sf-samples-jp

SnowflakeのAI関数とPythonを使って日本語ドキュメント（契約書や約款のPDF）を構造的に読み取るハンズオンとテックブログを公開しました。 github.com/Snowflake-Labs/sf-samples-jp/tree/main… zenn.dev 契約書や約款のように構造を持つドキュメント（「章・条・節・項」や、2段組レイアウト、表やダイアグラム等）はOCRで日本語テキストだけを読んでも文章構造が失われ、正確にテキスト読み取りできないことがあります。 このブログでは（私個人が作った）合成データの契約書や約款を使って、PDFから構造を維持したJSONとしてドキュメントを読み取る手法を紹介しています。

I have published a hands-on guide for developing an AI pipeline in Snowflake using automotive multimodal data: github.com/Snowflake-Labs/sf-samples-jp/tree/main… In this hands-on, you will build a distributed processing pipeline on Snowflake to develop an AI model that predicts the distance to a lead vehicle using a neural network combining sensor and camera image data. In addition to the hands-on guide, I also wrote a blog post based on what I learned during this project: medium.com Hope you find this interesting!

Snowflakeを使った自動車向けマルチモーダル分散処理AIパイプライン開発のハンズオンを公開しました。 github.com/Snowflake-Labs/sf-samples-jp/tree/main… ハンズオンとは別に、この開発で学んだことベースのブログも書きました。 zenn.dev