speech-generation latency. GPU memory is device-wide, sampled every 200 milliseconds. Short spikes may escape sampling, and vLLM's preallocated cache can make the incremental delta deceptively small. Record the absolute baseline as well as the delta. Run one warm-up pass, then repeat while a representative VoiceStudio audio job is active. The six requests above are a smoke test; diagnosing long-run degradation requires sustained repetition with fixed inputs. For a remote comparison, the same harness can target B-Lost's relay endpoint, https://b-lost.com/v1, using an authorized key and an available model identifier. That changes the privacy boundary: send synthetic text only. Local GPU measurements then describe the workstation, not relay-server memory. The trade-off is deliberate. A 4,096-token ceiling and two active sequences sacrifice long-document convenience and peak text throughput. In exchange, they create a measurable resource boundary around the text service. For an interactive voice workstation, predictable audio latency matters more than winning an isolated tokens-per-second benchmark. The Hard Question The bounded configuration above assumes you are willing to reject text requests when the queue is full. That decision forces a choice: should the adapter retry silently, return an error to the user, or fall back to a simpler heuristic that does not require GPU inference? If you retry, you risk masking persistent overload until an interactive operation times out. If you return an error, users see intermittent failures during normal operation. If you fall back to rule-based cleanup, you lose the quality improvement that justified adding the LLM. I picked explicit rejection because it makes the capacity boundary visible during development. Production deployments may need a different answer. What failure mode have you chosen when local inference cannot keep up, and what operational signal told you that choice was wrong?

VoiceStudio: open-source, fully-local ElevenLabs alternative

VoiceStudio คืออะไร? ตัวเลือกฟรีแทน ElevenLabs ที่รันบนเครื่องตัวเอง ใช้แทนได้จริงไหม? โดย Nokka (นก-กา) | 1 พ.ย. 2026 !ภาพประกอบ: ห้องทำงานยามค่ำ มีไมโครโฟนติดขาตั้งอยู่ข้างแล็ปท็อปที่จอแสดงคลื่นเสียงสีฟ้า และแก้วกาแฟที่ยังมีไออยู่ ทวีตภาษาอาหรับจากบัญชี @EngMoElgaraihy เมื่อ 30 ต.ค. 2026 [1] กลายเป็นที่พูดถึงเร็ว ๆ นี้ เขียนทำนองว่า "ยุคของค่าสมาชิกรายเดือนจบแล้ว" เพราะมีเครื่องมือฟรีโอเพนซอร์สตัวหนึ่งที่ทำให้ ElevenLabs ไม่ใช่ตัวเลือกเดียวอีกต่อไป ตัวเลขในทวีตคือหกเดือนได้ 94,000 ดาวบน GitHub และขึ้นอันดับหนึ่งบน Trending [1] ผมเข้าไปดูรีโปจริง ดูลิขสิทธิ์ อ่านเอกสารประสิทธิภาพ แล้วเทียบทีละข้อว่าอะไรจริง อะไรจริงบางส่วน และอะไรที่ทวีตไม่บอก VoiceStudio คืออะไร โปรแกรมเดียวที่รวมงานเสียงไว้ในเครื่อง debpalash/VoiceStudio เป็นสตูดิโอเสียงในเครื่องที่รวมโคลนเสียง พากย์วิดีโอ ออกแบบเสียง ถอดความ และทำหนังสือเสียงไว้ในโปรแกรมเดียว [2] [3] ค่าเริ่มต้นคือประมวลผลในเครื่อง ไม่ต้องส่งไฟล์เสียงขึ้นคลาวด์ แต่ต้องเข้าใจให้ตรง เอกสารแบรนด์ของรีโปเตือนนักพัฒนาเองว่า ห้ามอ้างเรื่องความเป็นส่วนตัวแบบเบ็ดเสร็จ เพราะฟีเจอร์ที่ต่อเครือข่ายมีจริง ทั้งการแปลซับด้วย LLM ผ่านคลาวด์ การเก็บสถิติแบบขอความยินยอม และการดาวน์โหลดโมเดล ทั้งหมดเป็นแบบเลือกเปิดเอง [9] ข้อมูลจาก GitHub API ณ วันที่เขียนบทนี้ - 96,950 ดาว และ 10,750 ฟอร์ก [6] - สัญญาอนุญาต AGPL-3.0 [2] - สร้าง 9 เม.ย. 2026 และ push ล่าสุด 1 พ.ย. 2026 [6] - รุ่นล่าสุด v0.5.7 ปล่อย 26 ต.ค. 2026 มียอดดาวน์โหลดไฟล์ในรุ่นนั้นรวม 382,946 ครั้ง [8] - เขียนด้วยภาษา Python มี issue เปิดค้าง 104 รายการ [6] คำว่า "สองคน" จริงแค่ครึ่ง ทวีตบอกว่ามีนักพัฒนาสองคนสร้างขึ้น [1] ในหน้า README มีทีมหลักสองคนจริง คือ Palash Debnath และ Shimul Debnath [3] แต่รายชื่อ contributor บน GitHub มีเกินร้อยคน โดยสองคนแรกมี commit 4,594 และ 912 ครั้ง ส่วนที่เหลือกระจายกันไป [6] แปลว่าแกนหลักคือสองคน แต่ผลงานที่เห็นไม่ใช่ฝีมือสองคนล้วน ห้าข้อที่ทวีตบอก และผมตรวจแล้ว หนึ่ง โคลนเสียงจากคลิปเดียว README เขียนว่าใช้ไฟล์เสียงอ้างอิงที่สะอาดแปลงเป็นคำพูดด้วยเสียงคุ้นหู [3] มีรายละเอียดที่ทวีตไม่บอก คือต้องมีข้อความถอดเสียงของคลิปนั้นด้วย ถ้าไม่มี โปรแกรมจะให้ Whisper ถอดให้ ซึ่งกินเวลาเพิ่ม และในรุ่นก่อน v0.3.15 ยังถอดซ้ำทุกครั้งที่สร้างเสียง [4] สอง พากย์วิดีโอ 646 ภาษา ตัวเลขนี้มาจากหน้า README ที่เขียนว่าโคลน ออกแบบเสียง พากย์ ถอดความ และทำหนังสือเสียงได้ใน 646 ภาษา [2] [3] ฐานเบื้องหลังคือโมเดล OmniVoice ของ k2-fsa ซึ่งหน้าโมเดลระบุ 646 ภาษา ตรงกับตัวเลขใน README [7] ตารางภาษาในรีโปก็มี 646 แถว รวมข้อมูลฝึกราว 581,000 ชั่วโมง [10] สาม ออกแบบเสียงด้วยคำอธิบาย มีจริงตาม README หัวข้อ voice design คือพิมพ์คำบรรยายเสียงแล้วให้ระบบสร้าง [3] สี่ ถอดความและทำหนังสือเสียง มีจริงในหัวข้อ dictate, transcribe และ narrate [3] ห้า ใช้ได้บน Mac, Windows, Linux, Android, iPhone จริง แต่ต้องอ่านสถานะให้ดี [3] macOS (Apple Silicon) เสถียร Windows 10/11 x64 เสถียร Linux x64 เสถียร Docker เสถียร Android 10+ Preview iPhone / iPad iOS 17+ Preview (ติดตั้งแบบ sideload) Windows on ARM ทดลอง Intel Mac จำกัด (UI อย่างเดียว ต่อ backend) คำว่า Preview สำคัญ เพราะแปลว่ายังไม่ผ่านการทดสอบเท่ารุ่นเดสก์ท็อป และ iOS ต้องติดตั้งผ่านไฟล์ ipa ไม่ใช่โหลดจาก App Store [3] เรื่อง "ไม่ต้องใช้ GPU" ที่ต้องเข้าใจให้ถูก ทวีตเขียนว่าไม่ต้องใช้การ์ดจอแรง ซึ่งเอกสารยืนยันว่าใช้ซีพียูได้จริง แต่ประโยคที่ตามมาคือ ช้ากว่าหลายเท่า [4] ไม่ใช่ช้าเล็กน้อย เอกสารยังเตือนอีกสองเรื่องที่คนเพิ่งเริ่มมักตกใจ - การสร้างเสียงครั้งแรกหลังเปิดโปรแกรมจะช้าที่สุด เพราะต้องโหลดโมเดลเข้า RAM ราว 8 วินาที ต้องวัดความเร็วตั้งแต่ครั้งที่สองเป็นต้นไป [4] - ถ้าเครื่อง RAM 16 GB แล้วเปิดเบราว์เซอร์หลายสิบแท็บพร้อมกัน ระบบอาจสลับหน่วยความจำจนโมเดลหลุด ต้องปิดแท็บหรือสั่ง unload โมเดล [4] กับดักที่ทวีตไม่พูดถึง สี่ข้อที่ต้องรู้ก่อนโหลด หนึ่ง สัญญาอนุญาตของตัวโปรแกรมกับของโมเดลคนละชั้น ตัวโปรแกรมเป็น AGPL-3.0 ซึ่งใช้เชิงพาณิชย์ได้ตามเงื่อนไข แต่โมเดลที่ใช้สร้างเสียงมีลิขสิทธิ์ของตัวเอง [5] เอกสารลิขสิทธิ์ของรีโปเขียนตรง ๆ ว่ามีอย่างน้อยสี่รายการที่เป็นเงื่อนไขแบบไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ได้แก่ OmniVoice, OmniVoice-GGUF, NLLB และ Llama-OuteTTS และหลายรายการยังไม่ผ่านการตรวจสอบ [5] แปลว่าถ้าคุณจะเอาไปใช้ในงานที่ได้เงิน ต้องเปิดเอกสารนี้ตรวจทีละโมเดลก่อน ไม่ใช่เชื่อคำว่า "ฟรี" ในทวีต สอง AGPL มีผลกับคนที่ให้บริการผ่านเครือข่าย ถ้าคุณเอาโปรแกรมนี้ไปทำเป็นบริการให้คนอื่นใช้ผ่านเว็บ คุณมีหน้าที่ต้องเปิดโค้ดที่แก้ให้ผู้ใช้ด้วย ไม่ใช่แค่ใช้ฟรีเงียบ ๆ [2] สาม คุณภาพเทียบ ElevenLabs ยังไม่มีงานวิจัยอิสระ ทวีตเขียนว่า ElevenLabs "จบแล้ว" แต่ผมค้นไม่พบการทดสอบเปรียบเทียบที่เป็นกลางว่า VoiceStudio ให้คุณภาพใกล้เคียงหรือดีกว่าในทุกภาษา ที่พบคือรีวิวจากผู้ใช้และวิดีโอสาธิต ซึ่งบอกได้แค่ว่าใช้ได้ ไม่ได้บอกว่าแทนกันได้ทุกกรณี สี่ การโคลนเสียงมีข้อกฎหมาย README เองเตือนให้โคลนเฉพาะเสียงที่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของ [3] เรื่องนี้สำคัญกว่าประเด็นราคามาก เพราะเสียงเป็นข้อมูลส่วนบุคคล ใครควรลอง ใครยังไม่ต้อง ตัดสินจากงานที่คุณทำ ควรลองถ้า คุณทำงานเสียงบ่อย ต้องการเก็บไฟล์ไว้ในเครื่องเพราะข้อมูลอ่อนไหว หรืออยากทดลองทำหนังสือเสียงและพากย์วิดีโอโดยไม่ผูกค่าสมัครรายเดือน ยังไม่ต้องถ้า คุณต้องการคุณภาพระดับโฆษณาที่ผ่านการรับรอง หรือต้องใช้เชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ เพราะยังต้องไล่ตรวจลิขสิทธิ์โมเดลทีละตัว และถ้าเครื่องคุณเป็น Intel Mac ตัวโปรแกรมทำได้แค่หน้าจอ ต้องต่อกับเครื่องอื่นที่รันโมเดล [3] เริ่มยังไง ทางที่ตรงที่สุดคือโหลดตัวติดตั้งจากหน้า release ของรีโป มีทั้ง dmg สำหรับ mac, exe สำหรับ Windows, AppImage กับ deb สำหรับ Linux [8] ถ้าอยากรันบนเซิร์ฟเวอร์ในบ้าน ใช้ Docker จากอิมเมจ GHCR ได้ มีอิมเมจสำหรับ CPU ด้วย ทำงานได้แต่ช้ากว่า ถ้าต้องการความเร็วให้ใช้ NVIDIA CUDA หรือ AMD ROCm [3] สิ่งที่ผมยังไม่ได้ทำ ผมยังไม่ได้ติดตั้ง VoiceStudio แล้วสร้างเสียงจริงในรอบนี้ สิ่งที่ผมตรวจคือข้อมูลรีโป เอกสารประสิทธิภาพ เอกสารลิขสิทธิ์ และหน้าโมเดล ดังนั้นคำถามว่า "เสียงออกมาดีแค่ไหน" ผมตอบด้วยประสบการณ์ตรงไม่ได้ และไม่ควรให้ใครตอบแทนผมด้วยตัวเลขที่ไม่มีที่มา ถ้าคุณลองแล้ว อยากรู้เหมือนกันว่าเสียงภาษาไทยเป็นอย่างไร เพราะเอกสารระบุจำนวนภาษาเยอะ แต่คุณภาพแต่ละภาษาขึ้นกับข้อมูลฝึกของโมเดล ซึ่งรีโปไม่ได้แยกตัวเลขไว้ แหล่งอ้างอิง [1] X (Twitter) · @EngMoElgaraihy · 30 ต.ค. 2026 · 258,409 วิว · 3,076 ไลก์ · x.com [2] GitHub · debpalash/VoiceStudio (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · debpalash/VoiceStudio [3] รีโปเดียวกัน · README ฉบับ main (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · github.com/debpalash/VoiceStudio/blob/main/README… [4] รีโปเดียวกัน · docs/performance.md (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · github.com/debpalash/VoiceStudio/blob/main/docs/p… [5] รีโปเดียวกัน · docs/licensing/model-inventory.md (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · github.com/debpalash/VoiceStudio/blob/main/docs/l… [6] GitHub REST API · ข้อมูลรีโป ผู้ร่วมพัฒนา และ issue (1 พ.ย. 2026) · api.github.com [7] Hugging Face · k2-fsa/OmniVoice (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · huggingface.co [8] GitHub Releases · VoiceStudio v0.5.7 (26 ต.ค. 2026) · github.com/debpalash/VoiceStudio/releases/latest [9] รีโปเดียวกัน · docs/branding.md (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · github.com/debpalash/VoiceStudio/blob/main/docs/b… [10] รีโปเดียวกัน · docs/languages.md (เข้าถึง 1 พ.ย. 2026) · github.com/debpalash/VoiceStudio/blob/main/docs/l… บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash · ผู้ให้บริการโมเดล: ollama-cloud) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์ - Nokka (นก-กา)

The Free, Open-Source ElevenLabs Rival Sweeping GitHub: Inside VoiceStudio’s Local-First Audio Revolution The generative AI landscape has spent the past few years democratizing large language models for local execution. Yet, high-fidelity neural audio—specifically speech generation, voice cloning, and timed video dubbing—has remained predominantly tied to cloud platforms. Creators and developers looking for expressive text-to-speech or precise voice replication usually end up funneling audio through hosted SaaS providers charging by the character or monthly credit allotment. That paradigm is evolving as desktop software catches up with rapid open-source research. VoiceStudio, a free and open-source project initiated by creator Palash Debnath and now maintained alongside a growing community team, has surpassed 90,000 stars on GitHub. Designed as a local-first desktop application, VoiceStudio integrates voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription, and audiobook creation into a unified workspace. Rather than relying on cloud subscriptions, compatible local workflows run on your own hardware without requiring external API calls. Moving Beyond Metered Cloud APIs For creators, developers, and privacy-conscious organizations, cloud-based voice platforms present operational bottlenecks. Subscriptions enforce artificial character caps, and processing sensitive interviews, unreleased voice acting, or confidential internal video materials through remote third-party servers presents compliance and privacy challenges. VoiceStudio provides an alternative by shifting inference to local silicon. While remote services remain an optional integration, local workflows allow audio processing to stay entirely on your machine. Usage analytics, where present, are strictly opt-in, giving users control over their data footprint. Architecture: How VoiceStudio Connects Electron to PyTorch Rather than offering a simple wrapper around a single command-line script, VoiceStudio uses a decoupled architecture designed to keep the desktop interface responsive during heavy tensor calculations: 1. Desktop Shell: Built with Electron, providing a multi-tab workspace, visual waveform editors, and project tracking. 2. Local Python Backend: A background daemon manages execution, virtual environment isolation, and PyTorch dependencies. 3. Engine Layer: Modular adapters interface directly with various neural speech models and text-to-speech backends. 4. Local API & MCP Support: A local HTTP/WebSocket API allows external scripts to trigger inference programmatically. Native support for the Model Context Protocol (MCP) enables compatible local AI agents (such as coding assistants) to invoke speech and transcription tasks directly. +-------------------------------------------------------------+ | Electron Frontend | | (GUI Workspaces, Waveforms, Settings) | +------------------------------+------------------------------+ | IPC / Local WebSockets +------------------------------v------------------------------+ | Local Python Backend | | (Environment Manager, Model Scheduler) | +------+-----------------------+-----------------------+------+ | | | +------v-------+ +------v-------+ +------v-------+ | OmniVoice | | WhisperX | | Other Speech | | (Speech) | | (Transcribe) | | Engines | +--------------+ +--------------+ +--------------+ The Multi-Engine Advantage: Customizing Performance and Fidelity A critical distinction often overlooked is that VoiceStudio is an overarching application workspace, not a standalone AI model. Its core strength lies in its Model Manager, which orchestrates multiple underlying engines depending on your hardware limits and production goals: - Default Engine (OmniVoice): Maintained under k2-fsa/OmniVoice, this engine provides zero-shot voice cloning capabilities. It advertises support across 600+ languages and dialects, making it a flexible starting point for multi-lingual synthesis. - Specialized Backends: The catalog supports backends like WhisperX and Faster-Whisper for accelerated, word-level audio alignment and transcription, as well as alternative generation engines optimized for different acoustic qualities. Because different models make distinct trade-offs—some prioritize low-latency inference on mid-range CPUs, while others require high GPU VRAM for maximum acoustic fidelity—VoiceStudio lets users download and switch between engines as project requirements change. While the full catalog advertises support covering up to 646 languages, actual language availability, synthesis speed, and output quality depend directly on the specific model chosen. Core Workspaces and Capabilities VoiceStudio consolidates disparate audio tasks into structured tabs: Voice Synthesis and Zero-Shot Cloning For zero-shot cloning, users can supply a brief, clean reference clip (with the default engine documentation referencing clips as brief as three seconds) to extract acoustic speaker embeddings. For scenarios where replicating a real person is unnecessary or inappropriate, the Voice Design tool builds synthetic vocal identities using text prompts and acoustic parameter adjustments. Timed Video Dubbing and Long-Form Workflows Localization often breaks down over timing alignments. VoiceStudio includes a video dubbing workspace where generated audio tracks match visual frame timestamps. Paired with batch processing tools, creators can assemble long-form audiobooks or multi-chapter narratives without hitting token limits. System-Wide Dictation and Local Transcription Reverse workflows are supported via system-wide floating dictation widgets, sending transcribed speech directly into active desktop windows. For pre-recorded media, transcription backends like Faster-Whisper generate time-stamped text files locally. Workflow Example: Building an Educational Video Pipeline To see how these components interact in practice, consider a Linux-based technical educator producing a multi-language video series: [Write Script] ──> [Voice Profile Synthesis] ──> [Batch Render Narration] | [Publish English Video] <── [Export Timed Tracks] <──────┘ | └──> [Dubbing Workspace + Local Model] ──> [Export Translated Audio Track] 1. Scripting and Narration: The creator writes a script in Markdown and generates narration using a saved, custom-built voice profile. 2. Review and Edit: Using the waveform editor, individual lines are re-rendered with adjusted pitch or speed parameters to match visual cuts. 3. Localization: The creator feeds the finalized audio into the dubbing workspace, using a multi-lingual engine backend to translate and align a second language audio track. Instead of managing four single-purpose web platforms, three subscription tiers, and multiple command-line utilities, the entire pipeline is handled inside a single desktop application. Platform Acceleration and Hardware Setup on Linux Running VoiceStudio on Linux requires matching your hardware configuration to the appropriate backend acceleration stack: - NVIDIA GPUs: Acceleration is handled natively via CUDA. - AMD GPUs: Compatible systems can leverage ROCm support for acceleration. - Vulkan Support: Select GGUF-based engine models support Vulkan execution, providing acceleration across broader GPU hardware. - CPU-Only Fallback: Systems without discrete GPUs can execute models on the system CPU. Disk Footprint & Installation Requirements Installation on Linux is initiated via an automated setup script: curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh During setup, the installer allocates the local application binaries and Python virtual environment. - Storage Allocation: The documentation recommends roughly 10 GB of total free disk space for a standard installation, including the application code, dependencies, and baseline model weights. - CPU Runtime Setup: If opting for a dedicated CPU fallback environment, approximately 5 GiB of free space is required for the optimized CPU runtime binaries. - On-Demand Downloads: The installer does not force a download of every model engine upfront. The Model Manager prompts for explicit user confirmation before fetching additional model weights from remote repositories. (Note: Apple Silicon MPS acceleration applies specifically to native macOS builds, not Linux distributions.) System Limits, Setup Footprint, and Trade-Offs While VoiceStudio offers a comprehensive feature set, running AI models locally introduces practical trade-offs: 1. Initial Download Overhead: Operating offline requires local model weights. While the initial setup stays moderate, populating multiple high-fidelity engines will quickly consume tens of gigabytes of disk space. 2. Hardware Constraints on CPU: Running multi-gigabyte neural models purely on system CPUs is functional, but inference times will be significantly slower compared to dedicated CUDA or ROCm GPU acceleration. 3. Responsible Model Usage: Voice cloning features carry obvious potential for misuse. VoiceStudio includes provenance notices within its Model Manager to track engine sources, but enforcing consent-based cloning remains the end-user's responsibility. Verdict: Who Benefits Most from VoiceStudio? VoiceStudio is a well-structured open-source project that bridges the gap between modern neural audio research and desktop software design. For users seeking instant web-based generation without local hardware setup, commercial cloud APIs remain simpler. However, for Linux developers, privacy-minded audio producers, and creators looking to build modular, offline audio pipelines without subscription lock-in, VoiceStudio offers an extensible, local-first workspace worth evaluating. To review the code or contribute, visit the official GitHub repository at debpalash/VoiceStudio or consult the documentation at voicestudio.sh.

achei um open source que é tipo um elevenlabs rodando no seu pc clona voz, dubla vídeo, transcreve e narra audiobook. sem conta, sem api key, nada sai da máquina debpalash/VoiceStudio

8 free github repos that make f*ck you money Get the full business plan for each repo (including prompts, outreach scripts, and step-by-step details for each offer) FREE here: skool.com Join AI Operator Academy to close your first (or next) AI services client within 90 days or get 100% of your money back: skool.com Links mentioned in this episode: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Timestamps: 00:00 Introduction 00:24 Voice Studio 03:16 Security Audit Skill 06:08 Anthropic Plugins 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Conclusion FIND ME ON SOCIAL: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [ar] 8 مستودعات GitHub مجانية ستجعلك ثرياً جداً احصل على خطة العمل الكاملة لكل مستودع (بما في ذلك التوجيهات، ونصوص التواصل، وتفاصيل كل عرض خطوة بخطوة) مجانًا هنا: skool.com انضم إلى أكاديمية مشغل الذكاء الاصطناعي لإتمام أول (أو ثاني) صفقة لك مع عميل في مجال خدمات الذكاء الاصطناعي خلال 90 يومًا أو استرد أموالك كاملةً: skool.com الروابط المذكورة في هذه الحلقة: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link الفهرس الزمني: 00:00 مقدمة 00:24 Voice Studio 03:16 Security Audit Skill 06:08 Anthropic Plugins 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 خاتمة تابعني على مواقع التواصل الاجتماعي: تويتر: x.com إنستغرام: instagram.com لينكد إن: linkedin.com يوتيوب: youtube.com coreyganim.com [bn] ৮টি ফ্রি গিটহাব রেপো যা আপনাকে প্রচুর টাকা আয় করতে সাহায্য করবে প্রতিটি রিপোর সম্পূর্ণ ব্যবসায়িক পরিকল্পনা (প্রম্পট, আউটরিচ স্ক্রিপ্ট এবং প্রতিটি অফারের জন্য ধাপে ধাপে বিস্তারিত বিবরণ সহ) এখানে বিনামূল্যে পান: skool.com ৯০ দিনের মধ্যে আপনার প্রথম (বা পরবর্তী) এআই পরিষেবা ক্লায়েন্ট পেতে অথবা আপনার ১০০% টাকা ফেরত পেতে এআই অপারেটর একাডেমিতে যোগ দিন: skool.com এই পর্বে উল্লেখিত লিঙ্কসমূহ: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx ইনভয়েস নিনজা: invoiceninja/invoiceninja ডাব: dubinc/dub.link টাইমস্ট্যাম্প: ০০:০০ ভূমিকা ০০:২৪ ভয়েস স্টুডিও ০৩:১৬ সিকিউরিটি অডিট স্কিল ০৬:০৮ অ্যানথ্রোপিক প্লাগইনস ০৯:৫০ এজেন্ট রিচ ১২:২৯ মেটাবেস ১৪:৫৫ পেপারলেস এনজিএক্স ১৭:২৭ ইনভয়েস নিনজা ১৯:৫৫ ডাব ২২:৩৮ উপসংহার সোশ্যাল মিডিয়ায় আমাকে খুঁজুন: এক্স/টুইটার: x.com ইনস্টাগ্রাম: instagram.com লিঙ্কডইন: linkedin.com ইউটিউব: youtube.com coreyganim.com [de-DE] 8 kostenlose GitHub-Repos, mit denen du finanziell unabhängig wirst Den vollständigen Businessplan für jedes Repository (inklusive Anregungen, Outreach-Skripten und detaillierten Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jedes Angebot) erhalten Sie hier KOSTENLOS: skool.com Werden Sie Mitglied der AI Operator Academy und gewinnen Sie Ihren ersten (oder nächsten) KI-Servicekunden innerhalb von 90 Tagen – oder Sie erhalten 100 % Ihres Geldes zurück: skool.com Links aus dieser Folge: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work Plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Zeitstempel: 00:00 Einleitung 00:24 Voice Studio 03:16 Sicherheitsaudit-Skill 06:08 Anthropic Plugins 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Fazit Folge mir in den sozialen Medien: Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [es-US] 8 repos de GitHub gratuitos que te harán ganar muchísimo dinero Obtén el plan de negocios completo para cada repositorio (incluyendo sugerencias, guiones de contacto y detalles paso a paso para cada oferta) GRATIS aquí: skool.com Únete a AI Operator Academy para conseguir tu primer (o próximo) cliente de servicios de IA en 90 días o recupera el 100% de tu inversión: skool.com Enlaces mencionados en este episodio: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Auditoría de seguridad de Cloudflare: cloudflare/security-audit-skill Plugin Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Marcadores de tiempo: 00:00 Introducción 00:24 Voice Studio 03:16 Habilidad de auditoría de seguridad 06:08 Plugins de Anthropic 09:50 Alcance del agente 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Conclusión ENCUÉNTRAME EN REDES SOCIALES: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [fr-FR] 8 dépôts GitHub gratuits pour gagner énormément d'argent Obtenez gratuitement le plan d'affaires complet pour chaque dépôt (incluant des exemples de messages, des scripts de prise de contact et des descriptions détaillées de chaque offre) ici : skool.com Rejoignez l'AI Operator Academy pour conclure votre premier (ou prochain) contrat de services d'IA sous 90 jours ou soyez intégralement remboursé : skool.com Liens mentionnés dans cet épisode : Treg : treg.to Voice Studio : debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit : cloudflare/security-audit-skill Plugin Claude Knowledge Work : anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach : Panniantong/Agent-Reach Metabase : metabase/metabase Paperless-ngx : paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja : invoiceninja/invoiceninja Dub : dubinc/dub.link Horodatage : 00:00 Introduction 00:24 Voice Studio 03:16 Security Audit Skill 06:08 Anthropic Plugins 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Conclusion Retrouvez-moi sur les réseaux sociaux : X/Twitter : x.com Instagram : instagram.com LinkedIn : linkedin.com YouTube : youtube.com coreyganim.com [hi] 8 मुफ्त GitHub रिपॉजिटरी जो आपको मालामाल बना देंगी प्रत्येक रिपॉजिटरी के लिए संपूर्ण व्यवसाय योजना (प्रॉम्प्ट, आउटरीच स्क्रिप्ट और प्रत्येक ऑफ़र के लिए चरण-दर-चरण विवरण सहित) यहाँ मुफ़्त में प्राप्त करें: skool.com 90 दिनों के भीतर अपना पहला (या अगला) एआई सेवा ग्राहक प्राप्त करने के लिए एआई ऑपरेटर अकादमी में शामिल हों या अपना पूरा पैसा वापस पाएं: skool.com इस एपिसोड में उल्लिखित लिंक: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link टाइमस्टैम्प: 00:00 परिचय 00:24 वॉइस स्टूडियो 03:16 सुरक्षा ऑडिट स्किल 06:08 एंथ्रोपिक प्लगइन्स 09:50 एजेंट रीच 12:29 मेटाबेस 14:55 Paperless NGX 17:27 इनवॉइस निंजा 19:55 डब 22:38 निष्कर्ष मुझे सोशल मीडिया पर फॉलो करें: X/ट्विटर: x.com इंस्टाग्राम: instagram.com लिंक्डइन: linkedin.com यूट्यूब: youtube.com coreyganim.com [id] 8 Repo GitHub Gratis yang Bisa Bikin Kamu Kaya Raya Dapatkan rencana bisnis lengkap untuk setiap repositori (termasuk petunjuk, skrip jangkauan, dan detail langkah demi langkah untuk setiap penawaran) GRATIS di sini: skool.com Gabung dengan AI Operator Academy untuk mendapatkan klien layanan AI pertama (atau berikutnya) Anda dalam 90 hari atau dapatkan 100% uang Anda kembali: skool.com Tautan yang disebutkan dalam episode ini: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Audit Keamanan Cloudflare: cloudflare/security-audit-skill Plugin Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Cap waktu: 00:00 Pendahuluan 00:24 Studio Suara 03:16 Keterampilan Audit Keamanan 06:08 Plugin Anthropic 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Kesimpulan TEMUKAN SAYA DI MEDIA SOSIAL: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [it] 8 repository GitHub gratuiti per fare un sacco di soldi Ottieni il piano aziendale completo per ogni repository (inclusi prompt, script di contatto e dettagli passo passo per ogni offerta) GRATUITAMENTE qui: skool.com Unisciti all'AI Operator Academy per acquisire il tuo primo (o prossimo) cliente di servizi AI entro 90 giorni o ricevi il 100% di rimborso: skool.com Link menzionati in questo episodio: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Plugin Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: Italiano: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Timestamp: 00:00 Introduzione 00:24 Voice Studio 03:16 Abilità di audit di sicurezza 06:08 Plugin Anthropic 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Conclusione TROVAMI SUI SOCIAL: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [iw] 8 מאגרי GitHub חינמיים שיעשו אותך עשיר בטירוף קבלו את תוכנית העסק המלאה עבור כל מאגר (כולל הנחיות, תסריטי הסברה ופרטים שלב אחר שלב עבור כל הצעה) בחינם כאן: skool.com הצטרפו לאקדמיה למפעילי בינה מלאכותית כדי לסגור את לקוח שירותי הבינה המלאכותית הראשון (או הבא) שלכם תוך 90 יום או לקבל 100% מכספכם בחזרה: skool.com קישורים שהוזכרו בפרק זה: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill תוסף Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx נינג'ת חשבוניות: invoiceninja/invoiceninja דיבוב: dubinc/dub.link חותמות זמן: 00:00 מבוא 00:24 סטודיו קולי 03:16 מיומנות ביקורת אבטחה 06:08 תוספים אנתרופיים 09:50 טווח הגעה לסוכנים 12:29 מטאבייס 14:55 NGX ללא נייר 17:27 נינג'ת חשבוניות 19:55 דיבוב 22:38 סיכום מצאו אותי ברשתות החברתיות: X/טוויטר: x.com אינסטגרם: instagram.com לינקדאין: linkedin.com יוטיוב: youtube.com coreyganim.com [ja] 大金が稼げる無料GitHubリポジトリ8選 各リポジトリのビジネスプラン（プロンプト、アウトリーチスクリプト、各オファーのステップバイステップの詳細を含む）を無料で入手するには、こちらをクリックしてください：skool.com AI Operator Academyに参加して、90日以内に最初の（または次の）AIサービスクライアントを獲得しましょう。もし獲得できなかった場合は、全額返金いたします：skool.com このエピソードで紹介したリンク： Treg：treg.to Voice Studio：debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit：cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Workプラグイン：anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach：Panniantong/Agent-Reach Metabase： metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link タイムスタンプ: 00:00 はじめに 00:24 Voice Studio 03:16 セキュリティ監査スキル 06:08 Anthropicプ​​ラグイン 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 まとめ ソーシャルメディア: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [ko] 떼돈 벌게 해줄 무료 깃허브 저장소 8곳 각 저장소에 대한 전체 비즈니스 플랜(프롬프트, 아웃리치 스크립트, 각 오퍼에 대한 단계별 세부 정보 포함)을 여기에서 무료로 받으세요: skool.com AI Operator Academy에 가입하여 90일 이내에 첫 번째(또는 다음) AI 서비스 고객을 확보하거나 100% 환불받으세요: skool.com 이 에피소드에서 언급된 링크: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work 플러그인: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link 타임스탬프: 00:00 소개 00:24 Voice Studio 03:16 보안 감사 스킬 06:08 Anthropic 플러그인 09:50 에이전트 도달 범위 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 결론 소셜 미디어에서 저를 찾아보세요: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: 링크드인: linkedin.com 유튜브: youtube.com 웹사이트: coreyganim.com [ml] വൻതോതിൽ പണം സമ്പാദിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന 8 സൗജന്യ ഗിറ്റ്‌ഹബ് റിപോസിറ്ററികൾ ഓരോ റിപ്പോയ്ക്കുമുള്ള പൂർണ്ണ ബിസിനസ് പ്ലാൻ (പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ഔട്ട്റീച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, ഓരോ ഓഫറിനുമുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ) ഇവിടെ സൗജന്യമായി നേടുക: skool.com നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ (അല്ലെങ്കിൽ അടുത്ത) AI സേവന ക്ലയന്റിനെ 90 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ അടയ്ക്കുന്നതിന് അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ പണത്തിന്റെ 100% തിരികെ ലഭിക്കുന്നതിന് AI ഓപ്പറേറ്റർ അക്കാദമിയിൽ ചേരുക: skool.com ഈ എപ്പിസോഡിൽ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്ന ലിങ്കുകൾ: ട്രെഗ്: treg.to വോയ്‌സ് സ്റ്റുഡിയോ: debpalash/VoiceStudio Cloudflare സുരക്ഷാ ഓഡിറ്റ്: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work പ്ലഗിൻ: anthropics/knowledge-work-plugins ഏജന്റ് റീച്ച്: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx ഇൻവോയ്സ് നിൻജ: invoiceninja/invoiceninja ഡബ്: dubinc/dub.link ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ: 00:00 ആമുഖം 00:24 വോയ്‌സ് സ്റ്റുഡിയോ 03:16 സുരക്ഷാ ഓഡിറ്റ് സ്കിൽ 06:08 ആന്ത്രോപിക് പ്ലഗിനുകൾ 09:50 ഏജന്റ് റീച്ച് 12:29 മെറ്റാബേസ് 14:55 പേപ്പർലെസ് NGX 17:27 ഇൻവോയ്സ് നിൻജ 19:55 ഡബ് 22:38 ഉപസംഹാരം എന്നെ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ കണ്ടെത്തുക: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ: linkedin.com യൂട്യൂബ്: youtube.com coreyganim.com [nl-NL] 8 gratis GitHub-repo's waarmee je schathemeltje rijk wordt Download hier GRATIS het volledige businessplan voor elke repository (inclusief prompts, outreach-scripts en stapsgewijze instructies voor elk aanbod): skool.com Word lid van de AI Operator Academy en sluit binnen 90 dagen je eerste (of volgende) AI-serviceklant af, of krijg 100% van je geld terug: skool.com Links genoemd in deze aflevering: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Tijdstempels: 00:00 Introductie 00:24 Voice Studio 03:16 Beveiligingsauditvaardigheid 06:08 Anthropic Plugins 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Conclusie VIND ME OP SOCIAL MEDIA: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [pa] 8 ਮੁਫਤ GitHub ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੋਟੀ ਕਮਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਹਰੇਕ ਰੈਪੋ ਲਈ ਪੂਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾ (ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਆਊਟਰੀਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵੇਰਵੇ ਸਮੇਤ) ਇੱਥੇ ਮੁਫ਼ਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: skool.com 90 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ (ਜਾਂ ਅਗਲੇ) AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਓਪਰੇਟਰ ਅਕੈਡਮੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਪੈਸੇ ਦਾ 100% ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: skool.com ਇਸ ਐਪੀਸੋਡ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇ ਗਏ ਲਿੰਕ: Treg: treg.to ਵੌਇਸ ਸਟੂਡੀਓ: debpalash/VoiceStudio Cloudflare ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਡਿਟ: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work ਪਲੱਗਇਨ: anthropics/knowledge-work-plugins ਏਜੰਟ ਪਹੁੰਚ: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx ਇਨਵੌਇਸ ਨਿੰਜਾ: invoiceninja/invoiceninja ਡਬ: dubinc/dub.link ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ: 00:00 ਜਾਣ-ਪਛਾਣ 00:24 ਵੌਇਸ ਸਟੂਡੀਓ 03:16 ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਡਿਟ ਹੁਨਰ 06:08 ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਪਲੱਗਇਨ 09:50 ਏਜੰਟ ਪਹੁੰਚ 12:29 ਮੈਟਾਬੇਸ 14:55 ਪੇਪਰਲੈੱਸ ਐਨਜੀਐਕਸ 17:27 ਇਨਵੌਇਸ ਨਿੰਜਾ 19:55 ਡਬ 22:38 ਸਿੱਟਾ ਮੈਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ 'ਤੇ ਲੱਭੋ: ਐਕਸ/ਟਵਿੱਟਰ: x.com ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ: instagram.com ਲਿੰਕਡਇਨ: linkedin.com ਯੂਟਿਊਬ: youtube.com coreyganim.com [pl] 8 darmowych repozytoriów na GitHubie, dzięki którym zarobisz fortunę Pełny biznesplan dla każdego repozytorium (w tym podpowiedzi, skrypty informacyjne i szczegółowe instrukcje krok po kroku dla każdej oferty) znajdziesz ZA DARMO tutaj: skool.com Dołącz do Akademii Operatorów AI, aby pozyskać pierwszego (lub kolejnego) klienta na usługi AI w ciągu 90 dni lub uzyskać 100% zwrotu pieniędzy: skool.com Linki wspomniane w tym odcinku: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Wtyczka Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Znaczniki czasu: 00:00 Wprowadzenie 00:24 Voice Studio 03:16 Umiejętność audytu bezpieczeństwa 06:08 Wtyczki Anthropic 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dubbing 22:38 Podsumowanie ZNAJDŹ MNIE W MEDIACH SPOŁECZNOŚCIOWYCH: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [pt-BR] 8 repositórios gratuitos do GitHub que te fazem ganhar dinheiro fácil Obtenha o plano de negócios completo para cada repositório (incluindo instruções, roteiros de prospecção e detalhes passo a passo para cada oferta) GRATUITAMENTE aqui: skool.com Participe da AI Operator Academy para fechar seu primeiro (ou próximo) cliente de serviços de IA em até 90 dias ou receba 100% do seu dinheiro de volta: skool.com Links mencionados neste episódio: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Plugin Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Marcadores de tempo: 00:00 Introdução 00:24 Voice Studio 03:16 Habilidade de Auditoria de Segurança 06:08 Plugins Antrópicos 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Conclusão ME ENCONTRE NAS REDES SOCIAIS: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [ru] 8 бесплатных GitHub-репозиториев, которые приносят огромные деньги Получите полный бизнес-план для каждого репозитория (включая подсказки, сценарии взаимодействия и пошаговые инструкции для каждого предложения) БЕСПЛАТНО здесь: skool.com Присоединяйтесь к AI Operator Academy, чтобы заключить свой первый (или следующий) контракт на услуги ИИ в течение 90 дней или получить 100% возврата денег: skool.com Ссылки, упомянутые в этом эпизоде: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Плагин Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Dub: dubinc/dub.link Временные метки: 00:00 Введение 00:24 Voice Studio 03:16 Навык аудита безопасности 06:08 Антропогенные плагины 09:50 Agent Reach 12:29 Metabase 14:55 Paperless NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Dub 22:38 Заключение НАЙДИТЕ МЕНЯ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com [ta] கோடிக்கணக்கில் சம்பாதிக்க உதவும் 8 இலவச கிட்ஹப் (GitHub) களஞ்சியங்கள் ஒவ்வொரு ரெப்போவிற்கான முழுமையான வணிகத் திட்டத்தை (தூண்டுதல்கள், அவுட்ரீச் ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் ஒவ்வொரு சலுகைக்கான படிப்படியான விவரங்கள் உட்பட) இங்கே இலவசமாகப் பெறுங்கள்: skool.com 90 நாட்களுக்குள் உங்கள் முதல் (அல்லது அடுத்த) AI சேவைகள் வாடிக்கையாளரைப் பெற அல்லது உங்கள் பணத்தை 100% திரும்பப் பெற AI ஆபரேட்டர் அகாடமியில் சேருங்கள்: skool.com இந்த அத்தியாயத்தில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள இணைப்புகள்: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Claude Knowledge Work plugin: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Metabase: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx இன்வாய்ஸ் நிஞ்ஜா: invoiceninja/invoiceninja டப்: dubinc/dub.link நேரக்குறிப்புகள்: 00:00 அறிமுகம் 00:24 வாய்ஸ் ஸ்டுடியோ 03:16 பாதுகாப்பு தணிக்கை திறன் 06:08 ஆந்த்ரோபிக் செருகுநிரல்கள் 09:50 ஏஜென்ட் ரீச் 12:29 மெட்டாபேஸ் 14:55 பேப்பர்லெஸ் NGX 17:27 இன்வாய்ஸ் நிஞ்ஜா 19:55 டப் 22:38 முடிவுரை சமூக வலைத்தளங்களில் என்னைக் காணுங்கள்: X/ட்விட்டர்: x.com இன்ஸ்டாகிராம்: instagram.com லிங்க்ட்இன்: linkedin.com யூடியூப்: youtube.com coreyganim.com [te] అపరిమితంగా డబ్బు సంపాదించిపెట్టే 8 ఉచిత గిట్‌హబ్ (GitHub) రిపోలు ప్రతి రెపో కోసం పూర్తి బిజినెస్ ప్లాన్‌ను (ప్రాంప్ట్‌లు, అవుట్‌రీచ్ స్క్రిప్ట్‌లు మరియు ప్రతి ఆఫర్ కోసం దశలవారీ వివరాలతో సహా) ఇక్కడ ఉచితంగా పొందండి: skool.com 90 రోజులలోపు మీ మొదటి (లేదా తదుపరి) AI సేవల క్లయింట్‌ను పొందడానికి లేదా మీ డబ్బులో 100% తిరిగి పొందడానికి AI ఆపరేటర్ అకాడమీలో చేరండి: skool.com ఈ ఎపిసోడ్‌లో ప్రస్తావించిన లింక్‌లు: ట్రెగ్: treg.to వాయిస్ స్టూడియో: debpalash/VoiceStudio క్లౌడ్‌ఫ్లేర్ సెక్యూరిటీ ఆడిట్: cloudflare/security-audit-skill క్లాడ్ నాలెడ్జ్ వర్క్ ప్లగిన్: anthropics/knowledge-work-plugins ఏజెంట్ రీచ్: Panniantong/Agent-Reach మెటాబేస్: metabase/metabase పేపర్‌లెస్-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx ఇన్‌వాయిస్ నింజా: invoiceninja/invoiceninja డబ్: dubinc/dub.link టైమ్‌స్టాంప్‌లు: 00:00 పరిచయం 00:24 వాయిస్ స్టూడియో 03:16 సెక్యూరిటీ ఆడిట్ స్కిల్ 06:08 ఆంత్రోపిక్ ప్లగిన్‌లు 09:50 ఏజెంట్ రీచ్ 12:29 మెటాబేస్ 14:55 పేపర్‌లెస్ NGX 17:27 ఇన్‌వాయిస్ నింజా 19:55 డబ్ 22:38 ముగింపు సోషల్ మీడియాలో నన్ను కనుగొనండి: X/ట్విట్టర్: x.com ఇన్‌స్టాగ్రామ్: instagram.com లింక్డ్‌ఇన్: linkedin.com యూట్యూబ్: youtube.com coreyganim.com [uk] 8 безкоштовних репозиторіїв GitHub, які принесуть вам шалені гроші Отримайте повний бізнес-план для кожного репозиторію (включаючи підказки, сценарії інформаційно-просвітницької роботи та покрокову інформацію про кожну пропозицію) БЕЗКОШТОВНО тут: skool.com Приєднуйтесь до Академії операторів штучного інтелекту, щоб закрити свого першого (або наступного) клієнта послуг штучного інтелекту протягом 90 днів або отримати 100% своїх грошей назад: skool.com Посилання, згадані в цьому епізоді: Treg: treg.to Voice Studio: debpalash/VoiceStudio Cloudflare Security Audit: cloudflare/security-audit-skill Плагін Claude Knowledge Work: anthropics/knowledge-work-plugins Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach Метабаза: metabase/metabase Paperless-ngx: paperless-ngx/paperless-ngx Invoice Ninja: invoiceninja/invoiceninja Дубляж: dubinc/dub.link Позначки часу: 00:00 Вступ 00:24 Голосова студія 03:16 Навички аудиту безпеки 06:08 Антропні плагіни 09:50 Зв'язок з агентом 12:29 Метабаза 14:55 Безпаперовий NGX 17:27 Invoice Ninja 19:55 Дубляж 22:38 Висновок ЗНАЙДІТЬ МЕНЕ В СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖАХ: X/Twitter: x.com Instagram: instagram.com LinkedIn: linkedin.com YouTube: youtube.com coreyganim.com

Local Eleven Labs clone built VoiceStudio lets you clone voices, dub videos and design new tones entirely on your hardware. It supports 646 languages and offers a one-command install for macOS/Linux. 🍒 Built by Palash Debnath debpalash/VoiceStudio #opensource #python

Trending repository of the day 📈 VoiceStudio VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 l... Last 24h: 2,292 ⭐ Total: 87,933 ⭐️ debpalash/VoiceStudio

VoiceStudio passed 85,000 stars: why this local voice toolkit is worth a look, and the licence catch Our latest RepoQuarry article looks at VoiceStudio passing 85,000 GitHub stars. The interesting part is what you can actually do with it, not just the star count. Disclosure: I’m Obi, the builder of RepoQuarry. I researched this for our blog; I’m not a VoiceStudio maintainer. This is a source-based overview, not a hands-on audio-quality benchmark. Why it caught my attention VoiceStudio brings voice cloning, dubbing, transcription and audiobook work into a desktop app. Running those workflows locally gives people an alternative to uploading every recording to a hosted voice service. For me, the appeal is bringing several audio jobs into one place while letting you choose the engine. That makes it worth investigating for personal narration experiments, language projects or processing your own recordings. Whether it replaces a paid tool depends on your actual audio, hardware and model choice. The numbers behind the attention Our RepoQuarry snapshot on 25 October 2026 recorded: - 85,019 GitHub stars - 10,609 gained in seven days - 37,473 gained in 27 days - 9,412 forks Those are dated readings, not live counters. Stars show interest, not proof of audio quality or security. We also only started taking daily readings on 15 October, so there is not enough local baseline history to call this growth faster than its normal pace. The article separates those readings from the estimated earlier chart history. The practical trade-offs CPU use is supported but slower. NVIDIA and Apple Silicon acceleration are available. Intel Macs need a backend elsewhere, and model requirements vary. The licence distinction matters: the application is AGPL-3.0, while the default OmniVoice pretrained model is non-commercial. Other engines have separate terms. A paid app licence does not automatically clear model or voice rights. Clone only voices you have permission to use. That is why I would not describe it as an unrestricted free replacement for every ElevenLabs workflow. It is a promising local option with specific limits to check. Credit to the people building it Credit to creator Palash Debnath / debpalash, Shimul Debnath / velixio, and the VoiceStudio contributors. Palash’s own explanation of why he built it is worth reading. RepoQuarry’s full breakdown, charts and source links. Primary references: project README, application licence notice, OmniVoice model card. If you have tried it, which engine and hardware did you use, and what was the first thing that worked well or fell short?

Copy viral videos, change your TV’s OS, free MailChimp and all the top repos Link to Resource: thenextnewthing.ai Presented by Zapier: zapier.com Andrew Warner and Adam break down trending GitHub repositories and open-source AI tools of the week. From AI coding agents and security plugins to local voice cloning and shared memory systems, discover the projects developers are watching. They explore REA, a tool for recreating software features, and debate when inspiration becomes code theft. They also cover Claude's official security plugins, Ruflo's multi-agent coding teams, Android's official AI skills, scientific research skills, and OpenCode's open-source coding environment. Plus, see how CLI-Anything gives AI agents access to desktop apps, Cursor plugins extend coding workflows, and AI Memory helps agents share context across models and devices. The episode also features Mailcheap, an open-source newsletter alternative; CleanYourTV for customizing smart TVs; and Hypeit for recreating viral video formats. In the community showcase, Andrew and Adam highlight viewer-built projects, explore smarter AI model routing, and explain how secure containers help protect your computer and sensitive files. Repo featured: 1. REA — Recreate Software Features: morluto/rea 2. Claude Plugins Official — Security and Coding Skills: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — Multi-Agent Coding Teams: ruvnet/ruflo 4. Android Skills — Build Better Android Apps With AI: android/skills 5. Scientific Agent Skills — AI Skills for Research: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — Open-Source AI Coding Agent: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — Connect AI Agents to Desktop Applications: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — Skills, Tools, and Integrations: cursor/plugins 9. AI Memory — Shared Memory Across AI Agents: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — Local AI Voice Cloning: debpalash/VoiceStudio Other Repos Discussed: - Mailcheap — An open-source, agent-friendly newsletter platform: marclou/mailcheap - CleanYourTV — Customize your smart TV and reduce unwanted bloatware: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — Recreate viral video formats with AI: hypit-ai/hypit First Star Repos: - Presenter — Generate and narrate presentations with AI: bisque-cloud/presenter - Delegate Router — Route tasks to the right AI model: pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show — AI-powered book content ratings: R8rly/show - Kapathi Skills Extended — A coding agent that asks instead of guessing: anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container — Run AI agents inside a Linux sandbox: aerovato/container 00:00 - This Week's Hottest GitHub Repositories 00:18 - Mailcheap: An Open-Source Alternative to Beehiiv 02:26 - CleanYourTV: Remove Smart TV Bloatware 03:41 - Hypeit: Recreate Viral Video Formats 05:29 - REA: Copying Software Features With AI 09:19 - Claude Plugins Official: Scan Code for Security Issues 11:21 - Ruflo: Build a Team of AI Coding Agents 12:54 - Zapier: Automate Workflows and Reduce AI Costs 14:25 - Android Skills: Help AI Build Better Apps 16:48 - Scientific Agent Skills for Researchers 18:12 - OpenCode: An Open-Source AI Coding Agent 20:37 - CLI-Anything: Give AI Agents Access to Desktop Apps 22:34 - The Road to 100,000 Subscribers 23:32 - Cursor Plugins and P-Stack Skills 24:40 - The Ketchup Skill: Catch Up on Your AI Conversations 25:01 - AI Memory: Share Context Across Agents and Devices 26:54 - VoiceStudio: Run Voice Cloning Locally 28:26 - Community Projects From Viewers 28:57 - Delegate Router: Choose the Right AI Model for Each Task 30:36 - AI-Powered Book Content Ratings 31:53 - Kapathi Skills Extended: An Agent That Asks Questions 32:11 - Container: Keep AI Agents in a Safe Sandbox 33:22 - Final Thoughts and Community Feedback 👉 Media/Sponsorship Inquiries: thenextnewthing.ai 👉 Join us: thenextnewthing.ai 🔥 Say hi to Adam: linkedin.com [de-DE] Virale Videos kopieren, das Betriebssystem deines Fernsehers ändern, kostenloses MailChimp und di... Link zur Ressource: thenextnewthing.ai Präsentiert von Zapier: zapier.com Andrew Warner und Adam analysieren die angesagtesten GitHub-Repositories und Open-Source-KI-Tools der Woche. Von KI-Codierungsagenten und Sicherheits-Plugins bis hin zu lokalem Voice-Cloning und Shared-Memory-Systemen – entdecken Sie die Projekte, die Entwickler im Blick haben. Sie erkunden REA, ein Tool zum Nachbilden von Softwarefunktionen, und diskutieren, wann Inspiration zu Code-Diebstahl wird. Außerdem behandeln sie Claudes offizielle Sicherheits-Plugins, Ruflos Multi-Agenten-Codierungsteams, Androids offizielle KI-Skills, wissenschaftliche Forschungs-Skills und OpenCodes Open-Source-Codierungsumgebung. Zusätzlich erfahren Sie, wie CLI-Anything KI-Agenten Zugriff auf Desktop-Anwendungen ermöglicht, Cursor-Plugins Codierungs-Workflows erweitern und AI Memory Agenten hilft, Kontext über Modelle und Geräte hinweg zu teilen. Die Folge stellt außerdem Mailcheap vor, eine Open-Source-Alternative für Newsletter, und CleanYourTV zur Personalisierung von Smart-TVs. und Hypeit für die Nachbildung viraler Videoformate. In der Community-Präsentation stellen Andrew und Adam von Zuschauern erstellte Projekte vor, zeigen intelligentere KI-Modell-Weiterleitung auf und erklären, wie sichere Container Ihren Computer und Ihre sensiblen Dateien schützen. Empfohlene Repositories: 1. REA – Softwarefunktionen nachbilden: morluto/rea 2. Claude Plugins Official – Sicherheits- und Programmierkenntnisse: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo – Multi-Agenten-Programmierteams: ruvnet/ruflo 4. Android Skills – Bessere Android-Apps mit KI entwickeln: android/skills 5. Scientific Agent Skills – KI-Kenntnisse für die Forschung: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode – Open-Source-KI-Programmieragent: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything – KI-Agenten mit Desktop-Anwendungen verbinden: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins – Fähigkeiten, Tools und Integrationen: cursor/plugins 9. AI Memory – Gemeinsamer Speicher für KI-Agenten: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio – Lokales KI-Stimmenklonen: debpalash/VoiceStudio Weitere erwähnte Repositories: - Mailcheap – Eine Open-Source-Newsletter-Plattform für Agenten: marclou/mailcheap - CleanYourTV – Smart-TV personalisieren und unerwünschte Bloatware entfernen: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit – Virale Videoformate mit KI nachbilden: hypit-ai/hypit Erstklassige Repositories: - Presenter – Präsentationen mit KI erstellen und vertonen: bisque-cloud/presenter - Delegate Router – Aufgaben an das richtige KI-Modell weiterleiten: pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show – KI-gestützte Buchbewertungen: R8rly/show - Kapathi Skills Extended – Ein Programmieragent, der fragt statt zu raten: anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container – KI-Agenten in einer Linux-Sandbox ausführen: aerovato/container 00:00 – Die heißesten GitHub-Repositories dieser Woche 00:18 – Mailcheap: Eine Open-Source-Alternative zu Beehiiv 02:26 – CleanYourTV: Smart-TV-Bloatware entfernen 03:41 – Hypeit: Virale Videoformate nachbilden 05:29 – REA: Softwarefunktionen mit KI kopieren 09:19 – Claude Plugins Official: Code auf Sicherheitslücken prüfen 11:21 – Ruflo: Erstellen eines Team von KI-Programmieragenten 12:54 – Zapier: Workflows automatisieren und KI-Kosten senken 14:25 – Android Skills: KI beim Erstellen besserer Apps unterstützen 16:48 – Wissenschaftliche Agenten-Skills für Forscher 18:12 – OpenCode: Ein Open-Source-KI-Programmieragent 20:37 – CLI-Anything: KI-Agenten Zugriff auf Desktop-Anwendungen ermöglichen 22:34 – Der Weg zu 100.000 Abonnenten 23:32 – Cursor-Plugins und P-Stack-Skills 24:40 – Der Ketchup-Skill: KI-Konversationen im Blick behalten 25:01 – KI-Speicher: Kontext zwischen Agenten und Geräten teilen 26:54 – VoiceStudio: Sprachklonen lokal ausführen 28:26 – Community-Projekte von Zuschauern 28:57 – Delegate Router: Das richtige KI-Modell für jede Aufgabe auswählen 30:36 – KI-gestützte Buchinhalte Bewertungen 31:53 – Erweiterte Kapathi-Fähigkeiten: Ein Agent, der Fragen stellt 32:11 – Container: KI-Agenten in einer sicheren Umgebung halten 33:22 – Schlussbetrachtung und Feedback der Community 👉 Medien-/Sponsoringanfragen: thenextnewthing.ai 👉 Werden Sie Teil unseres Teams: thenextnewthing.ai 🔥 Kontaktieren Sie Adam: linkedin.com [es-US] Copia videos virales, cambia el SO de tu TV, MailChimp gratis y todos los mejores repositorios Enlace al recurso: thenextnewthing.ai Presentado por Zapier: zapier.com Andrew Warner y Adam analizan los repositorios de GitHub y las herramientas de IA de código abierto más populares de la semana. Desde agentes de codificación de IA y complementos de seguridad hasta clonación de voz local y sistemas de memoria compartida, descubre los proyectos que los desarrolladores siguen de cerca. Exploran REA, una herramienta para recrear funcionalidades de software, y debaten cuándo la inspiración se convierte en plagio de código. También abordan los complementos de seguridad oficiales de Claude, los equipos de codificación multiagente de Ruflo, las habilidades de IA oficiales de Android, las habilidades de investigación científica y el entorno de codificación de código abierto de OpenCode. Además, descubre cómo CLI-Anything permite a los agentes de IA acceder a aplicaciones de escritorio, cómo los complementos de Cursor amplían los flujos de trabajo de codificación y cómo AI Memory ayuda a los agentes a compartir contexto entre modelos y dispositivos. El episodio también incluye Mailcheap, una alternativa de boletín informativo de código abierto; CleanYourTV para personalizar televisores inteligentes; y Hypeit para recrear formatos de vídeo virales. En la muestra de la comunidad, Andrew y Adam destacan proyectos creados por los espectadores, exploran el enrutamiento inteligente de modelos de IA y explican cómo los contenedores seguros ayudan a proteger tu ordenador y tus archivos confidenciales. Repositorios destacados: 1. REA — Recrea funcionalidades de software: morluto/rea 2. Claude Plugins Official — Seguridad y habilidades de programación: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — Equipos de programación multiagente: ruvnet/ruflo 4. Android Skills — Crea mejores aplicaciones Android con IA: android/skills 5. Scientific Agent Skills — Habilidades de IA para la investigación: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — Agente de programación de IA de código abierto: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — Conecta agentes de IA a aplicaciones de escritorio: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — Habilidades, herramientas e integraciones: cursor/plugins 9. AI Memory — Memoria compartida entre agentes de IA: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — Clonación de voz local con IA: debpalash/VoiceStudio Otros repositorios mencionados: - Mailcheap — Plataforma de boletines informativos de código abierto y fácil de usar para agentes: marclou/mailcheap - CleanYourTV — Personaliza tu Smart TV y reduce el software innecesario: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — Recrea formatos de vídeo virales con IA: hypit-ai/hypit Repositorios destacados: - Presenter — Genera y narra presentaciones con IA: bisque-cloud/presenter - Delegate Router — Enruta tareas al modelo de IA adecuado: pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show: Calificaciones de contenido de libros con IA: R8rly/show - Kapathi Skills Extended: Un agente de programación que pregunta en lugar de adivinar: anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container: Ejecuta agentes de IA dentro de un entorno aislado de Linux: aerovato/container 00:00 - Los repositorios de GitHub más populares de esta semana 00:18 - Mailcheap: Una alternativa de código abierto a Beehiiv 02:26 - CleanYourTV: Elimina el software innecesario de tu Smart TV 03:41 - Hypeit: Recrea formatos de vídeo virales 05:29 - REA: Copia de funciones de software con IA 09:19 - Claude Plugins Official: Analiza el código en busca de problemas de seguridad 11:21 - Ruflo: Compilación Un equipo de agentes de codificación de IA 12:54 - Zapier: Automatiza flujos de trabajo y reduce costes de IA 14:25 - Habilidades de Android: Ayuda a la IA a crear mejores apps 16:48 - Habilidades de agentes científicos para investigadores 18:12 - OpenCode: Un agente de codificación de IA de código abierto 20:37 - CLI-Anything: Proporciona a los agentes de IA acceso a aplicaciones de escritorio 22:34 - Camino a los 100 000 suscriptores 23:32 - Plugins de cursor y habilidades de P-Stack 24:40 - La habilidad Ketchup: Ponte al día con tus conversaciones con IA 25:01 - Memoria de IA: Comparte contexto entre agentes y dispositivos 26:54 - VoiceStudio: Ejecuta la clonación de voz localmente 28:26 - Proyectos de la comunidad de los espectadores 28:57 - Enrutador delegado: Elige el modelo de IA adecuado para cada tarea 30:36 - Contenido de libros con IA Calificaciones 31:53 - Habilidades de Kapathi ampliadas: Un agente que hace preguntas 32:11 - Contenedor: Mantén a los agentes de IA en un entorno seguro 33:22 - Reflexiones finales y comentarios de la comunidad... [fr-FR] Copiez des vidéos virales, changez l’OS de votre TV, un MailChimp gratuit et tous les meilleurs r... Lien vers la ressource : thenextnewthing.ai Présenté par Zapier : zapier.com Andrew Warner et Adam analysent les dépôts GitHub les plus populaires et les outils d'IA open source de la semaine. Des agents de programmation IA aux plugins de sécurité, en passant par le clonage vocal local et les systèmes de mémoire partagée, découvrez les projets suivis de près par les développeurs. Ils explorent REA, un outil permettant de recréer des fonctionnalités logicielles, et débattent de la frontière entre inspiration et plagiat. Ils abordent également les plugins de sécurité officiels de Claude, les équipes de programmation multi-agents de Ruflo, les compétences d'IA officielles d'Android, les compétences de recherche scientifique et l'environnement de programmation open source d'OpenCode. De plus, découvrez comment CLI-Anything donne accès aux applications de bureau aux agents d'IA, comment les plugins Cursor étendent les flux de travail de programmation et comment AI Memory aide les agents à partager le contexte entre les modèles et les appareils. Cet épisode présente également Mailcheap, une alternative open source aux newsletters, et CleanYourTV pour personnaliser les téléviseurs connectés. et Hypeit pour la recréation de formats vidéo viraux. Dans la section dédiée à la communauté, Andrew et Adam mettent en avant des projets réalisés par les utilisateurs, explorent des modèles de routage IA plus intelligents et expliquent comment les conteneurs sécurisés contribuent à protéger votre ordinateur et vos fichiers sensibles. Dépôts mis en avant : 1. REA — Recréer des fonctionnalités logicielles : morluto/rea 2. Claude Plugins Official — Compétences en sécurité et en programmation : anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — Équipes de programmation multi-agents : ruvnet/ruflo 4. Android Skills — Créer de meilleures applications Android grâce à l’IA : android/skills 5. Scientific Agent Skills — Compétences en IA pour la recherche : K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — Agent de programmation IA open source : anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — Connecter des agents IA à des applications de bureau : HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — Compétences, outils et intégrations cursor/plugins 9. AI Memory — Mémoire partagée entre agents IA : akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — Clonage vocal IA local : debpalash/VoiceStudio Autres dépôts mentionnés : - Mailcheap — Plateforme de newsletter open source et compatible avec les agents : marclou/mailcheap - CleanYourTV — Personnalisez votre Smart TV et réduisez les logiciels inutiles : Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — Recréez des formats vidéo viraux grâce à l’IA : hypit-ai/hypit Premiers dépôts recommandés : - Presenter — Générez et commentez des présentations avec l’IA : bisque-cloud/presenter - Delegate Router — Acheminez les tâches vers le modèle d’IA approprié : pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show — Évaluation du contenu des livres par l'IA : R8rly/show - Kapathi Skills Extended — Un agent de programmation qui pose des questions au lieu de deviner : anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container — Exécuter des agents d'IA dans un environnement isolé Linux : aerovato/container 00:00 - Les dépôts GitHub les plus populaires de la semaine 00:18 - Mailcheap : Une alternative open source à Beehiiv 02:26 - CleanYourTV : Supprimer les logiciels inutiles des téléviseurs connectés 03:41 - Hypeit : Recréer des formats vidéo viraux 05:29 - REA : Copier des fonctionnalités logicielles grâce à l'IA 09:19 - Claude Plugins Official : Analyser le code pour détecter les failles de sécurité 11:21 - Ruflo : Constituer une équipe Agents de codage IA 12:54 - Zapier : Automatisez vos flux de travail et réduisez les coûts de l’IA 14:25 - Compétences Android : Aidez l’IA à créer de meilleures applications 16:48 - Compétences d’agents scientifiques pour les chercheurs 18:12 - OpenCode : Un agent de codage IA open source 20:37 - CLI-Anything : Donnez aux agents IA accès aux applications de bureau 22:34 - Objectif : 100 000 abonnés 23:32 - Plugins de curseur et compétences P-Stack 24:40 - La compétence Ketchup : Suivez vos conversations avec l’IA 25:01 - Mémoire IA : Partagez le contexte entre agents et appareils 26:54 - VoiceStudio : Clonage vocal en local 28:26 - Projets de la communauté 28:57 - Delegate Router : Choisissez le modèle d’IA adapté à chaque tâche 30:36 - Contenu de livres enrichi par l’IA Évaluations 31:53 - Kapathi Skills Extended : Un agent qui pose des questions 32:11 - Container : Sécuriser les agents IA dans un environnement isolé 33:... [hi] वायरल वीडियो कॉपी करें, अपने टीवी का OS बदलें, मुफ्त Mailchimp और सभी टॉप रिपोस संसाधन का लिंक: thenextnewthing.ai प्रस्तुतकर्ता: Zapier: zapier.com एंड्रयू वार्नर और एडम इस सप्ताह के ट्रेंडिंग GitHub रिपॉजिटरी और ओपन-सोर्स AI टूल्स का विश्लेषण करते हैं। AI कोडिंग एजेंट और सुरक्षा प्लगइन्स से लेकर लोकल वॉयस क्लोनिंग और शेयर्ड मेमोरी सिस्टम तक, जानिए वे प्रोजेक्ट जिन पर डेवलपर्स की नजर है। वे सॉफ्टवेयर फीचर्स को रीक्रिएट करने वाले टूल REA पर चर्चा करते हैं और इस बात पर विचार-विमर्श करते हैं कि प्रेरणा कब कोड की चोरी बन जाती है। वे क्लाउड के आधिकारिक सुरक्षा प्लगइन्स, रूफ्लो की मल्टी-एजेंट कोडिंग टीमों, एंड्रॉइड के आधिकारिक AI स्किल्स, वैज्ञानिक अनुसंधान स्किल्स और ओपनकोड के ओपन-सोर्स कोडिंग एनवायरनमेंट पर भी बात करते हैं। इसके अलावा, देखिए कैसे CLI-Anything AI एजेंट्स को डेस्कटॉप ऐप्स तक पहुंच प्रदान करता है, कर्सर प्लगइन्स कोडिंग वर्कफ़्लो को बढ़ाते हैं, और AI मेमोरी एजेंट्स को मॉडल्स और डिवाइसेस में कॉन्टेक्स्ट साझा करने में मदद करती है। इस एपिसोड में ओपन-सोर्स न्यूज़लेटर विकल्प Mailcheap; स्मार्ट टीवी को कस्टमाइज़ करने के लिए CleanYourTV; और वायरल वीडियो फॉर्मेट को फिर से बनाने के लिए हाइपिट का धन्यवाद। कम्युनिटी शोकेस में, एंड्रयू और एडम दर्शकों द्वारा निर्मित परियोजनाओं पर प्रकाश डालते हैं, स्मार्ट एआई मॉडल रूटिंग की पड़ताल करते हैं, और बताते हैं कि सुरक्षित कंटेनर आपके कंप्यूटर और संवेदनशील फाइलों की सुरक्षा में कैसे मदद करते हैं। प्रमुख रिपॉजिटरी: 1. REA — सॉफ्टवेयर सुविधाओं को पुनः बनाएं: morluto/rea 2. Claude Plugins Official — सुरक्षा और कोडिंग कौशल: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — मल्टी-एजेंट कोडिंग टीमें: ruvnet/ruflo 4. Android Skills — AI के साथ बेहतर Android ऐप्स बनाएं: android/skills 5. Scientific Agent Skills — अनुसंधान के लिए AI कौशल: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — ओपन-सोर्स AI कोडिंग एजेंट: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — AI एजेंटों को डेस्कटॉप एप्लिकेशन से कनेक्ट करें: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — कौशल, उपकरण और एकीकरण: cursor/plugins 9. AI मेमोरी — AI एजेंटों के बीच साझा मेमोरी: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — स्थानीय AI वॉइस क्लोनिंग: debpalash/VoiceStudio चर्चा किए गए अन्य रिपॉजिटरी: - Mailcheap — एक ओपन-सोर्स, एजेंट-अनुकूल न्यूज़लेटर प्लेटफ़ॉर्म: marclou/mailcheap - CleanYourTV — अपने स्मार्ट टीवी को कस्टमाइज़ करें और अनावश्यक ब्लोटवेयर को कम करें: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — AI के साथ वायरल वीडियो फ़ॉर्मेट को रीक्रिएट करें: hypit-ai/hypit फर्स्ट स्टार रिपॉजिटरी: - Presenter — AI के साथ प्रेजेंटेशन जेनरेट और नैरेट करें: bisque-cloud/presenter - Delegate Router — कार्यों को सही AI मॉडल तक पहुंचाएं: pvjbuilds/delegate-router - दिस थिंग शो — AI-आधारित पुस्तक सामग्री रेटिंग: R8rly/show - कपाथी स्किल्स एक्सटेंडेड — एक कोडिंग एजेंट जो अनुमान लगाने के बजाय प्रश्न पूछता है: anshuxinha/karpathy-skills-extended - कंटेनर — लिनक्स सैंडबॉक्स के अंदर AI एजेंट चलाएं: aerovato/container 00:00 - इस सप्ताह के सबसे चर्चित GitHub रिपॉजिटरी 00:18 - मेलचीप: बीहीव का एक ओपन-सोर्स विकल्प 02:26 - क्लीन योर टीवी: स्मार्ट टीवी ब्लोटवेयर हटाएं 03:41 - हाइपिट: वायरल वीडियो फॉर्मेट को रीक्रिएट करें 05:29 - आरईए: AI के साथ सॉफ्टवेयर फीचर्स कॉपी करना 09:19 - क्लाउड प्लगइन्स ऑफिशियल: सुरक्षा के लिए कोड स्कैन करें विषय 11:21 - रुफ्लो: एआई कोडिंग एजेंटों की टीम बनाएं 12:54 - जैपियर: वर्कफ़्लो को स्वचालित करें और एआई लागत कम करें 14:25 - एंड्रॉइड स्किल्स: एआई को बेहतर ऐप्स बनाने में मदद करें 16:48 - शोधकर्ताओं के लिए वैज्ञानिक एजेंट स्किल्स 18:12 - ओपनकोड: एक ओपन-सोर्स एआई कोडिंग एजेंट 20:37 - CLI-Anything: एआई एजेंटों को डेस्कटॉप ऐप्स तक पहुंच प्रदान करें 22:34 - 100,000 सब्सक्राइबर्स तक का सफर 23:32 - कर्सर प्लगइन्स और पी-स्टैक स्किल्स 24:40 - केचप स्किल: अपनी एआई बातचीत पर नज़र रखें 25:01 - एआई मेमोरी: एजेंटों और उपकरणों के बीच संदर्भ साझा करें 26:54 - वॉयसस्टूडियो: स्थानीय रूप से वॉयस क्लोनिंग चलाएं 28:26 - दर्शकों के सामुदायिक प्रोजेक्ट 28:57 - डेलीगेट राउटर: प्रत्येक के लिए सही एआई मॉडल चुनें कार्य 30:36 - एआई-आधारित पुस्तक सामग्री रेटिंग 31:53 - कपाथी स्किल्स एक्सटेंडेड: एक एजेंट जो प्रश्न पूछता है 32:11 - कंटेनर: एआई एजेंटों को सुरक्षित सैंडबॉक्स में रखें 33:22 - अंतिम विचार और सामुदायिक प्रतिक्रिया 👉 मीडिया/प्रायोजन संबंधी पूछताछ: thenextnewthing.ai 👉 हमसे जुड़ें: thenextnewthing.ai 🔥 एडम से संपर्क करें: linkedin.com [id] Salin video viral, ubah OS TV Anda, MailChimp gratis, dan semua repo terpopuler Tautan ke Sumber Daya: thenextnewthing.ai Dipersembahkan oleh Zapier: zapier.com Andrew Warner dan Adam membahas repositori GitHub dan alat AI sumber terbuka yang sedang tren minggu ini. Mulai dari agen pengkodean AI dan plugin keamanan hingga kloning suara lokal dan sistem memori bersama, temukan proyek-proyek yang dipantau oleh para pengembang. Mereka mengeksplorasi REA, alat untuk menciptakan kembali fitur perangkat lunak, dan memperdebatkan kapan inspirasi menjadi pencurian kode. Mereka juga membahas plugin keamanan resmi Claude, tim pengkodean multi-agen Ruflo, keterampilan AI resmi Android, keterampilan penelitian ilmiah, dan lingkungan pengkodean sumber terbuka OpenCode. Selain itu, lihat bagaimana CLI-Anything memberi agen AI akses ke aplikasi desktop, plugin Cursor memperluas alur kerja pengkodean, dan AI Memory membantu agen berbagi konteks di seluruh model dan perangkat. Episode ini juga menampilkan Mailcheap, alternatif buletin sumber terbuka; CleanYourTV untuk menyesuaikan TV pintar; dan Hypeit untuk menciptakan kembali format video viral. Dalam acara komunitas, Andrew dan Adam menyoroti proyek-proyek yang dibuat oleh pemirsa, mengeksplorasi perutean model AI yang lebih cerdas, dan menjelaskan bagaimana kontainer yang aman membantu melindungi komputer dan file sensitif Anda. Repositori unggulan: 1. REA — Recreate Software Features: morluto/rea 2. Claude Plugins Official — Security and Coding Skills: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — Multi-Agent Coding Teams: ruvnet/ruflo 4. Android Skills — Build Better Android Apps With AI: android/skills 5. Scientific Agent Skills — AI Skills for Research: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — Open-Source AI Coding Agent: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — Connect AI Agents to Desktop Applications: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — Skills, Tools, and Integrations: cursor/plugins 9. AI Memory — Memori Bersama Antar Agen AI: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — Pengkloningan Suara AI Lokal: debpalash/VoiceStudio Repositori Lain yang Dibahas: - Mailcheap — Platform buletin sumber terbuka yang ramah agen: marclou/mailcheap - CleanYourTV — Sesuaikan TV pintar Anda dan kurangi bloatware yang tidak diinginkan: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — Buat ulang format video viral dengan AI: hypit-ai/hypit Repositori Bintang Pertama: - Presenter — Hasilkan dan narasikan presentasi dengan AI: bisque-cloud/presenter - Delegate Router — Arahkan tugas ke model AI yang tepat: pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show — Peringkat konten buku bertenaga AI: R8rly/show - Kapathi Skills Extended — Agen pengkodean yang bertanya alih-alih menebak: anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container — Jalankan agen AI di dalam sandbox Linux: aerovato/container 00:00 - Repositori GitHub Terpopuler Minggu Ini 00:18 - Mailcheap: Alternatif Sumber Terbuka untuk Beehiiv 02:26 - CleanYourTV: Hapus Bloatware Smart TV 03:41 - Hypeit: Buat Ulang Format Video Viral 05:29 - REA: Menyalin Fitur Perangkat Lunak dengan AI 09:19 - Claude Plugins Official: Pindai Kode untuk Masalah Keamanan 11:21 - Ruflo: Bangun Tim Pengkodean AI Agen 12:54 - Zapier: Otomatiskan Alur Kerja dan Kurangi Biaya AI 14:25 - Android Skills: Bantu AI Membangun Aplikasi yang Lebih Baik 16:48 - Keterampilan Agen Ilmiah untuk Peneliti 18:12 - OpenCode: Agen Pengkodean AI Sumber Terbuka 20:37 - CLI-Anything: Berikan Akses Agen AI ke Aplikasi Desktop 22:34 - Jalan Menuju 100.000 Pelanggan 23:32 - Plugin Kursor dan Keterampilan P-Stack 24:40 - Keterampilan Saus Tomat: Ikuti Percakapan AI Anda 25:01 - Memori AI: Bagikan Konteks di Seluruh Agen dan Perangkat 26:54 - VoiceStudio: Jalankan Pengkloningan Suara Secara Lokal 28:26 - Proyek Komunitas dari Pemirsa 28:57 - Delegate Router: Pilih Model AI yang Tepat untuk Setiap Tugas 30:36 - Peringkat Konten Buku Bertenaga AI 31:53 - Kemampuan Kapathi yang Diperluas: Agen yang Mengajukan Pertanyaan 32:11 - Kontainer: Menjaga Agen AI dalam Sandbox yang Aman 33:22 - Pemikiran Akhir dan Umpan Balik Komunitas 👉 Pertanyaan Media/Sponsor: thenextnewthing.ai 👉 Bergabunglah dengan kami: thenextnewthing.ai 🔥 Sapa Adam: linkedin.com [it] Copia video virali, cambia il sistema operativo della tua TV, MailChimp gratuito e tutti i miglio... Link alla risorsa: thenextnewthing.ai Presentato da Zapier: zapier.com Andrew Warner e Adam analizzano i repository GitHub di tendenza e gli strumenti di intelligenza artificiale open source della settimana. Dagli agenti di programmazione IA e plugin di sicurezza alla clonazione vocale locale e ai sistemi di memoria condivisa, scoprite i progetti che gli sviluppatori stanno seguendo. Esplorano REA, uno strumento per ricreare funzionalità software, e discutono di quando l'ispirazione si trasforma in furto di codice. Parlano anche dei plugin di sicurezza ufficiali di Claude, dei team di programmazione multi-agente di Ruflo, delle competenze IA ufficiali di Android, delle competenze di ricerca scientifica e dell'ambiente di programmazione open source di OpenCode. Inoltre, scoprite come CLI-Anything consente agli agenti IA di accedere alle applicazioni desktop, come i plugin di Cursor estendono i flussi di lavoro di programmazione e come AI Memory aiuta gli agenti a condividere il contesto tra modelli e dispositivi. L'episodio presenta anche Mailcheap, un'alternativa open source alle newsletter; CleanYourTV per personalizzare le smart TV; e Hypeit per ricreare formati video virali. Nella vetrina della community, Andrew e Adam mettono in evidenza i progetti creati dagli spettatori, esplorano modelli di routing basati sull'intelligenza artificiale più intelligenti e spiegano come i container sicuri aiutano a proteggere il computer e i file sensibili. Repository in evidenza: 1. REA — Ricrea funzionalità software: morluto/rea 2. Claude Plugins Official — Competenze di sicurezza e programmazione: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — Team di programmazione multi-agente: ruvnet/ruflo 4. Android Skills — Crea app Android migliori con l'IA: android/skills 5. Scientific Agent Skills — Competenze di IA per la ricerca: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — Agente di programmazione IA open source: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — Collega agenti IA ad applicazioni desktop: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — Competenze, strumenti e Integrazioni: cursor/plugins 9. AI Memory — Memoria condivisa tra agenti AI: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — Clonazione vocale locale tramite AI: debpalash/VoiceStudio Altri repository discussi: - Mailcheap — Una piattaforma di newsletter open source e intuitiva per gli agenti: marclou/mailcheap - CleanYourTV — Personalizza la tua smart TV e riduci il bloatware indesiderato: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — Ricrea formati video virali con l'IA: hypit-ai/hypit Primi repository consigliati: - Presenter — Genera e narra presentazioni con l'IA: bisque-cloud/presenter - Delegate Router — Instrada le attività al modello AI corretto: Italiano: pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show — Valutazione del contenuto dei libri basata sull'IA: R8rly/show - Kapathi Skills Extended — Un agente di programmazione che chiede invece di indovinare: anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container — Esegui agenti IA all'interno di una sandbox Linux: aerovato/container 00:00 - I repository GitHub più popolari di questa settimana 00:18 - Mailcheap: un'alternativa open source a Beehiiv 02:26 - CleanYourTV: rimuove il bloatware dalle Smart TV 03:41 - Hypeit: ricrea i formati video virali 05:29 - REA: copia le funzionalità del software con l'IA 09:19 - Claude Plugins Official: scansiona il codice per problemi di sicurezza 11:21 - Ruflo: Crea un team di agenti di programmazione IA 12:54 - Zapier: Automatizza i flussi di lavoro e riduci i costi dell'IA 14:25 - Competenze Android: Aiuta l'IA a creare app migliori 16:48 - Competenze di agenti scientifici per i ricercatori 18:12 - OpenCode: Un agente di programmazione IA open source 20:37 - CLI-Anything: Dai agli agenti IA accesso alle app desktop 22:34 - La strada verso i 100.000 iscritti 23:32 - Plugin Cursor e competenze P-Stack 24:40 - La competenza Ketchup: Recupera le tue conversazioni IA 25:01 - Memoria IA: Condividi il contesto tra agenti e dispositivi 26:54 - VoiceStudio: Esegui la clonazione vocale in locale 28:26 - Progetti della community degli spettatori 28:57 - Delegate Router: Scegli il modello IA giusto per ogni attività 30:36 - Valutazione dei contenuti dei libri tramite IA 31:53 - Kapathi Skills Extended: un agente che pone domande 32:11 - Container: mantenere gli agenti IA in un ambiente protetto 33:22 - Considerazioni finali e feedback della community 👉 Richieste di sponsorizzazione/media: thenextnewthing.ai 👉 Unisciti a noi: thenextnewthing.ai 🔥 Saluta Adam: linkedin.com [pt-BR] Copie vídeos virais, mude o sistema da sua TV, MailChimp grátis e todos os melhores repositórios Link para o recurso: thenextnewthing.ai Apresentado por Zapier: zapier.com Andrew Warner e Adam analisam os repositórios do GitHub e as ferramentas de IA de código aberto em alta da semana. De agentes de codificação de IA e plugins de segurança a clonagem de voz local e sistemas de memória compartilhada, descubra os projetos que os desenvolvedores estão acompanhando. Eles exploram o REA, uma ferramenta para recriar recursos de software, e debatem quando a inspiração se torna plágio. Eles também abordam os plugins de segurança oficiais do Claude, as equipes de codificação multiagente do Ruflo, as habilidades oficiais de IA do Android, habilidades de pesquisa científica e o ambiente de codificação de código aberto do OpenCode. Além disso, veja como o CLI-Anything dá aos agentes de IA acesso a aplicativos de desktop, os plugins Cursor estendem os fluxos de trabalho de codificação e o AI Memory ajuda os agentes a compartilhar contexto entre modelos e dispositivos. O episódio também apresenta o Mailcheap, uma alternativa de código aberto para newsletters; o CleanYourTV para personalizar smart TVs; e o Hypeit para recriar formatos de vídeos virais. Na apresentação da comunidade, Andrew e Adam destacam projetos criados por espectadores, exploram roteamento de modelos de IA mais inteligentes e explicam como contêineres seguros ajudam a proteger seu computador e arquivos confidenciais. Repositórios em destaque: 1. REA — Recrie recursos de software: morluto/rea 2. Claude Plugins Official — Segurança e habilidades de programação: anthropics/claude-plugins-official 3. Ruflo — Equipes de programação multiagente: ruvnet/ruflo 4. Android Skills — Crie aplicativos Android melhores com IA: android/skills 5. Scientific Agent Skills — Habilidades de IA para pesquisa: K-Dense-AI/scientific-agent-skills 6. OpenCode — Agente de programação de IA de código aberto: anomalyco/opencode 7. CLI-Anything — Conecte agentes de IA a aplicativos de desktop: HKUDS/CLI-Anything 8. Cursor Plugins — Habilidades, ferramentas e integrações: cursor/plugins 9. AI Memory — Memória compartilhada entre agentes de IA: akitaonrails/ai-memory 10. VoiceStudio — Clonagem local de voz por IA: debpalash/VoiceStudio Outros repositórios mencionados: - Mailcheap — Uma plataforma de newsletter de código aberto e amigável para agentes: marclou/mailcheap - CleanYourTV — Personalize sua smart TV e reduza o bloatware indesejado: Gathin23/cleanyourtv - Hypeit — Recrie formatos de vídeos virais com IA: hypit-ai/hypit Primeiros repositórios em destaque: - Presenter — Gere e narre apresentações com IA: bisque-cloud/presenter - Delegate Router — Direcione tarefas para o modelo de IA correto: pvjbuilds/delegate-router - This Thing Show — Avaliações de conteúdo de livros com IA: R8rly/show - Kapathi Skills Extended — Um agente de codificação que pergunta em vez de adivinhar: anshuxinha/karpathy-skills-extended - Container — Execute agentes de IA dentro de um sandbox Linux: aerovato/container 00:00 - Os repositórios mais populares do GitHub desta semana 00:18 - Mailcheap: Uma alternativa de código aberto ao Beehiiv 02:26 - CleanYourTV: Remova o bloatware da sua Smart TV 03:41 - Hypeit: Recrie formatos de vídeos virais 05:29 - REA: Copiando recursos de software com IA 09:19 - Claude Plugins Official: Analise o código em busca de problemas de segurança 11:21 - Ruflo: Monte uma equipe de codificação com IA Agentes 12:54 - Zapier: Automatize fluxos de trabalho e reduza os custos de IA 14:25 - Habilidades do Android: Ajude a IA a criar aplicativos melhores 16:48 - Habilidades de agentes científicos para pesquisadores 18:12 - OpenCode: Um agente de codificação de IA de código aberto 20:37 - CLI-Anything: Dê acesso a aplicativos de desktop para agentes de IA 22:34 - O caminho para 100.000 inscritos 23:32 - Plugins de cursor e habilidades P-Stack 24:40 - A habilidade Ketchup: Acompanhe suas conversas com IA 25:01 - Memória de IA: Compartilhe contexto entre agentes e dispositivos 26:54 - VoiceStudio: Execute clonagem de voz localmente 28:26 - Projetos da comunidade de espectadores 28:57 - Delegate Router: Escolha o modelo de IA certo para cada tarefa 30:36 - Avaliações de conteúdo de livros com IA 31:53 - Kapathi Habilidades Ampliadas: Um Agente Que Faz Perguntas 32:11 - Contêiner: Mantenha os Agentes de IA em um Ambiente Seguro 33:22 - Considerações Finais e Feedback da Comunidade 👉 Consultas de Mídia/Patrocínio: thenextnewthing.ai 👉 Junte-se a nós: thenextnewthing.ai 🔥 Diga olá para Adam: linkedin.com