OpenDots

CopilotKit's OpenDots supports a persistent computer per agent, chat, calls and Slack, and pauses non-read-only MCP tools for an approval card. What it is, and where your data goes: CopilotKit/OpenDots #AIAgents #TypeScript #MCP

OpenDots is a template for agents with their own computers, where write tools wait for your approval The OpenDots README calls it "a template, not a hosted product", and says it is in early development. You clone it, define your agents, connect your services and run the infrastructure yourself. What you get is a starting point for persistent AI agents that can have their own computers, work across chat, voice calls and Slack, and wait for your approval before running MCP tools that are not read-only. CopilotKit publishes OpenDots under the MIT license, built on CopilotKit and the AG-UI protocol. The agents are called Dots. Each has a name, a role, instructions and permitted tools, so a researcher can investigate a topic and a writer can turn findings into a draft. Read-only runs, everything else waits The approval model is the part I would borrow first. Dots can get tools from any MCP server, such as email, calendar, GitHub or your own services. Per the README, read-only tools run on their own, and any other tool pauses for an Approve and run card in chat. Only your approval runs it, and each tool can be turned on or off per Dot. Saving work follows the same pattern. Ask a Dot to show a draft first, and a human-in-the-loop card pauses the conversation for Approve and save or Decline. Approval creates the page in an authorized Space. A retry with the same draft recovers the saved page, and a changed draft needs a new review. I would copy that re-review-on-change rule into any agent tooling. Connected apps through Composio need extra opt-in. Adding COMPOSIO_API_KEY alone does not grant access. You also enable Connected apps in global settings and in the Dot's settings, and you can limit a Dot to toolkit slugs such as gmail or google_calendar. The README warns that a blank toolkit list allows every toolkit in the Composio project, and that these tools act on real accounts, so start read-only and use a test account first. A computer per Dot Each Dot can have its own computer, using the container supervisor and computer service from CopilotKit's OpenBot. Its browser profile and workspace files persist across stop and start. The Computer panel exposes browser control, human takeover, files, terminal output and activity, with browser, file and shell permissions set per Dot. The README says the application keeps service credentials on the server and derives a different computer credential for each Dot, and that an unconfigured template does not execute commands on your host. Calls pair realtime speech with a separate compute agent, so a conversation can continue while longer work runs, with both sharing the same context and tool permissions. Slack works through mentions on a managed connection with an explicit workspace and user allowlist. Where your data actually goes The "Data and privacy" section says which services receive and store data. Conversations require CopilotKit Intelligence, which you can use as a hosted service, as a local Docker evaluation, or as a licensed self-hosted deployment. Messages, tool calls and run events are stored there. The hosted setup sends them to CopilotKit's cloud. Pages and workspace metadata live separately in SQLite. It also covers model and web-search providers. The configured model provider receives conversation context, including authorized page content and tool results, and the README notes that local Intelligence does not make a remote model local. And public-web research sends queries and selected URLs to Parallel by default, with a WEB_SEARCH_PROVIDER setting to disable it. The README spells out what each of those providers receives. Getting it running The README asks for Node.js 24 and npm: clone, npm ci, copy .env.example, and npm run dev, then open http://127.0.0.1:5173. You can create Spaces, write pages and configure Dots before connecting any services. Chat needs an Intelligence project and a model; for hosted Intelligence, npx copilotkit@latest project select writes the project key to .env, and you add OPENAI_API_KEY and OPENAI_MODEL. One instruction: do not run copilotkit onboard in this folder, because it adds a second, generic integration on top of the one already there. As a template, I see OpenDots as something to read and adapt. A team building internal agents could take the approval cards, the per-Dot computer credentials and the explicit Composio opt-in without adopting the rest. --- GitHub: CopilotKit/OpenDots --- Curated by Agent Palisade — practical AI for small and mid-sized businesses.

Open-source AI coworkers that get their own computer, hop between Slack, text and voice calls, and keep working while you talk. 🔗 CopilotKit/OpenDots Credits: CopilotKit/OpenDots #opendots #typescript #copilotkit

OpenDots di CopilotKit, template open source per agenti AI sempre attivi tra testo, chiamate vocali e Slack; alternativa self-hosted a Grok Bot di xAI CopilotKit ha pubblicato OpenDots: un template open source con licenza MIT per agenti AI sempre attivi che si muovono tra testo, chiamate vocali e Slack. Ogni Dot ha un ruolo, i suoi permessi e il suo computer, e il suo lavoro finisce in pagine che puoi continuare a modificare. Lo cloni, lo ospiti sulla tua infrastruttura e lo adatti come vuoi. Il fratello OpenBot è la piattaforma di governance per assistenti interni (gateway unico, policy, audit). OpenDots è il template di coworker persistenti che ne riusa i computer: scrivi a un Dot in chat, lo chiami in voce o lo menzioni in Slack e ritrovi il filo dopo. In chiamata la voce continua a parlare mentre un agente separato fa il lavoro lungo, con lo stesso contesto e gli stessi permessi. Su Slack la connessione passa dal Channels SDK con una lista esplicita di workspace e utenti ammessi. Quanto somiglia a Grok Bot Molto nell'idea, poco nel resto. Grok Bot, annunciato a settembre da xAI per le enterprise, è fatto degli stessi mattoni: un Bot per ogni lavoro, ciascuno col suo computer nel cloud, a cui scrivi come a un collega e che torna quando ha finito o quando serve una decisione. Le differenze contano però. Grok Bot è il prodotto ospitato di xAI, con i controlli enterprise (accessi, rete, audit) e gli inviti per tutta l'organizzazione. OpenDots è il template open che lo rifà in casa: il modello lo porti tu, vive anche in chiamate vocali e Slack, il lavoro finisce in pagine modificabili, e in cambio gira sulla tua infrastruttura. Oggi però è pensato per un singolo proprietario, mentre Grok Bot nasce per i team. Cosa dice il progetto - Ogni Dot ha un computer isolato che usa il supervisor dei container di OpenBot: profilo browser e file che restano al loro posto anche se spegni e riaccendi, con un pannello per guardare e prendere il controllo in qualsiasi momento. Le chiavi di servizio restano sul server e non arrivano mai al browser. - Tutto quello che producono finisce negli Spaces: libreria di pagine ricercabile, sottopagine, editor con formattazione, comandi slash, annulla e ripristina, e autosave che segnala l'avanzamento. Se un salvataggio fallisce la bozza si conserva, e i controlli di revisione impediscono a una modifica vecchia di sovrascrivere una più nuova. - Nulla viene salvato senza il tuo via libera: il Dot mostra prima la bozza e una scheda di revisione mette tutto in pausa per Approve and save o Decline. Se riprovi un salvataggio, recupera la pagina già creata invece di duplicarla. - I permessi si concedono un Dot alla volta (browser, file, shell e memoria), così un Dot scrittore non ha mai gli accessi del Dot ricercatore. Il lavoro ricorrente gira lato server nella conversazione originale, con pausa e riprova. Requisiti e avvio Servono Node.js 24 e npm: git clone, npm ci, cp .env.example .env, npm run dev. Chiamate, Slack e computer dei Dot hanno ciascuno la propria guida nel repo. Le conversazioni richiedono CopilotKit Intelligence (servizio ospitato, prova locale in Docker o installazione autonoma con licenza). Cosa NON c'è - È un template in alpha, non un prodotto ospitato: lo esegui e configuri tu. La stessa pagina elenca lo stato dei test: conversazioni, pagine, computer e chiamate sono testati con servizi reali, Dot specialisti e lavoro in background solo in locale, mentre delega vocale e Slack devono ancora essere testati dal vivo. - Oggi è pensato per un singolo proprietario: editing condiviso, inviti, upload di file e conversazioni di gruppo tra Dot sono lavoro futuro dichiarato nel repo. - Le garanzie su permessi e isolamento sono architettura dichiarata dal vendor: da verificare sul campo prima di collegarci account veri. Chi lo prova in locale questa settimana, e da dove cominciate: chiamate vocali o Slack? Fonti: 1. OpenDots - github.com 2. OpenDots - copilotkit.ai 3. Channels SDK - github.com 4. Grok Bot for Enterprise - x.ai, 2026-09-03 5. Designing Grok Bot for a world of persistent agents - x.ai, 2026-09-03

OpenDots - AI Coworkers Alt: Meta Muse, OpenAI Dots [6K Stars] About OpenDots Always-on AI coworkers that move between text, calls, and Slack. An open-source template for persistent AI agents, each with its own computer. Available on Web and Mobile. Awarded #1 Repository of the Day Author: CopilotKit Stars: 6K Repo Link: https://github.com/CopilotKit/OpenDots What OpenDots Does Ask → browse → approve → save. A live computer view and a human review card appear right in chat, then the approved draft becomes an editable Space page. Enlarged for readability; idle time is trimmed and playback is accelerated. Overview OpenDots is a starting point for building your own agent workspace. Clone it, define your Dots, connect your services, and adapt the interface and tools to your needs. A template, not a hosted product. You run the application and configure its infrastructure. The template is in early development; the Features section below describes what's included and distinguishes local verification from connected-service testing. ❯❯❯❯ Keep Yourself Updated with Awesome GitHub Newsletter Subscribe to our weekly → Newsletter - Curated for r/AwesomeGithub ------- Spaces CopilotKit/OpenDots A Space is a home for working documents. Dots appear separately in navigation and can be granted access to multiple Spaces in their settings. Each Dot has a default destination for saved pages; existing installations retain their original Space access. Browse pages in a searchable library, switch between grid and list views, and organize documents as nested subpages. Open a page in a focused visual editor with formatting, slash commands, and undo/redo. Write directly, save a conversation as a page, or ask a specialist to create and revise content. Pages stay in the local workspace database. Their conversations use CopilotKit Threads, with a separate conversation for each page and specialist. Page links connect the document workspace to Dot chat. Manual editing works before you configure conversation services. Autosave reports its progress, failed saves retain your draft, and revision checks prevent stale edits from overwriting newer content. Markdown source mode remains available. Open a Space, navigate to its launch brief, ask Scout about the saved page, and continue in Dot chat. This recording uses live page chat and example launch content. Specialist Dots CopilotKit/OpenDots Give each Dot a name, role, instructions, and permitted tools. A researcher can investigate a topic; a writer can turn findings into a draft. Inspect their work and control what they can do. Dot computers CopilotKit/OpenDots Each Dot can have its own computer, using OpenBot's container supervisor and computer service. Its browser profile and workspace files persist across stop/start. The Computer panel exposes browser control, human takeover, files, terminal output, and activity, with browser, file, and shell permissions set per Dot. The application keeps service credentials on the server and derives a different computer credential for each Dot. See Computer setup to build the pinned services and connect your deployment. Computer tools require those services; an unconfigured template does not execute commands on your host. Ask Scout to open a website, summarize it, save notes, and verify the file. Every computer action in this demo is requested through chat; CopilotKit tool renderers show the live browser, saved file, and terminal output inline. Review before saving CopilotKit/OpenDots Ask a Dot to show a draft before saving it. A CopilotKit human-in-the-loop card pauses the conversation for Approve & save or Decline. Approval creates the page in an authorized Space and returns a link; retries with the same draft recover that saved page. A changed draft needs a new review. The agent continues after your decision. Connections CopilotKit/OpenDots Give a Dot tools from any MCP server, such as email, calendar, GitHub, or your own services. Read-only tools run on their own. Any other tool pauses for an Approve & run card in chat, and only your approval runs it. You can turn each tool on or off per Dot. See Connections. Connected apps CopilotKit/OpenDots Dots can use Composio to work with the owner's email, calendar, and other connected apps. Add COMPOSIO_API_KEY, restart OpenDots, then enable Connected apps in both the global settings and the Dot's settings. Adding the API key alone does not grant access. You can limit each Dot to toolkit slugs such as gmail or google_calendar. A blank toolkit list allows every toolkit in the Composio project. OpenDots identifies the owner with OWNER_ID, so keep that value stable after connecting accounts. When a tool needs authentication, the Dot returns a Connect link in chat for the owner to complete the provider's sign-in flow. These tools act on real accounts. Start with a read-only request and use a test account before trying write actions. See Composio setup for configuration, permissions, testing, and data-sharing details. Text and calls CopilotKit/OpenDots A continuous conversation keeps the Dot's avatar and status above the messages, with text and call controls close at hand. Work updates, source links, and call receipts appear in the timeline; a side panel shows results or the agent's computer. Calls pair realtime speech with a separate compute agent, so the conversation can continue while longer work runs. Both use the same conversation context and tool permissions. The call screen includes a live timer, separate user and Dot captions, microphone mute, speaker mute, and a minimized view for continuing in chat. Voice needs separate provider configuration. Connect, talk, mute, minimize, and return to chat. This is a silent screen capture of a real call, with waiting time trimmed and playback accelerated. Slack CopilotKit/OpenDots Mention a Dot through a managed Slack connection using Channels SDK, then continue in its thread. The integration follows OpenTag, with an explicit workspace/user allowlist and a selected specialist. See Slack setup to connect your deployment. Bring your agents into Slack with Channels SDK. See the managed Channels documentation to connect them through CopilotKit Intelligence. Architecture AG-UI connects the agent to the interface CopilotKit/OpenDots AG-UI carries streamed messages, tool calls, and agent state between the backend and CopilotKit components. Computer activity appears inline as the agent works; human-in-the-loop cards pause a tool call for your decision before it continues. The template uses TanStack AI for model streaming and server-tool execution, CopilotKit's React SDK and runtime, Intelligence for durable Threads, and Channels SDK for Slack. Pages, application metadata, and background-work state are stored separately from conversation history. You configure the Intelligence project, model provider, and channel connection for your deployment; calls also need a speech provider. Credentials stay on the server. Missing configuration should produce a clear setup state, and test fixtures should remain visibly separate from live integrations. OpenMuse and OpenBot are code references for persistent work, agent computers, and execution controls. OpenDots can be adapted to your own workflows and deployment choices. Features |Area|Included| |:-|:-| |Spaces and Specialist Dots|Saved names, role instructions, and per-Dot research and memory permissions| |Pages|Searchable library, visual editor, slash commands, autosave, and revision checks| |Conversations|React SDK chat and Threads integration, page-specific conversations, and source links| |Slack|Managed Channels SDK declaration with workspace and user allowlists| |Calls|WebRTC speech, delegated compute, bounded sessions, hangup, and timeline receipts| |Background work|Scheduled server-side turns in their original conversation, with pause and retry controls| |Browser|Separate read-only public-page service with page capture and navigation limits| |Dot computers|Per-Dot browser profiles, files, shell, takeover, permissions, and action records through OpenBot| |Connections|Per-Dot MCP servers, Composio connected apps, per-tool access, and owner approval for MCP write actions| |Appearance|System, light, and dark themes; dark colors are derived at build time from the light styles| |Memory|User-managed preferences that permitted Dots can use| |Automatic Learning|Per-Dot Learning containers, conversation evidence routing, and published-skill delivery; see setup| |Deployment|Local Node setup and separate application/browser containers| Scheduled tasks run in their original conversation. If a worker stops or its lease expires during a run, OpenDots marks that run Interrupted and waits for an explicit retry. Review its pages and computer actions, then use Retry after review when appropriate. Completed effects may already be present even when a run has no final result. Local checks cover setup, persistence, permissions, SDK failure handling, and browser isolation. Automated tests use service fixtures. Live Intelligence, model responses, and page-context chat were verified on September 29, 2026. Live OpenBot computer browsing, file creation, shell verification, and file persistence across stop/start were also verified locally. Live Realtime speech, call controls, and receipt persistence were verified locally on September 30, 2026. Slack and spoken compute delegation still need connected-service verification. See recording notes for the demonstrated flows and limits. Automatic Learning routing and skill delivery are configured locally. Cloud schedules, eligible-thread counts, and published-skill delivery still need connected-service verification. Skills require review and publication in Intelligence; existing conversations without a container are not enrolled retroactively. This is a single-owner starting point. Shared editing, invitations, file uploads, and interactive page embeds are not included. Schedules are recurring instructions, not a complete goal or event-trigger system. Specialist Dots have separate roles and conversations; multi-Dot group conversations and automatic delegation are further work. License: MIT Public-web research Parallel is selected by default in live research and Dot conversations. Ask a topic-only question to discover and read up to five sources, or supply URLs to extract them directly. Sources are saved with their links. A browser worker is not required for this research path; computer tools remain available for interactive work. WEB_SEARCH_PROVIDER=browser preserves the existing URL-only browser reader, and WEB_SEARCH_PROVIDER=disabled disables these research tools. Workspace and Dot research permissions, pause and cancellation controls still apply. Sample research remains fictional and does not contact a provider. Queries, requested URLs, a stable session identifier and the research objective are sent to https://search.parallel.ai/mcp. Memories and complete conversations are not automatically forwarded to Parallel. Model-selected objectives may still contain context from the conversation. The anonymous service is free for light use with provider-managed limits; set PARALLEL_API_KEY on the server for production or higher limits. Provider errors and empty results are reported rather than replaced with invented evidence. See Parallel Search MCP documentation.

Try OpenDots (5.6k ⭐): CopilotKit/OpenDots

5 Free Open-Source AI Tools Actually Worth Trying Try Arcade, the runtime for MCP: arcade.dev.plug.dev Written guide & resources: lukejbyrne.com Some of the most interesting AI tools are projects you can download, run and change yourself. In this video I walk through five open-source projects: OpenDots for AI coworkers, FastMCP for custom AI tools, Impeccable for website design, REA for understanding how software works, and Chatterbox for speech. I cover what each one does, a useful example, and where to start. You'll see ideas for turning an editing workflow into an MCP tool, improving a landing page, and comparing two voice deliveries. Open source gives you more control, but models, hosting and compute can still cost money. What you'll learn: — Build an AI coworker workspace with OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Turn Python functions into AI tools with FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Critique and polish website designs with Impeccable: pbakaus/impeccable — Inspect software and recreate a specific behaviour with REA: rea.tools — Compare speech delivery with Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Watch next: Codex Masterclass: youtu.be Claude Code Masterclass: youtu.be Build Your First SaaS: youtu.be My Links: Create with AI: skool.com Typeless, the voice dictation I use every day: typeless.com Script & package your videos with AI: scripti.ai Raw tech news with no tracking: techl8.com Chapters: 0:00 Five open-source AI tools 0:29 OpenDots — AI coworkers 2:27 FastMCP — custom AI tools 4:35 Arcade — sponsor 5:38 Impeccable — better website design 7:23 REA — understand how software works 9:21 Chatterbox — open-source speech 9:58 Chatterbox voice comparison 11:32 Recap and which tool to try first This video is sponsored by Arcade. Contact: luke@byrnemedia.group [ar] 5 أدوات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر ومجانية تستحق التجربة فعلاً جرّب Arcade، بيئة تشغيل MCP: arcade.dev.plug.dev بعضٌ من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي إثارةً للاهتمام هي مشاريع يمكنك تحميلها وتشغيلها وتعديلها بنفسك. في هذا الفيديو، أستعرض خمسة مشاريع مفتوحة المصدر: OpenDots لزملاء العمل الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، وFastMCP لأدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة، وImpeccable لتصميم مواقع الويب، وREA لفهم كيفية عمل البرامج، وChatterbox لمعالجة الكلام. سأشرح وظيفة كل مشروع، وأقدم مثالًا عمليًا، وأوضح كيفية البدء. ستتعرف على أفكار لتحويل سير عمل التحرير إلى أداة MCP، وتحسين صفحة هبوط، ومقارنة أداءين صوتيين. يمنحك المصدر المفتوح مزيدًا من التحكم، ولكن النماذج والاستضافة والحوسبة قد تكون مكلفة. ما ستتعلمه: — بناء بيئة عمل لزميل ذكاء اصطناعي باستخدام OpenDots: CopilotKit/OpenDots — تحويل دوال بايثون إلى أدوات ذكاء اصطناعي باستخدام FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — تقييم وصقل تصميمات مواقع الويب باستخدام Impeccable: pbakaus/impeccable — فحص البرامج وإعادة إنشاء سلوك محدد باستخدام REA: rea.tools — مقارنة أداء الكلام باستخدام Chatterbox: resemble-ai/chatterbox شاهد أيضًا: دورة Codex التدريبية المتقدمة: youtu.be دورة Claude Code التدريبية المتقدمة: youtu.be بناء أول تطبيق SaaS لك: youtu.be روابطي: الإبداع باستخدام الذكاء الاصطناعي: skool.com Typeless، برنامج الإملاء الصوتي الذي أستخدمه يوميًا: typeless.com اكتب نصوص فيديوهاتك وقم بتجميعها باستخدام الذكاء الاصطناعي: scripti.ai أخبار تقنية مباشرة بدون تتبع: techl8.com الفصول: 0:00 خمس أدوات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر 0:29 OpenDots - زملاء عمل من الذكاء الاصطناعي 2:27 FastMCP - أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة 4:35 Arcade - الراعي 5:38 Impeccable - تصميم مواقع ويب أفضل 7:23 REA - فهم كيفية عمل البرامج 9:21 Chatterbox - برنامج كلام مفتوح المصدر 9:58 مقارنة صوتية لـ Chatterbox 11:32 ملخص وأفضل أداة للتجربة أولًا هذا الفيديو برعاية Arcade. للتواصل: luke@byrnemedia.group [bn] ৫টি ফ্রি ওপেন-সোর্স এআই টুল যা সত্যিই ব্যবহার করে দেখার মতো MCP-এর রানটাইম Arcade ব্যবহার করে দেখুন: arcade.dev.plug.dev সবচেয়ে আকর্ষণীয় কিছু AI টুল হলো এমন সব প্রজেক্ট যা আপনি নিজে ডাউনলোড, রান এবং পরিবর্তন করতে পারেন। এই ভিডিওতে আমি পাঁচটি ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট নিয়ে আলোচনা করেছি: AI সহকর্মীর জন্য OpenDots, কাস্টম AI টুলের জন্য FastMCP, ওয়েবসাইট ডিজাইনের জন্য Impeccable, সফটওয়্যার কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য REA, এবং স্পিচের জন্য Chatterbox। আমি প্রতিটি কী কাজ করে, একটি দরকারি উদাহরণ এবং কোথা থেকে শুরু করতে হবে তা তুলে ধরেছি। আপনি একটি এডিটিং ওয়ার্কফ্লোকে MCP টুলে পরিণত করার, একটি ল্যান্ডিং পেজ উন্নত করার এবং দুটি ভয়েস ডেলিভারির তুলনা করার ধারণা দেখতে পাবেন। ওপেন সোর্স আপনাকে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয়, কিন্তু মডেল, হোস্টিং এবং কম্পিউটের জন্য এখনও অর্থ খরচ হতে পারে। আপনি যা শিখবেন: OpenDots দিয়ে একটি AI সহকর্মী ওয়ার্কস্পেস তৈরি করুন: CopilotKit/OpenDots — FastMCP দিয়ে পাইথন ফাংশনগুলোকে AI টুলে পরিণত করুন: PrefectHQ/fastmcp — Impeccable দিয়ে ওয়েবসাইট ডিজাইন সমালোচনা ও পরিমার্জন করুন: pbakaus/impeccable — REA দিয়ে সফটওয়্যার পরিদর্শন করুন এবং একটি নির্দিষ্ট আচরণ পুনরায় তৈরি করুন: rea.tools — Chatterbox দিয়ে স্পিচ ডেলিভারি তুলনা করুন: resemble-ai/chatterbox এরপর দেখুন: Codex মাস্টারক্লাস: youtu.be Claude Code মাস্টারক্লাস: youtu.be আপনার প্রথম SaaS তৈরি করুন: youtu.be আমার লিঙ্কসমূহ: Create with AI: skool.com Typeless, the voice dictation I use every দিন: typeless.com এআই দিয়ে আপনার ভিডিওর স্ক্রিপ্ট ও প্যাকেজিং করুন: scripti.ai ট্র্যাকিং ছাড়া খাঁটি প্রযুক্তি সংবাদ: techl8.com অধ্যায়সমূহ: ০:০০ পাঁচটি ওপেন-সোর্স এআই টুল ০:২৯ ওপেনডটস — এআই সহকর্মী ২:২৭ ফাস্টএমসিপি — কাস্টম এআই টুল ৪:৩৫ আর্কেড — স্পনসর ৫:৩৮ ইম্পেকেবল — উন্নত ওয়েবসাইট ডিজাইন ৭:২৩ আরইএ — সফটওয়্যার কীভাবে কাজ করে তা বুঝুন ৯:২১ চ্যাটারবক্স — ওপেন-সোর্স স্পিচ ৯:৫৮ চ্যাটারবক্স ভয়েস তুলনা ১১:৩২ সারসংক্ষেপ এবং কোন টুলটি প্রথমে চেষ্টা করবেন এই ভিডিওটি আর্কেড দ্বারা স্পনসরকৃত। যোগাযোগ: luke@byrnemedia.group [de-DE] 5 kostenlose Open-Source-KI-Tools, die sich wirklich lohnen Probieren Sie Arcade, die Laufzeitumgebung für MCP, aus: arcade.dev.plug.dev Einige der interessantesten KI-Tools sind Projekte, die Sie herunterladen, ausführen und selbst anpassen können. In diesem Video stelle ich fünf Open-Source-Projekte vor: OpenDots für KI-gestütztes Arbeiten, FastMCP für benutzerdefinierte KI-Tools, Impeccable für Webdesign, REA zum Verständnis der Funktionsweise von Software und Chatterbox für Spracherkennung. Ich erkläre die Funktionen jedes Projekts, zeige ein praktisches Beispiel und gebe Tipps für den Einstieg. Sie erhalten Anregungen, wie Sie einen Bearbeitungs-Workflow in ein MCP-Tool umwandeln, eine Landingpage optimieren und zwei Sprachaufnahmen vergleichen können. Open Source bietet Ihnen mehr Kontrolle, aber Modelle, Hosting und Rechenleistung können dennoch Kosten verursachen. Was Sie lernen werden: — Erstellen Sie einen KI-gestützten Arbeitsbereich mit OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Verwandeln Sie Python-Funktionen mit FastMCP in KI-Tools: PrefectHQ/fastmcp Bewerten und optimieren Sie Webdesigns mit Impeccable: pbakaus/impeccable — Untersuchen Sie Software und reproduzieren Sie bestimmtes Verhalten mit REA: rea.tools — Vergleichen Sie Sprachausgabe mit Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Weitere Videos: Codex Masterclass: youtu.be Claude Code Masterclass: youtu.be Erstellen Sie Ihre erste SaaS-Lösung: youtu.be Meine Links: Erstellen mit KI: skool.com Typeless, die Stimme Diktierfunktion, die ich täglich nutze: typeless.com Skripte und verpacke deine Videos mit KI: scripti.ai Unverbindliche Tech-News ohne Tracking: techl8.com Kapitel: 0:00 Fünf Open-Source-KI-Tools 0:29 OpenDots – KI-Kollegen 2:27 FastMCP – Benutzerdefinierte KI-Tools 4:35 Arcade – Sponsor 5:38 Impeccable – Besseres Webdesign 7:23 REA – Software verstehen 9:21 Chatterbox – Open-Source-Spracherkennung 9:58 Chatterbox-Sprachvergleich 11:32 Zusammenfassung und welches Tool du zuerst ausprobieren solltest Dieses Video wird von Arcade gesponsert. Kontakt: luke@byrnemedia.group [es-US] 5 herramientas de IA de código abierto gratuitas que realmente vale la pena probar Prueba Arcade, el entorno de ejecución para MCP: arcade.dev.plug.dev Algunas de las herramientas de IA más interesantes son proyectos que puedes descargar, ejecutar y modificar tú mismo. En este video, explico cinco proyectos de código abierto: OpenDots para la colaboración con IA, FastMCP para herramientas de IA personalizadas, Impeccable para el diseño web, REA para comprender el funcionamiento del software y Chatterbox para el reconocimiento de voz. Explico qué hace cada uno, un ejemplo práctico y por dónde empezar. Verás ideas para convertir un flujo de trabajo de edición en una herramienta MCP, mejorar una página de destino y comparar dos grabaciones de voz. El código abierto te da más control, pero los modelos, el alojamiento y la computación aún pueden tener un costo. Lo que aprenderás: — Crea un espacio de trabajo colaborativo con IA usando OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Convierte funciones de Python en herramientas de IA con FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Analiza y perfecciona diseños web con Impeccable: pbakaus/impeccable — Inspecciona software y recrea un comportamiento específico con REA: rea.tools — Compara la calidad de la voz con Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Ver a continuación: Clase magistral de Codex: youtu.be Clase magistral de Claude Code: youtu.be Crea tu primer SaaS: youtu.be Mis enlaces: Crea con IA: skool.com Typeless, la voz Dictado que uso a diario: typeless.com Crea y edita tus vídeos con IA: scripti.ai Noticias tecnológicas sin seguimiento: techl8.com Capítulos: 0:00 Cinco herramientas de IA de código abierto 0:29 OpenDots: herramientas de IA para trabajar 2:27 FastMCP: herramientas de IA personalizadas 4:35 Arcade: patrocinador 5:38 Impeccable: mejor diseño web 7:23 REA: cómo funciona el software 9:21 Chatterbox: reconocimiento de voz de código abierto 9:58 Comparativa de voces de Chatterbox 11:32 Resumen y qué herramienta probar primero Este vídeo está patrocinado por Arcade. Contacto: luke@byrnemedia.group [fr-FR] 5 outils d'IA open-source gratuits qui valent vraiment le détour Essayez Arcade, l'environnement d'exécution pour MCP : arcade.dev.plug.dev Parmi les outils d'IA les plus intéressants, certains sont des projets que vous pouvez télécharger, exécuter et personnaliser. Dans cette vidéo, je vous présente cinq projets open source : OpenDots pour les assistants IA collaboratifs, FastMCP pour les outils d'IA personnalisés, Impeccable pour la conception de sites web, REA pour comprendre le fonctionnement des logiciels et Chatterbox pour la reconnaissance vocale. J'explique le fonctionnement de chacun, je donne un exemple concret et je vous indique par où commencer. Vous découvrirez des idées pour transformer un flux de travail de montage en un outil MCP, améliorer une page d'accueil et comparer deux performances vocales. L'open source vous offre plus de contrôle, mais les modèles, l'hébergement et la puissance de calcul peuvent tout de même engendrer des coûts. Ce que vous apprendrez : — Créer un espace de travail collaboratif IA avec OpenDots : CopilotKit/OpenDots — Transformer des fonctions Python en outils d’IA avec FastMCP : PrefectHQ/fastmcp — Analyser et optimiser des designs de sites web avec Impeccable : pbakaus/impeccable — Inspecter des logiciels et recréer un comportement spécifique avec REA : rea.tools — Comparer la restitution vocale avec Chatterbox : resemble-ai/chatterbox À voir ensuite : Masterclass Codex : youtu.be Masterclass Claude Code : youtu.be Créer votre premier SaaS : youtu.be Mes liens : Créer avec l’IA : skool.com Typeless, la voix Dictée que j'utilise au quotidien : typeless.com Créez vos scripts et vos montages vidéo avec l'IA : scripti.ai Actualités tech brutes et anonymes : techl8.com Chapitres : 0:00 Cinq outils d'IA open source 0:29 OpenDots — Collaborateurs IA 2:27 FastMCP — Outils d'IA personnalisés 4:35 Arcade — Sponsor 5:38 Impeccable — Un meilleur design de site web 7:23 REA — Comprendre le fonctionnement des logiciels 9:21 Chatterbox — Synthèse vocale open source 9:58 Comparaison des voix Chatterbox 11:32 Récapitulatif et quel outil essayer en premier Cette vidéo est sponsorisée par Arcade. Contact : luke@byrnemedia.group [hi] 5 मुफ्त ओपन-सोर्स AI टूल्स जिन्हें आज़माना वाकई फायदेमंद है MCP के लिए रनटाइम Arcade को आज़माएँ: arcade.dev.plug.dev कुछ सबसे दिलचस्प AI टूल ऐसे प्रोजेक्ट हैं जिन्हें आप डाउनलोड कर सकते हैं, चला सकते हैं और खुद बदल सकते हैं। इस वीडियो में मैं पाँच ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के बारे में बता रहा हूँ: AI सहकर्मियों के लिए OpenDots, कस्टम AI टूल के लिए FastMCP, वेबसाइट डिज़ाइन के लिए Impeccable, सॉफ़्टवेयर कैसे काम करता है यह समझने के लिए REA और स्पीच के लिए Chatterbox। मैं इनमें से प्रत्येक के कार्य, एक उपयोगी उदाहरण और शुरुआत करने के तरीके के बारे में बता रहा हूँ। आपको एडिटिंग वर्कफ़्लो को MCP टूल में बदलने, लैंडिंग पेज को बेहतर बनाने और दो अलग-अलग आवाज़ों की तुलना करने के तरीके भी देखने को मिलेंगे। ओपन सोर्स आपको ज़्यादा नियंत्रण देता है, लेकिन मॉडल, होस्टिंग और कंप्यूटिंग में अभी भी पैसे लग सकते हैं। आप सीखेंगे: — OpenDots के साथ एक AI सहकर्मी कार्यक्षेत्र बनाएं: CopilotKit/OpenDots — FastMCP के साथ Python फ़ंक्शंस को AI टूल्स में बदलें: PrefectHQ/fastmcp — Impeccable के साथ वेबसाइट डिज़ाइनों की समीक्षा और सुधार करें: pbakaus/impeccable — REA के साथ सॉफ़्टवेयर का निरीक्षण करें और एक विशिष्ट व्यवहार को पुनः उत्पन्न करें: rea.tools — Chatterbox के साथ भाषण वितरण की तुलना करें: resemble-ai/chatterbox अगला वीडियो देखें: Codex मास्टरक्लास: youtu.be Claude कोड मास्टरक्लास: youtu.be अपना पहला SaaS बनाएं: youtu.be मेरे लिंक: Create with AI: skool.com Typeless, वो वॉइस डिक्टेशन टूल जिसका मैं हर दिन इस्तेमाल करता हूँ: typeless.com AI की मदद से अपने वीडियो की स्क्रिप्ट और पैकेजिंग करें: scripti.ai बिना ट्रैकिंग के रॉ टेक न्यूज़: techl8.com अध्याय: 0:00 पाँच ओपन-सोर्स AI टूल 0:29 OpenDots — AI सहकर्मी 2:27 FastMCP — कस्टम AI टूल 4:35 Arcade — प्रायोजक 5:38 Impeccable — बेहतर वेबसाइट डिज़ाइन 7:23 REA — समझें कि सॉफ़्टवेयर कैसे काम करता है 9:21 Chatterbox — ओपन-सोर्स स्पीच 9:58 Chatterbox वॉइस तुलना 11:32 सारांश और सबसे पहले कौन सा टूल आज़माना चाहिए यह वीडियो Arcade द्वारा प्रायोजित है। संपर्क करें: luke@byrnemedia.group [id] 5 Alat AI Open-Source Gratis yang Layak Dicoba Coba Arcade, runtime untuk MCP: arcade.dev.plug.dev Beberapa alat AI yang paling menarik adalah proyek yang dapat Anda unduh, jalankan, dan ubah sendiri. Dalam video ini, saya akan membahas lima proyek open-source: OpenDots untuk rekan kerja AI, FastMCP untuk alat AI kustom, Impeccable untuk desain situs web, REA untuk memahami cara kerja perangkat lunak, dan Chatterbox untuk pengenalan suara. Saya akan membahas fungsi masing-masing, contoh yang bermanfaat, dan dari mana harus memulai. Anda akan melihat ide untuk mengubah alur kerja pengeditan menjadi alat MCP, meningkatkan halaman arahan, dan membandingkan dua pengiriman suara. Open source memberi Anda lebih banyak kendali, tetapi model, hosting, dan komputasi tetap membutuhkan biaya. Apa yang akan Anda pelajari: — Membangun ruang kerja rekan kerja AI dengan OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Mengubah fungsi Python menjadi alat AI dengan FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Mengkritik dan menyempurnakan desain situs web dengan Impeccable: pbakaus/impeccable — Memeriksa perangkat lunak dan menciptakan kembali perilaku tertentu dengan REA: rea.tools — Membandingkan penyampaian suara dengan Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Tonton selanjutnya: Codex Masterclass: youtu.be Claude Code Masterclass: youtu.be Membangun SaaS Pertama Anda: youtu.be Tautan Saya: Berkreasi dengan AI: skool.com Typeless, the voice Dikte yang saya gunakan setiap hari: typeless.com Skrip & kemas video Anda dengan AI: scripti.ai Berita teknologi mentah tanpa pelacakan: techl8.com Bab: 0:00 Lima alat AI sumber terbuka 0:29 OpenDots — rekan kerja AI 2:27 FastMCP — alat AI khusus 4:35 Arcade — sponsor 5:38 Impeccable — desain situs web yang lebih baik 7:23 REA — pahami cara kerja perangkat lunak 9:21 Chatterbox — ucapan sumber terbuka 9:58 Perbandingan suara Chatterbox 11:32 Rekap dan alat mana yang harus dicoba terlebih dahulu Video ini disponsori oleh Arcade. Kontak: luke@byrnemedia.group [it] 5 strumenti di intelligenza artificiale open-source gratuiti che vale davvero la pena provare Prova Arcade, il runtime per MCP: arcade.dev.plug.dev Alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale più interessanti sono progetti che puoi scaricare, eseguire e modificare autonomamente. In questo video illustro cinque progetti open source: OpenDots per collaboratori IA, FastMCP per strumenti IA personalizzati, Impeccable per la progettazione di siti web, REA per comprendere il funzionamento del software e Chatterbox per il riconoscimento vocale. Spiego cosa fa ciascuno di essi, fornisco un esempio utile e indico da dove iniziare. Vedrai idee per trasformare un flusso di lavoro di editing in uno strumento MCP, migliorare una landing page e confrontare due interpretazioni vocali. L'open source offre maggiore controllo, ma i modelli, l'hosting e la potenza di calcolo possono comunque avere un costo. Cosa imparerai: — Creare uno spazio di lavoro con un collaboratore AI con OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Trasformare funzioni Python in strumenti AI con FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Analizzare e perfezionare il design di siti web con Impeccable: pbakaus/impeccable — Ispezionare software e ricreare un comportamento specifico con REA: rea.tools — Confrontare la pronuncia con Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Guarda anche: Masterclass Codex: youtu.be Masterclass Claude Code: youtu.be Crea il tuo primo SaaS: youtu.be I miei link: Crea con l'IA: Italiano: skool.com Typeless, il sistema di dettatura vocale che uso ogni giorno: typeless.com Crea script e confeziona i tuoi video con l'IA: scripti.ai Notizie tecnologiche pure e senza tracciamento: techl8.com Capitoli: 0:00 Cinque strumenti open source basati sull'IA 0:29 OpenDots: collaboratori IA 2:27 FastMCP: strumenti IA personalizzati 4:35 Arcade: sponsor 5:38 Impeccable: design del sito web migliore 7:23 REA: capire come funziona un software 9:21 Chatterbox: sintesi vocale open source 9:58 Confronto tra le voci di Chatterbox 11:32 Riepilogo e quale strumento provare per primo Questo video è sponsorizzato da Arcade. Contatti: luke@byrnemedia.group [iw] 5 כלי AI בקוד פתוח בחינם שבאמת שווה לנסות נסו את Arcade, זמן הריצה של MCP: arcade.dev.plug.dev חלק מכלי הבינה המלאכותית המעניינים ביותר הם פרויקטים שתוכלו להוריד, להפעיל ולשנות בעצמכם. בסרטון זה אני עובר על חמישה פרויקטים בקוד פתוח: OpenDots לעמיתים לעבודה בתחום הבינה המלאכותית, FastMCP לכלי בינה מלאכותית מותאמים אישית, Impeccable לעיצוב אתרים, REA להבנת אופן פעולת התוכנה ו-Chatterbox לדיבור. אני מכסה מה כל אחד מהם עושה, דוגמה שימושית, והיכן להתחיל. תראו רעיונות להפיכת זרימת עבודה של עריכה לכלי MCP, שיפור דף נחיתה והשוואה בין שני סוגי העברת קול. קוד פתוח נותן לכם יותר שליטה, אך מודלים, אירוח ומחשוב עדיין יכולים לעלות כסף. מה תלמדו: — בניית סביבת עבודה לעבודה מבוססת בינה מלאכותית עם OpenDots: CopilotKit/OpenDots — הפיכת פונקציות Python לכלי בינה מלאכותית עם FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — ביקורת וליטוש של עיצובי אתרים עם Impeccable: pbakaus/impeccable — בדיקת תוכנה ושחזור התנהגות ספציפית עם REA: rea.tools — השווה דיבור עם Chatterbox: resemble-ai/chatterbox צפו בהמשך: כיתת אמן של Codex: youtu.be כיתת אמן של Claude Code: youtu.be בניית ה-SaaS הראשון שלך: youtu.be הקישורים שלי: יצירה עם בינה מלאכותית: skool.com Typeless, ההכתבה הקולית שאני משתמש בה בכל יום: typeless.com כתבו וארוזו את הסרטונים שלכם עם בינה מלאכותית: scripti.ai חדשות טכנולוגיה גולמיות ללא מעקב: techl8.com פרקים: 0:00 חמישה כלי בינה מלאכותית בקוד פתוח 0:29 OpenDots - עמיתים לעבודה בתחום הבינה המלאכותית 2:27 FastMCP - כלי בינה מלאכותית מותאמים אישית 4:35 Arcade - ספונסר 5:38 Impeccable - עיצוב אתר טוב יותר 7:23 REA - הבנת איך תוכנה עובדת 9:21 Chatterbox - דיבור בקוד פתוח 9:58 השוואת קול Chatterbox 11:32 סיכום ואיזה כלי לנסות קודם סרטון זה ממומן על ידי Arcade. איש קשר: luke@byrnemedia.group [ja] 試してみる価値のある無料のオープンソースAIツール5選 MCPのランタイムであるArcadeをお試しください：arcade.dev.plug.dev 最も興味深いAIツールのいくつかは、ダウンロードして実行し、自分で変更できるプロジェクトです。このビデオでは、5つのオープンソースプロジェクトを紹介します。AI同僚のためのOpenDots、カスタムAIツールのためのFastMCP、WebサイトデザインのためのImpeccable、ソフトウェアの仕組みを理解するためのREA、そして音声認識のためのChatterboxです。それぞれの機能、役立つ例、そして始め方について説明します。編集ワークフローをMCPツールに変換するアイデア、ランディングページを改善する方法、2つの音声配信を比較する方法なども紹介します。オープンソースはより多くの制御を可能にしますが、モデル、ホスティング、コンピューティングには費用がかかる場合があります。 学習内容： — OpenDotsでAIコワーカーワークスペースを構築する：CopilotKit/OpenDots — FastMCPでPython関数をAIツールに変換する：PrefectHQ/fastmcp — Impeccableでウェブサイトのデザインを批評し、磨き上げる：pbakaus/impeccable — REAでソフトウェアを検査し、特定の動作を再現する：rea.tools — Chatterboxで音声の発話を比較する：resemble-ai/chatterbox 次の動画： Codexマスタークラス：youtu.be Claude Codeマスタークラス：youtu.be 初めてのSaaSを構築する：youtu.be 私のリンク： AIで創造する：skool.com Typeless私が毎日使っている音声認識ツール：typeless.com AIで動画のスクリプト作成とパッケージング：scripti.ai トラッキングなしの生のテクノロジーニュース：techl8.com チャプター： 0:00 5つのオープンソースAIツール 0:29 OpenDots ― AIの同僚 2:27 FastMCP ― カスタムAIツール 4:35 Arcade ― スポンサー 5:38 Impeccable ― より良いウェブサイトデザイン 7:23 REA ― ソフトウェアの仕組みを理解する 9:21 Chatterbox ― オープンソース音声認識ツール 9:58 Chatterboxの音声比較 11:32 まとめと最初に試すべきツール この動画はArcadeの提供でお送りします。 お問い合わせ：luke@byrnemedia.group [ko] 꼭 써봐야 할 무료 오픈소스 AI 도구 5가지 MCP 런타임인 Arcade를 사용해 보세요: arcade.dev.plug.dev 가장 흥미로운 AI 도구 중 일부는 직접 다운로드하고 실행하고 수정할 수 있는 프로젝트입니다. 이 영상에서는 AI 협업 도구인 OpenDots, 맞춤형 AI 도구인 FastMCP, 웹사이트 디자인 도구인 Impeccable, 소프트웨어 작동 방식 이해를 위한 REA, 그리고 음성 인식 도구인 Chatterbox 등 다섯 가지 오픈 소스 프로젝트를 소개합니다. 각 프로젝트의 기능, 유용한 예시, 그리고 시작하는 방법을 설명합니다. 편집 워크플로를 MCP 도구로 활용하는 방법, 랜딩 페이지를 개선하는 방법, 두 가지 음성 녹음을 비교하는 방법 등에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 오픈 소스는 더 많은 제어권을 제공하지만, 모델, 호스팅 및 컴퓨팅 비용은 여전히 ​​발생할 수 있습니다. 이 강의에서 배우게 될 내용: — OpenDots로 AI 협업 공간 구축하기: CopilotKit/OpenDots — FastMCP로 Python 함수를 AI 도구로 변환하기: PrefectHQ/fastmcp — Impeccable로 웹사이트 디자인 검토 및 개선하기: pbakaus/impeccable — REA로 소프트웨어 검사 및 특정 동작 재현하기: rea.tools — Chatterbox로 음성 전달 비교하기: resemble-ai/chatterbox 다음 강의: Codex 마스터클래스: youtu.be Claude Code 마스터클래스: youtu.be 첫 번째 SaaS 구축하기: youtu.be 내 링크: AI로 만들기: skool.com 제가 매일 사용하는 음성 인식 도구 Typeless: typeless.com AI로 영상 스크립트 작성 및 패키징: scripti.ai 추적 없는 생생한 기술 뉴스: techl8.com 목차: 0:00 5가지 오픈 소스 AI 도구 0:29 OpenDots — AI 협업 도구 2:27 FastMCP — 맞춤형 AI 도구 4:35 Arcade — 스폰서 5:38 Impeccable — 더 나은 웹사이트 디자인 7:23 REA — 소프트웨어 작동 방식 이해 9:21 Chatterbox — 오픈 소스 음성 인식 9:58 Chatterbox 음성 비교 11:32 요약 및 먼저 사용해 볼 도구 이 영상은 Arcade의 후원을 받았습니다. 문의: luke@byrnemedia.group [ml] ശ്രമിക്കേണ്ട 5 സൗജന്യ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് AI ഉപകരണങ്ങൾ MCP-യുടെ റൺടൈമായ ആർക്കേഡ് പരീക്ഷിച്ചുനോക്കൂ: arcade.dev.plug.dev ഏറ്റവും രസകരമായ ചില AI ടൂളുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും സ്വയം മാറ്റാനും കഴിയുന്ന പ്രോജക്റ്റുകളാണ്. ഈ വീഡിയോയിൽ ഞാൻ അഞ്ച് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് പ്രോജക്റ്റുകളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു: AI സഹപ്രവർത്തകർക്കുള്ള OpenDots, ഇഷ്ടാനുസൃത AI ടൂളുകൾക്കുള്ള FastMCP, വെബ്‌സൈറ്റ് ഡിസൈനിന് Impeccable, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ REA, സംഭാഷണത്തിനുള്ള Chatterbox. ഓരോന്നും എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന്, ഒരു ഉപയോഗപ്രദമായ ഉദാഹരണം, എവിടെ തുടങ്ങണം എന്നിവ ഞാൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഒരു എഡിറ്റിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോയെ ഒരു MCP ടൂളാക്കി മാറ്റുന്നതിനും, ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, രണ്ട് വോയ്‌സ് ഡെലിവറികൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ആശയങ്ങൾ നിങ്ങൾ കാണും. ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു, പക്ഷേ മോഡലുകൾ, ഹോസ്റ്റിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ട് എന്നിവ ഇപ്പോഴും പണം ചിലവാകും. നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയുന്നത്: — OpenDots ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AI സഹപ്രവർത്തക വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് നിർമ്മിക്കുക: CopilotKit/OpenDots — FastMCP ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ ഫംഗ്‌ഷനുകളെ AI ടൂളുകളാക്കി മാറ്റുക: PrefectHQ/fastmcp — Impeccable ഉപയോഗിച്ച് വെബ്‌സൈറ്റ് ഡിസൈനുകളെ വിമർശിക്കുകയും പോളിഷ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: pbakaus/impeccable — REA ഉപയോഗിച്ച് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരിശോധിക്കുകയും ഒരു പ്രത്യേക പെരുമാറ്റം പുനഃസൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുക: rea.tools — Chatterbox ഉപയോഗിച്ച് സംഭാഷണ ഡെലിവറി താരതമ്യം ചെയ്യുക: resemble-ai/chatterbox അടുത്തത് കാണുക: Codex Masterclass: youtu.be Claude Code Masterclass: youtu.be നിങ്ങളുടെ ആദ്യ SaaS നിർമ്മിക്കുക: youtu.be എന്റെ ലിങ്കുകൾ: AI ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിക്കുക: skool.com ടൈപ്പ്‌ലെസ്, ശബ്ദം ഞാൻ എല്ലാ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡിക്റ്റേഷൻ: typeless.com നിങ്ങളുടെ വീഡിയോകൾ AI ഉപയോഗിച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത് പാക്കേജ് ചെയ്യുക: scripti.ai ട്രാക്കിംഗ് ഇല്ലാതെ റോ ടെക് വാർത്തകൾ: techl8.com അധ്യായങ്ങൾ: 0:00 അഞ്ച് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് AI ഉപകരണങ്ങൾ 0:29 ഓപ്പൺഡോട്ടുകൾ — AI സഹപ്രവർത്തകർ 2:27 FastMCP — ഇഷ്ടാനുസൃത AI ഉപകരണങ്ങൾ 4:35 ആർക്കേഡ് — സ്പോൺസർ 5:38 Impecable — മികച്ച വെബ്‌സൈറ്റ് ഡിസൈൻ 7:23 REA — സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക 9:21 ചാറ്റർബോക്സ് — ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് പ്രസംഗം 9:58 ചാറ്റർബോക്സ് വോയ്‌സ് താരതമ്യം 11:32 റീക്യാപ്പും ആദ്യം ഏത് ടൂളും പരീക്ഷിക്കണം ഈ വീഡിയോ ആർക്കേഡ് സ്പോൺസർ ചെയ്‌തതാണ്. ബന്ധപ്പെടുക: luke@byrnemedia.group [nl-NL] 5 gratis open-source AI-tools die het echt waard zijn om te proberen Probeer Arcade, de runtime voor MCP: arcade.dev.plug.dev Sommige van de meest interessante AI-tools zijn projecten die je kunt downloaden, uitvoeren en zelf aanpassen. In deze video bespreek ik vijf open-sourceprojecten: OpenDots voor AI-collega's, FastMCP voor aangepaste AI-tools, Impeccable voor webdesign, REA om te begrijpen hoe software werkt en Chatterbox voor spraakherkenning. Ik leg uit wat elk project doet, geef een nuttig voorbeeld en vertel waar je kunt beginnen. Je ziet ideeën om een ​​bewerkingsworkflow om te zetten in een MCP-tool, een landingspagina te verbeteren en twee spraakopnames te vergelijken. Open source geeft je meer controle, maar modellen, hosting en rekenkracht kunnen nog steeds geld kosten. Wat je leert: — Bouw een AI-collega-werkruimte met OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Zet Python-functies om in AI-tools met FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Beoordeel en perfectioneer websiteontwerpen met Impeccable: pbakaus/impeccable — Inspecteer software en reproduceer specifiek gedrag met REA: rea.tools — Vergelijk spraak met Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Bekijk ook: Codex Masterclass: youtu.be Claude Code Masterclass: youtu.be Bouw je eerste SaaS: youtu.be Mijn links: Creëer met AI: skool.com Typeless, the Spraakdictatie die ik dagelijks gebruik: typeless.com Script en verpak je video's met AI: scripti.ai Onbewerkt technieuws zonder tracking: techl8.com Hoofdstukken: 0:00 Vijf open-source AI-tools 0:29 OpenDots — AI-collega's 2:27 FastMCP — aangepaste AI-tools 4:35 Arcade — sponsor 5:38 Impeccable — beter websiteontwerp 7:23 REA — begrijpen hoe software werkt 9:21 Chatterbox — open-source spraakherkenning 9:58 Chatterbox-stemvergelijking 11:32 Samenvatting en welke tool je als eerste moet proberen Deze video is gesponsord door Arcade. Contact: luke@byrnemedia.group [pa] 5 ਮੁਫ਼ਤ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਟੂਲ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਹਨ MCP ਲਈ ਰਨਟਾਈਮ, ਆਰਕੇਡ ਅਜ਼ਮਾਓ: arcade.dev.plug.dev ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ AI ਟੂਲ ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਪੰਜ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹਾਂ: AI ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਲਈ ਓਪਨਡੌਟਸ, ਕਸਟਮ AI ਟੂਲਸ ਲਈ ਫਾਸਟਐਮਸੀਪੀ, ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਇਮਪੀਕੇਬਲ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ REA, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਲਈ ਚੈਟਰਬਾਕਸ। ਮੈਂ ਇਹ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਉਦਾਹਰਣ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ MCP ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦੋ ਵੌਇਸ ਡਿਲੀਵਰੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਵੇਖੋਗੇ। ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਡਲ, ਹੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਅਜੇ ਵੀ ਪੈਸੇ ਖਰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ: — OpenDots ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਬਣਾਓ: CopilotKit/OpenDots — FastMCP ਨਾਲ Python ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: PrefectHQ/fastmcp — Impeccable ਨਾਲ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਅਤੇ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰੋ: pbakaus/impeccable — ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ ਅਤੇ REA ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਓ: rea.tools — ਚੈਟਰਬਾਕਸ ਨਾਲ ਸਪੀਚ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: resemble-ai/chatterbox ਅੱਗੇ ਦੇਖੋ: ਕੋਡੈਕਸ ਮਾਸਟਰਕਲਾਸ: youtu.be ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਮਾਸਟਰਕਲਾਸ: youtu.be ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ SaaS ਬਣਾਓ: youtu.be ਮੇਰੇ ਲਿੰਕ: AI ਨਾਲ ਬਣਾਓ: skool.com ਟਾਈਪਲੈੱਸ, ਆਵਾਜ਼ ਡਿਕਟੇਸ਼ਨ ਜੋ ਮੈਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ: typeless.com AI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜ ਕਰੋ: scripti.ai ਕੋਈ ਟਰੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੱਚੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖ਼ਬਰਾਂ: techl8.com ਅਧਿਆਇ: 0:00 ਪੰਜ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ AI ਟੂਲ 0:29 ਓਪਨਡੌਟਸ — AI ਸਹਿਕਰਮੀ 2:27 ਫਾਸਟਐਮਸੀਪੀ — ਕਸਟਮ AI ਟੂਲ 4:35 ਆਰਕੇਡ — ਸਪਾਂਸਰ 5:38 ਨਿਰਦੋਸ਼ — ਬਿਹਤਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 7:23 REA — ਸਮਝੋ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ 9:21 ਚੈਟਰਬਾਕਸ — ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਭਾਸ਼ਣ 9:58 ਚੈਟਰਬਾਕਸ ਵੌਇਸ ਤੁਲਨਾ 11:32 ਰੀਕੈਪ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਹੈ ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਆਰਕੇਡ ਦੁਆਰਾ ਸਪਾਂਸਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੰਪਰਕ: luke@byrnemedia.group [pl] 5 darmowych narzędzi AI typu open-source, które naprawdę warto wypróbować Wypróbuj Arcade, środowisko uruchomieniowe dla MCP: arcade.dev.plug.dev Niektóre z najciekawszych narzędzi AI to projekty, które można pobrać, uruchomić i samodzielnie modyfikować. W tym filmie omawiam pięć projektów open source: OpenDots dla współpracowników zajmujących się AI, FastMCP dla niestandardowych narzędzi AI, Impeccable do projektowania stron internetowych, REA do zrozumienia działania oprogramowania oraz Chatterbox do obsługi mowy. Omawiam, do czego służy każdy z nich, podaję przydatny przykład i od czego zacząć. Zobaczysz pomysły na przekształcenie procesu edycji w narzędzie MCP, ulepszenie strony docelowej i porównanie dwóch wersji głosowych. Oprogramowanie open source daje większą kontrolę, ale modele, hosting i obliczenia nadal mogą kosztować. Czego się nauczysz: — Zbuduj przestrzeń roboczą AI dla współpracowników za pomocą OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Przekształć funkcje Pythona w narzędzia AI za pomocą FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Krytykuj i udoskonalaj projekty stron internetowych za pomocą Impeccable: pbakaus/impeccable — Inspekcja oprogramowania i odtworzenie określonego zachowania za pomocą REA: rea.tools — Porównaj sposób przekazu mowy z Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Obejrzyj dalej: Kurs mistrzowski Codex: youtu.be Kurs mistrzowski Claude Code: youtu.be Zbuduj swój pierwszy SaaS: youtu.be Mój Linki: Twórz z AI: skool.com Typeless, dyktafon, którego używam na co dzień: typeless.com Twórz scenariusze i pakuj filmy z AI: scripti.ai Surowe wiadomości technologiczne bez śledzenia: techl8.com Rozdziały: 0:00 Pięć narzędzi AI typu open source 0:29 OpenDots — współpracownicy AI 2:27 FastMCP — niestandardowe narzędzia AI 4:35 Arcade — sponsor 5:38 Impeccable — lepszy projekt strony internetowej 7:23 REA — zrozum, jak działa oprogramowanie 9:21 Chatterbox — mowa typu open source 9:58 Porównanie głosu Chatterbox 11:32 Podsumowanie i które narzędzie wypróbować najpierw Ten film jest sponsorowany przez Arcade. Kontakt: luke@byrnemedia.group [pt-BR] 5 ferramentas de IA open-source gratuitas que realmente valem a pena testar Experimente o Arcade, o ambiente de execução para MCP: arcade.dev.plug.dev Algumas das ferramentas de IA mais interessantes são projetos que você pode baixar, executar e modificar. Neste vídeo, apresento cinco projetos de código aberto: OpenDots para IA colaborativa, FastMCP para ferramentas de IA personalizadas, Impeccable para design de sites, REA para entender como o software funciona e Chatterbox para reconhecimento de voz. Explico o que cada um faz, apresento um exemplo útil e explico por onde começar. Você verá ideias para transformar um fluxo de trabalho de edição em uma ferramenta MCP, aprimorar uma landing page e comparar duas versões de voz. O código aberto oferece mais controle, mas modelos, hospedagem e computação ainda podem ter custos. O que você aprenderá: — Criar um espaço de trabalho colaborativo com IA usando o OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Transformar funções Python em ferramentas de IA com o FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Analisar e aprimorar designs de sites com o Impeccable: pbakaus/impeccable — Inspecionar softwares e recriar comportamentos específicos com o REA: rea.tools — Comparar a entrega de fala com o Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Assista a seguir: Masterclass Codex: youtu.be Masterclass Claude Code: youtu.be Crie seu primeiro SaaS: youtu.be Meus links: Crie com IA: skool.com Typeless, a voz Ditado que uso diariamente: typeless.com Roteirize e empacote seus vídeos com IA: scripti.ai Notícias de tecnologia sem rastreamento: techl8.com Capítulos: 0:00 Cinco ferramentas de IA de código aberto 0:29 OpenDots — colegas de trabalho de IA 2:27 FastMCP — ferramentas de IA personalizadas 4:35 Arcade — patrocinador 5:38 Impeccable — design de sites aprimorado 7:23 REA — entenda como o software funciona 9:21 Chatterbox — reconhecimento de voz de código aberto 9:58 Comparação de vozes do Chatterbox 11:32 Resumo e qual ferramenta experimentar primeiro Este vídeo é patrocinado pela Arcade. Contato: luke@byrnemedia.group [ru] 5 бесплатных ИИ-инструментов с открытым кодом, которые действительно стоит попробовать Попробуйте Arcade, среду выполнения для MCP: arcade.dev.plug.dev Некоторые из самых интересных инструментов ИИ — это проекты, которые вы можете скачать, запустить и изменить самостоятельно. В этом видео я расскажу о пяти проектах с открытым исходным кодом: OpenDots для коллег-ИИ, FastMCP для создания собственных инструментов ИИ, Impeccable для веб-дизайна, REA для понимания принципов работы программного обеспечения и Chatterbox для распознавания речи. Я расскажу о том, что делает каждый из них, приведу полезный пример и подскажу, с чего начать. Вы увидите идеи по превращению рабочего процесса редактирования в инструмент MCP, улучшению целевой страницы и сравнению двух вариантов озвучивания. Открытый исходный код дает вам больше контроля, но модели, хостинг и вычислительные ресурсы все еще могут стоить денег. Что вы узнаете: — Создайте рабочее пространство для коллег с ИИ с помощью OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Превратите функции Python в инструменты ИИ с помощью FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Критикуйте и улучшайте дизайн веб-сайтов с помощью Impeccable: pbakaus/impeccable — Проверяйте программное обеспечение и воссоздавайте определенное поведение с помощью REA: rea.tools — Сравнивайте качество речи с Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Смотрите дальше: Мастер-класс Codex: youtu.be Мастер-класс Claude Code: youtu.be Создайте свой первый SaaS: youtu.be Мои ссылки: Создавайте с помощью ИИ: skool.com Typeless, голосовой диктофон, который я использую каждый день: typeless.com Создавайте сценарии и упаковывайте свои видео с помощью ИИ: scripti.ai Необработанные новости технологий без отслеживания: techl8.com Главы: 0:00 Пять инструментов ИИ с открытым исходным кодом 0:29 OpenDots — коллеги с ИИ 2:27 FastMCP — пользовательские инструменты ИИ 4:35 Arcade — спонсор 5:38 Impeccable — улучшенный дизайн веб-сайтов 7:23 REA — понимание принципов работы программного обеспечения 9:21 Chatterbox — голосовой диктофон с открытым исходным кодом 9:58 Сравнение голосов Chatterbox 11:32 Итоги и какой инструмент попробовать первым Это видео спонсируется компанией Arcade. Контакты: luke@byrnemedia.group [ta] நிச்சயமாக முயற்சி செய்ய வேண்டிய 5 இலவச ஓப்பன்-சோர்ஸ் AI கருவிகள் MCP-க்கான ரன்டைமான ஆர்கேடை (Arcade) முயற்சித்துப் பாருங்கள்: arcade.dev.plug.dev மிகவும் சுவாரஸ்யமான சில AI கருவிகள், நீங்களே பதிவிறக்கம் செய்து, இயக்கி, மாற்றியமைக்கக்கூடிய திட்டங்களாகும். இந்த வீடியோவில், நான் ஐந்து ஓப்பன்-சோர்ஸ் திட்டங்களைப் பற்றி விளக்குகிறேன்: AI உடன் பணிபுரிபவர்களுக்கான ஓப்பன்டாட்ஸ் (OpenDots), தனிப்பயன் AI கருவிகளுக்கான ஃபாஸ்ட்எம்சிபி (FastMCP), இணையதள வடிவமைப்பிற்கான இம்பெக்கபிள் (Impeccable), மென்பொருள் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஆர்இஏ (REA), மற்றும் பேச்சுக்கான சாட்டர்பாக்ஸ் (Chatterbox). ஒவ்வொன்றும் என்ன செய்கிறது, ஒரு பயனுள்ள உதாரணம், மற்றும் எங்கிருந்து தொடங்குவது என்பதை நான் விளக்குகிறேன். ஒரு எடிட்டிங் பணிப்பாய்வை (workflow) MCP கருவியாக மாற்றுவது, ஒரு லேண்டிங் பக்கத்தை மேம்படுத்துவது, மற்றும் இரண்டு குரல் வழங்கல்களை ஒப்பிடுவது போன்ற யோசனைகளை நீங்கள் காண்பீர்கள். ஓப்பன் சோர்ஸ் உங்களுக்கு அதிகக் கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது, ஆனால் மாடல்கள், ஹோஸ்டிங் மற்றும் கம்ப்யூட் ஆகியவற்றுக்கு இன்னும் பணம் செலவாகலாம். நீங்கள் கற்றுக்கொள்வது: — OpenDots-ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு AI சக பணியாளர் பணிச்சூழலை உருவாக்குங்கள்: CopilotKit/OpenDots — FastMCP-ஐப் பயன்படுத்தி பைதான் செயல்பாடுகளை AI கருவிகளாக மாற்றுங்கள்: PrefectHQ/fastmcp — Impeccable-ஐப் பயன்படுத்தி இணையதள வடிவமைப்புகளை விமர்சித்து மெருகூட்டுங்கள்: pbakaus/impeccable — REA-ஐப் பயன்படுத்தி மென்பொருளை ஆய்வு செய்து ஒரு குறிப்பிட்ட நடத்தையை மீண்டும் உருவாக்குங்கள்: rea.tools — Chatterbox-ஐப் பயன்படுத்தி பேச்சு வழங்கலை ஒப்பிடுங்கள்: resemble-ai/chatterbox அடுத்துப் பாருங்கள்: Codex Masterclass: youtu.be Claude Code Masterclass: youtu.be உங்கள் முதல் SaaS-ஐ உருவாக்குங்கள்: youtu.be எனது இணைப்புகள்: AI உடன் உருவாக்குங்கள்: skool.com Typeless, நான் தினமும் பயன்படுத்தும் குரல்வழிச் சொல்லாக்கம் நாள்: typeless.com AI உடன் உங்கள் வீடியோக்களை ஸ்கிரிப்ட் செய்து தொகுக்கவும்: scripti.ai கண்காணிப்பு இல்லாத உண்மையான தொழில்நுட்பச் செய்திகள்: techl8.com அத்தியாயங்கள்: 0:00 ஐந்து திறந்த மூல AI கருவிகள் 0:29 OpenDots — AI உடன் பணிபுரிபவர்கள் 2:27 FastMCP — தனிப்பயன் AI கருவிகள் 4:35 Arcade — ஆதரவாளர் 5:38 Impeccable — சிறந்த இணையதள வடிவமைப்பு 7:23 REA — மென்பொருள் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள் 9:21 Chatterbox — திறந்த மூலப் பேச்சு 9:58 Chatterbox குரல் ஒப்பீடு 11:32 மீள்பார்வை மற்றும் முதலில் எந்தக் கருவியை முயற்சிப்பது இந்த வீடியோ Arcade நிறுவனத்தால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. தொடர்புக்கு: luke@byrnemedia.group [te] ఖచ్చితంగా ప్రయత్నించదగ్గ 5 ఉచిత ఓపెన్-సోర్స్ AI టూల్స్ MCP కోసం రన్‌టైమ్ అయిన ఆర్కేడ్‌ను ప్రయత్నించండి: arcade.dev.plug.dev అత్యంత ఆసక్తికరమైన AI సాధనాలలో కొన్ని, మీరు స్వయంగా డౌన్‌లోడ్ చేసుకొని, రన్ చేసి, మార్పులు చేయగల ప్రాజెక్టులే. ఈ వీడియోలో నేను ఐదు ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్టుల గురించి వివరిస్తాను: AI సహోద్యోగుల కోసం ఓపెన్‌డాట్స్, కస్టమ్ AI సాధనాల కోసం ఫాస్ట్‌ఎమ్‌సిపి, వెబ్‌సైట్ డిజైన్ కోసం ఇంపెక్కబుల్, సాఫ్ట్‌వేర్ ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ఆర్‌ఈఏ, మరియు స్పీచ్ కోసం చాటర్‌బాక్స్. వీటిలో ప్రతి ఒక్కటీ ఏమి చేస్తుందో, ఒక ఉపయోగకరమైన ఉదాహరణను, మరియు ఎక్కడ మొదలుపెట్టాలో నేను వివరిస్తాను. ఒక ఎడిటింగ్ వర్క్‌ఫ్లోను MCP సాధనంగా మార్చడం, ఒక ల్యాండింగ్ పేజీని మెరుగుపరచడం, మరియు రెండు వాయిస్ డెలివరీలను పోల్చడం వంటి ఆలోచనలను మీరు చూస్తారు. ఓపెన్ సోర్స్ మీకు మరింత నియంత్రణను ఇస్తుంది, కానీ మోడల్స్, హోస్టింగ్ మరియు కంప్యూట్‌కు ఇప్పటికీ డబ్బు ఖర్చు కావచ్చు. మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు: — OpenDots తో ఒక AI సహోద్యోగి వర్క్‌స్పేస్‌ను నిర్మించండి: CopilotKit/OpenDots — FastMCP తో పైథాన్ ఫంక్షన్‌లను AI సాధనాలుగా మార్చండి: PrefectHQ/fastmcp Impecable తో వెబ్‌సైట్ డిజైన్‌లను విమర్శించండి మరియు మెరుగుపరచండి: pbakaus/impeccable — REA తో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తనిఖీ చేయండి మరియు ఒక నిర్దిష్ట ప్రవర్తనను పునఃసృష్టించండి: rea.tools Chatterbox తో ప్రసంగ పంపిణీని పోల్చండి: resemble-ai/chatterbox తరువాత చూడండి: Codex మాస్టర్‌క్లాస్: youtu.be Claude కోడ్ మాస్టర్‌క్లాస్: youtu.be మీ మొదటి SaaS ను నిర్మించండి: youtu.be నా లింకులు: AI తో సృష్టించండి: skool.com Typeless, నేను ఉపయోగించే వాయిస్ డిక్టేషన్ ప్రతి రోజు: typeless.com AIతో మీ వీడియోలను స్క్రిప్ట్ చేయండి & ప్యాకేజ్ చేయండి: scripti.ai ట్రాకింగ్ లేని అసలైన టెక్ వార్తలు: techl8.com అధ్యాయాలు: 0:00 ఐదు ఓపెన్-సోర్స్ AI టూల్స్ 0:29 ఓపెన్‌డాట్స్ — AI సహోద్యోగులు 2:27 ఫాస్ట్‌ఎమ్‌సిపి — కస్టమ్ AI టూల్స్ 4:35 ఆర్కేడ్ — స్పాన్సర్ 5:38 ఇంపెక్కబుల్ — మెరుగైన వెబ్‌సైట్ డిజైన్ 7:23 ఆర్‌ఈఏ — సాఫ్ట్‌వేర్ ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోండి 9:21 చాటర్‌బాక్స్ — ఓపెన్-సోర్స్ స్పీచ్ 9:58 చాటర్‌బాక్స్ వాయిస్ పోలిక 11:32 రీక్యాప్ మరియు మొదట ఏ టూల్‌ను ప్రయత్నించాలి ఈ వీడియోను ఆర్కేడ్ స్పాన్సర్ చేసింది. సంప్రదించండి: luke@byrnemedia.group [uk] 5 безкоштовних інструментів штучного інтелекту з відкритим кодом, які дійсно варто спробувати Спробуйте Arcade, середовище виконання для MCP: arcade.dev.plug.dev Деякі з найцікавіших інструментів штучного інтелекту – це проекти, які ви можете завантажити, запустити та змінити самостійно. У цьому відео я розгляну п'ять проектів з відкритим кодом: OpenDots для колег зі штучного інтелекту, FastMCP для користувацьких інструментів штучного інтелекту, Impeccable для веб-дизайну, REA для розуміння того, як працює програмне забезпечення, та Chatterbox для мовлення. Я розгляну, що робить кожен з них, наведу корисний приклад і з чого почати. ​​Ви побачите ідеї для перетворення робочого процесу редагування на інструмент MCP, покращення цільової сторінки та порівняння двох голосових поставок. Відкритий код дає вам більше контролю, але моделі, хостинг та обчислення все ще можуть коштувати грошей. Чого ви навчитеся: — Створіть робочий простір для колег зі штучним інтелектом за допомогою OpenDots: CopilotKit/OpenDots — Перетворіть функції Python на інструменти штучного інтелекту за допомогою FastMCP: PrefectHQ/fastmcp — Критикуйте та вдосконалюйте дизайн веб-сайтів за допомогою Impeccable: pbakaus/impeccable — Перевіряйте програмне забезпечення та відтворюйте певну поведінку за допомогою REA: rea.tools — Порівнюйте передачу мовлення за допомогою Chatterbox: resemble-ai/chatterbox Дивіться далі: Майстер-клас Codex: youtu.be Майстер-клас Claude Code: youtu.be Створіть свій перший SaaS: youtu.be Мої посилання: Створюйте за допомогою штучного інтелекту: skool.com Типовий, голосовий диктант, який я використовую щодня день: typeless.com Створюйте сценарії та пакетуйте свої відео за допомогою ШІ: scripti.ai Сирі технологічні новини без відстеження: techl8.com Розділи: 0:00 П'ять інструментів ШІ з відкритим кодом 0:29 OpenDots — колеги зі ШІ 2:27 FastMCP — користувацькі інструменти ШІ 4:35 Arcade — спонсор 5:38 Impeccable — кращий дизайн веб-сайту 7:23 REA — розуміння того, як працює програмне забезпечення 9:21 Chatterbox — промова з відкритим кодом 9:58 Порівняння голосу Chatterbox 11:32 Підсумок та який інструмент спробувати першим Це відео спонсоровано Arcade. Контакт: luke@byrnemedia.group

[오픈소스] 깃허브를 뒤흔든 미친 오픈소스 TOP 20 00:00 깃허브에서 최근 화제가 된 오픈소스 TOP 20 프로젝트 소개 00:39 20개 프로젝트를 통해 살펴보는 주요 메가 트렌드 개요 01:23 AI를 팀원으로 고용하여 업무를 협업하는 에이전트 기술 04:10 에이전트의 단기 기억 한계를 극복하는 롱텀 메모리 솔루션 05:50 데스크톱 및 인터페이스를 직접 제어하는 Computer Use 에이전트 07:34 로컬 PC 자원을 활용한 AI 비디오 생성 및 공간 데이터 시각화 08:53 개발 환경 최적화 및 경량화를 통한 코어 개발 툴의 혁신 11:13 AI 결과물 검증 프로세스 및 개인정보/권한 보안 강화 12:43 순수한 재미와 호기심에서 출발한 오픈소스 가상화 및 커스텀 혁신 14:01 자율 에이전트 시대의 도래와 인간 역할에 대한 성찰 및 마무리 The RAD Debugger Project : EpicGames/raddebugger OpenRig : mvschwarz/openrig Agent Reach : Panniantong/Agent-Reach God's Eye View : bilawalsidhu/gods-eye-view Hindsight : vectorize-io/hindsight knowledge-work-plugins : anthropics/knowledge-work-plugins cua : trycua/cua RemoveMacAI : omlahore/RemoveMacAI bloodborne_pcbloodborne_pc : deadinside28/bloodborne_pc FreeVideo : FlashML-org/FreeVideo leviathan : elstongun/leviathan Agent Memory Repo : AgentMemoryRepo/agent-memory livenerf : ninjahawk/livenerf mygo : egoist/mygo OpenDots : CopilotKit/OpenDots clearai-dsh : Clearailhc/clearaidsh omnirush-gui : omnirush-ai/omnirush-gui hairline : lucasmarkes/hairline bops : OrgoAI/bops gdp-ts : rauchg/gdp-ts [en-US] [Open Source] The Top 20 Insane Open Source Projects That Shook GitHub 00:00 Introduction to the Top 20 Open Source Projects Recently Trending on GitHub 00:39 Overview of Major Mega Trends Explored Through 20 Projects 01:23 Agent Technology for Collaborating on Work by Hiring AI as Team Members 04:10 Long-Term Memory Solutions Overcoming the Short-Term Memory Limitations of Agents 05:50 Computer Use Agents Directly Controlling Desktops and Interfaces 07:34 AI Video Generation and Spatial Data Visualization Utilizing Local PC Resources 08:53 Innovation in Core Development Tools Through Development Environment Optimization and Lightweighting 11:13 AI Output Verification Process and Enhanced Security for Personal Information and Permissions 12:43 Open Source Virtualization and Custom Innovations Starting from Pure Fun and Curiosity 14:01 The Arrival of the Autonomous Agent Era, Reflections on the Role of Humans, and a Wrap-up The RAD Debugger Project : EpicGames/raddebugger OpenRig : mvschwarz/openrig Agent Reach : Panniantong/Agent-Reach God's Eye View: bilawalsidhu/gods-eye-view Hindsight: vectorize-io/hindsight knowledge-work-plugins: anthropics/knowledge-work-plugins cua: trycua/cua RemoveMacAI: omlahore/RemoveMacAI bloodborne_pcbloodborne_pc: deadinside28/bloodborne_pc FreeVideo: FlashML-org/FreeVideo leviathan: elstongun/leviathan Agent Memory Repo: AgentMemoryRepo/agent-memory livenerf: ninjahawk/livenerf mygo: egoist/mygo OpenDots: CopilotKit/OpenDots clearai-dsh: Clearailhc/clearaidsh omnirush-gui: omnirush-ai/omnirush-gui hairline: lucasmarkes/hairline bops: OrgoAI/bops gdp-ts: rauchg/gdp-ts [id] [Open Source] 20 Open Source Gila yang Mengguncang GitHub 00:00 Pengantar 20 Proyek Sumber Terbuka Teratas yang Sedang Tren di GitHub Baru-baru Ini 00:39 Gambaran Umum Mega Tren Utama yang Dieksplorasi Melalui 20 Proyek 01:23 Teknologi Agen untuk Kolaborasi Kerja dengan Mempekerjakan AI sebagai Anggota Tim 04:10 Solusi Memori Jangka Panjang Mengatasi Keterbatasan Memori Jangka Pendek Agen 05:50 Agen Penggunaan Komputer yang Mengontrol Desktop dan Antarmuka Secara Langsung 07:34 Generasi Video AI dan Visualisasi Data Spasial dengan Memanfaatkan Sumber Daya PC Lokal 08:53 Inovasi dalam Alat Pengembangan Inti Melalui Optimasi dan Pengurangan Beban Lingkungan Pengembangan 11:13 Proses Verifikasi Output AI dan Peningkatan Keamanan untuk Informasi Pribadi dan Izin 12:43 Virtualisasi Sumber Terbuka dan Inovasi Kustom yang Berawal dari Kesenangan dan Rasa Ingin Tahu 14:01 Kedatangan Era Agen Otonom, Refleksi tentang Peran Manusia, dan Kesimpulan Proyek Debugger RAD: EpicGames/raddebugger OpenRig: mvschwarz/openrig Agent Reach: Panniantong/Agent-Reach God's Eye View: bilawalsidhu/gods-eye-view Hindsight: vectorize-io/hindsight knowledge-work-plugins: anthropics/knowledge-work-plugins cua: trycua/cua RemoveMacAI: omlahore/RemoveMacAI bloodborne_pcbloodborne_pc: deadinside28/bloodborne_pc FreeVideo: FlashML-org/FreeVideo leviathan: elstongun/leviathan Agent Memory Repo: AgentMemoryRepo/agent-memory livenerf: ninjahawk/livenerf mygo: egoist/mygo OpenDots: CopilotKit/OpenDots clearai-dsh: Clearailhc/clearaidsh omnirush-gui: omnirush-ai/omnirush-gui garis rambut: lucasmarkes/hairline bops: OrgoAI/bops gdp-ts: rauchg/gdp-ts

OpenDots: open-source, self-hosted alternative to OpenAI Dots where every AI coworker gets its own computer (4.9k stars) OpenAI's dots is limited to Pro and Business Premium in some regions, and your agent's computer lives on their cloud. OpenDots gives you the same thing on your own machine. Always-on AI coworkers that move between text, calls and Slack, each with its own computer. I'm one of the maintainers here! What you get: - Every Dot gets its own Docker container with a browser, files and a terminal. You watch it work live in the chat and can take over the browser anytime - You decide what each Dot can touch, and actions that change something wait for your Approve & run click - Spaces and Pages to keep your work in, with a chat on every page - Talk to a Dot in chat, on a voice call or in Slack via Channels SDK - Put Dots on a schedule, from every minute to once a year - Connect MCP for external tools like email, calendar and GitHub - Memory, plus Automatic Learning that turns past work into skills you review and publish - Works on web and mobile There are demo videos for most of the use cases in the readme. Self-hosting is one docker compose up, and it runs on any OpenAI-compatible model, so OpenAI, OpenRouter, Ollama or LM Studio. 4.9k stars, 701 forks and 18 contributors in 9 days. It's TypeScript and MIT licensed. CopilotKit/OpenDots

poking through new repos tonight, I found OpenDots from @CopilotKit. the idea: a Dot isn't a chat window, it's one identity with its own computer and permissions whether you text it, call it, or ping it in Slack. non-read actions pause for approval first. CopilotKit/OpenDots t.co